Background: Obstructive sleep apnea (OSA) is a prevalent sleep disorder associated with various health issues. Although some studies have suggested an association between reduced lung function and OSA, this association remains unclear. Our study aimed to explore this relationship using data from a nationally representative population-based survey. Methods: We performed an analysis of data from the 2019 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Our study encompassed 3,675 participants aged 40 years and older. Risk of OSA was assessed using the STOP-Bang (Snoring, Tiredness during daytime, Observed apnea, and high blood Pressure-Body mass index, Age, Neck circumference, Gender) questionnaire and lung function tests were performed using a portable spirometer. Logistic regression analysis was applied to identify the risk factors associated with a high-risk of OSA, defined as a STOP-Bang score of ≥3. Results: Of 3,675 participants, 600 (16.3%) were classified into high-risk OSA group. Participants in the high-risk OSA group were older, had a higher body mass index, and a higher proportion of males and ever-smokers. They also reported lower lung function and quality of life index in various domains along with increased respiratory symptoms. Univariate logistic regression analysis indicated a significant association between impaired lung function and a high-risk of OSA. However, in the multivariable analysis, only chronic cough (odds ratio [OR], 2.413; 95% confidence interval [CI], 1.383 to 4.213) and sputum production (OR, 1.868; 95% CI, 1.166 to 2.992) remained significantly associated with a high OSA risk. Conclusion: Our study suggested that, rather than baseline lung function, chronic cough, and sputum production are more significantly associated with OSA risk.
This article introduces the five functions of the national innovation system (NIS). As the national innovation system is a kind of social systems in the national level, the five generic functions of open system-production boundary spanning, maintenance, adaptation management functions-are applied to the NIS. The production function is the primary process, which produces innovative products and services of the NIS. The boundary spanning function is the function of procuring the input and disposing the innovation output or aiding in these process. Experienced R&D human resources, R&D funds, technology etc. belong to the input of the NIS. The maintenance function is responsible for the smooth operation and upkeep of the system in terms of various conditions. The adaptive function is to help the system change and adapt, scan the environment for problems, opportunities, and technological developments. It faces outward for the survival of the system from the long-term view. The management function carries out planning and controlling the overall activities for the other four functions in order to run the system. Finally it discuses implications for the diagnosis and the decision making process of S&T policy.
The LPC cepstrum coefficients, which are an acoustic features of speech signal, have been widely used as the feature parameter for various speech recognition systems and showed good performance. The vocal tract area function is a kind of articulatory feature, which is related with the physiological mechanism of speech production. This paper proposes the vocal tract area function as an alternative feature parameter for speech recognition. The linear predictive analysis using Burg algorithm and the vector quantization are performed. Then, recognition experiments for 5 Korean vowels and 10 digits are executed using the conventional LPC cepstrum coefficients and the vocal tract area function. The recognitions using the area function showed the slightly better results than those using the conventional LPC cepstrum coefficients.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.812-815
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2006
Proteins are essential agents for controlling, effecting and modulating cellular functions, and proteins with similar sequences have diverged from a common ancestral gene, and have similar structures and functions. Function prediction of unknown proteins remains one of the most challenging problems in bioinformatics. Recently, various computational approaches have been developed for identification of short sequences that are conserved within a family of closely related protein sequence. Protein function is often correlated with highly conserved motifs. Motif is the smallest unit of protein structure and function, and intends to make core part among protein structural and functional components. Therefore, prediction methods using data mining or machine learning have been developed. In this paper, we describe an approach for protein function prediction of motif-based models using data mining. Our work consists of three phrases. We make training and test data set and construct classifier using a training set. Also, through experiments, we evaluate our classifier with other classifiers in point of the accuracy of resulting classification.
Measurement of lung function is an integral component of respiratory physiology and of clinical assessment of lung diseases in school age children and adults. Pulmonary function test of infants and children under the age of 2 years have now been standardised and are being used both in research and as an adjunct to clinical management. By contrast, until recegntly, children of preschool age, i.e. between 2-6 years represented a major challenge for pulmonary function test assessment, this particular period commonly being referred to as the 'dark ages' of Pediatric Pulmonology. Measurement of lung function in preschool-aged children is now feasible. However, much work remains to be done in standardizing how these tests are performed, and in understanding the most appropriate role for the various tests in the study of growth and development of the respiratory system and in the clinical management of children in this age group. As the field develops and the knowledge of respiratory physiology in this age group expands, investigation of different and more appropriate algorithm use in preschool children, together with development of more appropriate reference data, may result in improved disease discrimination.
This paper presents a histogram equalization based on the nonlinear transformation function for enhancing the quality of medical images. The nonlinear transformation function is applied to adaptively equalize the brightness of the image according to its intensity level frequency. The logistic function is used as a nonlinear transformation function, which is calculated by only using the intensity level with maximum frequency and the maximum intensity level in an histogram, and the total number of pixels. The proposed method has been applied for equalizing 8 medical images with a different resolution and histogram distribution. The experimental results show that the proposed method has the superior enhancement performances compared with the conventional histogram equalization. And the proposed histogram equalization can be used in various multimedia systems in real-time.
Let p be an analytic function defined on the open unit disk 𝔻. We obtain certain differential subordination implications such as ψ(p) := pλ(z)(α+βp(z)+γ/p(z)+δzp'(z)/pj(z)) ≺ h(z) (j = 1, 2) implies p ≺ q, where h is given by ψ(q) and q belongs to 𝒫, by finding the conditions on α, β, γ, δ and λ. Further as an application of our derived results, we obtain sufficient conditions for normalized analytic function f to belong to various subclasses of starlike functions, or to satisfy |log(zf'(z)/f(z))| < 1, |(zf'(z)/f(z))2 - 1| < 1 and zf'(z)/f(z) lying in the parabolic region v2 < 2u - 1.
Recently, Parmar [5] introduced a new extension of the ${\tau}$-Gauss hypergeometric function $_2R^{\tau}_1(z)$. The main object of this paper is to study this extended ${\tau}$-Gauss hypergeometric function and obtain its properties including connection with modified Bessel function of third kind and extended generalized hypergeometric function, several contiguous relations, differential relations, integral transforms and elementary integrals. Various special cases of our results are also discussed.
The weight function method is an efficient technique to calculate the stress intensity factors for various loading conditions in that only the stress analysis of an uncracked model is required. This paper analyzes the mixed-mode stress intensity factors of surface and deepest points for quarter elliptical surface cracks in mechanical joints by weight function method and the coefficients included in weight function are determined by finite element analyses for reference loadings. Results for the different number of terms in weight function are presented.
In this paper, the effect of impulsive line on the propagation of shear waves in non-homogeneous elastic layer is investigated. The rigidity and density in the intermediate layer is assumed to vary quadratic as functions of depth. The dispersion equation is obtained by using the Fourier transform and Green's function technique. The study ends with the mathematical calculations for transmitted wave in the layer. These equations are in complete agreement with the classical results when the non-homogeneity parameters are neglected. Various curves are plotted to show the effects of non-homogeneities on shear waves in the intermediate layer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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