The security environment surrounding the East Asian seas is rapidly changing due to the naval arms race among coastal states. The arms race is likely to worsen the security dilemma of the countries involved, thus increasing the chances for armed conflicts. It is too early to tell how the contemporary naval arms race in the region will evolve. But, for sure, the level of uncertainty is increasingly becoming high and intense. At the same time, there is emerging a legal warfare or lawfare among the rival countries. In particular, the United States and China have been involved in a serious debate about the nature and scope of the right of innocent passage and freedom of navigation in other countries' maritime zones. In collaboration with its regional allies, the United States has also put normative pressures on China with its excessive claims in the South China Sea. The latest arbitral tribunal case between the Philippines and China illustrates the point. With both arms race and normative competition in play, the future of East Asian maritime security will remain very complex and uncertain.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.4
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pp.225-237
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2016
In conventional transportation problem (TP), all the parameters are always certain. But, many of the real life situations in industry or organization, the parameters (supply, demand and cost) of the TP are not precise which are imprecise in nature in different factors like the market condition, variations in rates of diesel, traffic jams, weather in hilly areas, capacity of men and machine, long power cut, labourer's over time work, unexpected failures in machine, seasonal changes and many more. To counter these problems, depending on the nature of the parameters, the TP is classified into two categories namely type-2 and type-4 fuzzy transportation problems (FTPs) under uncertain environment and formulates the problem and utilizes the trapezoidal fuzzy number (TrFN) to solve the TP. The existing ranking procedure of Liou and Wang (1992) is used to transform the type-2 and type-4 FTPs into a crisp one so that the conventional method may be applied to solve the TP. Moreover, the solution procedure differs from TP to type-2 and type-4 FTPs in allocation step only. Therefore a simple and efficient method denoted by PSK (P. Senthil Kumar) method is proposed to obtain an optimal solution in terms of TrFNs. From this fuzzy solution, the decision maker (DM) can decide the level of acceptance for the transportation cost or profit. Thus, the major applications of fuzzy set theory are widely used in areas such as inventory control, communication network, aggregate planning, employment scheduling, and personnel assignment and so on.
An integrated model is developed in this paper for the performance assessment of high level radioactive waste repository. This integrated model consists of two simple mathematical models. One is a multiple-barrier failure model of the repository system based on constant failure rates which provides source terms to biosphere. The other is a biosphere model which has multiple pathways for radionuclides to reach to human. For the parametric uncertainty and sensitivity analysis for the risk assessment of high level radioactive waste repository, Latin hypercube sampling and rank correlation techniques are applied to this model. The former is cost-effective for large computer programs because it gives smaller error in estimating output distribution even with smaller number of runs compared to crude Monte Carlo technique. The latter is good for generating dependence structure among samples of input parameters. It is also used to find out the most sensitive, or important, parameter groups among given input parameters. The methodology of the mathematical modelling with statistical analysis will provide useful insights to the decision-making of radioactive waste repository selection and future researches related to uncertain and sensitive input parameters.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.3
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pp.358-379
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2010
Multiple object association is an important capability in visual surveillance system with multiple cameras. In this paper, we introduce locally initiating line-based object association with the parallel projection camera model, which can be applicable to the situation without the common (ground) plane. The parallel projection camera model supports the camera movement (i.e. panning, tilting and zooming) by using the simple table based compensation for non-ideal camera parameters. We propose the threshold distance based homographic line generation algorithm. This takes account of uncertain parameters such as transformation error, height uncertainty of objects and synchronization issue between cameras. Thus, the proposed algorithm associates multiple objects on demand in the surveillance system where the camera movement dynamically changes. We verify the proposed method with actual image frames. Finally, we discuss the strategy to improve the association performance by using the temporal and spatial redundancy.
Accounting information system is the most important and formal subsystem of the total information system of an organization which produces and delivers financial information. An organization has its own contigent characteristics. It is the key to a successful development of accounting information system to select the development mode and information characteristics appropriate for the contigent characteristics. The main purpose of this study is to analyze the relationship between the contigent factors and the development mode of accounting information system. In addition, this study will examine the relationship between the contigent variables and the information characteristics of accounting information system. The research method adopted in this study is the survey. The results show that the environmental uncertainty, organization size, task diversity, task interrelatedness, and management commitment are positively related with the involvement and role of user in the system development process. The aggregate information regarding various departments tends to be produced by an organization under the uncertain environment. The information is reported periodically by a centralized organization. The aggregate information is preferred when tha task for implementation is diversified. The output information is more aggregate and provided more frequently when there exists a high interrelatioship between tasks. The output information is more external and reported more frequently in an organization with the high management commitment.
