Bubble size is a key parameter for an accurate prediction of bubble behaviours in the multi-dimensional two-phase flow. In the current STAR CCM+ CFD code, a mechanistic bubble size model $S{\gamma}$ is available for the prediction of bubble size in the flow channel. As another model, Yun model is developed based on DEBORA that is subcooled boiling data in high pressure. In this study, numerical simulation for the gas-liquid two-phase flow was conducted to validate and confirm the performance of $S{\gamma}$ model and Yun model, using the commercial CFD code STAR CCM+ ver. 10.02. For this, local bubble models was evaluated against the air-water data from DEDALE experiments (1995) and Hibiki et al. (2001) in the vertical pipe. All numerical results of $S{\gamma}$ model predicted reasonably the two-phase flow parameters and Yun model is needed to be improved for the prediction of air-water flow under low pressure condition.
There is currently a focus on usability of interactive computer software. Previous research in software ergonomics has indicated the importance of evaluating the usability of software user interfaces. Software developers, interface designers or human foctors engineers often confront the task of comparative evaluation among systems, versions or interface designs. This study presents a structured model for comparative evaluation of user interface designs using usability criteria and measures. The proposed model consists of twomain phases : the prescreening phase ad the evaluation phase. The first phase involves expert judgment-based approach with qualitative criteria. The prescreening phase uses absolute measurement analytic hierarchy process to filter possible altermative interfaces to a reasonable subset. The second phase involves user-based approach such as usability testing, with quantitative criteria. The objective of the evaluation phase is to evaluate a subset of altermatives using objective measures. A set of criteria and measures for evaluating the usability of computer software designs is presented. The proposed model provides practitioners with a structured approach to select the best interface based on usability criteria and measures.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05b
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pp.284-289
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1996
The predictions of the COBRA-IV-I code with the modified turbulent mixing and void drift models have been compared with the diabatic two-phase flow data on equilibrium quality. The turbulent mixing model based on an equal mass exchange of the existing COBRA-IV-I code has been modified to that based on an equal volume exchange between adjacent subchannels, and a void drift model has been newly incorporated in the code. To evaluate the performance of the equal volume exchange turbulent mixing model and the effects of the void drift model, the diabatic steam-water two-phase flow data obtained for the 9-rod bundle test under the typical operating conditions of the boiling water reactor(BWR) conducted by the General Electric (GE) were analyzed by the modified COBRA-IV-I code. The analysis indicates that the equal volume exchange turbulent mixing model with void drift predicts the observed two-phase flow data trends better than the equal mass exchange model, and to predict the correct data trends a more physically based void drift model need to be developed.
On the basis of observational constraints, particularly the relationship between metal abundance and cumulative stellar mass, a simple two-zone disk-halo model for the chemical evolution of our Galaxy was investigated, assuming different chemical processes in the disk and halo and the infall rates of the halo gas defined by the halo evolution. The main results of the present model calculations are: (i) The halo formation requires more than 80% of the initial galactic mass and it takes a period of $2{\sim}3{\times}10^9$ yrs. (ii) The halo evolution is divided into two phases, a fast collapse phase ($t=2{\sim}3{\times}10^8$ yrs) during which period most of the halo stars $({\sim}95%)$ are formed and a later slow collapse phase which is characterized by the chemical enrichment due to the inflow of external matter to the halo. (iii) The disk evolution is also divided into two phases, an active disk formation phase with a time-dependent initial mass function (IMF) up to $t{\approx}6{\times}10^9$ yrs and a later steady slow formation phase with a constant IMF. It is found that at the very early time $t{\approx}5{\times}10^8$ yrs, the metal abundance in the disk is rapidly increased to ${\sim}1/3$ of the present value but the total stellar mass only to ${\sim}10%$ of the present value, finally reaching about 80% of the present values toward the end of the active formation phase.
In this study turbine flowmeters were used to predict volumetric flow rate of each phase in two-phase, gas-liquid, flowing in a vertical tube. To determine volumetric flow rates of two-phase, air-water, flowing vertically upward through the polycarbonate tube(57mm ID-inside diameter), two turbine flow meters were used. For void fraction measurements, two gamma densitometers were used at each location of the turbine flow meter, one at the upstream and the other at the downstream. It was determined that the turbine flowmeter's outputs were a function of actual volumetric flow rate of each of the two phases. A two-phase flow model was developed.
