Based on the stem analysis and biomass measurement of 36 trees and 1,576 branches in Pinus sylvestris var. mongolica (Mongolian pine) plantations of Northeast China, this study was conducted to develop estimation model equation for leaf biomass of a single tree and branch, to examine the vertical distribution of leaf biomass in the crown, and to evaluate the proportional ratios of biomass by tree parts, stem, branch, and leaf. The results indicated that DBH and crown length were quite appropriate to estimate leaf biomass. The biomass of single branch was highly correlated with branch collar diameter and relative height of branch in the crown, but not much with stand density, site quality, and tree height. Weibull distribution function would have been appropriate to express vertical distribution of leaf biomass. The shape parameters from 29 sample trees out of 36 were less than 3.6, indicating that vertical distribution of leaf biomass in the crown was displayed by bell-shaped curve, a little inclined toward positive side. Apparent correlationship was obtained between leaf biomass and branch biomass having resulted in linear function equation. The stem biomass occupied around 80% and branch and leaf made up about 20% of total biomass in a single tree. As the level of tree class was increased from class I to class V, the proportion of the stem biomass to total biomass was gradually increased, but that of branch and leaf became decreased.
Background: In ecosystem carbon cycle studies, distinguishing between $CO_2$ emitted by roots and by microbes remains very difficult because it is mixed before being released into the atmosphere. Currently, no method for quantifying root and microbial respiration is effective. Therefore, this study investigated the relationship between soil respiration and underground root biomass at varying distances from the tree and tested possibilities for measuring root and microbial respiration. Methods: Soil respiration was measured by the closed chamber method, in which acrylic collars were placed at regular intervals from the tree base. Measurements were made irregularly during one season, including high temperatures in summer and low temperatures in autumn; the soil's temperature and moisture content were also collected. After measurements, roots of each plot were collected, and their dry matter biomass measured to analyze relationships between root biomass and soil respiration. Results: Apart from root biomass, which affects soil's temperature and moisture, no other factors affecting soil respiration showed significant differences between measuring points. At each point, soil respiration showed clear seasonal variations and high exponential correlation with increasing soil temperatures. The root biomass decreased exponentially with increasing distance from the tree. The rate of soil respiration was also highly correlated exponentially with root biomass. Based on these results, the average rate of root respiration in the soil was estimated to be 34.4% (26.6~43.1%). Conclusions: In this study, attempts were made to differentiate the root respiration rate by analyzing the distribution of root biomass and resulting changes in soil respiration. As distance from the tree increased, root biomass and soil respiration values were shown to strongly decrease exponentially. Root biomass increased logarithmically with increases in soil respiration. In addition, soil respiration and underground root biomass were logarithmically related; the calculated root-breathing rate was around 44%. This study method is applicable for determining root and microbial respiration in forest ecosystem carbon cycle research. However, more data should be collected on the distribution of root biomass and the correlated soil respiration.
Publications with the data on allometric equation, biomass and productivity of major oak forests in Korea were reviewed. Different allometric equations of major oak species showed site- or speciesspecific dependences. The biomass of major oak forests varied with age, dominant species, and location. Aboveground tree biomass over the different oak species was expressed as a power equation of the stand age. The proportion of tree component (stem, branch and leaf) to total aboveground biomass differed among oak species, however, biomass ranked stem > branch > leaf in general. The leaf biomass allocation over the different oak species was expressed as a power equation of total aboveground biomass while there were no significant patterns of biomass allocation from stem and branch to the aboveground biomass. Tree root biomass continuously increased with the aboveground biomass for the major oak forests. The relationship between the root to shoot ratio and the aboveground tree biomass was expressed by a logarithmic equation for major oak forests in Korea. Thirteen sets of data were used for estimating the net primary production (NPP) and net ecosystem production (NEP) of oak forests. The mean NPP and NEP across different oak forests was 10.2 and 1.9 Mg C $ha^{-1}year^{-1}$. The results in biomass allocation, NPP and NEP generally make Korean oak forests an important carbon sinks.
