In this study, determination methods of monitoring location in water distribution system were suggested and applied to real test bed. Small block of Gwangtan water distribution system is consisted of 582 pipes, 564 junctions, 1 reservoir, and 1 pump station. Small block of Ho Chi Minh water distribution system is consisted of 162 pipes, 148 junctions, and 1 reservoir. Two small block water distribution systems were analyzed by pressure contribution analysis method to determine the optimum monitoring locations. The pressure change was estimated at each junctions by the additional demand at a junction. From the results, the optimum monitoring location can be determined by rank of pressure contribution index at each junctions due to demand change at a junction.
Water pipes are supposed to deliver the predetermined demand safely to a certain point in water distribution system. However, pipe burst or crack can be happened due to so many reasons such as the water hammer, natural pipe ageing, external impact force, soil condition, and various environments of pipe installation. In the present study, the reliability model which can calculate the probability of pipe breakage was developed regarding unsteady effect such as water hammer. For the reliability model, reliability function was formulated by Barlow formula. AFDA method was applied to calculate the probability of pipe breakage. It was found that the statistical distribution for internal pressure among the random variables of reliability function has a good agreement with the Gumbel distribution after unsteady analysis was performed. Using the present model, the probability of pipe breakage was quantitatively calculated according to random variables such as the pipe diameter, thickness, allowable stress, and internal pressure. Furthermore, it was found that unsteady effect significantly increases the probability of pipe breakage. If this reliability model is used for the design of water distribution system, safe and economical design can be accomplished. And it also can be effectively used for the management and maintenance of water distribution system.
There are many parameters that affect the natural circulation flow, such as height difference, heating power size, pipe diameter, system pressure and inlet temperature and so on. In general analysis the heating power is often regarded as a uniform distribution. The ANSYS-CFX numerical analysis software was used to analyze the flow heat transfer of supercritical water under different heating power distribution conditions. The distribution types of uniform, power increasing, power decreasing and sine function are investigated. Through the analysis, it can be concluded that different power distribution has a great influence on the flow of natural circulation if the total power of heating is constant. It was found that the peak flow of supercritical water natural circulation is maximal when the distribution of heating power is monotonically decreasing, minimal when it is monotonically increasing, and moderate at uniform or the sine type of heating. The simulation results further reveal the supercritical water under different heat transfer conditions on its flow characteristics. It can provide certain theory reference and system design for passive residual heat removal system about supercritical water.
Pressure drop could happen in the water distribution systems due to pipe breaks or maintenance. The pressure drop causes the water service shutdown and nodal water demands should be reduced in some areas. The conventional analysis method of water distribution systems can not consider the change of nodal water demands caused by these pressure drops. This study is to investigate the variation of nodal water demands according to the nodal water pressure and its effect on the analysis of water distribution systems. For these purpose, one real water service district was selected as a study area. As a result, nodal water demand patterns according to the water pressure could be suggested. Also, we could confirm that the suggested new analysis method for the water distribution systems which considering water pressure drops could be more reliable than the conventional method.
This study is to investigate the effect of C factor errors on the analysis of water distribution systems. For this purpose, an artificial distribution network and a real distribution network were selected as the study networks. Results are as follows. 1. The C factor of a pipe which has small velocity didn't give significant effect on the analysis of a water distribution system. 2. The effect of decreased value of C factors give more influence on the analysis of water distribution systems than that of the increased values. 3. For the C factor calibration, errors of the residual water heads as well as those of the head losses should be considered together. 4. In the analysis of water distribution systems, changes of C factors can give influences only on the nodes which locate behind the pipe. Therefore, this characteristics should be considered in the selection of nodes for the measurement of water heads.
