본 논문은 무선통신 트래픽제어에서 데이터의 흐름을 원활하게 유지 향상시키기 위한 연구이다. 통상적인 TCP 윈도우 흐름제어에서 나타났던 다양한 유형의 버스트현상은 양방향 트래픽제어를 통해 제거하거나 완화시킬 수 있다. 현재는 대기열이 주로 최종 시스템에 위치함으로 인해 무선통신 제어채널을 운영하는 동안에 TCP ACK 압축문제가 발생한다. 그러므로 소스 IP 대기열의 주기적인 버스트 특성을 분석함으로써 대기열의 최대값을 예측하여 적용한다. 이와 같은 예측수단을 무선통신 트래픽제어에 적용하여 대칭트래픽을 제어함으로써 처리율이 현저하게 증가되어 성능이 향상됨을 분석한다.
본 논문에서는 WBAN (Wireless Body Area Network)환경하에서 운용되는 인체 무선 통신기술로서, ZCD (Zero Correlation Duration) 코드기반의 WBAN용 Ultra Wide Band(UWB)변복조기술을 제시하고, WBNA채널환경하에서의 모의실험 및 성능분석을 통하여, ZCD-UWB통신기술이 인체 무선통신용 기술로서도 유용하게 활용될수 있음을 확인하였다. 또한 UWB변복조 기술을 인체에 적용하여 RFIC화 할 경우에 고려할수 있는 사례를 소개하고 검토사항을 간략히 제시함으로써, 인체 무선통신용 UWB통신소자의 RFIC화의 가능성을 제시하였다.
Wireless Mesh Networks aim to attain large connectivity with minimum performance degradation, as network size is increase. As such, scalability is one of the main characteristics of Wireless Mesh Networks that differentiates it from other wireless networks. This characteristic creates the need for bandwidth efficiency strategies to ensure that network performance does not degrade as the size of the network increase. Several researches have been done to realize mesh networks. However, the researches conducted were mostly focused on a per TCP/IP layer basis. Also, the studies on bandwidth efficiency and bandwidth improvement are usually dealt with as separate issues. This paper aims to simultaneously study bandwidth efficiency and improvement. Aside from optimizing the bandwidth given a fixed capacity, the capacity is also increased using results of physical layer studies. In this paper, the capacity is improved by using the concept of non-overlapping channels for wireless communication. A channel allocation scheme is conceptualized to choose the transmission channel that would optimize the network performance parameters with consideration of chosen Quality of Service (QoS) parameters. Network utility maximization is used to optimize the bandwidth after channel selection. Furthermore, a routing scheme is proposed using the results of the network utilization method and the channel allocation scheme to find the optimal path that would maximize the network gain.
본 논문에서는 복잡계 네트워크 이론에 기반하여 무선 애드혹 네트워크를 분석하고 네트워크 토폴로지를 구성하는 방법에 관하여 제안한다. 본 논문에서는 기존의 복잡계 네트워크 연구가 무선 통신 채널의 특성을 정확히 반영하지 못한 부분을 개선하였으며, 랜덤 그래프 이론을 무선 통신 환경을 고려하여 확장하였다. 주요 결과로서 복잡계 네트워크 이론에 기반한 네트워크 토폴로지 구성이 전체 애드혹 네트워크 성능에 미치는 영향을 분석하고 시뮬레이션을 통하여 검증하였다.
최근 무선트래픽 수요가 폭발적으로 증가하면서 셀룰라 무선망에서 이를 효율적으로 지원하기 위한 스몰셀 연구가 활발히 수행중이다. 본 논문은 스몰셀 구현의 가장 큰 걸림돌인 다중셀 간섭을 효율적으로 해결하기 위한 간섭상쇄 기법에 대해 연구하였다. 각 사용자의 메시지가 기지국 혹은 릴레이를 통하여 전달되는 경우, 무선채널의 시변특성을 이용한 간섭상쇄 기법을 제안하였다. Amplify-and-forward (AF) 에 기반한 기존 접근방식은 잡음증폭 특성으로 인하여 신호대잡음비가 낮은 영역에서는 심한 성능열화를 보였다. 본 논문은 최근 개발된 compute-and-forward (CF) 에 기반한 간섭상쇄를 제안하여 이러한 문제를 해결하고 신호대잡음비가 작은 영역에서 전송율을 크게 개선하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3550-3566
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2020
As a widely used way to exfiltrate information, wireless covert channel (WCC) brings a serious threat to communication security, which enables the wireless communication process to bypass the authorized access control mechanism to disclose information. Unlike the covert channel on the network layer, wireless covert channels on the physical layer (WCC-P) is a new covert communication mode to implement and improve covert wireless communication. Existing WCC-P scheme modulates the secret message bits into the Gaussian noise, which is also called covert digital communication system based on the joint normal distribution (CJND). Finding the existence of this type of covert channel remains a challenging work due to its high undetectability. In this paper, we exploit the square autocorrelation coefficient (SAC) characteristic of the CJND signal to distinguish the covert communication from legitimate communication. We study the sharp increase of the SAC value when the offset is equal to the symbol length, which is caused by embedding secret information. Then, the SAC value of the measured sample is compared with the threshold value to determine whether the measured sample is CJND sample. When the signal-to-noise ratio reaches 20db, the detection accuracy can reach more than 90%.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권5호
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pp.2701-2722
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2017
Key generation is essential for protecting wireless networks. Based on wireless channel reciprocity, transceivers can generate shared secret keys by measuring their communicating channels. However, due to non-simultaneous measurements, asymmetric noises and other interferences, channel measurements collected by different transceivers are highly correlated but not identical and thus might have some discrepancies. Further, these discrepancies might lead to mismatches of bit sequences after quantization. The referred mismatches significantly affect the efficiency of key generation. In this paper, an efficient key generation scheme leveraging wireless channel reciprocity is proposed. To reduce the bit mismatch rate and enhance the efficiency of key generation, the involved transceivers separately apply discrete cosine transform (DCT) and inverse discrete cosine transform (IDCT) to pre-process their measurements. Then, the outputs of IDCT are quantified and encoded to establish the bit sequence. With the implementations of information reconciliation and privacy amplification, the shared secret key can be generated. Several experiments in real environments are conducted to evaluate the proposed scheme. During each experiment, the shared key is established from the received signal strength (RSS) of heterogeneous devices. The results of experiments demonstrate that the proposed scheme can efficiently generate shared secret keys between transceivers.
