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Development of a Simulation Model to Decide the Proper Target Inventory Level for TOC Replenishment Inventory Management using System Dynamics

시스템 다이내믹스 기법을 활용한 TOC 재보충방식의 적정재고 관리를 위한 시뮬레이션 모델 개발

  • 이정숙 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학원) ;
  • 장성용 (서울과학기술대학교 글로벌융합산업공학과)
  • Received : 2012.05.22
  • Accepted : 2012.05.30
  • Published : 2012.09.30

Abstract

Ptak & Smith published ORLICKY'S Material Requirement Planning Third Edition in 2011 to correspond the rapidly changed market demand by improving the original MRP based on Theory of Constraints(TOC) replenishment inventory management. This study is to develop the simulation model to decide the proper target inventory level for TOC replenishment inventory management using system dynamics Vensim software. This study shows that the proper target replenishment level is how much significant to manage the inventory by the random sample data simulation. This simulation model will be extended to compare the results of the TOC replenishment inventory management planning with the results of the old MRP planning by the enterprise actual inventory data.

Ptak과 Smith는 2011년 올리키의 MRP 3판을 통하여 TOC 재보충방식을 기반으로 기존 MRP 방식에 의한 재고관리의 문제점을 오늘날 급변하는 수요중심의 시장 상황에 대응할 수 있도록 발전시킨 수요 대응형 MRP 방법론을 제시하였다. TOC 재보충방식은 목표재고수준을 기준으로 재고 가용성을 유지하여 급격한 변화에 따른 혼란을 흡수하면서 수요량에 연동하여 목표재고수준을 조정하는 수요대응형 MRP의 기본이 되는 재고관리 방식이다. 본 연구에서는 Vensim 시스템 다이내믹스 시뮬레이터를 활용하여 적정 목표재고 수준을 관리하고자 할 때 적정한 목표재고수준 결정을 위한 기준 공식 및 절차를 예시하고, 임의 수요를 발생시켜 TOC 재보충방식의 목표재고수준 모형별 운영 결과 비교 검증을 통하여 모델의 효용성을 비교 검토하였다. 향후에는 기존의 MRP에 의한 재고관리 방식과 수요 대응형 MRP에 의한 재고관리 방식 운영결과의 차이를 실제 기업의 데이터를 활용하여 시뮬레이션 할 수 있도록 모델을 확대 적용할 예정이다.

Keywords

References

  1. 권치명, "수요가 재생 도착과정을 따르는 (s,S) 재고시스템에서 시뮬레이션 민감도 분석을 이용한 최적 전략", 한국시뮬레이션학회 논문지, 제12권 제3호, pp. 31-40, 2003년 12월.
  2. 김기찬외 역저, "Vensim을 활용한 SYSTEM DYNAMICS", pp. 52-96, 서울경제경영
  3. 김종수, 김정형, 서정필, "시뮬레이션을 이용한 수정(R,S) 정책의 효율성 연구", 2010 한국경영과학회 추계학술대회 논문집, pp. 478-482, 2010.
  4. 박성일, 김종수, "비정상 수요를 가진 품목을 위한 예측기반 재고정책", Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, Vol. 37, No. 3, pp. 216-228, 2011 년 9월.
  5. 이정학, 정석재, 김경섭, "2계층 분배시스템에서 혼합재고 정책을 이용한 적정재고수준 결정에 관한 연구", 한국시뮬레이션학회 2006년 추계학술대회논문집, pp. 8-15, 2006.
  6. 조면식, "스무딩된 주문 정책이 공급 사슬의 성과 지표에 미치는 영향", 한국시뮬레이션학회 논문지, Vol. 20, No. 2, pp. 19-27, 2011년 6월.
  7. 함정근, 최원준, "TOC 동기화경영", 동양문고, 서울, pp. 205-226, 2005.
  8. Chuang S.H, Li R.K, "Applying TOC replenishment method to improve production performance of TFT-LCD industry," 19th Int. Conf. on Product. Res., Valparaiso, Chile, Session, pp. 1-6, 2007.
  9. Hung K-T, Liou D. Edwin, Chang Y-C, "Decision support System for Inventory Management by TOC Demand-Pull Approach", Advanced Semiconductor Manufacturing Conference (ASMC), 2010 IEEE/SEMI, pp. 23-26, 2010.
  10. Merkuryeva Galina, Vecherinska Olesya "Simulation-Based Approach for Comparison of (s,Q) and (R,S) Replenishement Policies Utilization Efficiency in Multiechelon Supply Chains", 2008 IEEE, DOI 10.1109, pp. 434-440, 2008.
  11. Orlicky Joe, "material Requirement Planning", McGraq-Hill, USA, 1975
  12. Ptak A. Carol, Smith Chad, "ORLICKY'S Material Requirements Planning Third edition", McGraq-Hill, USA, pp. 385-478, 2011.
  13. Schragenheim Eli, Dettmer William, Patterson Wayne, "Supply Chain Management at Wrap Speed: Integrating the System from End to End", CRC Press, USA, pp. 150-160, 2009.
  14. Yuan Kuo-Jung, Chang Sheng-Hung, Li Rong-Kwei, "Enhancement of TOC Replenishment Using a Novel Generic Buffer Management Procedure", International Journal of Production Research, Vol. 41, No. 4, pp. 725-740, 2003 https://doi.org/10.1080/0020754031000065502
  15. Ozden Engin Cakici, "Introduction of (Q, R, S) Inventory Policy and the Comparison of Continuous and Periodic Review Policies under Continuous Time Costing", 2011 MSOM Annual Conference, pp. 1-3, 2011.

Cited by

  1. A Study on Optimal Design of a Military Automated Logistics Center with Simulation and AHP vol.15, pp.2, 2014, https://doi.org/10.5762/KAIS.2014.15.2.725