The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.10
no.4
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pp.86-92
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2011
ITS(Intelligent Transport System) has been researched actively to guarantee the smooth traffic and the safety of the vehicle. In recent, as the sensor for the measurement of distance between vehicles, the FMCW radar system in millimeter wave band has been interested in ITS. Actually, 47, 60, 77, 94 and 139 GHz have been assigned for the vehicle radar frequencies in Europe and Japan. However, the performances of the FMCW radar are deteriorated due to the interferences from the surrounding radars and mobile devices. In this paper, in order to model and simulate the performance of FMCW radar under the exterior interference, we propose a new performance parameter, RER(Radius Error Rate), which contains the information of the range error due to the interferences, and show the effectiveness of the proposed parameter.
Lee, Jaejun;Moon, Ji Hyun;Lee, Ho Jae;Kim, Moon Hwan;Park, Ho Gyu;Kim, Tae Yeong
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.27
no.2
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pp.170-178
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2017
This paper proposes an improved path-planning technique based on the $A^*$ algorithm. The conventional $A^*$ algorithm only considers the optimality of the planned path and sometimes produces a path that an unmanned underwater vehicle (UUV) cannot navigate due to its dynamic constraint such as the limit of the radius of gyration. It is because that the previous method evaluate the moving cost based on the straight distance between nodes. We enhance the conventional method by evaluating the moving cost on the basis of the practically navigable trajectory, which is generated by the waypoint-tracking control of the UUV dynamics. The simulation examples indeed show the effectiveness of the proposed technique.
International Journal of Aerospace System Engineering
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v.2
no.1
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pp.1-5
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2015
The Unmanned Air Vehicle (UAV) systems are indispensable tools of air surveillance and reconnaissance nowadays. Via this systems, hazardous end risky intelligence gathering activities are handled easily. Although they are named as "Unmanned" the UAV systems are commanded by pilots/operators. So, because of weather conditions, enemy attacks etc. as well as pilot error it is possible to face with sudden Round per Minute (RPM) drops and subsequently engine cut/stop during a mission flight at high altitudes. In this case, there are some very urgent decisions to make and rapid "emergency procedure" steps to take in a very short time before Line of Sight (LOS) is lost. The time before crash and the distance to landing air base need to be calculated, the Return Home route need to be checked and the landing/crash side need to be determined. Therefore it is a vital necessity that UAV pilots have some extra qualifications like being determined, well instructed and trained, experienced apart from operating ability. Within this scope, for an education process of a UAV pilot experience sharing and lessons learned are as important as simulators even more. By means of lessons learned it is possible to find out the reasons, mistakes and prevent the likely UAV accidents. In this study it is told about a real UAV crash, experienced of the pilot, the dos and don'ts and the difficulties. Thus it is aimed to help the people who can experience the same or similar situations in future.
Kim, Gyu-Yeong;Lee, Geun-Hoo;Do, Jin-Kyu;Park, Keun-Soo;Park, Jang-Sik
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.10
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pp.1443-1449
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2013
Automatic detection of vehicles in front is an integral component of many advanced driver-assistance system, such as collision mitigation, automatic cruise control, and automatic head-lamp dimming. Regardless day and night, tail-lights play an important role in vehicle detecting and status recognizing of driving in front. However, some drivers do not know the status of the tail-lights of vehicles. Thus, it is required for drivers to inform status of tail-lights automatically. In this paper, a recognition method of status of tail-lights based on video processing and recognition technology is proposed. Background estimation, optical flow and Euclidean distance is used to detect vehicles entering tollgate. Then saliency map is used to detect tail-lights and recognize their status in the Lab color coordinates. As results of experiments of using tollgate videos, it is shown that the proposed method can be used to inform status of tail-lights.
Kim, Sang Hyo;Park, Se Jun;Lee, Dong Ho;Ahn, Jin Hee
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.15
no.1
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pp.148-158
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2011
As critical infrastructure, bridges play an indispensable role in facilitating the distribution of goods. When bridges reach their end of useful life or get damaged by natural disasters such as earthquakes or storms, they have to be removed and reconstructed. When bridges in service need to be reconstructed, user costs occur from vehicle detours and traffic congestions, and social costs occur from noise and dust during construction periods. However, these user and social costs are not considered during reconstruction and the evaluation methods of those costs are vague. Thus, there is lack of appropriate bridge types that consider these costs. Therefore, this paper identifies the social overhead costs that occur during bridge reconstruction, which is also called, users' socioeconomic values. Next, it proposes a method to evaluate user costs during bridge reconstruction, and appraises the method. User costs are evaluated based on traffic information, social and material volumes including the bridge's daily traffic volume, peak hours, detour distance and time. In addition, time delay costs due to traffic operational costs and bridge reconstruction are also taken into consideration.
