The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.8B
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pp.1400-1412
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2000
In this paper, we propose a technique for image enhancement, especially for denoising and deblocking based on wavelets. In this proposed algorithm, frame wavelet system designed as a optimal edge detector was used. And our theory depends on Lipschitz regularity, spatial correlation, and some important assumptions. The performance of the proposed algorithm was compared with three popular test images in image processing area. Experimental results show that the performance of the proposed algorithm was better than other previous denoising techniques like spatial averaging filter, Gaussian filter, median filter, Wiener filter, and some other wavelet based filters in the aspect of both PSNR and human visual system, The experimental results also show approximately the same capability of deblocking as the previous developed techniques
Since a codebook-based CELP coder models its excitation signal according to one of several bit rates pre-assigned to codebooks and synthesizes speech signal using codebooks, it can not support encoding of speech signal at an arbitrary bit rate in one encoder. The proposed variable bit rate speech coder encodes the excitation signal based on the bit rate assigned to a present frame of speech using one-dimensional SPIHT and wavelet transform. Also it does't need to model excitation signal (or codebook) to some types as CELP coder, and can encode excitation signal at various bit rates without exact pitch information according to user requirement. As a result, since the coder doesn't have a codebook structure, it has relatively low coder complexity and provides equal or better speech quality compared to G.729 and G.723.1 coder.
A Principal component analysis (PCA)-based Mel-Frequency Discrete Wavelet Coefficients (MFDWC) feature Parameters for speaker verification system is Presented in this Paper In this method, we used the 1st-eigenvector obtained from PCA to calculate the energy of each node of level that was approximated by. met-scale. This eigenvector satisfies the constraint of general weighting function that the squared sum of each component of weighting function is unity and is considered to represent speaker's characteristic closely because the 1st-eigenvector of each speaker is fairly different from the others. For verification. we used Universal Background Model (UBM) approach that compares claimed speaker s model with UBM on frame-level. We performed experiments to test the effectiveness of PCA-based parameter and found that our Proposed Parameters could obtain improved average Performance of $0.80\%$compared to MFCC. $5.14\%$ to LPCC and 6.69 to existing MFDWC.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.4
no.2
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pp.141-146
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1999
In this paper, picture set filter is proposed for preserving compression ratio and video qualify. This filter controls the compression ratio of each frame depending on the correlation to the reference frame by selectively eliminating less important high-resolution areas. Consequently, video quality can be preserved and bit rate can be controlled adaptively. In the simulation, to test the performance of the proposed coding method, comparisons with the full search block matching algorithm and the differential image coding algorithm are made. In the former case, video quality, compression ratio and encoding time is improved. In the latter case, video quality is degraded, but compression ratio and encoding time is improved. Consequently. the proposed method shows a reasonably good performance over existing ones.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.1
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pp.61-67
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2011
In this paper, a new method for effective video coding is studied. Picture set filter is proposed for preserving compression ratio and video quality. This filter controls the compression ratio of each frame depending on the correlation to the reference frame by selectively eliminating less important high-resolution areas. Consequently, video quality can be preserved and bit rate can be controlled adaptively. In the simulation, to test the performance of the proposed coding method, comparisons with the full search block matching algorithm and the differential image coding algorithm are made. In the former case, video quality, compression ratio and encoding time is improved. In the latter case, video quality is degraded, but compression ratio and encoding time is improved. Consequently, the proposed method shows a reasonably good performance over existing ones.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.5C
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pp.520-529
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2007
In this paper, we study the characteristics of parameters which are related to performance of MCTF which is a key technique for wavelet-based scalable video coding, and propose an improved MCTF method. The proposed MCTF method adopts the motion estimation of which motion vector field is distributed more uniformly using variable block sizes. By using the proposed method, the decomposition performance of temporal filter is improved, and the energy in high-frequency frames is reduced. It can help the entropy coder to generate lower bitrate. From simulation results, we verify the decomposed energy on high-frequency frame using the proposed method is reduced by 25.86% at the most in terms of variance of the high-frequency frame.
Kim, Sunwoong;Jang, Ji Hun;Lee, Hyuk-Jae;Rhee, Chae Eun
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.17
no.3
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pp.446-457
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2017
In order to reduce the size of frame memory or bus bandwidth, frame memory compression (FMC) recompresses reconstructed or reference frames of video codecs. This paper proposes a novel FMC design based on discrete wavelet transform (DWT) - set partitioning in hierarchical trees (SPIHT), which supports fine-scalable throughput and is area-efficient. In the proposed design, multi-cores with small block sizes are used in parallel instead of a single core with a large block size. In addition, an appropriate pipelining schedule is proposed. Compared to the previous design, the proposed design achieves the processing speed which is closer to the target system speed, and therefore it is more efficient in hardware utilization. In addition, a scheme in which two passes of SPIHT are merged into one pass called merged refinement pass (MRP) is proposed. As the number of shifters decreases and the bit-width of remained shifters is reduced, the size of SPIHT hardware significantly decreases. The proposed FMC encoder and decoder designs achieve the throughputs of 4,448 and 4,000 Mpixels/s, respectively, and their gate counts are 76.5K and 107.8K. When the proposed design is applied to high efficiency video codec (HEVC), it achieves 1.96% lower average BDBR and 0.05 dB higher average BDPSNR than the previous FMC design.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.2
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pp.164-173
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2013
In this paper, we propose multi-frame based super resolution algorithm by using motion vector normalization and edge pattern analysis. Existing algorithms have constraints of sub-pixel motion and global translation between frames. Thus, applying of algorithms is limited. And single-frame based super resolution algorithm by using discrete wavelet transform which robust to these problems is proposed but it has another problem that quantity of information for interpolation is limited. To solve these problems, we propose motion vector normalization and edge pattern analysis for 2*2 block motion estimation. The experimental results show that the proposed algorithm has better performance than other conventional algorithms.
In this work, an efficient lifting implementation of invertible deinterlacing is proposed. The invertible deinterlacing is a technique developed for intra-frame-based video coding as a preprocessing. Unlike the conventional deinterlacing, it preserves the sampling density and has the invertibility. For a special selection of filters, it is shown that the deinterlacing can be implemented efficiently by an in-place computation. It is also shown that the deinterlacing can be combined with the lifting discrete wavelet transform (BWT) employed in JPEG2000. A bit modification of the original lifting DWT is shown to provide the simultaneous implementation of deinterlacing. This fact makes the proposed technique attractive for the application to Motion-JPEG2000. The inverse transform and the reversible lifting implementation are also discussed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.5
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pp.1096-1108
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1996
In this paper, we propose a temporal adaptive tranform 3D SBC coder with motion compensation, exploiting redundancy in the temporal domain. We propose a temporal adaptivity measure, by which the R-D optimal temporal transform can be chaosen. The base temporal subband frame is coded using H.261-like MC-DCT coder, while the higher temporal subband frames are coded using the 2D adaptive wavelet packet bases, considering the various energy distribution which results from the temporal variation. In encoding the subbands, we employ adaptive scanning methods, uniform step-size quantization with VLC, and coded/not-coded flag reduction technique using the quadtree structure. From the simulation results, the proposed adaptive 3D subband coder shows about 0.29~3.14 dB gain over the H.261 and the fixed 3D subband coder techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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