• ETRI Journal
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• 제46권3호
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• pp.473-484
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• 2024

We introduce a machine learning-based web application to help travel agents plan a package tour schedule. K-nearest neighbor (KNN) classification predicts the optimal tourists' dwelling time based on a variety of information to automatically generate a convenient tour schedule. A database collected in collaboration with an established travel agency is fed into the KNN algorithm implemented in the Python language, and the predicted dwelling times are sent to the web application via a RESTful application programming interface provided by the Flask framework. The web application displays a page in which the agents can configure the initial data and predict the optimal dwelling time and automatically update the tour schedule. After conducting a performance evaluation by simulating a scenario on a computer running the Windows operating system, the average response time was 1.762 s, and the prediction consistency was 100% over 100 iterations.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제12권1호
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• pp.191-197
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• 2005

Application of data mining techniques to the world wide web, referred to as web mining, has been the focus of several recent researches. With the explosive growth of information sources available on the world wide web, it has become increasingly necessary to track and analyze their usage patterns. In this study, we introduce a process of pre-processing and cluster analysis on web log data and suggest a distance measure considering the structural relationships between web contents. Also, we illustrate some real examples of cluster analysis for web log data and look into practical application of web usage mining for eCRM.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제37권3호
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• pp.177-184
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• 2010

음성 브라우저가 등장함에 따라, 음성 대화 어플리케이션이 웹 환경에서 사용이 가능하게 되었다. 음성 대화 어플리케이션은 음성 웹 페이지로 구성되어 있다. 음성 웹 페이지의 대화 스크립트는 SALT(Speech Application Language Tags) 언어 등으로 기술되어야 한다. 기존 웹 페이지들은 음성 대화를 고려하지 않고 시각용(visual)용으로 제작되었지만, 이들 웹 페이지에도 음성 대화를 이용하여 처리할 수 있는 요소들이 있다. 따라서 본 논문에서는 시각용으로 제작된 HTML 웹 페이지로부터 대화처리가 가능한 요소들을 추출하고 해당대화를 SALT로 생성해내는 음성 웹 페이지의 자동 생성방법을 제안하였다. 제안한 음성 웹 페이지의 자동 생성기는 어휘 분석기와 구문 분석기로 구성된 번역기로, HTML로 기술된 웹 페이지를 HTML+SALT로 기술된 음성 웹 페이지로 변환한다. 변환된 음성 웹 페이지는 기존의 마우스, 키보드롤 이용한 처리도 가능하고 음성 대화 처리도 가능하도록 설계되었다.

• 융합보안논문지
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• 제4권2호
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• pp.17-25
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• 2004

인터넷 사용이 보편화됨에 따라 기존의 방화벽만으로는 탐지가 불가능한 웹 서버의 취약점을 이용한 공격이 나날이 증가하고 있다. 그 중에서도 특히 웹 어플리케이션의 프로그래밍 오류를 이용한 침입이 공격 수단의 대부분을 차지하고 있다. 본 논문에서는 웹 어플리케이션의 취약점을 분석한 후 취약점 발생 부분에 대해 웹 서버 전용으로 로그 분석을 해 주는 실시간 에이저트를 도입하였다. 실시간 에이전트는 공격 패턴을 비교 분석한 후 프로세스 분석기를 통한 결정(decision) 과정을 통해 침입으로 판단되면 해당 접속 프로세스(pid)를 제거한 후 공격 아이피를 차단함으로서 침입을 탐지하는 모델을 제시한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.132-138
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• 2012

기존 방화벽은 네트워크 계층의 보안은 지원하나 더 상위계층인 애플리케이션 계층의 취약한 웹 어플리케이션 보안은 지원하지 못하고 있는 실정이다. 이러한 상황에서 웹 애플리케이션의 취약점을 방어할 수 있는 웹방화벽(Web Application Firewall)은 기업의 중요한 보안문제를 해결하는 해결사로자리 매김하고 있으며, 차세대에 각광받는 보안시스템으로 국내 외 시장에서 매우 활발한 시장을 형성할 것으로 전망된다. 그러나 아직 웹방화벽의 성능을 테스트할 수 있는 표준이 제시되지 않아 웹방화벽 제품들을 신뢰하고 선택하기엔 어려움이 있다. 기업에서는 자체적으로 BMT를 실시하기도 하나 개인은 성능테스트의 비용문제와 기술력에 한계가 있다. 본 연구에서는 국내 웹방화벽 업체가 실질적으로 활용 가능한 BMT 평가 모델을 개발하였다. 제품 평가 기준인 ISO/IEC 9126에 의하여 8가지 제품 특성별로 웹방화벽의 성능과 특성에 맞는 항목을 도출하였다. 이로써 자사에서 평가해야 할 웹방화벽의 성능 테스트에 대한 부담을 해소할 수 있고 국내관련분야의 경쟁력을 강화할 수 있고 제품에 대한 신뢰도를 회복함으로 해외 제품에 대한 의존도를 감소할 수 있다.

