Defects in the vehicle itself were considered the biggest risk factor for traffic accidents as the electrical and electronic components of vehicles, which were not there before, increase. Therefore, the vehicles have been developed based on ISO 26262 (an international functional safety standard) which is focusing on functional defect safety evaluation of electrical and electronic component systems. However, in the future, as autonomous driving technology is applied, even vehicles without functional defects must be prepared for the dangerous traffic situation that may arise from exceptional or external factors. SOTIF (Safety Of The Intended Functionality) is a concept to prevent exceptional or external factors. The main objective of SOTIF is to decrease Unknown & Unsafe factors as much as possible by finding Known factors and Unsafe factors. In this study, Prescan provided SIEMENS, one of the autonomous driving simulators, is used to make scenarios of IGLAD traffic accident cases. From the simulation results, Unsafe & Safe cases were classified and analyzed to derive unsafe factors.
KIM, HYUNJUN;YEOM, SANGCHUL;AHN, BYUNGKI;KIM, SAEHOON;KUM, YEONGBEOM
Journal of Hydrogen and New Energy
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v.26
no.3
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pp.241-246
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2015
The interest of New Renewable Energy is increasing globally because of the increment of the uncertainty for the energy's supply and demand, and the increment of the frequency in weather anomaly and its damages. One of the New Renewable Energies, Hydrogen receives attention as the future energy that can deal with global environment regulation. Fuel Cell Electric Vehicle (FCEV) is an environment-friendly vehicle that uses Hydrogen as fuel. The electric power for FCEV is generated by chemical reaction with Oxygen from the air and Hydrogen. Hyundai Motor Company (HMC) has developed a proprietary fuel cell system since 2005. In 2012, HMC is the first car maker that mass-produces the ix35 FCEV to the worldwide such as North America, Europe, etc. In order to develop and improve the FCEV technology, data acquisition and analysis of the driving vehicle information is essential. Therefore, the monitoring system is developed, which is consist of datalogger, Automatic Vehicle Location (AVL) server and main server. Especially, WCDMA technology is integrated into the system which enables the data analysis without any restriction of time and region. The main function of the system is the analysis of the driving pattern and the component durability, and the safety monitoring. As a result, ix35 FCEV has successfully developed by using the developed monitoring system. The system is going to take an advantage of development in the future FCEV technology.
Personal Rapid Transit (PRT) is the emerging personal transport vehicle operating on the loop automatically. The PRT system utilize the electrical power from super capacity or battery, it is important to manage the power or energy. In this regards, the management of high temperature occurred by the operation of system is significantly important to prevent from serious damage of component. In this study, we studied the adequate shape of underbody which can reduce the heat accumulation by pickup coil and condenser using natural air cooling. We suggested the additional air pathway, air inlet and flow separator to decrease the temperature of the heat source components. It was found that suggested system can decrease the temperature of PRT under body by 16% during the static mode and by 10% during the running mode at 30km/h. It is expected that the findings of this study will feed into final design of newly built Korean PRT vehicle.
In the Malaysian license plates, alphabets and numerals which are made by plastic, are adhered to a frame as embossing style and occasionally characters in horizontal, vertical directions are aligned with narrow space. So the extraction of character stroke information can be hard in the vehicle images of low illumination intensity. In this paper, Malaysian license plate recognition algorithm for low illumination intensity image is proposed. DoG filtering based character stroke generation method is introduced to derive exact connected components of strokes in the vehicle image of low illumination intensity. After localization of plate by connected component analysis, characters are segmented and recognized. Algorithm is experimented for the 6,046 vehicle images captured in Kuala Lumpur by IR camera without using any special light during day and night. The experimental results show that recognition accuracy of plates is 96.1%.