최근 FCC(Federal Communications Commission)에서는 통신 채널의 부족을 극복하기 위해 기존의 허가된 사용자의 무선 주파수에 대한 비 허가 사용자의 사용을 고려하고 있다. 이에 채널을 실시간으로 감지하고 선택하는 CR의 개념이 도입되어 IEEE 802.22 WRAN(Wireless Regional Area Networks) 워킹 그룹에서 CR(Cognitive Radio)의 기술개발을 진행 중에 있다. CR의 기술을 사용함에 있어서 채널을 선택하는 기준에 따라 네트워크의 통신 효율에 상당한 영향을 미치기 때문에 최적의 채널을 선택하는 방법이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 효율적인 통신을 위해 무선인지 기술 기반의 정책에 따른 동적 채널 선택 구조(Policy-based Dynamic Channel Selection Architecture for Cognitive Radio Network)를 제안한다. 제안하는 동적 주파수 선택 방법에는 가중치 채널 선택 방법(weighted channel selection)과 순차적 채널 선택 방법(sequential channel selection)곡 혼합 채널 선택 방법(combined channel selection)의 세 가지 방법이 있으며 제안하는 방법을 사용함으로써 최적의 채널 리스트를 구성해 줄 수 있을 뿐만 아니라 동적으로 채널을 할당해 줄 수 있다.
IEEE 802.11 장비가 널리 사용되고 있으며, 저비용 IEEE 802.11 장비들이 보급됨에 따라 단말들은 다중 IEEE 802.11 라디오를 장착할 수 있게 되었다. 최신 IEEE 802.11 장비들은 다수 채널 (multi-channel)과 전송률 (multi-rate)을 제공한다. 실제 다중 채널 네트워크에서는 같은 노드에 대해 채널들이 서로 다른 신호 특성을 가지는 채널 이질성 (channel heterogeneity)이 있으므로, 네트워크 용량을 향상시키기 위해 다수의 채널을 효율적으로 할당해야 한다. 또한, 다중 전송률 네트워크에서는 같은 채널 상의 낮은 전송률 링크가 높은 전송률 링크의 성능을 심각히 저하시키는 성능 이상 (performance anomaly) 현상이 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 채널 이질성과 성능 이성을 반영하여 네트워크 성능을 향상시키는 HACA (Heterogeneity Aware Channel Assignment) 알고리즘을 제안한다. NS-2 시뮬레이션을 통해 HACA 알고리즘이 채널 이질성을 반영하지 못하는 기존 채널 할당 알고리즘에 비해 향상된 성능을 보임을 검증하였다.
본 논문에서는 TV 화이트 스페이스(TV White Space; TVWS)에서 이종 시스템 간 채널 선택 방법에 대하여 다루도록 한다. 먼저, 대상이 되는 시스템 구조에 대하여 정의한다. 그리고 정의된 시스템 구조에서 TVWS에 서로 다른 시스템들이 공존하는 경우 여러 개의 TVWS 채널들을 공존하는 시스템들이 어떻게 나누어 쓸 것인지를 정의한다. 구체적으로는 TVWS에 서로 다른 대역폭을 가지는 시스템들이 공존하는 경우 전체적으로 채널이 남는다고 하더라도 좁은 대역폭을 가지는 채널들만 남은 경우 넓은 대역폭을 가지는 기기는 채널 사용 기회가 없어져서 Blocking이 되어버린다. 그러므로 대역폭의 차이로 인하여 채널을 새로운 시스템에 할당하는데 있어서 제한이 되는 상황을 최소화시키기 위하여 TV 채널 공유 시스템에게 할당할 채널을 선택하는데 있어서 넓은 단위의 사용 가능한 채널을 최대한 남겨두고 좁은 단위의 사용 가능한 채널부터 선택하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 IEEE 802.19.1 시스템 구조뿐만 아니라 일반적인 용도에서 TVWS의 주파수 사용 효율을 높여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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