This paper considers a six sigma project for improving the TIP life time in a spot welding process. The project follows a disciplined process of five phases: define, measure, analyze, improve, and control. A process map is used to identify process input and output variables. Nine key process input variables are selected by using C&E matrix and FMEA, and finally four vital few input variables are selected from analyze phase. The optimum process conditions of the vital few input variables are jointly obtained by maximizing TIP life time using DOE and alternative selection method.
자동차 분야에서 저항 점용접의 결함 및 품질을 실시간으로 예측할 수 있는 연구는 원가절감과 고품질 생산을 위한 필수 불가결한 연구 분야라 할 수 있다. 용접 품질은 전단강도와 너깃의 크기에 의해서 결정되며 여러 가지 독립변수에 따라 결과가 달라진다. 실시간 예측시스템을 개발하기 위하여 다중 회귀분석을 실시하여 3개의 독립변수로 두 가지 종속변수를 충분한 통계적 결과로 구하였으나 회귀식에 의한 품질 예측은 정확도를 보장할 수 없었다. 본 연구에서는 다층 신경망 회로를 구축하였다. 10가지의 동저항 변수에 의한 신경망은 3개의 은닉층을 구축하여 실행 함수와 가중치 행렬을 구하였다. 그러나 이 경우, 입력 변수가 너무 많아 실시간 제어에 어려움이 있을 수 있으므로 회귀분석에 의한 3개의 독립변수로 신경망을 구축하였다. 그 결과 모든 시험데이터를 불량, 부분 불량, 양품으로 구분하는데 성공하였다. 따라서 다중 회귀분석에 의해서 구한 3개의 독립변수에 의한 실시간 용접 품질 판정 시스템을 완성할 수 있었다.
This study was designed to examine leisure time and leisure activities of homemakers and to predict future leisure time and future leisure time orientation. Present leisure time and future leisure time orientation were studied in relation to sociodemographic and physical environmental variables, time use variables and attitude variables. The major findings were the average daily housework time of homemakers was 6.5 hours on weekends. Housework time of employed homemakers was 3.5 hours and full-time homemakers was 8.0 hours. Daily leisure time of homemakers was 4.0 hours on weekdays and 4.8 hours o weekends. Most homemakers leisure activities on weekdays and weekends were reading, watching TV or listening to the radio and resting. In the future, they want to go hiking, hunting, traveling or fishing, attending concerts, drama or movies and playing sports games. The homemakers who felt their amount of present leisure time was sufficient were 35.4% and insufficient were 37.9%. Regarding the present leisure activities, 43.1% of homemakers expressed dissatisfaction, though 21.9% of them satisfied. Factors affecting the homemakers weekday leisure time were homemakers' occupation, family type, type of heating form house and cooking, weekday and weekend housework time of homemakers. Weekend leisure time interacted with family life cycle, number of children, income, education and occupation of homemakers, size of house, type of heating for house and cooking, weekday housework time of homemakers. housework time of employed housekeeper, husbands' weekend housework time, weekday leisure time of homemakers.
The purpose of this study were to investigate the independant influence of variable related to the managerial satisfaction and casual relation between variables. For this purposes the data were collected through the questionnaire whose respondent were 448 housewives. The major results of this study were as follows; 1. The variables influenced independently to the managerial satisfaction were wife's age income perceived time pressure time planning time management strategies. 2. Among all varialbles affecting the managerial satisfaction income time planning and time management strategies had direct effect. And household size employment status and educational level had indirect effect.
Objective : In order to investigate symptoms prevalence related to visual display terminal(VDT) syndrome, and to evaluate the variables affecting the development of the VDT syndrome. Methods : a questionnaire survey was conducted on 127(81 men and 46 women) VDT operators who had been studied in Soongsil University graduated school in Seoul. Result : As a result of analysis with data collected by questionnaire, l. Variables affecting the level of general symptoms were sex, the total time of VDT operation per day, type of typewriting, location of keyboard, illumination, VDT working duration, the time of VDT operation without rest. 2. Variables affecting the level of eye symptoms were sex, the total time of VDT operation per day, type of typewriting, VDT working duration, illumination, method of eye-resting. 3. Variables affecting the level of musculoskeletal symptoms were sex, the total time of VDT operation per day, the time of VDT operation without rest, illumination. Conculsions : In order to protect workers from VDT syndrome, it is urgently required to implement standard management recommendations including restriction of VDT working hours and allowance of more sufficient resting time for VDT workers.