In this paper, a new time-domain reduction method for unbalanced 3 phase power systems will be represented. The impulse response of the system is used to identify a discrete-time equivalent filter model. The model is formulated directly in the phase domain. Each phase has a self-mode equivalent model and two mutual-mode equivalent models. The equivalent model is determined by the transfer function identification technique based on the Prony analysis. The model is implemented in EMTDC and tested with an unbalanced 3 phase network. The result of test showed that the equivalent model is accurate.
This paper proposes an effective model predictive current control (MPCC) that involves using 10 virtual voltage vectors to reduce the current harmonics and common-mode voltage (CMV) for a two-level five-phase voltage source inverter (VSI). In the proposed scheme, 10 virtual voltage vectors are included to reduce the CMV and low-order current harmonics. These virtual voltage vectors are employed as the input control set for the MPCC. Among the 10 virtual voltage vectors, two are applied throughout the whole sampling period to reduce current ripples. The two selected virtual voltage vectors are based on location information of the reference voltage vector, and their duration times are calculated using a simple algorithm. This significantly reduces the computational burden. Simulation and experimental results are provided to verify the effectiveness of the proposed scheme.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.3
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pp.910-932
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1996
A problem of determining the effective conductivity of a useful model of sphere-matrix type, disordered three-phase composite media is considered. Specifically, a three-phase media in which two-phase composite spheres, consisting of spheres of conductivity $k_2$((phase 2) and concentric shells of conductivity $k_3$(phase 3), are randomly distributed in a matrix of conductivity $k_1$( (phase 1) is considered. As for the structure models configuring three-phase composite media, three different structure models of PCS, PS-1 and PS-2 models are defined, which are analogous to well-established PCS, PS structure models of two-phase composite media. Futhermore, a generalized PS-PCS structure model is proposed to incorporate thesee three different models in one. Effective condectivity $k^{\ast}$of multiphaes composite media is greatly influenced by the phase connectivity of each disspersed phase material, as well as phase conductivities and phase volume fractions. Phase connectivity of three-phase PCS, PS-1, PS-2 composite media is quantified by the impentrability parameter $\lambda$. Mathematically rigorous first-order cluster bounds on $k^{\ast}$ are derived for these models of three-phase composite media, and as computation examples, first-order cluster bounds on $k^{\ast}$ for three-phase composites consisting of largely different phase conductivities are computed and compared as function of concnectivity parpmeter $\lambda$. Results and discussions are given.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.5
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pp.248-254
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2001
The traction power demand highly varies with time and train positions and the traction load is a large-capacity current at single phase converted from 3-phase power system. Subsequently, each phase current converted from 3-phase power system cannot be maintained in balance any longer and thus the traction load can bring about imbalance in three-phase voltage. Therefore, the exact assessment of voltage unbalance must be carried out preferentially as well as load forecast at stages of designing and planning for electric railway system. The evaluation of unbalance voltage in areas, such as electric railway depots should be a prerequisite with more accuracy. The conventional researches on voltage unbalance have dealt with connection schemes of the transformers used in ac AT-fed electric railroads system and induced formulas to briefly evaluate voltage unbalance in the system(3). These formulas are still being used widely due to their easy applicabilities on voltage unbalance evaluation. Meanwhile, they don't take into account detailed characteristics of ac AT-fed electric railroads system, being founded on some assumptions. Accordingly. accuracy still remains in question. This paper proposes a new method to more effectively estimate voltage unbalance index. In this method, numerous diverted circuits in electric railway depots are categorized in three components and each component is defined as a two-port network model. The equivalent circuit for the entire power supply system is also described into a two-port network model by making parallel and/or series connections of these components. Efficiency and accuracy in voltage unbalance calculation as well can be promoted by simplifying the circuits into two-port network models.
The main goal of this paper is to develop a robust visual tracking algorithm with particle filtering. Visual Tracking with particle filter technique is not easy task due to cluttered environment, illumination changes. To deal with these problems, we develop an efficient observation model for target tracking with particle filter. We develop a robust phase correlation combined with motion information based observation model for particle filter framework. Phase correlation provides straight-forward estimation of rigid translational motion between two images, which is based on the well-known Fourier shift property. Phase correlation has the advantage that it is not affected by any intensity or contrast differences between two images. On the other hand, motion cue is also very well known technique and widely used due to its simplicity. Therefore, we apply the phase correlation integrated with motion information in particle filter framework for robust tracking. In experimental results, we show that tracking with multiple cues based model provides more reliable performance than single cue.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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