• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -3
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• pp.1851-1854
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• 2002

The Internet with conventional routing scheme cannot meet user demands driven from drastic growth in the Internet user and various service and traffic type. MPLS(Multi Protocol Label Switching) was introduced to the Internet fur solution to resolve this problem. MPLS is a paradigm to integrate higher layer’s software routing functions including layer-3 routing with layer-2 switching. But, the exponential growth of Internet traffic brings out of label space. One scalable solution to cope with this problem is to introduce flow merge technique, i. e. a group of flows is forwarded using the same label. Specially, IETF(Internet Engineering Task Force) recommends that ATM based MPLS system may include VC merge function, so it is scalable to increase of internet traffic. We implemented the MPLS LER system that includes the look-up and forwarding function in incoming path and VC merging function and limited traffic management function in outgoing path. This paper describes the implementation of the LER’s outgoing parts.

• 한국통신학회논문지
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• 제39B권6호
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• pp.350-359
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• 2014

최근 급격한 인터넷의 발전으로 효율적인 네트워크관리를 위해 응용 트래픽 데이터 분석의 중요성이 강조되고 있다. 네트워크 관리를 위해 관리자는 트래픽 데이터를 각각 어떠한 응용에서 발생 하였는지 탐지할 수 있어야 한다. 응용을 탐지하기 위한 방법들 중 하나인 통계정보 트래픽 분류방법을 사용하여 트래픽을 분류할 수 있지만, 이러한 통계정보를 그대로 사용하여 분류하기에는 트래픽 수집지점에서 발생하는 패킷 역전, 재전송에 의한 패킷 중복과 같은 문제점들이 있다. 본 논문에서는 응용에서 발생된 트래픽의 탐지 및 분석률 향상을 위해 패킷 역전 문제와 재전송에 의한 패킷 중복 문제를 탐지하고 개선하는 방법론을 제안하였다. 이렇게 제안한 개선 방법론을 실제 트래픽 분석 시스템에 적용시킴으로써 응용별 바이트 기준 최대 4%의 탐지 및 분석률 향상을 보였다. 이는 제안한 방법론이 실제 트래픽 망에 부담을 줄 수 있는 heavy 플로우의 분석에 기여함을 확인하였다.

• 융합보안논문지
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• 제13권4호
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• pp.93-100
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• 2013

2012년 시스코가 발간한 '시스코 글로벌 클라우드 인덱스 2011-2016'에 따르면 전 세계 데이터 센터 트래픽은 2016년까지 4배 가량 증가하고, 클라우드 트래픽은 6배 가량 증가할 것이라고 전망했다. 이처럼 급증하는 데이터 센터의 트래픽 대부분은 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 워크로드로 인해 발생된다. 국방부는 지난 2010년, '2012 정보화사업계획'의 일환으로 2014년까지 클라우드 컴퓨팅 기술이 포함된 국방통합정보관리소를 구축하기로 결정하였고, 현재 추진 중에 있다. 국방통합정보관리소(메가 센터) 구축 시 반드시 고려해야 할 요소 중 하나가 클라우드 컴퓨팅 트래픽이다. 국방 클라우드 컴퓨팅 시스템이 구축되고 난 이후 국방 클라우드 트래픽은 꾸준히 증가할 것이다. 본 논문에서는 국방 클라우드 컴퓨팅 시범체계를 모델로 CloudAnalyst 시뮬레이션 툴을 이용하여 클라우드 트래픽 증가에 따른 서비스 가용성을 분석하였다. 3개 시나리오를 구성하여 시뮬레이션 수행 결과, 현재 시점에서 2016년까지 예측되는 클라우드 트래픽 성장률만큼 클라우드 워크로드가 증가하여도 국방 클라우드 시범체계는 서비스 가용성을 충족한다는 결론을 도출하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.169-178
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• 2005

본 논문에서는 인터넷에서의 트래픽 엔지니어링 체제를 구축하기 위하여 트래픽 엔지니어링을 수행하기 위한 상위레벨 기능 모델을 제시하였다. 제시한 기능 모델은 트래픽 관리, 용량 관리, 그리고 네트워크 계획으로 구성된다. 트래픽 관리는 다양한 조건하에서 네트워크 성능을 최대화하는 것을 목적으로 하며, 용량 관리는 최소의 비용으로 네트워크 요구에 대한 성능 목표치를 만족시키기 위하여 네트워크가 설계되고 제공됨을 목적으로 한다. 또한 네트워크 계획은 예측된 트래픽 증가에 앞서 노드와 전송 용량이 계획되고 배치됨을 보장한다.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제3권3호
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• pp.37-44
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• 2000

