Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.12
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pp.1186-1192
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2008
The reliability of gas turbine engine blades was studied. Yield strength, Young’s modulus, engine speed and gas temperature were considered as statistically independent random variables. The failure probability was calculated using five different methods. Advanced Mean Value Method was the most efficient without significant loss in accuracy. When random variables were assumed to have normal, lognormal and Weibull distributions with the same means and standard deviations, the CDF of limit state equation did not change significantly with the distribution functions of random variables. The normalized sensitivity of failure probability with respect to standard deviations of random variables was the largest with gas temperature. The effect of means and standard deviations of random variables was studied. The increase in the mean of gas temperature and the standard deviation of engine speed increased the failure probability the most significantly.
Cracking of rice caused by moisture migration during storage under different relative humidity conditions was investigated for the establishment of safe storage condition of rice. Rice was cracked when a large difference in equilibrium relative humidity $({\Delta}ERH)$ between the rice and the environment was present. External and internal cracks were generated as the results of moisture desorption and adsorption, respectively. The external cracks by moisture desorption generated in all directions and shaped irregularly, while the internal cracks by moisture adsorption did in radial direction and showed a typical shape. The cracking trend could be analyzed by the Weibull function, and the cracking constant increased with ${\Delta}ERH$. The frequency of cracked rice increased linearly with In $({\Delta}ERH)$. The critical crack-inducing ${\Delta}ERH$ was $11.3{\sim}16.4%$ during desorption and $10.8{\sim}17.1%$ during adsorption. A diagram for the safe storage of rice was developed with respect to the initial moisture content and the water activity of rice.
Background: Breast cancer is a fatal disease and the most frequently diagnosed cancer in women with an increasing pattern worldwide. The burden is mostly attributed to metastatic cancers that occur in one-third of patients and the treatments are palliative. It is of great interest to determine factors affecting time from cancer diagnosis to secondary metastasis. Materials and Methods: Cure rate models assume a Poisson distribution for the number of unobservable metastatic-component cells that are completely deleted from the non-metastasis patient body but some may remain and result in metastasis. Time to metastasis is defined as a function of the number of these cells and the time for each cell to develop a detectable sign of metastasis. Covariates are introduced to the model via the rate of metastatic-component cells. We used non-mixture cure rate models with Weibull and log-logistic distributions in a Bayesian setting to assess the relationship between metastasis free survival and covariates. Results: The median of metastasis free survival was 76.9 months. Various models showed that from covariates in the study, lymph node involvement ratio and being progesterone receptor positive were significant, with an adverse and a beneficial effect on metastasis free survival, respectively. The estimated fraction of patients cured from metastasis was almost 48%. The Weibull model had a slightly better performance than log-logistic. Conclusions: Cure rate models are popular in survival studies and outperform other models under certain conditions. We explored the prognostic factors of metastatic breast cancer from a different viewpoint. In this study, metastasis sites were analyzed all together. Conducting similar studies in a larger sample of cancer patients as well as evaluating the prognostic value of covariates in metastasis to each site separately are recommended.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.23
no.2
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pp.119-130
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2007
Purpose: This investigation was designed to estimate the flexure strength, density, and microstructure of the colored and uncolored zirconia oxide ceramics for fixed partial denture. Material and Methods: LAVATM All Ceramic(3M-ESPE, USA), Cercon Smart Ceramic(Dentsply, USA), and Z-match Ceramic(DentAim, Korea) were used for this study. All specimen was fabricated by ASTM C1161. After preparing $25{\times}2{\times}1.5mm$ of rectangular column and sitting rectangular column on universal test machine (UTM), external supporting point distance is 20.0 mm, internal supporting point distance is 10.0 mm. Specimen was loaded with 0.2 mm/min of cross head speed until fracture and at the time of broken of specimen, measuring loading value with PC software. Results: The results were obtained as follows: 1. Flexure strength of uncolored zirconia was higher than that of colored zirconia. 2. In uncolored zirconia, flexure strength of LAVATM Ceramic was more higher than the other ceramics, and it showed statistical difference between LAVATM Ceramic and Cercon Smart Ceramic (P<0.05). 3. In colored zirconia, flexure strength of LAVATM Ceramic was more higher than the other ceramics too, but they did not show statistical difference (p>0.05). 4. In Weibull analysis, Characterastic strength was showed highest value to uncolored LAVATM Ceramic and lowest value to Z-match ceramic, and Weibull modulus(m) of uncolored zirconia was higher than that of colored zirconia. 5. In XRD analysis, all group except Z-match showed high peak of t-ZrO2 but they did not show m-ZrO2. Colored zirconia group showed lower peak of t-ZrO2 than that of uncolored zirconia group.
The development of OrientaL tobacco budworm (OTE), Heticoverpa assulta, was studied at seven constant temperatures from 18 to $33^{\circ}C$ with a 14L : 10D photoperiod on the artificial diet. The egg, larval, and pupal duration comprised ca. 10, 48, and 42% of the total developmental time (from egg to adult emergence). The lower developmental threshold temperatures for egg, larval, pupal, and overall development were 8.62, 12.65, 11.64, and $11.89^{\circ}C$, respectively. The biophysical model of Sharpe & DeMichele (1977) provided a good description of OTB's development as a function of temperature ($r^2$=0.993~O.996). The Wmbull distribution was fitted to cumulative frequency distributions of normalized developmental times for each developmental stage of OTE ($r^2$== 0.987 ~0.999).
