A numerical model is established in order to simulate the storm surges which were observed in the seas around Korea during typhoon and winter storm periods. The typhoons are Brenda (1985), Vera (1986) and Thelma (1987). the winter storm period is January 1-6, 1986. The simulated surges for the typhoon periods show good agreements with the recorded ones for the periods at the Korean coasts, but those for the winter storm show fair agreements in general tendencies, not in details. The model simulation in open sea shows a positive sea level near the typhoon center and a native sea level behind the typhoon. the positive surge seems to be due to the low pressure near a typhoon center and the negative on due to the wind stresses of the typhoon. The negative sea level is usually in the form of an elongated gyre. In the gyre, there is a cyclonic circulation of sea water, in which the pressure gradient force induced by the circular depression of the sea surface is balanced by the Coriolis force in readjusting stage.
Global warming and rapid climate change have long affected the characteristics of typhoons in the Northwest Pacific, which has induced increasing devastating disasters along the coastal regions of the Korean peninsula. Synthetic Aperature Radar (SAR), as one of the microwave sensors, makes it possible to produce high-resolution sea surface wind field around the typhoon under cloudy atmospheric conditions, which has been impossible to obtain the winds from satellite optical and infrared sensors. The Geophysical Model Functions (GMFs) for sea surface wind retrieval from SAR data requires the input of wind direction, which should be based on the accurate estimation of the center of the typhoon. This study estimated the typhoon centers using Sentinel-1A images to improve the problem of typhoon center detection method and to reflect it in retrieving the sea surface wind. The results were validated by comparing with the typhoon best track data provided by the Korea Meteorological Administration (KMA) and Japan Meteorological Agency (JMA), and also by using infrared images of Himawari-8 satellite. The initial center position of the typhoon was determined by using VH polarization, thereby reducing the possibility of error. The detected center showed a difference of 23.76 km on average with the best track data of the four typhoons provided by the KMA and JMA. Compared to the typhoon center estimated by Himawari-8 satellite, the results showed an average spatial variation of 11.80 km except one typhoon located near land with a large difference of 58.73 km. This result suggests that high-resolution SAR images can be used to estimate the center and retrieve sea surface wind around typhoons.
A recent dramatic increase of natural hazards in the Korean peninsular (KP) due to typhoons have raised necessities for the accurate typhoon prediction. Ieodo ocean research station (IORS) has been constructed in June 2003 at the open ocean where typhoons pass frequently, aiming to observe typhoons before the landfall to the KP and hence to improve the prediction skill. This paper investigates the importance of measurements at the IORS in the typhoon research and forecast. Analysis of the best track data in the N. W. Pacific shows that about one typhoon passes over the IORS per year on the average and 54% of the KP-landfall typhoons during 59 years (1950-2008) passed by the IORS within the range of the 150-km radius. The data observed during the event of typhoons reveals that the IORS can provide useful information for the typhoon prediction prior to the landfall (mainland: before 8-10 hrs, Jeju Island: before 4-6 hrs), which may contribute to improving the typhoon prediction skill and conducting the disaster prevention during the landfall. Since 2003, nine typhoons have influenced the IORS by strong winds above 17m/s. Among them, the typhoon Maemi (0314) was the strongest and brought the largest damages in Korea. The various oceanic and atmospheric observation data at the IORS suggest that the Maemi (0314) has kept the strong intensity until the landfall as passing over warm ocean currents, while the Ewiniar (0603) has weakened rapidly as passing over the Yellow Sea Bottom Cold Water (YSBCW), mainly due to the storm's self-induced surface cooling. It is revealed that the IORS is located in the best place for monitering the patterns of the warm currents and the YSBCW which varies in time and space.
The strong turbulence characteristic of typhoon not only will significantly change flow field characteristics surrounding the large-scale wind turbine and aerodynamic force distribution on surface, but also may cause morphological evolution of coast dune and thereby form sand storms. A 5MW horizontal-axis wind turbine in a wind power plant of southeastern coastal areas in China was chosen to investigate the distribution law of additional loads caused by wind-sand coupling movement of coast dune at landing of strong typhoons. Firstly, a mesoscale Weather Research and Forecasting (WRF) mode was introduced in for high spatial resolution simulation of typhoon "Megi". Wind speed profile on the boundary layer of typhoon was gained through fitting based on nonlinear least squares and then it was integrated into the user-defined function (UDF) as an entry condition of small-scaled CFD numerical simulation. On this basis, a synchronous iterative modeling of wind field and sand particle combination was carried out by using a continuous phase and discrete phase. Influencing laws of typhoon and normal wind on moving characteristics of sand particles, equivalent pressure distribution mode of structural surface and characteristics of lift resistance coefficient were compared. Results demonstrated that: Compared with normal wind, mesoscale typhoon intensifies the 3D aerodynamic distribution mode on structural surface of wind turbine significantly. Different from wind loads, sand loads mainly impact on 30° ranges at two sides of the lower windward region on the tower. The ratio between sand loads and wind load reaches 3.937% and the maximum sand pressure coefficient is 0.09. The coupling impact effect of strong typhoon and large sand particles is more significant, in which the resistance coefficient of tower is increased by 9.80% to the maximum extent. The maximum resistance coefficient in typhoon field is 13.79% higher than that in the normal wind field.
