Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.22
no.2
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pp.191-199
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2006
Animal feedstuff handling is one of the major fugitive dust sources in the port of Incheon. For the effective control of fugitive dusts emitting from the port of Incheon, dust control facilities with bag filter systems should be designed properly considering the characteristic of the fugitive dusts including those from animal feedstuffs. The ultimate goal of this study is thus to develop the optimum fugitive dust control system which will be applicable for the renovation of the port. As the first step to achieve this longstanding goal, filtration characteristics of soybean shell, the largest dust sources in the port, were investigated with the specially designed filter testing apparatus for this study. The variables tested for the experiments included filter materials, dust concentrations, relative humidities, and filtration velocities. Also, the filtration characteristics of the other animal feedstuffs such as sunflower seed shell, tapioca, and palm shell were investigated to determine $K_2$ as a function of filtration velocity. The information on $K_2$ will be used to design the optimum bag filter systems for animal feedstuffs handling in the port.
Park, Jae-Ik;Lee, Eun-Sung;Heo, Moon-Beom;Nam, Gi-Wook;Sim, Eun-Sup
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.14
no.5
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pp.640-647
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2010
Many methods have been proposed to detect faults of carrier phase measurements, but there are no distinguished methods for land transportation systems. in this paper, the baseline constraints are used to detect faults in GPS carrier phase measurements with vehicle dynamic information. The faults include the multipath on GPS carrier measurements. Multiple antenna groups are used for this research. In the measurement domain the fault detection has been accomplished so that the implementation is easier than other methods.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.20
no.3
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pp.352-361
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2017
This paper proposes a design and fabrication of the test equipment that is implemented as a part of the airborne tracking radar inspection under the environment of indoor simulation. This test equipment provides controlling the operation status of airborne tracking radar and replicating the velocity and range information of target by generating a variety of target signal. This is mainly composed of radar operation controller, target signal generator, horn antenna driving devices. Radar operation controller is able to perform the controlling of radar operation mode and monitoring in real time by serial communication. Target signal generator is generated doppler signal and range delayed signal using virtual target of RF-band. Horn antenna driving devices perform a role of target simulating exercise. In the end, the performance is demonstrated using experiment results of test equipment for airborne tracking radar.
The purpose of this study was to create a database of information on fabric factors(i.e., fabric insulation, fabric weight, clothing weight, fabric thickness, air permeability, and water vapor resistance) of clothing used for insulations, to compare them according to clothing types, and to estimate thermal resistance of clothing using these factors. A total of 25 kinds of clothing were selected(9 types for suits, 6 types of jacket, 5 types for shirts, and 5 types for trousers). The results of this study were as follows; Thermal insulation of clothing showed the highest positive correlation(0.85, p>0.01) with thermal insulation of fabric and very high positive correlation with water vapor resistance, fabric thickness, fabric weight, and clothing weight, respectively, 0.77, 0.77, 0.73, 0.71(p>0.01). Fabric weight of jacket was higher than that of shirts and trousers. Air permeability of shirts was the highest of clothing types. Clothing insulation of jacket was higher than that of shirts and trousers and its fabric insulation was also the highest of clothing types. Regression analysis showed that fabric thickness, water vapor resistance, and fabric weight would be useful factors for estimating the thermal resistance of clothing.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.24
no.12
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pp.1652-1661
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2000
A visualization study using the schlieren method is adopted in an optically-accessible, cylindrical constant volume combustion chamber to identify the mechanism of ignition energy and ignition system interaction in spark ignited, lean gasoline-air mixture. In order to research the effects of ignition system on flame propagation, two kinds of ignition system are designed, and several kinds of spark plugs are tested and evaluated. To control the discharge energy, the dwell time is varied. The initial flame development is quantified in terms of 2-D images which provides information about the projected flame area and development velocity as a function of ignition system and discharge energy. The results show that high ignition energy and extended spark plug gap can shorten the combustion duration in lean mixtures. The material, diameter and configuration of electrodes the flame development by changing the transfer efficiency from electrical energy to chemical energy and discharge energy. However these factors do not affect of flame development as much a ignition energy or extended gap does.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.12
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pp.1217-1222
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2012
A wall flow sensor has been used for feedback flow control and wall shear stress measurement. In this study, we developed a new wall flow sensor by combining the PIV algorithm and the micro image sensor used in an optical mouse. The feasibility of the wall flow sensor was investigated by using simulated fluid flow experiments. Compared with the quadrature signal from imaging devices, the accuracy of the wall flow velocity measurement was improved and the dynamic range increased. In addition, the depth information of particles was also measured by using the defocusing imaging technique.