Khan, Hafiz Mohammad Rafiqullah;Saxena, Anshul;Rana, Sagar;Ahmed, Nasar Uddin
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.15
no.2
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pp.663-669
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2014
Background: With recent progress in health science administration, a huge amount of data has been collected from thousands of subjects. Statistical and computational techniques are very necessary to understand such data and to make valid scientific conclusions. The purpose of this paper was to develop a statistical probability model and to predict future survival times for male breast cancer patients who were diagnosed in the USA during 1973-2009. Materials and Methods: A random sample of 500 male patients was selected from the Surveillance Epidemiology and End Results (SEER) database. The survival times for the male patients were used to derive the statistical probability model. To measure the goodness of fit tests, the model building criterions: Akaike Information Criteria (AIC), Bayesian Information Criteria (BIC), and Deviance Information Criteria (DIC) were employed. A novel Bayesian method was used to derive the posterior density function for the parameters and the predictive inference for future survival times from the exponentiated Weibull model, assuming that the observed breast cancer survival data follow such type of model. The Markov chain Monte Carlo method was used to determine the inference for the parameters. Results: The summary results of certain demographic and socio-economic variables are reported. It was found that the exponentiated Weibull model fits the male survival data. Statistical inferences of the posterior parameters are presented. Mean predictive survival times, 95% predictive intervals, predictive skewness and kurtosis were obtained. Conclusions: The findings will hopefully be useful in treatment planning, healthcare resource allocation, and may motivate future research on breast cancer related survival issues.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.8
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pp.2060-2071
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1999
The complicate software failure system is defined to the superposition of the points of failure from several component point process. Because the likelihood function is difficulty in computing, we consider Gibbs sampler using iteration sampling based method. For each observed failure epoch, we applied to latent variables that indicates with component of the superposition mode. For model selection, we explored the posterior Bayesian criterion and the sum of relative errors for the comparison simple pattern with superposition model. A numerical example with NHPP simulated data set applies the thinning method proposed by Lewis and Shedler[25] is given, we consider Goel-Okumoto model and Weibull model with GOS, inference of parameter is studied. Using the posterior Bayesian criterion and the sum of relative errors, as we would expect, the superposition model is best on model under diffuse priors.
In this study, one of the techniques on the extension of low flow series has been developed, in which the daily streamflows were simulated by the Tank model with the input of extended daily rainfall series which were stochastically generated by the Markov chain model. The annual lowest flow serried for each of the given durations were formulated form the simulated daily streamflow sequences. The frequency of the estimated annual lowest flow series was analyzed. The distribution types to be used for the frequency analysis were two-parameter and three-parameter log-normal distribution, two-parameter and three-parameter Gamma distribution, three-parameter log-Gamma distribution, Gumbel distribution, and Weibull distribution, of which parameters were estimated by the moment method and the maximum likelihood method. The goodness-of-fit test for probability distribution is evaluated by the Kolmogorov-Sminrov test. The fitted distribution function for each duration series is applied to frequency analysis for developing duration-low flow-frequency curves at Yongdam Dam station. It was shown that the purposed technique in this study is available to generate the daily streamflow series with fair accuracy and useful to determine the probabilistic low flow in the watersheds having the poor historic records of low flow series.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.11
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pp.1705-1713
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2010
The reliable fatigue life for hybrid composite joint structures was estimated by a statistical method for evaluating fatigue life; the results of the fatigue test varied widely. Cyclic bending tests were performed on a cantilever beam with a hybrid composite joint, which was developed for the body of a low-floor bus. In order to estimate the fatigue life of the hybrid composite joint structure by comparing the data obtained during the fatigue tests, the most suitable probabilistic density function among the normal, lognormal, and Weibull distributions was selected. The probabilistic-stress-life (P-S-N) curves calculated by using the selected Weibull distribution was suggested for process of statistical fatigue life estimation and reliability design.
Yoon, Gihwan;Lee, Hyewon;Lee, Sang Ho;Hur, Don;Cheol, Yong
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.3
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pp.820-826
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2014
It is well known that energy generated by a wind generator (WG) depends on the wind resources at the installation site. In other words, a WG installed in a high wind speed area can produce more energy than that in a low wind speed area. However, a WG installed at a low wind site can produce a similar amount of energy to that produced by a WG installed at a high wind site if the WG is designed with a rated wind speed corresponding to the mean wind speed of the site. In this paper, we investigated the power curve of a WG suitable for Korea's southwestern coast with a low mean wind speed to achieve a high capacity factor (CF). We collected the power curves of the 11 WGs of the 6 WG manufacturers. The probability density function of the wind speed on Korea's southwestern coast was modeled using the Weibull distribution. The annual energy production by the WG was calculated and then the CFs of all of the WGs were estimated and compared. The results indicated that the WG installed on the Korea's southwestern coast could obtain a CF higher than 40 % if it was designed with the lower rated speed corresponding to the mean wind speed at the installation site.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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