IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.6
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pp.430-439
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2016
Estimation and analysis of traffic jams plays a vital role in an intelligent transportation system and advances safety in the transportation system as well as mobility and optimization of environmental impact. For these reasons, many researchers currently mainly focus on the brilliant machine learning-based prediction approaches for traffic prediction systems. This paper primarily addresses the analysis and comparison of prediction accuracy between two machine learning algorithms: Naïve Bayes and K-Nearest Neighbor (K-NN). Based on the fact that optimized estimation accuracy of these methods mainly depends on a large amount of recounted data and that they require much time to compute the same function heuristically for each action, we propose an approach that applies multi-threading to these heuristic methods. It is obvious that the greater the amount of historical data, the more processing time is necessary. For a real-time system, operational response time is vital, and the proposed system also focuses on the time complexity cost as well as computational complexity. It is experimentally confirmed that K-NN does much better than Naïve Bayes, not only in prediction accuracy but also in processing time. Multi-threading-based K-NN could compute four times faster than classical K-NN, whereas multi-threading-based Naïve Bayes could process only twice as fast as classical Bayes.
A trend in 3D mesh compression is codec design with low computational complexity which preserves the input vertex and face order. However, this added information increases the complexity. We present a fast 3D mesh compression method that compresses the redundant shared vertex information between neighboring faces using simple first-order differential coding followed by fast entropy coding with a fixed length prefix. Our algorithm is feasible for low complexity designs and maintains the order, which is now part of the MPEG-4 scalable complexity 3D mesh compression standard. The proposed algorithm is 30 times faster than MPEG-4 3D mesh coding extension.
In this paper, we propose a novel real-time frame-layer rate control algorithm using sliding window method for low bit rate video coding. The proposed rate control method performs bit allocation at the frame level to minimize the average distortion over an entire sequence as well as variations in distortion between frames. A new frame-layer rate-distortion model is derived, and a non-iterative optimization method is used for low computational complexity. In order to reduce the quality fluctuation, we use a sliding window scheme which does not require the pre-analysis process. Therefore, the proposed algorithm does not produce time delay from encoding, and is suitable for real-time low-complexity video encoder. Experimental results indicate that the proposed control method provides better visual and PSNR performance than the existing TMN8 rate control method.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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v.5B
no.1
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pp.39-42
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2005
Though full 3D analysis is the proper method to analyze the hybrid stepping motor (HSM), it has weak points in the areas of computation time and complexity. This paper introduces 2D FEA using a virtual magnetic barrier for the axial cross section to save computation time. For the purpose of 2D FEA, the virtual magnetic barrier and equivalent permanent magnet model of HSM are proposed. This result is compared with that of experimental and 3D analysis, considered as a reference result.
Bianciardi, Giorgio;Miller, Joseph D.;Straat, Patricia Ann;Levin, Gilbert V.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.1
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pp.14-26
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2012
The only extraterrestrial life detection experiments ever conducted were the three which were components of the 1976 Viking Mission to Mars. Of these, only the Labeled Release experiment obtained a clearly positive response. In this experiment $^{14}C$ radiolabeled nutrient was added to the Mars soil samples. Active soils exhibited rapid, substantial gas release. The gas was probably $CO_2$ and, possibly, other radiocarbon-containing gases. We have applied complexity analysis to the Viking LR data. Measures of mathematical complexity permit deep analysis of data structure along continua including signal vs. noise, entropy vs.negentropy, periodicity vs. aperiodicity, order vs. disorder etc. We have employed seven complexity variables, all derived from LR data, to show that Viking LR active responses can be distinguished from controls via cluster analysis and other multivariate techniques. Furthermore, Martian LR active response data cluster with known biological time series while the control data cluster with purely physical measures. We conclude that the complexity pattern seen in active experiments strongly suggests biology while the different pattern in the control responses is more likely to be non-biological. Control responses that exhibit relatively low initial order rapidly devolve into near-random noise, while the active experiments exhibit higher initial order which decays only slowly. This suggests a robust biological response. These analyses support the interpretation that the Viking LR experiment did detect extant microbial life on Mars.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.27
no.1
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pp.25-29
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2001
We present a two dimensional linear programming knapsack problem with the extended GUB constraint. The presented problem is an extension of the cardinality constrained linear programming knapsack problem. We identify some new properties of the problem and derive a solution algorithm based on the parametric analysis for the knapsack right-hand-side. The solution algorithm has a worst case time complexity of order O($n^2logn$). A numerical example is given.
This paper proposes a 16-bit ${\times}$ 16-bit multiplier for 2 twos-complement binary numbers with tree-like structure and implements it on a FPGA. The space and time complexity analysis shows that the 16-bit Tree-like multiplier represents lower circuit complexity and computes more quickly than both Booth array multiplier md Modified array multiplier.
Vijayakumar, P.;Bose, S.;Kannan, A.;Jegatha Deborah, L.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.4
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pp.878-894
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2013
Secure multimedia multicast applications involve group communications where group membership requires secured dynamic key generation and updating operations. Such operations usually consume high computation time and therefore designing a key distribution protocol with reduced computation time is necessary for multicast applications. In this paper, we propose a new key distribution protocol that focuses on two aspects. The first one aims at the reduction of computation complexity by performing lesser numbers of multiplication operations using a ternary-tree approach during key updating. Moreover, it aims to optimize the number of multiplication operations by using the existing Karatsuba divide and conquer approach for fast multiplication. The second aspect aims at reducing the amount of information communicated to the group members during the update operations in the key content. The proposed algorithm has been evaluated based on computation and communication complexity and a comparative performance analysis of various key distribution protocols is provided. Moreover, it has been observed that the proposed algorithm reduces the computation and communication time significantly.
There are a number of formal methods for distributed real-time systems in ubiquitous computing to analyze and verify the behavioral, temporal and the spatial properties of the systems. However most of the methods reveal structural and fundamental limitations of complexity due to mixture of spatial and behavioral representations. Further temporal specification makes the complexity more complicate. In order to overcome the limitations, this paper presents a new formal method, called Timed Calculus of Abstract Real-Time Distribution, Mobility and Interaction(t-CARDMI). t-CARDMI separates spatial representation from behavioral representation to simplify the complexity. Further temporal specification is permitted only in the behavioral representation to make the complexity less complicate. The distinctive features of the temporal properties in t-CARDMI include waiting time, execution time, deadline, timeout action, periodic action, etc. both in movement and interaction behaviors. For analysis and verification of spatial and temporal properties of the systems in specification, t-CARDMI presents Timed Action Graph (TAG), where the spatial and temporal properties are visually represented in a two-dimensional diagram with the pictorial distribution of movements and interactions. t-CARDMI can be considered to be one of the most innovative formal methods in distributed real-time systems in ubiquitous computing to specify, analyze and verify the spatial, behavioral and the temporal properties of the systems very efficiently and effectively. The paper presents the formal syntax and semantics of t-CARDMI with a tool, called SAVE, for a ubiquitous healthcare application.
We want to find a timestamping method which improves efficient performance and have high-level security to send secured messages in the digital signature and the law of e-commerces. Our paper shows a H-binary tree of time stamp to use a time stamp protocol with high security and performance in the packets of sending messages. We implement and analyze the protocols, show to compare with previous RSA methods. Our proposed protocol has O(log n) time complexity and high-performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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