The purpose of this study was to investigate trajectories of relational aggression in preschool children. The latent growth curve model was used to examine relational aggression in 3 to 5 year olds. The participants were 3-year-old children recruited from preschools and daycare centers. The children's verbal ability was assessed by interview and teachers completed measurements of negative emotionality and relational aggression. The findings suggest that relational aggression decreased during the preschool years. Gender, language ability, and negative emotionality showed positive effects on the initial level of relational aggression. Moreover, gender and negative emotionality had negative effects, however, language ability had positive effects on the change rate of relational aggression.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.9
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pp.1385-1391
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2017
This work presents a synchronized on-line trajectory generation algorithm for mechanical system with multiple degrees-of-freedom. Proposed algorithm is designed to generate time-optimized trajectories and synchronized trajectories under the constraints such as maximum speed, acceleration, deceleration, non-zero initial velocity, etc. Also, because of small computation time, therefore this can be applied in real-time and it is easier to change the trajectory when an event occurs. We verified the feasibility through various trajectory generation.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.27
no.1
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pp.33-50
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2020
This study aims at shedding light on two questions: 1) how livelihood strategies hired by heterogeneous farm households differ and in what aspect, and 2) would the strategy change over time or remain identical across farm types? Using 2013-2017 Farm Economy Survey panel data, we divide the sample farms into 4 sub-groups based on income level and sources. Key findings are as follows. First, regardless of farm types, strong path dependency has been observed. That is, lots of farms are likely (enforced) to maintain the livelihood strategies, accounting for why many farms fail to response to market and/or policy signals. Second, along with compounding risks, farms are more vulnerable to specific sorts risks. Third, based on the findings, we made policy suggestions.
The purpose of this study was to explore change trajectories patterns of Self-Rated Health in middle aged, to identify socioeconomic factors, self-esteem, family relationship factors, and to identify relevant predictors. For this purpose, the 2,418 middle aged, who married couples were extracted from the 2nd to 12st waves of Korea Welfare Panel Survey data. The data analysis included Latent Class Growth Analysis, multiple logistic regression. The change trajectories patterns of self-rated health in middle aged were classified into four types: (1) high state-retained type(46.3%), (2) low state-retained type(19.6%), (3) reduced type(17.5%), (4) increasing type(16.6%). Despite the control of chronic diseases that are closely related to health, when the low state-retained type, which is a crisis group, was set as the reference group for the self-rated health, the economic participation, self-esteem and satisfaction of the family relationship had a more inadequate effect than the high state-retained type. Likewise, when the reduced type, which is a crisis group, was set as the reference group for the self-rated health, the economic participation, self-esteem, satisfaction of the family relationship, and family stress had a more effect than the increasing type. Based on the analysis results, this study suggest political and practical intervention to maintain the proper health, and the details are as follows.
In the process of autonomous vehicle motion planning and to create comfort for vehicle occupants, factors that must be considered are the vehicle's safety features and the road's slipperiness and smoothness. In this paper, we build a mathematical model based on the combination of a genetic algorithm and a neural network to offer lane-change solutions of autonomous vehicles, focusing on human vehicle control skills. Traditional moving planning methods often use vehicle kinematic and dynamic constraints when creating lane-change trajectories for autonomous vehicles. When comparing this generated trajectory with a man-generated moving trajectory, however, there is in fact a significant difference. Therefore, to draw the optimal factors from the actual driver's lane-change operations, the solution in this paper builds the training data set for the moving planning process with lane change operation by humans with optimal elements. The simulation results are performed in a MATLAB simulation environment to demonstrate that the proposed solution operates effectively with optimal points such as operator maneuvers and improved comfort for passengers as well as creating a smooth and slippery lane-change trajectory.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.9
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pp.1348-1358
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1989
We analyzed electrostatic lens with axi-symmetic configurations using the analytic equation for a single apertured lens. The developed computer code afforded to estimate ion optical properties such as ion trajectories, aberrations and ion beam diameters, and was found to have advantages of a shorter calculation time. The calculated ion optical properties for several types of electrostatic lens were in good agreement with Burghard's ones and it was seem that 20% reduction of ion beam diameter could be obtained by the change of aperture diameters.
