Thermal mass flow meters (TMFMs) are most widely used for measuring mass flow rates in the semiconductor industry. A TMFM should have a short response time in order to measure the time-varying flow rate rapidly and accurately. Therefore it is important to study transient heat transfer phenomena in the sensor tube of a TMFM that is the most critical part in the TMFM. In the present work, a simple numerical model for transient heat transfer phenomena of the sensor tube of a TMFM is presented. Numerical solutions for the tube and fluid temperatures in a transient state are obtained using the proposed model and compared with experimental results to validate the proposed model. Based on numerical solutions, heat transfer mechanism in a transient state in the sensor tube is explained. Finally, a correlation for predicting the response time of a sensor tube is presented. The correlation is verified by experimental results.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.3
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pp.49-55
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2002
This paper proposes speaker recognition algorithm which includes both the pitch parameter and the fuzzy. This study proposes a pitch detection method for the peak and valley pitch detection function by means of comparing spectra which utilizes the transform characteristics between time and frequency. It measures the similarity to the original spectrum while arbitrarily varying the period in the time domain. It heavily weights the error due to the changing characteristics of the phonemes, while it is strong against noise. In this paper, makes reference pattern using membership function and performs vocal track recognition of common character using fuzzy pattern matching in odor to include time variation width for non-linear utterance time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.3
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pp.51-57
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2000
This paper proposes speaker recognition algorithm which includes both the pitch and the fuzzy. This study proposes a pitch detection method for the peak and valley pitch detection function by means of comparing spectra which utilizes the transform characteristics between time and frequency. It measures the similarity to the original spectrum while arbitrarily varying the period in the time domain. It heavily weights the error due to the changing characteristics of the phonemes, while it is strong against noise. In this paper, makes reference pattern using membership function and performs vocal track recognition of common character using fuzzy pattern matching in order to include time variation width for non-linear utterance time.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.3
no.1
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pp.5-11
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1983
The impulse response function are studied using time domain Born approximation in two cases; firstly when the material parameters of a flaw are constant, secondly when the parameters are varying with positions. From the impulse response functions, characteristics can be learned about a flaw with high symmetry.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.1
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pp.187-192
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2015
Underwater acoustic communication channels have very complex channel characteristics caused by time-varying sea surface, submarine topography, sound speed, and geometry between transmitter and receiver. Especially, the channel has time-variance and doppler effect due to wind and sea current. We have to recognize the channel state and apply it to communication technique for increasing transmission efficiency in the underwater acoustic channel. In this paper, we present the frame recursive modulation and demodulation method using ambiguity function and autocorrelation function to estimate the doppler frequency. Furthermore, we conducted the simulation and sea experiment to evaluate the performance of the proposed method. When the channel coding technique was not used, the bit error rate performance of the proposed method was improved about 32 % compared with conventional method.
The resonance characteristics of H-shaped metamaterials, whose widths were varied while keeping the height constant, were investigated in the terahertz (THz) frequency range. The H-shaped metamaterials were numerically analyzed in two modes in which the polarization of the incident THz electric field was either parallel or perpendicular to the width of the H-shaped structure. The resonant frequency of the metamaterial changed stably in each mode, even if only the width of the H shape was changed. The resonant frequency of the metamaterial operating in the two modes increases without significant difference regardless of the polarization of the incident electromagnetic wave as the width of the H-shaped metamaterial increases. The electric field distribution and the surface current density induced in the metamaterial in the two modes were numerically analyzed by varying the structure ratio of the metamaterial. The numerical analysis clearly revealed the cause of the change in the resonance characteristics as the width of the H-shaped metamaterial changed. The efficacy of the numerical analysis was verified experimentally using the THz-TDS (time-domain spectroscopy) system. The experimental results are consistent with the simulations, clearly demonstrating the meaningfulness of the numerical analysis of the metamaterial. The analyzed resonance properties of the H-shaped metamaterial in the THz frequency range can be applied for designing THz-tunable metamaterials and improving the sensitivity of THz sensors.
Because the wheel of V-belt continuously variable transmission (CVT) system driven by permanent magnet synchronous motor (PMSM) has much unknown nonlinear and time-varying characteristics, the better control performance design for the linear control design is a time consuming job. In order to overcome difficulties for design of the linear controllers, a hybrid recurrent Chebyshev neural network (NN) control system is proposed to control for a PMSM servo-driven V-belt CVT system under the occurrence of the lumped nonlinear load disturbances. The hybrid recurrent Chebyshev NN control system consists of an inspector control, a recurrent Chebyshev NN control with adaptive law and a recouped control. Moreover, the online parameters tuning methodology of adaptive law in the recurrent Chebyshev NN can be derived according to the Lyapunov stability theorem and the gradient descent method. Furthermore, the optimal learning rate of the parameters based on discrete-type Lyapunov function is derived to achieve fast convergence. The recurrent Chebyshev NN with fast convergence has the online learning ability to respond to the system's nonlinear and time-varying behaviors. Finally, to show the effectiveness of the proposed control scheme, comparative studies are demonstrated by experimental results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.11
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pp.4372-4394
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2020
The distribution of popular videos incurs a large amount of traffic at the base stations (BS) of networks. Device-to-multi-device (D2MD) communication has emerged an efficient radio access technology for offloading BS traffic in recent years. However, traditional studies have focused on synchronous user requests whereas asynchronous user requests are more common. Hence, offloading BS traffic in case of asynchronous user requests while considering their time-varying characteristics and the quality of experience (QoE) of video request users (VRUs) is a pressing problem. This paper uses social stability (SS) and video loading duration (VLD)-tolerant property to group VRUs and seed users (SUs) to offload BS traffic. We define the average amount of data transmission (AADT) to measure the network's capacity for offloading BS traffic. Based on this, we formulate a time-varying bipartite graph matching optimization problem. We decouple the problem into two subproblems which can be solved separately in terms of time and space. Then, we propose the socially aware D2MD user selection (SA-D2MD-S) algorithm based on finite horizon optimal stopping theory, and propose the SA-D2MD user matching (SA-D2MD-M) algorithm to solve the two subproblems. The results of simulations show that our algorithms outperform prevalent algorithms.
It is important to control the electron energy distribution to have high quality plasma process. A conventional inductively coupled plasma(ICP) source with 13.56MHz power is not adequate for low damage sub-half micron patterning process due to higher electron temperature. Only the pulsed plasma technique seems to provide low electron temperature, and thus low process damage. Recently, a novel method proposed by us, named as ‘Enhanced-ICP’, which uses periodic weak axial magnetic field added to a normal ICP source, has shown great improvement in etch characteristics. changes of plasma characteristics according to the frequency of time-varying axial magnetic field have been observed by probe-time-averaged Langmuir probe.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.11b
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pp.866-870
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2001
Measurement techniques for in-duct acoustic source parameters can be classified into the direct method and the load method, according to whether it utilizes an extra external source or not. It is reported that the load methods yield the negative source resistance and the purpose of this paper is to clarify that the time-varying nature of the source is the main cause of this physically implausible result. For this purpose, the direct and load methods for measuring the source characteristics of a simplified fluid machine are simulated using the time domain numerical analysis. In the numerical simulations, the method of characteristics is employed and the source characteristics are calculated from the resultant data. It is shown that the load method results in negative source resistance for some frequencies, whereas the direct method yields positive values for all frequencies considered. It is found that the result of load method is quite sensitive to the change of cylinder pressure or valve profile in contrast to the direct method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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