• 한국시스템다이내믹스연구
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• 제1권1호
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• pp.57-79
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• 2000

Most model constructs in organization studies are descriptive in nature, and the conclusions relating to the model behavior over time are speculative. The usefulness of System Dynamics as a methodology for modeling and testing dynamic behavioral hypotheses in organizational behavioral studies is presented, and how to construct a System Dynamics model using simulation software(VENSIM) is shown, The well-know March and Simon motivation model is used to demonstrate the step by step application of System Dynamics to model of this type. The dynamic behavior of the model, both transient and steady state, is obtained, Even though the paper has focused on one model in the area of individual behavior, the approach is general and can be applied to other areas of organizational behavior as will. The usefulness of System Dynamics as a methodology for theory building is identified as well.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제25권1호
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• pp.37-54
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• 1999

In this paper, we proposed a modeling method of continuous combat simulation by using VENSIM. VENSIM is a CASE tool for developing continuous simulation. It provides a simple and flexible way of building simulation models from causal loop or influence diagram. As a case model, we developed "a prototype model of battle"incorporating infantry, artillery, air defense weapon, aircraft, and guerrilla engagement.ngagement.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.797-804
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• 2017

소셜네트웍은 네트워크와 이터레이션의 특성을 모두 가지는 대표적인 소셜 사이언스 환경이다. 이번 연구는 소셜네트웍에 프로모션이나 인센티브 같은 입력을 주었을 때, 각 노드들이 어떻게 반응하는지에 대한 반응분석 모델을 제시한다. 또한, 각 노드의 반응을 살피면서 특정 노드의 설정 값을 변경한다. 그리고 연관된 노드들의 반응을 파악해 본다. 반응 분석 모델은 단방향, 퍼지집합, 가중치 부여, 순환 피드백 등 다양한 기법을 적용하여 구성되었으므로 실무의 복잡한 환경을 수용할 수 있다. 마지막으로 구현하는 모델은 반복적인 입력, 실시간으로 설정 값을 변경, 노드간의 연관성에 대한 분석을 필요로 하므로 넷로고 보다는 Vensim을 활용하여 구현하였다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2004년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.333-341
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• 2004

본 논문에서는 변화하는 LNG 해운환경에 의한 3∼5년 이내의 Spot 시장 등장 가능성을 시스템다이내믹스 방법으로 분석하고, 이러한 가능성에 대한 하주인 가스공사의 전략적 대응방안을 모색하였다. 즉, 하주와 해운선사가 상호 협력하여 국제적이고 자본집약적인 해운 및 조선 산업의 특징을 최대로 활용하면서 치열한 국제시장에서 모두가 발전하고 미래의 LNG 및 LNG선 Spot시장을 선점할 수 있는 전략과 이에 대응하기 위하여 필요한 선박 확보 방안으로 i) 하주가 직접 참여하는 방안, ii) 하주가 자회사를 통하여 참여하는 방안 그리고 iii) 하주가 컨소시엄을 통하여 참여하는 방안을 제시하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2006년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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• pp.180-182
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• 2006

2004년7월1일부터 시행이 시작되어 현재 1곳의 시범지역을 운영하고 있는 구역전기사업은 소형열 병합발전을 기반 기술로 활용하고 있다. 국내 구역전기 사업의 잠재량 예측을 위해 본 연구에서는 인구증가율과 인구증가율에 따른 주택건축수요를 기된 데이터로 사용하였다. 잠재량예측을 위해 프로세스는 시스템다이나 믹스 모델인 VENSIM을 사용하였다. VENSIM에서 예측된 주택수요에 따라 택지 잠재량을 계산하였으며 계산된 택지 잠재량 중 구역전기사업을 수행했을 때 사업자입장에서 사업성 판단 기준에 따라 구역전기사업의 잠재량을 예측하였다.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 2005년도 추계학술발표회
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• pp.933-934
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• 2005

• 한국항해항만학회지
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• 제28권5호
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• pp.385-393
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• 2004

본 논문에서는 변화하는 LNG 해운환경에 의한 3∼5년 이내의 Spot 시장 등장 가능성을 시스템다이내믹스 방법으로 분석하고, 이러한 가능성에 대한 하주인 가스공사의 전략적 대응방안을 모색하였다. 즉 하주와 해운선사가 상호 협력하여 국제적이고 자본집약적인 해운 및 조선 산업의 특징을 최대로 활용하면서 치열한 가능성에 대판 하주인 가스공사의 전략적 대응방안을 모색하였다 즉, 하주와 해운선사가 상호 협력하여 국제적이고 자본집약적인 해운 및 조선 산업의 특징을 최대로 활용하면서 치열한 국제시장에서 모두가 발전하고 미래의 LNG 및 LNG핀 Spot시장을 선점할 수 있는 전략과 이에 대응하기 위하여 필요한 선박 확보 방안으로 i) 하주가 직접 참여하는 방안, ii) 하주가 자회사를 통하여 참여하는 방안, 그리고 iii) 하주가 컨소시엄을 통하여 참여하는 방안을 제시하였다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.25-33
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• 2012

Ptak과 Smith는 2011년 올리키의 MRP 3판을 통하여 TOC 재보충방식을 기반으로 기존 MRP 방식에 의한 재고관리의 문제점을 오늘날 급변하는 수요중심의 시장 상황에 대응할 수 있도록 발전시킨 수요 대응형 MRP 방법론을 제시하였다. TOC 재보충방식은 목표재고수준을 기준으로 재고 가용성을 유지하여 급격한 변화에 따른 혼란을 흡수하면서 수요량에 연동하여 목표재고수준을 조정하는 수요대응형 MRP의 기본이 되는 재고관리 방식이다. 본 연구에서는 Vensim 시스템 다이내믹스 시뮬레이터를 활용하여 적정 목표재고 수준을 관리하고자 할 때 적정한 목표재고수준 결정을 위한 기준 공식 및 절차를 예시하고, 임의 수요를 발생시켜 TOC 재보충방식의 목표재고수준 모형별 운영 결과 비교 검증을 통하여 모델의 효용성을 비교 검토하였다. 향후에는 기존의 MRP에 의한 재고관리 방식과 수요 대응형 MRP에 의한 재고관리 방식 운영결과의 차이를 실제 기업의 데이터를 활용하여 시뮬레이션 할 수 있도록 모델을 확대 적용할 예정이다.

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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• 한국기술혁신학회 2013년도 추계 학술대회 초록집
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• pp.181-194
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• 2013

• 한국전자통신학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.949-954
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• 2016

소셜 네트워크의 비즈니스 활용은 다양한 방법으로 진행되고 있다. 그중 본 논문에서 제시하고자 하는 것은, 특정 입력에 대하여 각 노드들이 어떻게 반응하는지, 특정 노드가 다른 노드들에 미치는 영향에 대한 것을 시뮬레이션 하는 것이다. 또한, 주어진 입력에 대하여 각 노드나 링크의 가중치를 변경하였을 때, 각 노드들이 나타내는 변화를 실시간으로 추적할 수 있다. 즉, 소셜 네트워크에서 중요한 역할을 하는 사람을 식별할 수 있다. 그리고 특정 입력에 대한 사람들의 반응을 점검하고자 하는 경우에 활용될 수 있다. 모델링 및 시뮬레이션 과정은 벤심 프로그램을 활용하여 진행하였다.