Video image processing systems(VIPS) offer numerous benefits to transportation models and applications, due to their ability to monitor traffic in real time. VIPS based on wide-area detection, i.e., multi-lane surveillance algorithm provide traffic parameters with single camera such as flow and velocity, as well as occupancy and density. However, most current commercial VIPS utilize a tripwire detection algorithm that examines image intensity changes in the detection regions to indicate vehicle presence and passage, i.e., they do not identify individual vehicles as unique targets. If VIPS are developed to track individual vehicles and thus trace vehicle trajectories, many existing transportation models will benefit from more detailed information of individual vehicles. Furthermore, additional information obtained from the vehicle trajectories will improve incident detection by identifying lane change maneuvers and acceleration/deceleration patterns. The objective of this research was to relate traffic safety to VIPS tracking and this paper has developed a computer vision system of monitoring individual vehicle trajectories based on image processing, and offer the detailed information, for example, volumes, speed, and occupancy rate as well as traffic information via tripwire image detectors. Also the developed system has been verified by comparing with commercial VIP detectors.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.12
no.11
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pp.904-913
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2002
In this study, a dynamic analysis of the reciprocating compression mechanism considering viscous friction force of a piston used in small refrigeration compressors is performed. The length of cylinder in this class of compressors is shortening to diminish the frictional losses of the piston-cylinder system. So, the contacting length between piston and cylinder liner is in variable with the rotating crank angle around the BDC of the reciprocating piston. In the problem formulation of the compression mechanism dynamics, the change in bearing length of the piston and all corresponding viscous forces and moments are considered in order to determine the trajectories of piston and crankshaft. The piston orbits for viscous friction model and Coulomb friction model were used to compare the effect of the friction forces of piston on the dynamic trajectories of piston. To investigate the effect of friction force acting on the piston for the dynamic characteristics of crankshaft, comparison of the crankshaft loci is given in both viscous model and Coulomb model. Results show that the viscous friction force of piston must be considered in calculating for the accurate dynamic characteristics of the reciprocating compression mechanism.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.11a
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pp.445-453
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2002
Past and current customer behavior is the best predicator of future customer behavior. This paper introduces a procedure on personalized defection detection and prevention for an online game site. The basic idea for our defection detection and prevention is adopted from the observation that potential defectors have a tendency to take a couple of months or weeks to gradually change their behavior (i.e. trim-out their usage volume) before their eventual withdrawal. For this purpose, we suggest a SOM (Self-Organizing Map) based procedure to determine the possible states of customer behavior from past behavior data. Based on this representation of the state of behavior, potential defectors are detected by comparing their monitored trajectories of behavior states with frequent and confident trajectories of past defectors. The key feature of this study includes a defection prevention procedure which recommends the desirable behavior state for the ext period so as to lower the likelihood of defection. The defection prevention procedure can be used to design a marketing campaign on an individual basis because it provides desirable behavior patterns for the next period. The experiments demonstrate that our approach is effective for defection prevention and efficient for defection detection because it predicts potential defectors without deterioration of prediction accuracy compared to that of the MLP (Multi-Layer Perceptron) neural network.
In upper elementary period school adjustment and the effect of parenting face a new set of dynamics. We assumed that parental supervision, affection, incoherence, over-expectation, over-interruption and logical explanation would have an effect on individual trajectories in the development of school adjustment. Additionally, we hypothesized that this model would be different among boys and girls. In this study we analyzed three waves of data collected from 2,378 children nationwide in South Korea. This data was gathered from the Panel Study of Korean Youth and Adolescents conducted by the National Youth Policy Institute(NYPI). Growth-curve longitudinal analysis was conducted and the results indicate that levels of school adjustment had decreased through the $4^{th}$ to $6^{th}$ grade. Parents' supervision, affection and logical explanation significantly predict children's initial school adjustment as well as their rate of decrease in their levels of school adjustment. Parents' supervision had a positive effect on girls' school adjustment. Parents' over-expectation had negative effect on boys' school adjustment levels. Policy implications and future directions for research were also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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