The objective of this study is on suggesting the simulation model of 10 selected plants for the traffic noise barrier through field experiment by computer. The field experiment was carried out at the traffic noise barrier of Honam highway. The results are as follows. 1. It was identified that Paederia scandens, Celastrus Orbiculatus, Lonicera japonica, Wisteria floribunda, Parthenocissus tricuspidata and Parthenocissus quinquefolia grows well vertically and takes 3 years in covering completely. 2. It was identified that Trachelospermum asiaticum and Hedera rhombea, evergreen Climber(vine), grows slowly in comparative with other deciduous Climbers(vine), but give drivers good landscapes in winter. So those have considerable value in the south region of Taejeon. 3. It was identified that Wisteria jl.oribunda, Lonicera japonica, Paederia scandens, Clematis mandschurica and Campsis grandijlora showed good view in flowering period. 4. It was identified that auxiliary materials for inducing growth were needed in other plants except Parthenocissus tricuspidata, Parthenocissus quinquefolia. 5. It was identified that subsequent research about the auxiliary materials for inducing growth and adequate planting distance of each plants is needed for actual application.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.173-179
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• 2005

컴퓨팅 기술과 네트워크 기술의 지속적인 발전은 인터넷의 폭발적인 성장을 가져왔으며, 사회 전반에 걸친 기반시설 및 공공 인프라, 산업 인프라 및 문화 환경을 인터넷 기반으로 변화시키는 중요한 역할을 수행했다. 최근 정보통신의 급속한 발전으로 인터넷을 이루는 컴퓨터 및 네트워크 환경은 초유의 성장과 발전을 거듭했지만, 잠재적인 취약점을 많이 가지고 있다. 이러한 취약점을 이용한 웜 및 해킹으로 인한 피해는 날로 심각하다. 본 논문에서는 이런 문제점들을 해결하기 위하여 유해 트래픽 분석 시스템을 설계하여 새로운 공격에 대한 방어와 네트워크의 트래픽을 분석함으로써 침입 및 유해 정보 여부를 판단하여 실시간으로 대응한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권3호
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• pp.838-856
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• 2014

Enhanced network speed and the appearance of various applications have recently resulted in the rapid increase of Internet users and the explosive growth of network traffic. Under this circumstance, Internet users are eager to receive reliable and Quality of Service (QoS)-guaranteed services. To provide reliable network services, network managers need to perform control measures involving dropping or blocking each traffic type. To manage a traffic type, it is necessary to rapidly measure and correctly analyze Internet traffic as well as classify network traffic according to applications. Such traffic classification result provides basic information for ensuring service-specific QoS. Several traffic classification methodologies have been introduced; however, there has been no favorable method in achieving optimal performance in terms of accuracy, completeness, and applicability in a real network environment. In this paper, we propose a method to classify Internet traffic as the first step to provide stable network services. We integrate the existing methodologies to compensate their weaknesses and to improve the overall accuracy and completeness of the classification. We prioritize the existing methodologies, which complement each other, in our integrated classification system.

• ETRI Journal
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• 제28권6호
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• pp.777-786
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• 2006

Since the introduction of competition in the telecommunication market due to the growth of the interconnection between heterogeneous networks, particularly fixed and mobile networks, the interconnection charge based on traffic-sensitive (TS) and non-traffic-sensitive (NTS) costs has become more important. Although there have been many studies of the public switched telephone network (PSTN), previous studies of TS and NTS costs in mobile networks are very few. In this paper, as a pilot study, we propose three criteria and a procedure for the classification of TS and NTS costs based on mobile systems. The three criteria are the following: function type, investment requirement, and main exhaust driver. Moreover, for a CDMA mobile system, strongly TS, strongly NTS, and mixed components are classified by the proposed criteria and procedure. The proposed criteria, procedure, and classification can provide a systematic and useful guideline to decide the scope of mobile facilities and to determine the terminating cost on mobile networks from fixed networks.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.34-41
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• 2005

Construction of the Shinkansen was planned on the basis of a traffic volume determined by the Trunk Line Investigation Committee set up within JNR in 1957. Passenger and freight traffic along the vitally important Tokaido Main Line had been steadily increasing, passenger traffic reaching $24\%$ and freight $23\%$ of the total domestic traffic. Train frequency was expected to reach the upper limit in the 1960s. Estimated traffic volume was 13,000 million passenger-km for the opening year 1964 and 20,000 million for 1975. Although the traffic did not reach the estimed figure during 1975 reached about twice the estimated figure for the Tokyo-Shinoska Section. The amazing growth of the national economy was undoubtedly responsible for this.

• 전자통신동향분석
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• 제34권3호
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• pp.106-113
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• 2019

Mobile traffic is one of the most important indexes of the growth of the mobile communications market, and it has a close relationship with subscribers' service usage patterns, frequency demand and supply, network management, and information communication policy. The purpose of this paper is to understand mobile data usage in Korea and to suggest the optimal steps for establishing the frequency supply and demand system by researching the traffic trends that reflect the characteristics of radio resources in the mobile communications field. To achieve this goal, attempts were made to increase the possibility of policy use by analyzing and forecasting mobile traffic trends, and to improve the accuracy of the research through the verification of the existing prediction results. The paper ends with a discussion of the necessity of a frequency management system based on data science.