Kim, Minseok;Oh, Wui Hwan;Chung, Jong-Moon;Lee, Bong Gyou;Seo, Myunghwan;Kim, Jung-Sik;Cho, Hyung-Weon
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.10
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pp.3458-3474
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2014
The performance of IEEE 802.11e enhanced distributed channel access (EDCA) is influenced by several interactive parameters that make quality of service (QoS) control complex and difficult. In EDCA, the most critical performance influencing parameters are the arbitration interframe space (AIFS) and contention window size (CW) of each access category (AC). The objective of this paper is to provide a scheme for parameter control such that the throughput per station as well as the overall system throughput of the network is maximized and controllable. For this purpose, a simple and accurate analytical model describing the throughput behavior of EDCA networks is presented in this paper. Based on this model, the paper further provides a scheme in which a Pareto optimal system configuration is obtained via an appropriate CW control for a given AIFS value, which is a different approach compared to relevant papers in the literature that deal with CW control only. The simulation results confirm the effectiveness of the proposed method which shows significant performance improvements compared to other existing algorithms.
The ZigBee network has been considered to monitor electricity usage of home appliances in the smart grid network. ZigBee, however, may suffer from a coexistence problem with wireless local area network (WLAN). In this paper, to resolve the coexistence problem between ZigBee network and WLAN, we propose a new protocol constructing a cognitive smart grid network for supporting monitoring of home appliances. In the proposed protocol, home appliances first estimates the transmission timing and channel information of WLAN by reading request to send/clear to send (RTS/CTS) frames of WLAN. Next, based on the estimated information, home appliances transmit a data at the same time as WLAN transmission. To manage the interference between WLAN and smart grid network, we propose a cognitive beamforming algorithm. The beamforming algorithm is designed to guaranteeing zero interference to WLAN while satisfying a required rate for smart metering. We also propose an energy efficient rate adaptation algorithm. By slowing down the transmission rate while satisfying an imperceptible impact of quality of service (QoS) of the receiver, the home appliance can significantly save transmit power. Numerical results show that the proposed multiple antenna technique provides reliable communications for smart metering with reduced power comparing to the simple transmission technique.
Tailored for wireless local area networks, the present paper proposes a cross-layer resource allocation scheme for multiple-input multiple-output orthogonal frequency-division multiplexing systems. Our cross-layer resource allocation scheme consists of three stages. Firstly, the condition of sharing the subchannel by more than one user is studied. Secondly, the subchannel allocation policy which depends on the data packets' lengths and the admissible combination of users per subchannel is proposed. Finally, the bits and corresponding power are allocated to users based on a greedy algorithm and the data packets' lengths. The analysis and simulation results demonstrate that our proposed scheme not only achieves significant improvement in system throughput and average packet delay compared with conventional schemes but also has low computational complexity.
Wireless local area networks have known an increasing popularity during the past few years. However, as new user applications diverge from the traditional data-centric model, the introduction of efficient, QoS aware medium access methods becomes of utmost importance. EY-NPMA is a medium access protocol belonging to the contention paradigm that provides support for service differentiation and low collision rates. In this paper, we address a shortcoming of EY-NPMA as indicated by previous studies, namely the insensitivity of the protocol to different working conditions. In this work, we study and evaluate a mechanism that allows a network employing EY-NPMA to adapt its operating parameters according to the offered load. Simulation studies further document and confirm the positive characteristics of the proposed mechanism.
