Abstract
Defense Modeling and Simulation aims to provide a computerized war environment where we can analyze weapon systems realistically. As we invest significant efforts to represent weapon systems and their operational environments on the computer, there has been an increasing need to reuse predefined weapon models. In this paper, we introduce OB-Cloud (Ontology-Based Cloud storage) to utilize predefined weapon models. OB-Cloud has been implemented as a repository for OpenSIM (Open Simulation engine for Interoperable Models), which is an integrated simulation environment for aiding weapons effectiveness analysis, under the development of our research team. OB-Cloud uses weapon ontology and thesaurus dictionaries to provide semantic search for reusable models. In this paper, we present repository services of OB-Cloud, including registration of weapon models and semantic retrieval of similar models, and illustrate how we can improve reusability of weapon models, through an example.
무기체계 효과도 분석을 위한 국방 M&S(Modeling & Simulation) 분야는 실 전장 환경과 유사한 무기체계 실험 환경을 제공하는 현실적인 수단으로 인정받고 있다. 그러나 무기체계에 대한 모델을 구축하기 위해서는 많은 시간과 비용이 필요하며, 이에 따라 기 개발된 모델을 재사용하려는 요구가 있어왔다. 본 논문에서는 기 개발된 모델의 재사용을 장려하기 위해 온톨로지 기반 국방 M&S자원 클라우드 저장소인 OB-Cloud(Ontology Based-Cloud Storage)를 제안한다. 본 논문의 구현물은 무기 체계 효과도 분석 과정을 지원하는 통합시뮬레이션 엔진인 OpenSIM(Open Simulation engine for Interoperable Models)에 적용되었으며, 온톨로지 및 시소러스를 고려하여 재사용 가능한 모델에 대한 의미기반 검색을 지원한다. 본 논문에서는 국방 M&S 개발자가 작성된 모델을 OB-Cloud에 등록하고 국방 M&S 사용자가 OB-Cloud에서 본인이 원하는 국방 M&S 자원을 검색하여 새로운 모델 개발에 사용하는 예제를 통해, 유사 M&S 자원 간 재사용성이 증진될 수 있음을 보이도록 한다.
