본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 학습의 개념과 e-Learning과 u-Learning의 학습환경 및 유비쿼터스 학습환경의 설계, 그에 따른 문제점 및 해결방안을 모색하고 향후 발전방안에 대해서 고찰하였다. 최근 정보통신 및 컴퓨터의 기술발전에 따라 언제 어디서나 쉽게 원하는 학습을 할 수 있는 유비쿼터스컴퓨팅학습의 요구와 필요성이 대두되고 있다. 특히, DMB(Digital Multimedia Broadcast), WiBro, WCDMA와 같은 고속 이동 데이터 통신망의 등장과 소형의 DMB단말기, PDA, 고기능/고성능 휴대폰의 일반화는 유비쿼터스컴퓨팅 학습의 발전가능성을 더욱 촉진시킬 것이다.
Kim, Jeong Joon;Kang, Jeong Jin;Rothwell, Edward J.;Lee, Ki Young
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제5권2호
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pp.1-4
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2013
With the recent development of the ubiquitous computing technology, there are increasing interest and research in technologies such as sensors and RFID related to information recognition and location positioning in various ubiquitous fields. Especially, RTLS (Real-Time Locating Services) dealing with spatio-temporal data is emerging as a promising technology. For these reasons, the ISO/IEC published RTLS standard specification for compatibility and interoperability in RTLS. Therefore, in this paper, we designed and implemented Spatio-temporal Query Processing Systems for efficiently managing and searching the incoming Spatio-temporal data stream of moving objects. Spatio-temporal Query Processing Systems's spatio-temporal middleware maintains interoperability among heterogeneous devices and guarantees data integrity in query processing through real time processing of unceasing spatio-temporal data streams and two way synchronization of spatio-temporal DBMSs. Web Server uses the SOAP(Simple Object Access Protocol) message between client and server for interoperability and translates client's SOAP message into CQL(Continuous Query Language) of the spatio-temporal middleware.
유비쿼터스 환경에서 사람들은 자신과 주변 환경의 변화에 따라 서비스들이 능동적으로 변하기를 기대한다. 스트리밍 서비스에서 이런 기대를 만족시키기 위해서는 사용자의 이동에 따라 다양한 단말기로 자유롭게 이동할 수 있는 기술과 개인화된 스트리밍 푸시 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사용자 정의 컨텍스트와 스트림뷰를 기반으로 유비쿼터스 스트리밍 서비스를 제공하는 U-Stream을 설계하고 구현하였다. 스트리밍 서비스 이동에 따른 컨텍스트를 분류하고 사용자에게 일부 컨텍스를 설정하게 함으로 개발자들의 예상의 의해 획일적으로 실행되는 서비스에서 벗어나 사용자 중심의 개인화된 서비스를 제공한다.
오늘날 컴퓨팅 환경은 유비쿼터스로 변화하고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 사용자들이 언제 어디서나 컴퓨팅 자원에 접근할 수 있는 스마트 공간(Smart space)으로 실현될 것이다. 그러나 스마트 공간내의 자원들에게 사전에 신뢰받지 못한 상태의 사용자들이 안전하게 자원들에 접근하기 위해서는 사용자들과 자원들 사이에 안전한 신뢰 관계를 형성하기 위한 기법이 요구된다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 신뢰 관계 형성을 위하여 기존에 제안된 분산된 신뢰(Distributed trust) 기법의 "악의적 권한 위임"과 "위임권한 취소"에 대한 보안 문제점을 지적하고, 보안성이 개선된 새로운 참여 제어 시스템을 제안한 후 이를 구현한다.
유비쿼터스 장비를 통해 서버에 있는 디지털 아이템에 접근하기 위해서, 디지털 아이템은 시스템 환경과 장비 특성 및 사용자 선호에 따라 적응되어야한다. 유비쿼터스 환경에서 장비 의존적 적응의 요구 사항은 정적으로 결정되지 않으며 예측할 수 없다. 그러므로 특정한 응용에 대한 적용 절차는 일반적 디지털 아이템 적응 엔진에서 적용될 수 없다. 본 논문에서는 최소의 트랜스코더의 집합과 요구된 적응 요구를 위한 트랜스코딩 경로 생성기, 적응 스케줄러를 갖는 응용-독립적 디지털 아이템 적응 구조를 제안한다. 또한 트랜스코딩 경로인 여러 단위 트랜스코더의 연결을 문맥 자유 문법을 사용하여 찾는 방법을 설명하고, 실험을 하였다.
