In most cities, travel demand is distributed along long corridors and its destinations tend to concentrate in a central business district. For this kind of many-to-one or one-to-many travel demand pattern, a zonal operation of buses can be an efficient bus operation technique in which a long bus-demand corridor is divided into service zones and each service zone is provided with its own bus route connecting the service zone and single destination separately. This paper develops models of the total transportation costs for a single-zone operation and 2-zonal operation of buses for a long demand corridor with single destination in terms of various cost parameters, demand density, bus operation speeds, and location of the boundary between two service zones. In this study the total transportation cost is assumed to consist of the bus operation cost, passenger waiting cost and passenger travel time cost. It was proved that a zonal operation of buses can be more efficient than a single-zone operation for certain circumstances of the system and an boundary condition between two operation techniques was obtained. Also, several case studies were performed for various values of the cost parameters.
The objective of this study is to develop the Transportation Model of Linear Programming in which optimal transportation pattern by regions (origins and destinations) to minimize the total transportation costs can be obtained for handling government-held grains. As a result of computing the Transportation Model, the total transportation costs of transporting 1,058,507 metric tons from origins to destinations are 7,234 million won. So, the transporation cost is 6,834 won per ton in this model. But actual transportation cost in 1983 is 11,498 won per ton. Therefore when we distribute and transport the government-held grains from production factories to consumption warehouses, using this Transportation Model of Linear Programming is benefitable. Especially excluding the cost of computer, we could save more than two billion won of Government budget per year.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.63-67
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2001
Since the transportation cost takes about two thirds of the logistics cost of Korean firms, significant reduction of business logistics cost can hardly be achieved without effectively reducing the transportation cost. Although consolidated transportation has been regarded as the most promising strategy for reducing the transportation cost, it has not been successful in practice. In this paper we consider a consolidated transportation for the factories located in a limited area such as industrial complexes, where loads of various volume and weight are consolidated. We want to group the loads to assign to a truck of various size such that the total transportation cost is minimized, while the maximum volume constraint and weight constraint of each truck are satisfied. We suggest four heuristic algorithms to efficiently determine the groups of loads; and conduct a computer simulation to evaluate the performances of the algorithms.
Many highway projects are under way in Korea. However, owners frequently find that the project cost exceeds the budget and they are unable to identify the underlining reasons. The main purpose of this research is to develop cost models for transportation projects in Korea using the multiple linear regression (MLR). The data consist of 27 completed transportation projects, built from 1991 to 2001, The technique of multiple regression analysis is used to develop the parametric cost estimating model for total budget cost per highway square meter (TBC/$m^2$). Findings of the study indicated that MLR car be applied to highway projects in Korea. There are twf) major contributions of this research. (1) the identification of transportation parameters as a significant cost driver for transportation costs and (2) the successful development of the parametric cost estimating models for transportation projects in Korea.
The percentage of 3PL (Third-party Logistics), which uses third party businesses to outsource elements of the company's distribution and fulfillment services, is increasing steadily. To provide 3PL service to the customers, it is needed to estimate the total transportation cost and propose the unit cost to the customers. In this paper, we develop a decision support system for estimation of transportation cost of 3PL provider considering various transportation services, such as direct transportation, multi point visiting transportation, and cross docking. The system supports route planning of vehicles by using algorithms based on tabu search and dynamic programming.
In this paper, the life cycle cost of the auxiliary power unit in the conventional 8200 series electric locomotive is evaluated and an effective life cycle cost reduction method is sought. For this, a life cycle cost evaluation model was proposed using IEC 60300-3-3 standard. As a result of analysis, material cost which accounted for a large percentage of preventive maintenance cost, accounted for 64% of total cost, and breakdown maintenance cost was as high as 27%. Except for the cost of preventive maintenance, the breakdown maintenance cost ratio was the highest. In order to reduce the LCC of the auxiliary power unit(APU) of the 8200 series in the future, it is necessary to reduce the material cost in case of development and to secure the high reliability according to the parts manufacturing so as to minimize the maintenance cost.
This paper considers the single-product production and transportation problem with discrete time, dynamic demand and finite time horizon, an extension of classical dynamic lot-sizing model. In the model, multiple freight container types are allowed as the transportation mode and each order (product) placed in a period is shipped immediately by containers in the period. Moreover, each container has type-dependent carrying capacity restriction and at most one container type is allowed in each shipping period. The unit freight cost for each container type depends on the size of its carrying capacity. The total freight cost is proportional to the number of each container type employed. Such a freight cost is considered as another set-up cost. Also, it is assumed in the model that production and inventory cost functions are dynamically concave and backlogging is not allowed. The objective of this study is to determine the optimal production policy and the optimal transportation policy simultaneously that minimizes the total system cost (including production cost, inventory holding cost, and freight cost) to satisfy dynamic demands over a finite time horizon. In the analysis, the optimal solution properties are characterized, based on which a dynamic programming algorithm is derived. The solution algorithm is then illustrated with a numerical example.
본 연구에서는 버스사고 발생 시 교통카드자료를 이용한 운행지연비용을 추정하는 방법을 제안하였다. 12개 버스회사를 대상으로 설문조사를 통하여 사고 시 평균 운행지연시간을 조사하였고, 실제 교통사고자료와 교통카드자료를 기반으로 운행지연비용을 추정하였다. 조사결과 버스사고시 운행지연으로 평균 45분의 손실시간이 발생하는 것으로 파악되었다. 교통카드자료 분석결과 사고가 발생한 노선의 재차인원의 총 합은 659명으로 추정되었고, 이에 따른 손실 시간은 총 494.25시간으로 계산되었다. 본 방법론으로 추정된 운행지연 비용은 약 186.9천원/건이며, 이는 사회적기관비용의 6.37%에 해당하는 값으로 나타나 운행지연비용이 도로교통사고 비용에 유의한 영항을 미치는 것으로 평가되었다.
This paper presents the procedure for the optimal design of a PSC-I girder bridge considering life cycle cost (LCC). The load carrying capacity curves for the concrete deck, PSC-I girder and $\pi$-type pier were derived and used for the estimate of service lives. Total life cycle cost for the service life was calculated as sum of initial cost, damage cost, maintenance cost, repair and rehabilitation cost, user cost, and disposal cost. The advanced First Order Second Moment method was used to estimate the damage cost. The optimization method was applied to the design of PSC-I girder bridge. The objective function was set to the annual cost, which is defined by dividing the total life cycle cost by the service life, and constraints were formulated on the basis of Korean Standards. The optimal design was performed for various service lives and the effects of design factors were investigated.
노선 계획이란 수요를 만족시키면서 열차 운행 비용(operation cost)을 최소화하는 시종착별 열차 운행횟수를 결정하는 과정을 말한다. 그러나 화물 수송의 경우 화물 취급역에서 발생하는 화물의 연결 혹은 해방 작업은 상당한 시간을 필요로 하여, 잦은 중간 화물역에서의 연결 해방 작업은 수송 서비스의 품질을 저하시킬 수 있으므로, 여객 열차의 노선 계획과 달리, 화물 열차 노선 계획에서는 각 열차의 도중 입환역을 어떻게 설정할 것인가가 매우 중요한 문제이다. 본 연구는 열차의 운행 경로, 운행 횟수뿐만 아니라 열차별 도중 입환역를 포함하는 노선계획을 작성하기 위한 최적화 모형을 제시하고, 이 모형에 대한 열생성 기반 해법 및 실험결과를 제시할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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