Interactions of a humanoid with a human are important, when the humanoid is requested to provide people with human-friendly services in unknown or uncertain environment. Such interactions may require more complicated and human-like behaviors from the humanoid. In this work the arm motions of a human are discussed as the early stage of human motion imitation by a humanoid. A motion capture system is used to obtain human-friendly arm motions as references. However the captured motions may not be applied directly to the humanoid, since the differences in geometric or dynamics aspects as length, mass, degrees of freedom, and kinematics and dynamics capabilities exist between the humanoid and the human. To overcome this difficulty a method to adapt captured motions to a humanoid is developed. The geometric difference in the arm length is resolved by scaling the arm length of the humanoid with a constant. Using the scaled geometry of the humanoid the imitation of actor's arm motions is achieved by solving an inverse kinematics problem formulated using optimization. The errors between the captured trajectories of actor arms and the approximated trajectories of humanoid arms are minimized. Such dynamics capabilities of the joint motors as limits of joint position, velocity and acceleration are also imposed on the optimization problem. Two motions of one hand waiving and performing a statement in sign language are imitated by a humanoid through dynamics simulation.
This paper proposed ultrasonic distance measurement module development for correct distance detection with collision escaping or obstacle of mobile robot is traveling self-regulation. Representative ultrasonic module applied in existing was Polaroid company's 6500 series and Devantech company's SRF04/SRF08 series. This ultrasonic sensors are corrupted by systematic errors due mainly to the dependency of sound speed upon surrounding conditions and random errors of uncertain origin. Therefore Ultrasonic distance detecting means of error compensation method and high definition, narrow beam angle, board area distance detecting means to apply to ultrasonic mobile robot control urgently need. In this paper use internal type temperature compensation method to improve problem of ultrasonic distance measurement method instead of that volume that have shortcoming of used correct temperature compensation methods applied big addition device. Compensate error by environment change of temperature. Humidity density etc. and is applicable to mobile robot offering various interface and real-time processing developed possible distance measurement module.
The Korean Apparel industry has played an significant role for the econom-ic development in Korea which is mainaly due to the apparel exports to the world market. However the Koran apparel industry has confronted drastic changes in domestic and also in international market for the last several years. Korean apparel products have lost price competitiveness in international market because domestic labor costs have increased so fast and al-so newcomers such as China or other Asian countries have emerged as compet-itive producers. Furthermore domestic market has been saturated with the Korean apparel manufacturers and also with the foreign retailers. Therefore the Korean apparel industry should establish market-ing strategies in order to regain competitiveness. This study aims to analyze the factors for non-price competitiveness of Korean apparel industry and propose the way to regain competitiveness form the buyers' point of view. The present study utilize the survey data for the internet database which is established by the Cotton Incorporated. The results show that the Korean apparel industry is not competitive in terms of non-price factors such as minimum orders terms of payment preproduction stage use of new technolo-gy and lead times. These factors are not directly related to the price of product which is suggested to the buyers. However these are flexibility factors which play important roles in decision making process of buyers because they can reduce risks in uncertain business environment. Therefore the Korean apparel industry should establish global marketing strate-gies which can enhance non-price competitiveness as well as price competitiveness.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.9
no.3
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pp.73-82
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1992
An industrial robot, installed real manufacturing processes an element of the system autmation, can be considered as an uncertain system due to dynamic uncertainties in inertial parameters and varying payloads. Most difficuties in controlling a robot manipulator are caused by the fact that the dynamic equations describing the motions of the manipulator are inherently nonlinear and heavily coupled effects between joints and associated links. Existing robot conrol systems have constant predefined gains and do not cover the complex dynamic interactions between manipulator joints. As a result, the manipulator is severly limited in range of application, speed of operation and variation of payload. The proposed controller is operated by adjusting its gains based on the response of the manipulator in such a way that the manipulator closely matches the reference model trajectories defined by the desinger. The proposed manipulator studied has two loops, an inner loop of model reference adaptive controller and an outer loop of state feedback controller with integral action to guarantee the stability of the adaptive scheme. This adaptation algorithm is based on the hyperstailiy approach with an improved Lyapunov function. The coupling among joints and the nonlinearity in the dynamic equation are explicitly considered. The designed manipulator controller shows good tracking performance in practical working environment, various load variations and parameter uncertainties.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.5
no.4
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pp.81-93
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2000
It is important to find the competitive priority, which makes a great contribution to the action plans. The reason is that this makes it possible to provide Korean manufacturers with effective behavioral model to break through the depression after 1997'financial crisis in Korea. Focused priority has become a focus of organizations faced with the need to survive in a highly uncertain business environment characterized by rapid technological change, global competition, and demanding customers. Many believe that better linkages of priority and action plans are fundamental to surviving in the world market. However, there was little previous research dealing with the relationship between the strategic priority and action plans in the view of competitive weapon. This study presents empirical findings on differences between U.S. and Korean manufacturing approach to relationship of priority and plans. Specially, Korean manufacturers are eager for good model to overcome depression of 1997' financial crisis in Korea. Data was collected as part of the Manufacturing Futures Project completed in 1996. The results indicate that U.S. manufacturers maintain focused linkages from priority to action plans than do Korean manufacturers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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