Railway accidents/incidents occur because of many reasons. Human error by the railway staff or personnel takes a major part of those reasons. In order to reduce and prevent railway accidents/incidents, appropriate measures should be developed to remove root causes induced in human error. A systematic study for analysing causes of human errors and for developing an effective management is necessary. Detailed analysis of the railway traffic signaller's tasks should be preferentially performed for this purpose. This paper introduces the results of analysis for the types and characteristics of the railway traffic signaller's tasks. As a result of the analysis, the railway traffic signaller's tasks can be decomposed into 24 tasks in total, and also be divided into the general task and the emergency task. The railway traffic signaller's tasks are characterized to require continual confirmation and observation activities, and sometimes immediate decision and action.
When a railway vehicle runs in crosswinds, the unsteady aerodynamic forces acting on the train induced by the vehicle speed, crosswind velocity and local landforms are a common problem. To investigate the dynamic performance of a railway vehicle due to the influence of unsteady aerodynamic forces caused by local landforms, a vehicle aerodynamic model and vehicle dynamic model were established. Then, a wind-loaded vehicle system model was presented and validated. Based on the wind-loaded vehicle system model, the dynamic response performance of the vehicle, including safety indexes and vibration characteristics, was examined in detail. Finally, the effects of the crosswind velocity and vehicle speed on the dynamic response performance of the vehicle system were analyzed and compared.
Kim, Yeong-Cheol;Byeon, Jae-Yeong;Seo, Hyeon-Seung
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.10
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pp.2779-2789
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1999
In this paper, we propose a new neural Buffered Leaky Bucket algorithm for preventing the degradation of network performance caused by congestion and dealing with the traffic congestion in ATM networks. We networks. We justify the validity of the suggested method through performance comparison in aspects of cell loss rate and mean transfer delay under a variety of traffic conditions requiring the different QoS(Quality of Service). also, the cell scheduling algorithms such as DWRR and DWEDF used for multiplexing the incoming traffics are induced to get the delay time of the traffics fairly. The network congestion information from cell scheduler is used to control the predicted traffic loss rate of Neural Leaky Bucket, and token generation rate is changed by the predicted values. The prediction of traffic loss rate by neural networks can effectively reduce the cell loss rate and the cell transfer delay of next incoming cells and be applied to other traffic control systems. Computer simulation results performed for traffic prediction show that QoSs of the various kinds of traffics are increased.
Park, Jong-Tack;Won, Chan-Shik;Hur, Nahm-Keon;Cha, Cheol-Hyun
Journal of computational fluids engineering
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v.11
no.4
s.35
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pp.20-25
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2006
In the present study, flow characteristics inside a road tunnel are simulated for the ventilation flows due to jet fan system and flows induces by the traffic. Traffic ventilation is numerically simulated by multiple reference frame. From the results of steady state simulation of tunnel ventilation, it is found that the proper ventilation is achieved by the designed jet fan system along with ventilating flow induced by the traffic. A transient simulation is also performed for the case of vehicle fire in the tunnel reversing the direction of rotation of some fans. The results suggest that the heat and smoke can be controlled by the proper changing of fan operation mode. The present results can be used to design proper ventilation system and effective smoke control system as well.
Noise and vibration due to railway traffic are major causes of environmental pollution in the city. In course of judging, assessing and coping with the problem, it becomes imperative to predict the vibration level induced by railway traffic passing through downtown in the city. The vibration due to railway traffic is transferred to the neighbouring buildings through the ground. In this study, as a method predicting vibration level of the buildings near railway, a vibration transfer formula is suggested. This formula is used to calculate vibration level occuring at the bottom of the neighbouring buildings, which are located at a certain distance from railway.
Kim, Nam-Sik;Kim, Chul-Young;Jung, Dae-Sung;Yoon, Jah-Geol
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.988-993
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2002
The AVT under traffic-induced vibrations was carried out on Namhae suspension bridge in Korea. Mode shapes as well as natural frequencies up to the 15th mode were acquired exactly, and the effect of traffic mass and temperature on measured natural frequencies was investigated. The results from the AVT are compared with those from forced vibration test(FVT) and FE analysis. In the case of long span suspension bridges such as Namhae bridge which has relatively large mass, the results shows that the measured natural frequencies are not affected by vehicle mass. From the results of long-term variation of natural frequencies due to temperature change, it can be said that temperature effect may be predominant to structural demage effect. Therefore, if damage detection methods based on dynamic characteristics of bridges are to be used, the variation should be taken into consideration.