Park, Suwan;Jeon, Daehoon;Jung, Soyeon;Kim, Joohwan;Lee, Doojin
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.27
no.3
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pp.351-361
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2013
In this study the Principal Component Analysis (PCA) was applied to flow data in a water distribution pipe system to analyze the relevance between the flow observation dates, which have the outliers of observed night flows, and the maintenance records. The data was obtained from four small size water distribution blocks to which 13 maintenance records such as pipe leak and water meter leak belong. The flow data during four months were used for the analysis. The analysis was carried out to identify an appropriate analysis period for a PCA model for a water distribution block. To facilitate the analyses a computational algorithm was developed. MATLAB was utilized to realize the algorithm as a computer program. As a result, an appropriate PCA period for each of the case study small size water distribution blocks was identified.
The distribution network is an essential part of all water supply systems. The cost of this portion of any sizable water supply system may amount to most of the entire cost of the project. This study tried to reduce the cost of the distribution system through optimization in system design. To determine pipe diameter considered in water distribution system design, a iterative procedure linked the flow analysis model and optimization model was used. Linear theory was introduced to analyze flowrate and revised-simplex method based on linear programming is used to optimize pipe diameter. This model was applied to wter distribution system with 22 and 35 pipes, and rapidly determine optimized commercial pipe diameters. Keywords : water distribution system, revised simplex method, optimum pipe diameters.
Park, No-Suk;Choi, Doo-Yong;Lee, Young-Joo;Yoon, Sukmin
Journal of Korean Society of Water and Wastewater
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v.29
no.4
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pp.519-531
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2015
It has been widely accepted that the pressure management of water distribution systems using pressure reducing valves(PRVs) would be an effective method for controlling leakages. A pressure reducing valve (PRV) regulates outlet pressure regardless of fluctuating flow and varying inlet pressure, thereby reducing leakage and mitigating the stress on the water distribution system. However, the operation of a PRV is vulnerable to its mechanical condition and hydraulic operability. In this research, the effect of PRVs installed in water distribution system are evaluated in terms of hydraulic pressure reduction and mechanical performance by analyzing measured pressure data with statistical approach. A statistical approach using the moving average filter and frequency analysis based on fourier transform is presented to detect abnormally operated PRVs that have been densely installed in water distribution system. The result shows that the proposed approach can be a good performance evaluation method by simply measuring pressures for the PRVs.
In this study, new methodology to estimate the reliability of a water distribution system using HSPDA model is suggested. In general, the reliability of a water distribution system can be determined by estimating either the ratio of the required demand to the available demand or the ratio of the number of nodes with sufficient pressure head to the number of nodes with insufficient pressure head when the abnormal operating condition occurs. To perform this approach, hydraulic analysis under the abnormal operating condition is essential. However, if the Demand-Driven Analysis (DDA) which is dependant on the assumption that the required demand at a demand node is always satisfied regardless of actual nodal pressure head is used to estimate the reliability of a water distribution system, the reliability may be underestimated due to the defect of the DDA. Therefore, it is necessary to apply the Pressure-Driven Analysis (PDA) having a different assumption to the DDA's which is that available nodal demand is proportion to nodal pressure head. However, because previous study used a semi-PDA model and the PDA model which had limited applicability depending on the characteristics of a network, proper estimation of the reliability of a water distribution system was impossible. Thus, in this study, a new methodology is suggested by using HSPDA model which can overcome weak points of existing PDA model and Available Demand Fraction (ADF) index to estimate the reliability. The HSPDA can simulate the hydraulic condition of a water distribution system under abnormal operating condition and based on the hydraulic condition simulated, ADF index at each node is calculated to quantify the reliability of a water distribution system. The suggested model is applied to sample networks and the results are compared with those of existing method to demonstrate its applicability.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.2
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pp.103-116
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2005
Although there have been many researches to construct a database of water distribution networks using GIS, most of them were not linked with an model for the analysis of pipe networks because it is difficult to make spatial data about complex water distribution networks for building a detail model. Therefore, it is necessary to develop the method based on GIS to build geographical data for design of water distribution pipeline systems. In this study, an innovated design support technique using GIS is proposed for a hydraulic analysis model of water distribution networks. With the function of spatial analysis in GIS system, the results from a pipe network model are used to analyze the suitability of the location of pipeline network, the spatial suitability comprised the analysis of the degree of pipe age, the altitude distribution of water pressure, and the water supply system for the customer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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