영상통신기술의 발달로, 영상화질평가는 많은 연구자들에 의해 새로운 알고리즘이 연구되었고, 성능은 점차 개선되었다. 하지만, 사람의 주관적인 시각시스템은 너무나 다양하고, 복잡하기 때문에 이를 수식화하고, 객관화하는데 많은 어려움이 있다. 영상의 화질을 평가하는 방법은 전체 기준법 (Full-Reference), 감소기준법 (Reduced-Reference) 그리고 무기준법 (No-Reference)으로 나눌 수 있다. 이중 무기준법은 수신 영상외의 다른 정보가 필요 없기 때문에, 다양한 영상 스트리밍서비스에 사용될 수 있다. 본 연구에서는, 영상의 양자화로 인한 범위 왜곡을 고려한 새로운 무기준법 영상 화질 평가 방법을 제안한다. 그리고, 성능을 비교하기 위해서, ITU-T P910 문서에 따른 주관적 화질 평가를 수행하고, 이를 363개의 영상을 통해 새로운 방법과 기존의 방법을 비교하였다. 실험 결과 제안된 방법의 실제 주관적 화질과의 상관도는 다른 기존방법보다 높은 것으로 나타났다.
다양한 네트워크 환경에서 적응적인 서비스 품질을 제공할 수 있는 H.264 SVC 전송에 대한 연구가 활발하다. 본 논문은 H.264 SVC의 무기준법 객관적 화질 평가 방법으로서, H.264 SVC의 계층성을 이용한 품질 평가 지표를 제안한다. 제안하는 지표는 패킷 손실의 위치에 따라 움직임 벡터, 계층적 예측 구조에 의한 에러 전파 패턴, 양자화 파라미터, 영향을 받은 영상프레임 수 등 에러를 반영한 인지적 화질 평가를 예측한다. 제안하는 품질평가 지표는 사람의 인지적인 영상 품질을 반영한 객관적 지표이며 이 지표를 주관적 화질평가 결과인 DMOS와의 상관관계를 통해 성능을 검증하였다.
인터넷을 통한 영상 서비스의 비중이 점점 높아지고 있다. 인터넷을 통한 스트리밍 형태로 제공되는 영상서비스는 전송 과정에서 품질이 저하될 수 있기 때문에 품질 평가 및 관리가 매우 중요하다. 현재 영상 서비스에 대한 품질 관리는 특정 파라미터들의 측정값에 기초한 객관적 방법이 널리 사용되고 있다. 그러나 영상 서비스의 품질은 사람이 체감하는 품질이기 때문에 본질적으로 주관적인 측정이 더 이상적이라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 모바일 환경에서 주관적 방법이 가지는 한계점을 극복할 수 있는 영상 서비스 품질 관리 방안을 제안하고 이를 위한 시스템을 설계한다. 제안하는 방법은 향후 모바일 환경에서 영상 서비스를 보다 효율적으로 관리할 수 있는데 기여할 것으로 기대된다.
가상 현실 공간에서 실사 영상 및 그래픽 환경에 대해 사용자 움직임에 대응하는 영상을 제공하는 three degrees of freedom plus(3DoF+) 및 six degrees of freedom(6DoF) 시스템은 실감형 미디어를 제공하기 위해 서로 다른 위치에서 동시에 취득된 다수의 초고화질 및 고해상도의 영상 집합 전송을 요구한다. 다수의 영상들을 사용해 사용자 시점 영상을 생성할 때, 기존의 영상 압축 코덱에서 발생했던 것과는 다른 형태의 품질 저하가 발생하여 기존의 영상 품질 평가 기법들은 3DoF+ 및 6DoF 시스템 평가에 적합하지 않다. 본 논문은 3DoF+ 환경에서 합성된 사용자 시점 영상에 대한 다양한 객관적 영상 품질 평가 기법에 대한 성능 평가를 소개한다. 또한, 기존의 객관적 영상 품질 평가 기법을 조합하여 주관적인 평가와 상관관계를 더욱 높인 평가 기법인 슈퍼 메트릭(super metric)을 제시한다. 3DoF+ 몰입형 비디오 평가 시 제안한 기법을 사용하였을 때, 주관적 평가 점수와의 상관관계에서 peak signal-to-noise ratio(PSNR) 대비 0.4513의 상승이 있었음을 확인하였다.