In this paper, a development of model based battery SOC indicator is described. The proposed method is independent upon initial SOC, is reliable on the sudden change of load, and could estimate the available driving distance. The mathematical model of battery which has relation of the current, voltage and SOC estimates the SOC by least square estimation to minimize the error between measured voltage and estimated voltage. For experiment, the charging and discharging system using computer was designed to acquire the current and voltage data for model. The feasibility in electric vehicle was confirmed by variable load testing using the developed SOC indicator by stand-alone type microcontroller.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.3
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pp.434-442
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2018
In this paper, we propose a road lane color recognition method from the image obtained from a driving vehicle. In autonomous vehicle techniques, lane information becomes more important as the level of autonomous driving such as lane departure warning and dynamic lane keeping assistance is increased. In particular the lane color recognition, especially the white and the yellow lanes, is necessary technique because it is directly related to traffic accidents. In this paper, color information of lane and road area is mapped to a 2-dimensional S-color space based on lane detection. And the center of the feature distribution is obtained by using an improved mean-shift algorithm in the S-color space. The lane color is determined by using the distance between the center coordinates of the color features of the left and right lanes and the road area. In various illumination conditions, about 97% color recognition rate is achieved.
Kim, Taeyong;Park, Bokuk;Park, Jinkwan;Cho, Hwan-Gue
Journal of KIISE
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v.43
no.1
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pp.40-46
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2016
Digital road map generation is primarily based on artificial satellite photographing or in-site manual survey work. Therefore, these map generation procedures require a lot of time and a large budget to create and update road maps. Consequently, people have tried to develop automated map generation systems using GPS trajectory data sets obtained by public vehicles. A fundamental problem in this road generation procedure involves the extraction of representative trajectory such as main roads. Extracting a representative trajectory requires the base data set of piecewise line segments(GPS-trajectories), which have close starting and ending points. So, geometrically similar trajectories are selected for clustering before extracting one representative trajectory from among them. This paper proposes a new divide- and-conquer approach by partitioning the whole map region into regular grid sub-spaces. We then try to find similar trajectories by sweeping. Also, we applied the $Fr{\acute{e}}chet$ distance measure to compute the similarity between a pair of trajectories. We conducted experiments using a set of real GPS data with more than 500 vehicle trajectories obtained from Gangnam-gu, Seoul. The experiment shows that our grid partitioning approach is fast and stable and can be used in real applications for vehicle trajectory clustering.
The Possibility of Denuclearization Verification of Korean peninsula is mentioned. Considering the geographical and linguistic advantages, it is necessary to show willingness to participate in the denuclearization verification. In this study, investigation about nuclear facilities, characteristic of facilities, core resource, operation history, geographic/weather environment were performed. Transport route accessibility analysis and risk analysis for development of transport scenario were performed. Accessibility analysis was classified into airport, port, and vehicle transport. Distance by route, estimated time required, and transit roads were analyzed. In this process, it was possible to confirm the suitability of the vehicle transport scenario. Through follow-up studies, we intend to develop an optimal transport scenario.
Shin, Cheolho;Kang, Tae Woo;Kim, Seonjin;Na, Chul Ju
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.521-528
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2018
Military vehicles use run-flat wheels for emergency situations. Run-flat wheels can run required distance in a defined duration with the pressure loss tire. For the application of a run-flat system, wheels are designed in 2 pieces, including an inner rim and outer rim. These rims are assembled using clamping bolts. Clamping bolts determine the durability of military vehicle wheels because fracture of clamping bolts account for most wheel failures. For improving wheel durability, clamping bolt durability must be improved. In this study, wheel test conditions and bolt design were investigated. Existing test standards are not sufficient to conduct endurance tests. Supplementary conditions were investigated. Using these modified test conditions, the durability of wheels including clamping bolts was tested and verified. Results found the durability of wheels improved more than 168%. This study also proposes improvements in the design process of clamping bolts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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