S.J. You;H.J. Kim;J.Y. Ahn;J.H. Hwang;J.J. Park;S.K. Park
Electronics and Telecommunications Trends
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v.39
no.1
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pp.25-35
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2024
Wireless communication, including mobile networks and local area networks, has become an essential service in the society. Wireless communication is evolving to include sensing services, as demonstrated by the increasing attention in organizations and standards such as 3GPP and IEEE 802.11. This survey presents technology trends in the integration of sensing and communication. The standardization status along with use cases provided by standards are explained. In addition, core and supporting technologies such as channel modeling, waveform design, and artificial intelligence are analyzed.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.4
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pp.53-57
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2013
The quality of service for the voice and data communication is one of the most important elements in the mobile cellular networks. This quality has the time varying characteristics depending on the wireless network environments. In order to guarantee the quality of service at the predefined level, the mobile service provider needs to collect all the information about the level of quality served by the local base stations. In the conventional method the information on the service quality is measured and collected by the moving vehicle adopting the global positioning device. However this method requires relatively high cost and does not cover all the service areas. In this paper a new method is proposed utilizing a measurement node with local area communication transceiver and the mobile user equipment. In the proposed method the node communicates with the user equipment periodically to monitor the information on the service quality. The resulting information is reported to the measurement server in the mobile network. This method could be applied to either the circuit or the packet based networks. It also has an advantage in terms of the cost efficiency compared to the conventional method considering the required the equipment and the human resources.
In this paper, we study the problem of how to design a medical-grade wireless local area network (WLAN) for healthcare facilities. First, unlike the IEEE 802.11e MAC, which categorizes traffic primarily by their delay constraints, we prioritize medical applications according to their medical urgency. Second, we propose a mechanism that can guarantee absolute priority to each traffic category, which is critical for medical-grade quality of service (QoS), while the conventional 802.11e MAC only provides relative priority to each traffic category. Based on absolute priority, we focus on the performance of real-time patient monitoring applications, and derive the optimal contention window size that can significantly improve the throughput performance. Finally, for proper performance evaluation from a medical viewpoint, we introduce the weighted diagnostic distortion (WDD) as a medical QoS metric to effectively measure the medical diagnosability by extracting the main diagnostic features of medical signal. Our simulation result shows that the proposed mechanism, together with medical categorization using absolute priority, can significantly improve the medical-grade QoS performance over the conventional IEEE 802.11e MAC.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.1
no.4
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pp.194-198
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2003
Recently, the use of TCP/IP protocols over wireless LANs poses significant problems. In this paper, we have analyzed transmission control protocol (TCP) packet transmission time for mobile IP over wireless local area networks (LANs) using a proposed a new random backoff scheme. We call it as a proxy backoff scheme. It is considered the transmission time of TCP packet on the orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) in additive white gaussian noise (AWGN) channel. From the results, a proposed proxy backoff scheme produces a better performance than an original random backoff in mobile IP over wireless LANs environment. Also, in OFDM/quadrature phase shift keying (QPSK) medium access control (MAC), we have obtained that the transmission time in wireless channel decreases as the TCP packet size increases.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.25-30
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2010
Wireless sensor networks is composed of many similar sensor nodes with limited resources. They are randomly scattered over a specific area and self-organize the network. For guarantee of network life time, load balancing and scalability in sensor networks, sensor networks needs the clustering algorithm which distribute the networks to a local cluster. In existing clustering algorithms, the cluster head selection method has two problems. One is additional communication cost for finding location and energy of nodes. Another is unequal clustering. To solve them, this paper proposes a novel cluster head selection algorithm revised previous clustering algorithm, LEACH. The simulation results show that the energy compared with the previous clustering method is reduced.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.5
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pp.1077-1093
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2013
This paper proposes a new network coordinator node design to select the most suitable wireless technology for WBANs by using fuzzy logic. Its goal is to select a wireless communication technology available considering the user/application requirements and network conditions. A WBAN is composed of a set of sensors placed in, on, or around human body, which monitors the human body functions and the surrounding environment. In an effort to send sensor readings from human body to medical center or a station, a WBAN needs to stay connected to a local or a wide area network by using various wireless communication technologies. Nowadays, several wireless networking technologies may be utilized in WLANs and/or WANs each of which is capable of sending WBAN sensor readings to the desired destination. Therefore, choosing the best serving wireless communications technology has critical importance to provide quality of service support and cost efficient connections for WBAN users. In this work, we have developed, modeled, and simulated some networking scenarios utilizing our fuzzy logic-based NCN by using OPNET and MATLAB. Besides, we have compared our proposed fuzzy logic based algorithm with widely used RSSI-based AP selection algorithm. The results obtained from the simulations show that the proposed approach provides appropriate outcomes for both the WBAN users and the overall network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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