본 논문에서는 유비쿼터스 멀티미디어 컨텐츠의 구현을 위해서 자기 네트워킹과 대체 구조를 제안한다. 유비쿼터스 멀티미디어의 여러 가지 특성 중에서 컨텐츠의 측면에서는 컨텐츠의 사실성과 실시간성이 매우 중요하다. 컨텐츠의 실시간성을 위해서 본 논문에서는 자기 네트워킹과 대체 구조를 구현하고 해석한다. 컨텐츠의 네트웍 기능을 이용하여 서버에 접속하고 스스로 업데이트 할 수 있도록 한다. 이에 따라서 전체적인 데이터 전송량을 줄일 수 있으며 마코프 체인 모델을 이용하여 제안된 구조의 처리율을 해석하여 효용성을 보인다. 또한 제안된 구조의 단말기에서의 구현과 이를 통한 어플리케이션에 대해서 정리한다.
유비쿼터스 시스템의 중요한 목적은 사용자의 상황을 빠르고 정확하게 인식하여, 선응적인 서비스를 사용자에게 제공해 주는 것이다. 또한 우수한 상황인식 시스템을 위해서는 상황모형이 시스템의 목적에 맞게 잘 설계되어야 한다. 특별히 유비쿼터스 시스템이 특정 도메인의 제약을 뛰어 넘어 통합 환경에서 서비스 제공하는 것을 지향하기 때문에, 기존의 단일 혹은 한정적 서비스만을 고려한 도메인 제한적 상황모형보다는 다중적 서비스에 활용될 수도 있도록 보다 더 일반적인 상황모형(generic context model)을 활용하는 것이 바람직할 것이다. 따라서 본 논문은 다중적 유비쿼터스 서비스에 적합한 상황모형을 이용하여 이질적인 유비쿼터스 환경에서 상황정보를 보다 잘 표현할 수 있도록 하는 일반적 상황모형을 제안하는 것을 목적으로 한다.
유비쿼터스 환경에서의 다양한 서비스 및 단말에 대한 연동 및 융합을 위한 요구사항이 증가함에 따라, 전 세계적으로 이에 따른 관련 표준 및 기술 개발이 시작되고 있다. 또한 전자정부 등의 공공분야는 차기 목표로서 이음새 없는 서비스제공을 추진 중에 있으며, 이를 위하여 다양한 정부 시스템들을 연계, 통합하기 위한 서비스 융 복합 인프라에 대한 수요가 매우 높다고 할 수 있다. 따라서 이음새 없는 서비스 컨버전스가 실현되기 위해서는 현재의 웹 서비스 기반 SOA 기술과 유비쿼터스 환경에서의 다양한 서비스와 디바이스 통합 및 외부 단말을 융 복합하는 기술개발이 요구되고 있다. 본 논문에서는 단일 웹 서비스를 BPM을 이용하여 융 복합하는 방안을 제시하였다. 이렇게 함으로써 웹 서비스를 재사용이 가능하게 하고 새로운 웹 서비스 생성에 기존 웹 서비스를 사용하여 개발의 시행착오와 오류를 줄임으로써 보다 효율적인 개발이 가능할 것으로 기대된다.
현재의 정보통신 기술은 사람과 주변의 모든 기기가 네트워크로 연결되어 자유롭게 접근하고 서비스를 받을 수 있는 유비쿼터스 환경을 지향하고 있다. 그러나 우리나라는 교육에 대한 열의가 높고 유비쿼터스 기술의 교육적인 잠재력이 무한함을 인식하고 있음에도 불구하고 이에 대한 연구가 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 u-Learning을 활용하기 위한 현장학습에 대한 연구와 이를 지원하기 위한 유비쿼터스 기술에 대한 연구를 바탕으로 상황과 학습자의 요구에 따라 적절한 학습을 지원할 수 있는 학습모형과 시스템을 개발하였으며 이를 통해 u-Learning 의미와 가능성을 규명하고자 한다.
유비쿼터스 기술개발에 따라 농산물을 저장 및 관리를 주 기능으로 하는 창고시스템의 관리는 효과적으로 이루어지고 있다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 센서를 사용하여 농산물을 저장하고 관리하기 위한 목적으로 온톨로지 기반 상황 인지 시스템 모델을 제안하여 정보를 공유하고 분산하도록 한다. 오늘날 우리 생활속에 유비쿼터스 기술이 확산되어짐에 따라 정보에 대한 중요성은 점진적으로 증가하고 있다. 뿐만 아니라, 한 도메인에서 온톨로지의 중요성 또한 중요해지고 있다. 그러므로 본 논문에서는 센서와 같은 유비쿼터스 장치로부터 데이터를 획득하는데 초점을 두고 기술하고 있으며, 온톨로지 기반 농수산물 창고 모델을 설계하고 구축한것을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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