In this study, result of a field investigation of railway traffic-induced vibrations is provided to examine acceptability levels of ground vibration and to evaluate the serviceability of a liquid-storage tank. Free field attenuation of the amplitudes as a function of distance is derived by six accelerometers and compared with a well-known half-space Bornitz's analytical solution which considers the loss of the amplitude of waves due to geometrical damping and material damping of Rayleigh. Bornitz's solution tends to overlap vertical free field vibration compared with in-situ measured records. The vibrations of the liquid-storage tank were compared with the USA, Federal Transportation Railroad Administration (FTA) criteria for acceptable ground-borne vibrations and with the criteria in DIN 4150-3 German standard. Comparing the thresholds stated in DIN 4150-3, absolute peak particle velocities are within the safe limits, however according to FTA velocity level at the top of the water tank exceeds the allowable limits. Furthermore, it is intended to indicate experimentally the effect of the kinematic interaction caused by the foundation of the structure on the free-field vibrations.
This paper aims to evaluate the effect of typhoons on fatigue damage accumulation in steel decks of long-span suspension bridges. The strain-time histories at critical locations of deck sections of long-span bridges during different typhoons passing the bridge area are investigated by using on-line strain data acquired from the structural health monitoring system installed on the bridge. The fatigue damage models based on Miner's Law and Continuum Damage Mechanics (CDM) are applied to calculate the increment of fatigue damage due to the action of a typhoon. Accumulated fatigue damage during the typhoon is also calculated and compared between Miner's Law and the CDM method. It is found that for the Tsing Ma Bridge case, the stress spectrum generated by a typhoon is significantly different than that generated by normal traffic and its histogram shapes can be described approximately as a Rayleigh distribution. The influence of typhoon loading on accumulative fatigue damage is more significant than that due to normal traffic loading. The increment of fatigue damage generated by hourly stress spectrum for the maximum typhoon loading may be much greater than those for normal traffic loading. It is, therefore, concluded that it is necessary to evaluate typhoon induced fatigue damage for the purpose of accurately evaluating accumulative fatigue damage for long-span bridges located within typhoon prone regions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.7
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pp.1831-1853
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2012
By sending periodically short bursts of traffic to reduce legit transmission control protocol (TCP) traffic, the low-rate denial of service (LDoS) attacks are hard to be detected and may endanger covertly a network for a long period. Traditionally, LDoS detecting methods mainly concentrate on the attack stream with feature matching, and only a limited number of attack patterns can be detected off-line with high cost. Recent researches divert focus from the attack stream to the traffic anomalies induced by LDoS attacks, which can detect more kinds of attacks with higher efficiency. However, the limited number of abnormal characteristics and the inadequacy of judgment rules may cause wrong decision in some particular situations. In this paper, we address the problem of detecting LDoS attacks and present a scheme based on the fluctuant features of legit TCP and acknowledgment (ACK) traffic. In the scheme, we define judgment criteria which used to identify LDoS attacks in real time at an optimal detection cost. We evaluate the performance of our strategy in real-world network topologies. Simulations results clearly demonstrate the superiority of the method proposed in detecting LDoS attacks.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.4
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pp.77-86
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1993
Recently it is reported in many countries that highway bridges are seriously damaged due to increasing volume of overloaded heavy vehicles. The safety of bridges are highly related to the design load level and the characteristics of extreme load effect induced by traffic loads during its lifetime. The maximum structural load effect during lifetime may be produced by simultaneous loading of trucks with moderate weights on a bridge rather than by single loading of extremely heavy trucks. In this study, a simulation technique to estimate extreme load effect due to traffic loadings has been developed, in which important characteristics of traffic loadings, such as heavy vehicle proportion, traffic mode, vehicle weights, headway distribution. daily traffic volume, etc., should be properly considered. In addition. sensitivity analysis on those factors have been performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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