ABDELRAHEEM, Abubkr Ahmed Elhadi;HUSSIEN, Asaad Mubarak
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권1호
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pp.9-17
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2023
The study attempted to answer the questions related to the expected effects of supply chain management variables which include: Partnership with Suppliers (PS), Relationships with Customers (RC), Quality of Information Exchange (QIE), and Postponement (P), as independent variables, total quality management (TQM) as a dependents variable, and just in time (JIT) as a mediator variable. The study relies on the descriptive approach by conducting an empirical study on commercial companies in Riyadh Governorate in the Kingdom of Saudi Arabia. Through the methods of descriptive and analytical statistics represented in exploratory factor analysis (EFA), confirmatory factor analysis (CFA), and structural equation modeling (SEM)), using the AMOS and SPSS programs, the results of the applied study indicated that: There is an effect of supply chain management variables (quality of information exchange, Postponement) on just in time (JIT), there is no effect of the supply chain variables (relationship with customers, partnership with suppliers) on just in time (JIT), there is an indirect effect of the quality of information exchange, Postponement, partnership with suppliers, the relationship with customers on total quality management (TQM), relationship with customers affect on total quality management (TQM) indirectly, just in time (JIT) does not affect total quality management (TQM)
A canonical transformation changes variables such as coordinates and momenta to new variables preserving either the Poisson bracket or the commutation relations depending on whether the problem is classical or quantal respectively. Classically canonical transformations are well established as a powerful tool for solving differential equations. Quantum canonical transformations have been defined and used relatively recently because of the non-commutativeness of the quantum variables. Three elementary canonical transformations and their composite transformations have quantum implementations. Quantum canonical transformations have been mostly used in time-independent Schrodinger equations and a harmonic oscillator with time-dependent angular frequency is probably the only time-dependent problem solved by these transformations. In this work, we apply quantum canonical transformations to a harmonic oscillator in which both angular frequency and equilibrium position are time-dependent.
Purpose: The purpose of this study was to devise an accurate machine learning model for predicting silica concentrations following the addition of impurities, through time series analysis of mining data. Methods: The mining data were preprocessed and subjected to time series analysis using the machine learning model. Through correlation analysis, valid variables were selected and meaningless variables were excluded. To reflect changes over time, dependent variables at baseline were treated as independent variables at later time points. The relationship between independent variables and the dependent variable after n point was subjected to Pearson correlation analysis. Results: The correlation (R2) was strongest after 3 hours, which was adopted as a dependent variable. According to root mean square error (RMSE) data, the proposed method was superior to the other machine learning methods. The XGboost algorithm showed the best predictive performance. Conclusion: This study is important given the current lack of machine learning studies pertaining to the domestic mining industry. In addition, using time series analysis in mining data will show further improvement. Before establishing a predictive model for the proposed method, predictions should be made using data with time series characteristics. After doing this work, it should also improve prediction accuracy in other domains.
본 연구는 대기행렬 네트워크 시뮬레이션에서 통제변수를 활용하여 목표 반응변수를 보다 더 정확히 추정하는 기법을 탐색한다. 반응변수 추정에서 통제변수기법의 효율성은 반응변수와 높은 상관관계를 가지는 통제변수의 선택과 선택된 통제변수를 이용하여 통제추정량을 어떻게 정의하는가에 따라 달라진다. 대기행렬 네트워크 시뮬레이션 모형에서 확률적 모형의 발전과정은 확률적 서비스시간과 분지 확률에 의하여 재현된다. 대부분의 통제변수기법은 통제추정치 구성에서 서비스 시간 확률변수를 사용한다. 본 연구는 서비스 시간 확률변수와 분지 확률변수를 동시에 사용하는 통제 추정량을 제안하고 이를 컴퓨터 네트워크 시스템의 관심 반응변수 추정에 응용하여 그 효율성을 탐색하고자 한다. 시뮬레이션 결과는 반응변수 추정에 있어서 분지확률 통제변수의 활용 가능성을 제시하고 있으며, 서비스-시간과 분지확률을 동시에 이용하는 결합 통제변수의 활용은 향후 연구가 필요한 분야로 판단된다.
The purpose of this study is to explore the impacts of personality variables, family variables, job variables, work-family conflict and job satisfaction on life satisfaction of family business workers. The major findings are as follows: 1. There was direct causal effects of job satisfaction, Sunday working level, the duration of the family business, an academic background on life satisfaction of family business workers. 2. Such variables family variables(family size, number of family workers, number of unpaid family workers), working time variables (working hours per a day, saturday working level, flexibility of working time), work-family conflict had indirect causal effects on life satisfaction of family business workers
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[게시일 2004년 10월 1일]
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