As Worm Virus & DDoS attack appeares, the targets and damage of infringement accidents are extending from specific system or services to paralysis of the network itself. These attacks are expending very frequently and strongly, and ISP who will be used as the path of these attacks will face serious damages. But compare to Worm Virus & DDoS attack that generally occures in many Systems at one time with it's fast propagation velocity, network dimensional opposition is slow and disable to deal with the whole appearance for it is operated manually by the network manager. Therefore, this treatise present devices how to detect Worm Virus & DDoS attack's outbreak and the attacker(attacker IP adderss) automatically.
Human motion recognition is essential for user-centric services such as surveillance-based security, elderly condition monitoring, exercise tracking, daily calories expend analysis, etc. It is typically based on the movement data analysis such as the acceleration and angular velocity of a target user. The existing motion recognition studies are only intended to measure the basic information (e.g., user's stride, number of steps, speed) or to recognize single motion (e.g., sitting, running, walking). Thus, a new mechanism is required to identify the transition of single motions for assessing a user's consecutive motion more accurately as well as recognizing the user's body and surrounding situations arising from the motion. Thus, in this paper, we collect the human movement data through Android smartphones in real time for five targeting single motions and propose a mechanism to recognize a consecutive motion including transitions among various motions and an occurred situation, with the state transition model to check if a vulnerable (life-threatening) condition, especially for the elderly, has occurred or not. Through implementation and experiments, we demonstrate that the proposed mechanism recognizes a consecutive motion and a user's situation accurately and quickly. As a result of the recognition experiment about mix sequence likened to daily motion, the proposed adoptive weighting method showed 4% (Holding time=15 sec), 88% (30 sec), 6.5% (60 sec) improvements compared to static method.
This Paper describes a quantitative analysis of Postural balance training using virtual bicycle system. We have used a virtual bicycle system that combines virtual reality technology with a bicycle . In this experiment, 20 normal adults were tested to investigate the influencing factors on Postural balance. Several factors including cycling time. cycling velocity. number of times of Path deviation, center of Pressure(COP) . and weight shift were extracted and evaluated to quantify the extent of control. Also, To improve the effect of balance training, we investigated the usefulness of visual feedback information by weight shift The results showed that the system was effective Postural balance rehabilitation training device and. in addition. the analysis method might have a wider applicability to the rehabilitation field.
The computational fluid dynamics was carried out to evaluate turbulent models on the swirling flow of a gun-type gas burner(GTGB) according to the mesh size. The commercial SC/Tetra software was used for a steady-state, incompressible and three-dimensional numerical analysis. In consequence, the velocity magnitude from the exit of a GTGB and the flowrate predicted by the turbulent models of MP k-${\varepsilon}$, Realizable k-${\varepsilon}$ and RNG k-${\varepsilon}$ agree with the results measured by an experiment very well. Moreover, the turbulent kinetic energy predicted by the turbulent model of standard k-${\varepsilon}$ with mesh type C only agrees with the experimental result very well along the radial distance. On the other hand, the detailed prediction of the information of swirling flow field near the exit of a GTGB at least needs a CFD analysis using a fairly large-sized mesh such as a mesh type C.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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