• 제목/요약/키워드: time censored data

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Estimation of Bivariate Exponential Model under Censored Data

  • Cho, Kil-Ho;Kim, Young-Il
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제14권4호
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    • pp.751-758
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    • 2003
  • We consider a life testing experiment in which several two-component shared parallel systems are put on test, and the test is terminated at a predesigned experiment time. The bivariate data obtained from such a system-level life testing can be classified into three cases: 1) the case of failed two components with known failures times, 2) the case of censored two components, and 3) the case of one censored component and the other failed component of which the failure time might be known or unknown. In this thesis, the likelihood estimators for Freund's bivariate exponential life distribution under above censoring scheme are obtained. Results of comparative studies based on Monte Carlo simulation are presented.

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중도절단된 자료를 포함한 승산비 연속함수의 추정 (Estimation of continuous odds ratio function with censored data)

  • Kim, Jung-Suk;Kwon, Chang-Hee
    • 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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    • 한국디지털정책학회 2006년도 추계학술대회
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    • pp.327-336
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    • 2006
  • The odds ratio is used for assessing the disease-exposure association, because epidemiological data for case-control of cohort studies are often summarized into 2 ${\times}$ 2 tables. In this paper we define the odds ratio function(ORF) that extends odds ratio used on discrete survival event data to continuous survival time data and propose estimation procedures with censored data. The first one is a nonparametric estimator based on the Nelson-Aalen estimator of comulative hazard function, and the others are obtained using the concept of empirical odds ratio. Asymptotic properties such as consistency and weak convergence results are also provided. The ORF provides a simple interpretation and is comparable to survival function or comulative hazard function in comparing two groups. The mean square errors are investigated via Monte Carlo simulation. The result are finally illustrated using the Melanoma data.

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정보적군집 크기를 가진 군집화된 구간 중도절단자료 분석을 위한결합모형의 적용 (Statistical Analysis of Clustered Interval-Censored Data with Informative Cluster Size)

  • 김양진;유한나
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제17권5호
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    • pp.689-696
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    • 2010
  • 구간중도 절단자료는 감염 자료, 종양 발생 자료등 그 발생 시간을 정확하게 관측할 수 없는 경우에 흔히 발생되는 자료로 정확한 사건 발생 시간대신에 발생 전 마지막 관측시점과 발생 후 첫 번째 관측시점으로 구성된다. 이러한 종류의 자료는 Sun (2006)에 의해 자세하게 논의되었으며 관측 개체간의 독립성 가정 하에서 여러 가지 방법들에 의해 분석되어져 왔다. 본 논문에서는 관측 개체들이 군집으로부터 발생하여 더 이상독립성 가정이 적절하지 못한 경우를 고려한다. 특히 반응변수인 사건 발생 시간이 군집의 크기와 연관되어 있을 때, 이를 고려하기 위한 결합 모형을 제시한다. 제안된 모형은 림프계 필라리아병의 실제 자료에 적용한다.

Statistical analysis of parameter estimation of a probabilistic crack initiation model for Alloy 182 weld considering right-censored data and the covariate effect

  • Park, Jae Phil;Park, Chanseok;Oh, Young-Jin;Kim, Ji Hyun;Bahn, Chi Bum
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제50권1호
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    • pp.107-115
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    • 2018
  • To ensure the structural integrity of nuclear power plants, it is essential to predict the lifetime of Alloy 182 weld, which is used for welding in nuclear reactors. The lifetime of Alloy 182 weld is directly related to the crack initiation time. Owing to the large time scatter in most crack initiation tests, a probabilistic model, such as the Weibull distribution, has mainly been adopted for prediction. However, since statistically more advanced methods than current typical methods may be applied, we suggest a statistical procedure for parameter estimation of the crack initiation time of Alloy 182 weld, considering right-censored data and the covariate effect. Furthermore, we suggest a procedure for uncertainty evaluation of the estimators based on the bootstrap method. The suggested statistical procedure can be applied not only to Alloy 182 weld but also to any material degradation data set including right-censored data with covariate effect.

중도절단계획 하에서 보증시간을 가지는 부하분배모형의 신뢰도추정 (Reliability estimation for shared load model with guarantee time under censoring scheme)

  • 차영준
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제20권3호
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    • pp.467-474
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    • 2009
  • 시스템의 한 부품이 고장 나면 고장 난 부품이 분담하던 부하가 고장 나지 않은 다른 부품에 전가되어 다른 부품의 고장률에 영향을 주는 부하분배시스템에 대한 연구가 신뢰성 공학과 생물의학 분야에서 다양하게 이루어져왔다. 본 연구에서는 최소수명을 보증하는 부하분배체계의 체계단위수명 시험에서 부품의 수명관측이 불가능하며 체계의 수명관측이 가능한 경우에, 중도절단된 체계 고장데이터를 이용하여 부하분배체계의 평균수명과 체계 신뢰도의 최우추정치와 추정오차를 줄일 수 있는 수정된 최우추정치를 구하고 컴퓨터 모의실험을 통하여 그 성능을 비교한다.