Kim, Hyo Jeong;Kim, Da Bin;Jeong, Ok Jin;Moon, Yun Seob
Journal of the Korean earth science society
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v.42
no.3
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pp.264-277
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2021
This study analyzed the relationship between the total precipitable water vapor in the atmosphere and the moving speed of recent typhoons. This study used ground observation data of air temperature, precipitation, and wind speed from the Korea Meteorological Administration (KMA) as well as total rainfall data and Red-Green-Blue (RGB) composite images from the U.S. Meteorological and Satellite Research Institute and the KMA's Cheollian Satellite 2A (GEO-KOMPSAT-2A). Using the typhoon location and moving speed data provided by the KMA, we compared the moving speeds of typhoon Bavi, Maysak, and Haishen from 2020, typhoon Tapah from 2019, and typhoon Kong-rey from 2018 with the average typhoon speed by latitude. Tapah and Kong-rey moved at average speed with changing latitude, while Bavi and Maysak showed a significant decrease in moving speed between approximately 25°N and 30°N. This is because a water vapor band in the atmosphere in front of these two typhoons induced frontogenesis and prevented their movement. In other words, when the water vapor band generated by the low-level jet causes frontogenesis in front of the moving typhoon, the high pressure area located between the site of frontogenesis and the typhoon develops further, inducing as a blocking effect. Together with the tropical night phenomenon, this slows the typhoon. Bavi and Maysak were accompanied by copious atmospheric water vapor; consequently, a water vapor band along the low-level jet induced frontogenesis. Then, the downdraft of the high pressure between the frontogenesis and the typhoon caused the tropical night phenomenon. Finally, strong winds and heavy rains occurred in succession once the typhoon landed.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.03a
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pp.117-122
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2003
Every year in domestic slope failure caused by rainfall is happening frequently. Specially, causable failure accident by localized downpour accompanied when summer rainy season period and produces typhoon gets damage of large scale human life and property. Failure happened at slope of 121 places ranged whole country national highway by No.15 typhoon Rusa that strike whole country during 3 days from August 30, 2002. Slope failure that happen by typhoon are judged for major cause to effect of ground saturation and surface water by localized downpour. In this research, failure characteristic was analyzed to target 20 places attaining site investigation among failure slope. As a result, erosions by surface water was construed for major cause of failure and judged for direct relation in failure slope weathering and topography Also, result that analyze inclination of failure part, in the case of ripping rock, inclination of failure side is forming Incline of the lowest 40$^{\circ}$, because surface failure of depth 4m on or so scale happened, it is require that regulating plan gently design standard inclination of weathered rock and soil layer And it is considered that desirable preparation of design standard about measure that help smooth drainage of surface water and can restrain percolation in ground to reduce failure damage by rainfall.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.21
no.1
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pp.1-14
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2009
Linear-tracked typhoons were simulated to investigate the effect of parameter sensitivity at Gyeongnam coastal zone. To do this, appropriateness of the linear-tracked MAEMI(0314) was tested and 175 scenarios were simulated on the basis of virtual MAEMI. The results show surge heights are relatively large at Masan and Tongyeong, and it can be attributed to topographical effects. At Masan, 2.5 m-surge height is probable with the same intensity but slightly different track from the real typhoon MAEMI. At the other stations, surge heights induced by real MAEMI are nearly same as the maximum heights of the virtual typhoons, which indicates the real track of the typhoon MAEMI was almost the most severe one. Surge heights caused by the barometric effect are higher than those by the wind effect, and the former effect shows the maximum at the eye of typhoon.
Recently, rainfall induced hazard has been increased gradually, for example, typhoon Rusa in 2002 and Maemi in 2003. In addition, localized heavy rainfall has been also caused tremendous damage to railroad systems. Measured data from the Meteorological Adminstration sometimes, However, are not in accordance with those of rain gauges in local area, because of its good distance. This study develop automatic alarming software to estimate and prevent these kind of rainfall induced hazards in railroad system with online transportation.
Modal identification of civil engineering structures based on ambient vibration measurement has been widely investigated in the past decades, and a variety of output-only operational modal identification methods have been proposed. However, vibration modes, even fundamental low-order modes, are not always identifiable for large-scale structures under ambient vibration excitation. The identifiability of vibration modes, deficiency in modal identification, and criteria to evaluate robustness of the identified modes when applying output-only modal identification techniques to ambient vibration responses were scarcely studied. In this study, the mode identifiability of the cable-stayed Ting Kau Bridge using ambient vibration measurements and the influence of the excitation intensity on the deficiency and robustness in modal identification are investigated with long-term monitoring data of acceleration responses acquired from the bridge under different excitation conditions. It is observed that a few low-order modes, including the second global mode, are not identifiable by common output-only modal identification algorithms under normal ambient excitations due to traffic and monsoon. The deficient modes can be activated and identified only when the excitation intensity attains a certain level (e.g., during strong typhoons). The reason why a few low-order modes fail to be reliably identified under weak ambient vibration excitations and the relation between the mode identifiability and the excitation intensity are addressed through comparing the frequency-domain responses under normal ambient vibration excitations and under typhoon excitations and analyzing the wind speeds corresponding to different response data samples used in modal identification. The threshold value of wind speed (generalized excitation intensity) that makes the deficient modes identifiable is determined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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