임분밀도에 따른 소나무림의 biomass생산량, 밀도변화에 따른 임목의 부위별 biomass배분특성 및 교목, 관목, 초본 등 수직층위별 biomass의 분포특성을 파악하고자 중국 백두산 동북부 지역 소나무 천연림에서 연구를 수행하였다. 임분의 밀도를 5등급으로 나누어 각각 교목층, 관목층, 초본층별로 biomass량을 추정하였다. 교목층에서 부위별로 교목층 소나무 biomass량 추정식을 유도한 결과 줄기,수피 및 지상부 전체 biomass량의 경우, logW=a+blog(D2H)+c(D2H)식의 적합도가 높게 나타났고 가지, 침엽의 biomass량 및 엽면적의 경우, logW=a+blogD+cDtlr의 적합도가 높게 나타났다. 밀도가 증가함에 따라 교목층의 biomass량은 증가하였고 관목과 초본층의 biomass량은 감소하는 추이를 나타내었다. 소나무 천연림내 교목층 임목의 부위별 순생산량은 밀도가 증가함에 따라 모두 증가하였다. 침엽이 지상부 전체 biomass 순생산량 중 차지하는 비율은 밀도가 증가함에 따라 감소함으로써 침엽의 교목층 지상부 biomass량에 대한 생산성은 증가하였다. 밀도가 다른 소나무천연림에서 부위별 순생산량은 모두 줄기>침엽>가지>수피 순이었다.
This study was performed to develop the source profiles for fine particles ($PM_{2.5}$) emitted from the biomass burning. The multi-method research strategy included a usage of combustion devices such as field burning, fireplace, and residential wood burning to burn rice straw, fallen leaves, pine tree, and oak tree. The data were collected from multiple sources and measured water-soluble ions, elements, elemental carbon (EC), and organic carbon (OC). From this study, it turned out that OC (34~67%) and EC (1.2~39%) are the major components emitted from biomass burning. In the case of burning rice straw at field burning, OC (66.6%) was the most abundant species, followed by EC (4.3%), $Cl^-$ (3.6%), Cl (2.1%), and $SO^{2-}_4$(1.9%). Burning rice straw, fallen leaves, pine tree, and oak tree at fireplace, the amount of OC was 58.5%, 52.7%, 52.5%, and 61.2%, and that of EC was 1.2%, 18.4%, 36.5%, and 2.7%, respectively. The ratio of OC for the burning of pine tree and oak tree from the residential wood burning device was 56.9% and 34.3%, and that of EC was 25% and 38.6%, respectively. Applying the measured data with respect to the proportion of components emitted from biomass burning to reference model, it turned out that self-diagnosed result was appropriate level, and the result based on the model is in highly corresponding to actual timing of biomass burning.
This study investigates the characteristics of biochar by slow pyrolysis at $500^{\circ}C$ for various biomass residues. Six biomass materials were tested: Tree bark, Tree stem, bagasse, cocopeat, paddy straw and palm kernel shell. In the biochar yield, the effect of ash in the raw biomass was significant for paddy straw. Excluding the ash content, the timber bark, bagasse and paddy straw had a similar biochar yield of 26-29 wt.%. Tree stem and bagasse had well developed pores in a wide size range and large surface area over $200m^2/g$. Cocopeat and PKS has significantly higher biochar yield due to the increased content of lignin, but the development of intra-particle pores and microscopic surface area was very poor. The elemental composition, pH and other properties of the biochar samples were also compared.
The campus of Chittagong University in Bangladesh is rich in forest ecosystem. The campus has large area with vast tract of land planted with valuable timber tree species. The present study identifies and discovers the potential growing stock of the plantations in the campus area. This Growing stock was measured in three parameters viz. volume, biomass and organic carbon stock. Study identified thirty three economically valuable forest tree species in the plantations of Chittagong University. Out of three growing stock parameters, volume of timber was found to be low in indigenous tree species in the plantation sites other than exotic species. This might be due to their slow growth rate and low density in the plantation sites. However, biomass and organic carbon stock of trees per hactre area showed that indigenous species gather and sequester more timber and carbon respectively than introduced species. Plantations of Chittagong University campus can acquire $25.51m^3/ha$ volume of economically important tree species, where biomass and organic carbon stock is 222.33 tonne/ha and 107.48 tonne/ha respectively. This result shows a positive impression on the plantation site to be considered as good forest reserve.