• 사상체질의학회지
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• 제24권1호
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• pp.13-20
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• 2012

1. Objectives : It is very important to classify people into Sasang constitution correctly in SCM. There have been many researches for this and several tools have been developed for diagnosis of Sasang constitution. In our study, we introduce a new web application for Integrated Sasang Constitutional Diagnosis (ISCD) ${\beta}$-version and algorithm on the base of face, body shape, voice and questionnaire. 2. Development : The web application of ISCD ${\beta}$-version was designed to be used easily for subject, staffs, and oriental medical doctors. For this purpose, we developed a web-application of Integrated Sasang Constitutional Diagnosis ${\beta}$-version using mysql database, tomcat web system, JSP, JAVA, and C++ languages. 3. Current State : The ISCD ${\beta}$-version could be accessed at http://210.218.196.115/SDT/login.jsp. The ISCD ${\beta}$-version consisted of 3 parts, for staffs, subject and oriental medical doctors. The system has been managed since February 2011. Currently 7 oriental hospitals have used the system and 1,439 subjects have been diagnosed by the system. 4. Conclusion and future work : Although many researchers have tried to develop a system or an algorithm for diagnosis of subject's constitution, we could have not used the system based on objective information of human body type, characters, symptoms. In this study, we describe a web application of objective diagnosis algorithm as ISCD ${\beta}$-version. This system may help an oriental medical doctors to make a decision of Sasang constitutional diagnosis easily and correctly.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제20권8호
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• pp.1478-1486
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• 2016

본 논문은 WebRTC 화상회의 응용의 서비스 접근성 및 이용 편의성 향상 방안을 소개한다. 화상회의 응용에 대한 접근성 향상을 위해서는 통합 인증 등을 적용해 사용자 로그인 처리를 간소화 할 필요가 있다. 또한 사용자 경험을 높이고 관리 비용을 낮추기 위해 서비스 사용성과 관리 편의성을 높여야 한다. 본 논문에서 개발한 화상회의 응용은 SAML 기반의 연합 ID 관리 체계를 적용하여 서비스 접근성을 높였으며 표준화된 인증 및 인가 기능을 제공해 간접적으로 개인정보보호를 강화할 수 있다. 또한 REST API를 통해 화상회의 세션의 개설 및 참여, 조회 기능을 제공해 서비스 사용자에게 높은 이용 편의성을 제공하며 모니터링, 이용이력관리 등을 통해 서비스 제공자의 관리 편의성을 높인다. 본 논문에서는 적용된 연합 ID 관리체계와 REST API를 소개하고 구현 결과를 통해 서비스 실현 가능성을 검증한다.

• 융합보안논문지
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• 제12권3호
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• pp.11-17
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• 2012

ISO/IEC 9000에 의하면 품질이란 사용 시 사용자 요구사항을 만족시키는 제품이나 서비스의 특성을 종합한 개념으로 정의하고 있다. 웹애플리케이션의 시큐어코딩은 안정성과 함께 정보시스템 서비스 품질을 결정짓는 요소 중의 하나이다. 시큐어코딩을 달성하기 위해서는 품질을 기반으로 하는 설계 모델이 필요하다. 그 이유는 보안도 하나의 품질 속성으로서 비 기능적 요구사항의 범위에 속하기 때문이다. 웹애플리케이션 품질평가체계 설계를 위해서는 품질의 정의를 기초로 품질속성, 품질요구사항, 품질측정 시나리오가 정의되고 설정되어야 한다. 이를 위해 IEEE 1061 품질모델을 참조한 웹애플리케이션 품질모델 관리체계를 개발한다. 웹 애플리케이션 아키텍쳐 설계는 시큐어코딩 품질모델 체계, 웹어플리케이션 이해관계자 관심 도출, 아키텍처 동인 결정, 품질속성 도출, 보안품질 요구사항 설정, 웹어플리케이션 아키텍처기술서 작성, 보안 프레임워크 설계 순서로 구성된다.

• 품질경영학회지
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• 제48권4호
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• pp.581-596
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• 2020

Purpose: purpose of this study was to propose the web application platform which can be to detect and discriminate various diseases and pest of tomato plant based on the large amount of disease image data observed in the facility or the open field. Methods: The deep learning algorithms uesed at the web applivation platform are consisted as the combining form of Faster R-CNN with the pre-trained convolution neural network (CNN) models such as SSD_mobilenet v1, Inception v2, Resnet50 and Resnet101 models. To evaluate the superiority of the newly proposed web application platform, we collected 850 images of four diseases such as Bacterial cankers, Late blight, Leaf miners, and Powdery mildew that occur the most frequent in tomato plants. Of these, 750 were used to learn the algorithm, and the remaining 100 images were used to evaluate the algorithm. Results: From the experiments, the deep learning algorithm combining Faster R-CNN with SSD_mobilnet v1, Inception v2, Resnet50, and Restnet101 showed detection accuracy of 31.0%, 87.7%, 84.4%, and 90.8% respectively. Finally, we constructed a web application platform that can detect and discriminate various tomato deseases using best deep learning algorithm. If farmers uploaded image captured by their digital cameras such as smart phone camera or DSLR (Digital Single Lens Reflex) camera, then they can receive an information for detection, identification and disease control about captured tomato disease through the proposed web application platform. Conclusion: Incheon Port needs to act actively paying.

• 디지털융복합연구
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• 제14권9호
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• pp.431-436
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• 2016

만화가 웹툰이라는 형태로 사용자들에게 제공되기 시작하면서 현재까지 그 사용자들은 꾸준히 증가하고 사용 시간도 증가하고 있다. 웹툰은 스마트폰을 사용하는 사용자들이 취미로 이용하는 중요한 수단이 되어가고 있다. 그래서 웹툰 애플리케이션은 사용자에게 서비스를 제공하면서 사용자가 항상 편리하게 쓸 수 있도록 시스템을 고려해야하고 사용자들이 사용하면서 겪는 문제점들을 항상 인지하여 더 나은 사용자 경험을 할 수 있도록 해야 한다. 이 연구의 대상인 네이버 웹툰과 레진 코믹스를 대상으로 피터 모빌의 허니콤 모델을 기반으로 하여 설문지를 설계하고 10대를 대상으로 사용자 경험을 분석하였다. 네이버 웹툰이 레진 코믹스보다 사용자 경험 평가에서 높은 점수가 나왔으며 10대 사용자들이 웹툰 서비스를 이용하는 데 있어서 중요한 요소는 사용성과 접근성이 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.