This paper presents NR (No Reference) Quality assessment method for IPTV or mobile IPTV. Because No Reference quality assessment method does not access the original signal so it is suitable for the real-time streaming service. Our proposed method use decoding parameters, such as quantization parameter, motion vector, and packet loss as a major network parameter. To evaluate performance of the proposed algorithm, we carried out subjective test of video quality with the ITU-T P.910 ACR (Absolute Category Rating) method and obtained the mean opinion score (MOS) value for QVGA 180 video sequence coded by H.264/AVC encoder. Experimental results show the proposed quality metric has a high correlation (84%) to subjective quality.
본 논문에서는 현재 방송 중인 Full HD, Up-scaling UHD, 4K UHD Native의 세 가지 콘텐츠품질을 대상으로 일반 가정의 TV 시청거리인 2.5m 거리에서 55, 65, 75인치 세 가지 크기의 TV수상기를 이용하여 주관적 화질평가를 실시하였다. 본 화질평가 실험은 화질평가 응답이 부적합한 4명의 데이터를 제외한 169명의 데이터를 대상으로 SPSS 25.0를 이용하여 콘텐츠품질이 성별, 수상기 크기, 선호프로그램 장르에 따른 영향을 분석하였다. 또한 측정기를 통한 객관적 화질평가와 주관적 화질평가 결과도 비교 분석하였다.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제2권5호
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pp.255-265
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2013
3DTV is expected to be a promising next-generation broadcasting service. On the other hand, the visual discomfort/fatigue problems caused by viewing 3D videos have become an important issue. This paper proposes a perceptual quality assessment metric for a stereoscopic video (SV-PQAM). To model the SV-PQAM, this paper presents the following features: temporal variance, disparity variation in intra-frames, disparity variation in inter-frames and disparity distribution of frame boundary areas, which affect the human perception of depth and visual discomfort for stereoscopic views. The four features were combined into the SV-PQAM, which then becomes a no-reference stereoscopic video quality perception model, as an objective quality assessment metric. The proposed SV-PQAM does not require a depth map but instead uses the disparity information by a simple estimation. The model parameters were estimated based on linear regression from the mean score opinion values obtained from the subjective perception quality assessments. The experimental results showed that the proposed SV-PQAM exhibits high consistency with subjective perception quality assessment results in terms of the Pearson correlation coefficient value of 0.808, and the prediction performance exhibited good consistency with a zero outlier ratio value.
Although quality metrics for 2D video quality assessment have been proposed, the quality models on stereoscopic video have not been widely studied. In this paper, a new objective video quality metric for s tereoscopic video is proposed. The proposed algorithm consider three factors to evaluate stereoscopic video quality: blocking artifact, blurring artifact, and the difference between left and right view of stereoscopic vide o. The results show that the proposed algorithm has a higher correlation with DMOS than the others.
A subjective video quality assessment methods are proposed based on CCIR Rec. 500-5 for an evaluation and testing of compressed video quality and performance of video codec to be designed in accordance with the MPEG-2 MP ML specification which is adapted as a DTV standard for Korea digital DBS. Video sequence compressed in compliance with MPEG-2 MP ML encoding parameterswastested by the proposed video quality evaluation procedure. Test sequence were compressed at the bit rate 6Mbps, 7.5Mbps and 9Mbps, repectively. Test results of the 7.5Mbps bitrate showed a satisfactory picture quality at about 4.0 on the 5.0 absolute scale of ITU-R 500-5.
스마트기기 및 IPTV의 보급으로 인터넷망을 이용한 영상서비스가 증가하고 있다. 인터넷 망을 이용한 영상서비스에서는 과도한 트래픽으로 인한 화질 열화가 발생할 가능성이 존재한다. 사용자에게 일정한 화질의 영상서비스를 제공하기 위해 신뢰도 높은 화질 모니터링 시스템의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 영상서비스에 사용되는 비트스트림 정보를 이용하여 체감화질을 측정하는 알고리즘을 제안한다. 통신망으로 전송되는 비트스트림에서 프로토콜 헤더정보와 ES(elementary stream) 정보를 사용하여 사용자에게 영상이 전달되었을 때의 화질지수를 측정한다. 알고리즘의 성능을 평가하기 위해 VGA 해상도로 주관적 화질 평가 실험을 진행하였으며, 제안하는 방법은 주관적 점수와 높은 상관도를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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