Korean automobile industrial is in a difficult situation because of more competitive global market and lower demand. Therefore, domestic as well as global automobile manufacturers are making greater efforts in cost reduction to strengthen the competitiveness. According to statistical data, logistics cost in domestic manufacturers is higher than advanced countries. In this study, we developed program to effectively manage standard time of procurement logistics, and confirm based on A-automobile factory data. For the purpose, we develop the system which is possible to manage standard time as well as calculate man-hour. Program is not just for calculating and managing standard man-hour, scenarios analysis function will be added to calculate benefit while introduce logistics automated equipment. In this study we propose scenario using AGV instead of electric motor while move component. In the scenario analysis, job constitution is changed, and then we use system to compare the result. We can confirm standard man-hour is reduced from 22.3M/H to 14.3M/H. In future research, it is necessary scenario analysis function, and develop algorithm with realistic constraint condition.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.3
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pp.193-197
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2009
In this paper, we study on design of vehicle control system which is based on ${\mu}C/OS-II$, We component a electric motor drive system for simulator because the most of vehicle part use electric motor for actuator. We use the XC2287 microcontroller which is often used vehicle body controller because XC2287 guarantee high confidence and durability in vehicle industry. The electric motor control system derive PWM from general I/O port in XC2287 microcontroller. The signal is supplied at electric motor after amplifying that using driver circuit. The user control duty of PWM signal through controlling potentiometer which is connected to XC2287. through that, the user control speed of electric motor. we synchronize both input process via controlling potentiometer and PWM output process using semaphore. we verify porting of ${\mu}C/OS-II$ via experimentation.
The autonomous vehicles are being developed and operated widely because of the advantages of reducing the traffic accident and saving time and cost for driving. The vehicle localization is an essential component for autonomous vehicle operation. In this paper, localization algorithm based on sensor fusion is developed for cost-effective localization using in-vehicle sensors, GNSS, an image sensor and reference images that made in advance. Information of the reference images can overcome the limitation of the low positioning accuracy that occurs when only the sensor information is used. And it also can acquire estimated result of stable position even if the car is located in the satellite signal blockage area. The particle filter is used for sensor fusion that can reflect various probability density distributions of individual sensors. For evaluating the performance of the algorithm, a data acquisition system was built and the driving data and the reference image data were acquired. Finally, we can verify that the vehicle positioning can be performed with an accuracy of about 0.7 m when the route image and the reference image information are integrated with the route path having a relatively large error by the satellite sensor.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.6
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pp.936-942
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2022
While indoor vehicle navigation is an essential component in large-scale parking garages of major cities, technical limitations and challenging propagation environments considerably degrade the accuracy of existing localization techniques. This paper proposes a proximity detection scheme using low-cost beacons where a handheld mobile device within a moving vehicle autonomously detects its approximate position and moving direction by only observing Received Signal Strength (RSS) values of beacon signals. The proposed approach essentially exploits the differential RSS technique of multi-directional beams to reduce the impact of the environment, vehicle, and mobile device. A low-cost multi-directional beacon prototype is developed using Bluetooth technology. The localization performance is evaluated using 96 beacons in an underground parking garage within an area of 394.8m×304.3m. Experimental results show that the 90th percentile of the average proximity detection error is 0.8m. Furthermore, our proposed scheme provides robust proximity detection performance with various vehicles and mobile devices.
The increase of vehicles stagnations leads to the increasing attention to the way customers pay and a large number of projects on electronic cash system. Tranport system is comprised of a number of advanced technologies, including information processing, communications, control, and electronics. Recently many research on a system which provides contact in order to protect driver's vehicle passage have been carried out. And some potential problems from that system are being reviewed by electronic cash system. In this papers, we suggest RF protocol developing technology using the concept of electronic cash. ATM electronic cash developing is consist of component of pre-developed coin throw, Integration of component using its, and production of more requirement-satisfactory ITS solution. Result increase 15∼40% pre-type vehicles stagnations. Especially, we expect this proposed concept would be well adapted to our national environments.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.1402-1405
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2005
This paper describes the result of structure analysis of secondary bogie frame. The purpose of the analysis is to evaluate an safety which secondary bogie frame shall be considered fully sufficient rigidity so as to satisfy proper system function under maximum load. Secondary bogie system consist of bogie frame, suspensions, wheel-sets, and brake system. Among these component, the bogie frame is most significant component subjected to the vehicle and passenger loads. The evaluation method is used the JIS E 4207 specification throughout the FEM analysis. The analysis results have been very safety and stable for design load conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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