Kim, Choon-Sig;Son, Yo-Hwan;Lee, Woo-Kyun;Ha, Yeong-Cheol;Jeong, Jae-Yeob;Noh, Nam-Jin
Journal of Ecology and Environment
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제30권4호
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pp.281-285
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2007
We conducted research to determine the effects of forest tending works (FTW) on forest carbon (C) storage in Korean red pine forests by estimating changes in the quantity and distribution of stored organic C in an approximately 40-year-old red pine stand after FTW. We measured organic C storage (above- and belowground biomass C, forest floor C, and soil C at 50 cm depth) in the Hwangmaesan Soopkakkugi model forest in Sancheonggun, Gyeongsangnam-do before and after the forest was thinned from a density of 908 trees/ha to 367 trees/ha. The total C stored in tree biomass was 69.5 Mg C/ha before FTW and 38.6 Mg C/ha after FTW. The change in total C storage in tree biomass primarily resulted from the loss of 19.9 Mg C/ha stored in stem biomass after FTW. The total C pool in this red pine stand was 276 Mg C/ha before FTW and 245.1 Mg C/ha after FTW. Prior to FTW, 71.5% of the total C pool was stored in mineral soil, 25.2% in tree biomass, and 3.3% in the forest floor, where as after FTW 80.5% of the total C pool was stored in mineral soil, 15.7% in tree biomass and 3.7% in the forest floor. These results suggest that the development of site-specific tending techniques may be required to minimize the loss of tree biomass C storage capacity in red pine stands from FTW.
경상남도 진해지역 30년생 편백 조림지를 대상으로 현존량을 추정하기 위하여 Urich II법에 의하여 수관급에 따른 부위별 현존량을 측정하여 생산구조를 해석하고 시료채취의 효율성을 높이기 위한 방법을 탐색하였다. 지상부 총 물질생산량은 137.3 ton/ha을 보유하고 있었으며, 이들 임목의 부위별 구성비는 줄기 71.8%, 가지 15.4%, 잎 12.8%로 나타났다. 임분에서 엽생산량은 수고 9.2∼11.2m에서 최대치를 보였으며, 현존량의 구성비는 우세목과 준우세목에서는 줄기>가지>잎, 열세목에서는 줄기>잎>가지 순으로 나타났다. 부위별 건조비는 줄기 47.3∼49.2%, 가지 48.8∼52.9%, 잎 39.2∼40.8%, 고사지 0.78%∼0.89%의 범위를 보였다. 표준목 전건비중(basic wood density)은 0.49∼0.53으로 나타났으나 수관급에 따른 표준목간 유의차는 나타나지 않았다.
Most nations around the world have expressed significant concern in the climate change due to a rapid increase in green-house gases and thus reach an international agreement to control total amount of these gases for the mitigation of global warming. As the most important absorber of carbon dioxide, one of major green-house gases, forest resources should be more tightly managed with a means to measure their total amount, forest biomass, efficiently and accurately. Forest biomass has close relations with forest areas and tree height. Airborne LiDAR data helps extract biophysical properties on forest resources such as tree height more efficiently by providing detailed spatial information about the wide-range ground surface. Many researchers have thus developed various methods to estimate tree height using LiDAR data, which retain different performance and characteristics depending on forest environment and data characteristics. In this study, we attempted to investigate such various techniques to estimate tree height, elaborate their advantages and limitations, and suggest future research directions. We first examined the characteristics of LiDAR data applied to forest studies and then analyzed methods on filtering, a precedent procedure for tree height estimation. Regarding the methods for tree height estimation, we classified them into two categories: individual tree-based and regression-based method and described the representative methods under each category with a summary of their analysis results. Finally, we reviewed techniques regarding data fusion between LiDAR and other remote sensing data for future work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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