무선 기반의 모바일 컴퓨팅 네트워크 기술의 급속한 발전과 더불어, 다양한 관련 기술과의 융합을 통한 획기적인 모바일 애드 혹 네트워크 응용들이 빠르게 확산되고 있는 실정이다. 차량 애드 혹 망 (Vehicular Ad Hoc Networks: VANETs)은 일반적으로 높은 이동성을 갖는 차량 노드들로 구성되어 망 위상이 짧은 시간 유지되고 통신 링크가 불안정한 자기 조직화 모바일 애드 혹 망이다. 따라서 VANETs은 네트워크상에 센서들의 해로운 노이즈나 차량 노드들의 비정상 행위에 매우 취약하다. 본 논문에서는 이러한 VANETs에서 센싱된 센서로 부터의 상황정보에 대한 해로운 오동작이나 노이즈와 차량 노드들의 활동에 대한 비정상 행위를 효율적으로 식별할 수 있는 빅 데이터 처리기술을 응용한 비정상 행위 탐지 방법을 제안하고, 그 성능을 모의실험을 통해 임계 허용 오차에 대한 비정상 행위 탐지율과 거짓 경고율로 평가하였다.
In an Intelligent Transport System(ITS), data dissemination based on inter-vehicle communication is effective for acquiring real-time traffic-jam information. In this paper, we propose a novel method for traffic jam information dissemination in vehicular ad-hoc networks. In our proposed method, vehicles already trapped in a Traffic-Jam elect leaders according to their locations from upstream and downstream respectively. Then each leader generates traffic data which contains their position, velocity and leader counter respectively, and disseminate the information. {{br}}The implementation of our proposed method is evaluated by means of simulation, and we also present simulation result
기존의 Greedy 경로 프로토콜은 일반적으로 차량 Ad-hoc 통신 (Vehicle Ad-hoc Networks) 에서 좋은 성능을 보인다. 그러나 일시적으로 거리를 비게 만드는 교통신호가 존재하는 구간이나 분리된 도로가 합류하는 지점이 없는 도시의 도로에서 지형적인 영향으로 Greedy 라우팅 프로토콜은 잘못된 경로 라우팅 된 경우 불필요하게 경로가 길어지거나 라우팅 실패가 많이 발생한다. 또한, 단순하게 목적지 노드와의 직선거리를 가지고 노드들의 우선순위를 부여하고 가장 낮은 값을 가진 노드를 중계노드로 선택한다. 최근에 차랑 Ad-hoc 통신에서는 지리적인 환경의 특성 때문에 거리뿐만 아니라 전달 방향도 중요한 요소 중에 하나이다. 그래서 본 논문은 개선된 프로토콜을 제안 하는데 하나의 노드가 패킷을 전달할 때 목적지 노드 까지를 지능적으로 거리 및 전달 방향성을 고려하여 다음 노드를 선정하고 교통 통신 상태를 지능적 제어에 따라 보다 안정적인 경로 설정을 할 수 있게 하고 지형적 모델이 따라 자유롭게 변경이 가능 하게끔 관리한다. 제안된 프로토콜 방법의 성능 분석은 두 가지의 이동모델을 적용한 네트워크 시뮬레이션을 통하여 검증하였고 대부분의 경우 기존 프로토콜보다 좋은 성능을 보였다.
Vehicular Ad-hoc Network (VANET)은 기반시설의 도움 없이 차량 간의 무선통신을 통하여 실시간으로 항상 접속 가능한 네트워크이다. 그러나 VANET 환경을 구성하는 노드들의 잦은 토폴로지 변화, 패킷을 다른 노드로 포워딩 해주지 않는 selfishness 등의 특징은 VANET의 성능을 저하시키는 요인이 될 수 있다. 이러한 네트워크 성능 저하를 개선시키기 위한 기존의 인센티브 시스템에 관한 연구들은 고정 된 값의 인센티브를 제시하거나, 값이 변화하는 인센티브를 제시하더라도 인센티브 조정 과정이 데이터 전송과 동시에 진행되지 않는다. 따라서 selfish 노드들의 데이터 포워딩을 실시간으로 진작시키는데 한계가 있으며, VANET 환경에서의 잦은 토폴로지 변화에 대한 고려가 부족하였다. 본 논문은 노드의 데이터 포워딩을 실시간으로 진작시키기 위하여 데이터 전송 중에 인센티브 값을 실시간으로 조정하여 제시하는 인센티브 구조를 제안한다. 또 경로 설정 단계에서 결정된 초기 경로 내의 노드 순서가 데이터 전송 중에 바뀐 경우, 경로재설정을 요청한 중간노드는 그 요청이 반영되어 경로가 수정되면 인센티브를 받을 수 있도록 알고리즘을 구성하였다. 시뮬레이션을 통하여, 제안하는 인센티브 구조를 사용하면 데이터의 delivery time 및 delivery ratio 측면에서 기존의 알고리즘 대비 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제12권1호
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pp.26-32
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2014
Vehicular-to-anything (V2X) technology is attractive for wireless vehicular ad-hoc networks (VANETs) because it allows for opportunistic choice of a vehicular protocol between vehicular-to-vehicular (V2V) and vehicular-to-infrastructure (V2I) communications. In particular, achieving seamless connectivity in a VANET with nearby network infrastructure is challenging. In this paper, we propose a density-based opportunistic broadcasting (DOB) protocol, in which opportunistic connectivity is carried out by using the nearby infrastructure and opposite vehicles for solving the problems of disconnection and long end-to-end delay times. The performance evaluation results indicate that the proposed DOB protocol outperforms the considered comparative conventional schemes, i.e., the shortest path protocol and standard mobile WiMAX, in terms of the average end-to-end delay, packet delivery ratio, handover latency, and number of lost packets.
최근 단말간 직접 통신이 가능한 단말대단말 통신 기술이 많은 관심을 받고 있다. 따라서 단말대단말 기술이 셀룰러 통신 시스템 및 차량 통신 시스템에 접목되고 있다. 본 논문에서는 Evolved Packet Core Network 기반 단말 탐색 시뮬레이터 개발에 대해서 살펴보고, Proximity기반 서비스의 차량간 애드혹 네트워크로의 적용 가능성에 대해서 살펴보았다. 개발된 시뮬레이터를 활용한 성능 분석을 통해서 유저들이 비슷한 위치에 모여 있는 환경, 즉대중교통과 비슷한 환경에서 LTE 네트워크의 트래픽이 Wi-Fi통해 단말대단말 통신으로 효율적으로 오프로딩될 수 있고 교통 관련 정보 멀티캐스팅에 효율적으로 활용될 수 있음을 보였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권8호
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pp.3399-3419
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2020
In the Vehicular Ad-hoc Network (VANET), the data transmission of time-sensitive applications requires low latency, such as accident warnings, driving guidance, etc. However, frequent changes of topology in VANET will result in data transmission failures. In order to improve the efficiency of VANETs data transmission and increase the timeliness of data, this paper proposes a relay scheme based on Recurrent Neural Network (RNN) trajectory prediction, which can be used to select the optimal relay vehicle to transmit data. The proposed scheme learns vehicle trajectory in a distributed manner and calculates the predicted trajectory, and then the optimal vehicle can be selected to complete the data transmission, which ensures the timeliness of the data. Finally, we carry out a set of simulations to demonstrate the performance of the algorithm. Simulation results show that the proposed scheme enhances the timeliness of the data and the accuracy of the predicted driving trajectory.
Arslan Akhtar Joyo;Fizza Abbas Alvi;Rafia Naz Memon;Irfana Memon;Sajida Parveen
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권2호
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pp.101-110
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2023
Vehicular Ad Hoc Network (VANET) is considered to be a subclass of Mobile Ad Hoc Networks (MANET). It has some challenges and issues of privacy which require to be solved before practical implementation of the system i.e., location preservation privacy. Many schemes have been proposed. The most prominent is pseudonym change based location preservation scheme. Safety message can be compromised when it sends via a wireless medium, consequently, an adversary can eavesdrop the communication to analyze and track targeted vehicle. The issue can be counter by use of pseudo identity instead of real and their change while communication proves to be a sufficient solution for such problems. In this context, a large amount of literature on pseudonym change strategies has been proposed to solve such problems in VANET. In this paper, we have given details on strategies proposed last two decades on pseudonym change based location preservation along with issues that they focus to resolve and try to give full understanding to readers.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.376-388
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2022
The expansion of new applications and business models is being significantly fueled by the development of Fifth Generation (5G) networks, which are becoming more widely accessible. The creation of the newest intelligent vehicular networks and applications is made possible by the use of Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) and Software Defined Networking (SDN). Researchers have been concentrating on the integration of SDN and VANET in recent years, and they have examined a variety of issues connected to the architecture, the advantages of software-defined VANET services, and the new features that can be added to them. However, the overall architecture's security and robustness are still in doubt and have received little attention. Furthermore, new security threats and vulnerabilities are brought about by the deployment and integration of novel entities and a number of architectural components. In this study, we comprehensively examine the good and negative effects of the most recent SDN-enabled vehicular network topologies, focusing on security and privacy. We examine various security flaws and attacks based on the existing SDVN architecture. Finally, a thorough discussion of the unresolved concerns and potential future study directions is provided.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.231-243
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2022
The expansion of new applications and business models is being significantly fueled by the development of Fifth Generation (5G) networks, which are becoming more widely accessible. The creation of the newest intelligent vehicular net- works and applications is made possible by the use of Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) and Software Defined Networking (SDN). Researchers have been concentrating on the integration of SDN and VANET in recent years, and they have examined a variety of issues connected to the architecture, the advantages of software defined VANET services, and the new features that can be added to them. However, the overall architecture's security and robustness are still in doubt and have received little attention. Furthermore, new security threats and vulnerabilities are brought about by the deployment and integration of novel entities and several architectural components. In this study, we comprehensively examine the good and negative effects of the most recent SDN-enabled vehicular network topologies, focusing on security and privacy. We examine various security flaws and attacks based on the existing SDVN architecture. Finally, a thorough discussion of the unresolved concerns and potential future study directions is provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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