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Estimation of the Block and Basu model for system level life testing with censored data

  • Jeong, In-Ho;Cho, Kil-Ho;Cho, Jang-Sik
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제20권5호
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    • pp.941-948
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    • 2009
  • We consider a life testing experiment in which several two component shared parallel system are put on test, and the test is terminated at a specified number of system failures. The bivariate data obtained from such a system level life testing can be classified into three classes: (1) the case of failed two components with known failure times, (2) the case of one censored component and the other failed component of which the failure time might be known or unknown, (3) the case of censored two components. In this thesis, the maximum likelihood estimators of parameters for Block and Basu bivariate exponential distribution under above censoring scheme are obtained. And the results of comparative studies are presented.

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구간중도절단자료에서 생존함수와 중간생존시간에 대한 추정 (Estimation of Survival Function and Median Survival Time in Interval-Censored Data)

  • 윤은영;김충락
    • 응용통계연구
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    • 제23권3호
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    • pp.521-531
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    • 2010
  • 구간중도절단은 중도절단의 가장 일반적인 개념으로 구간중도절단자료는 의학 및 역학분야의 연구에서 흔히 관찰된다. 본 연구에서는 구간중도절단의 상황에서 생존함수와 중간생존시간을 추정하는 방법으로 평균대치법과 자기일치법을 비교 연구하고, 실제 자료로 혈우병환자에서 선천성면역결핍바이러스 감염시점을 추정하였다. 또한 구간중도절단자료를 생성하는 새로운 방법을 제시하였으며, 생성된 구간중도절단자료를 이용한 모의실험을 통하여 두 추정치에 대한 다양한 비교연구를 시행하였다. 구간중도절단자료에서 생존함수와 중간생존시간을 추정할 경우 중도절단율이 크지 않다면 평균대치법이 자기일치법보다 더 우수한 추정치로 판명되었다.

군집의 크기가 생존시간에 영향을 미치는 군집 구간중도절단된 자료에 대한 준모수적 모형 (Modeling Clustered Interval-Censored Failure Time Data with Informative Cluster Size)

  • 김진흠;김윤남
    • 응용통계연구
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    • 제27권2호
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    • pp.331-343
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    • 2014
  • 본 논문에서는 군집 구간중도절단된 자료에서 생존시간이 군집의 크기에 의존할 때 주변모형으로부터 가중 추정 방법과 군집 내 재추출 방법을 써서 모수를 추정하고 그 추정량의 점근적 성질을 살펴보았다. 모의실험을 통해 추정량의 편향의 크기와 신뢰구간의 포함율 측면에서 볼 때 제안한 두 추정 방법이 생존시간과 군집의 크기 간의 종속 관계를 무시한 방법보다 우수한 것으로 나타났다. 제안한 추정 방법을 림프성 사상충 자료에 적용한 결과에 따르면 서로 다른 두 치료방법이 유의하게 다르지 않았으며 나이 효과도 매우 유의하지 않은 것으로 나타났다.

제1형의 우측중도절단된 와이블 수명자료를 관리하는 이항 누적합 관리도 (A binomial CUSUM chart for monitoring type I right-censored Weibull lifetimes)

  • 최민재;이재헌
    • 응용통계연구
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    • 제29권5호
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    • pp.823-833
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    • 2016
  • 제품의 수명은 품질을 나타내는 중요한 특성치이다. 이상적으로는 모든 표본의 수명자료를 측정하는 것이 가장 바람직하나, 이를 측정하는데 많은 시간과 비용이 소요되는 경우 중도절단된 자료로 표본을 구성하는 경우가 많이 발생한다. 이 논문에서는 제1형의 우측중도절단된 수명자료가 와이블 분포를 따를 경우 척도모수의 감소를 탐지하는 이항 누적합 관리도 절차를 제안하였다. 모의실험에서 평균런길이를 이용하여 제안된 관리도 절차의 효율을 이전에 연구된 누적합 관리도 절차와 비교하였는데, 그 결과 중도절단율이 높을 경우와 표본의 크기가 적은 경우 제안된 이항 누적합 관리도가 더 효율적임을 알 수 있었다.

Logistic Regression Method in Interval-Censored Data

  • Yun, Eun-Young;Kim, Jin-Mi;Ki, Choong-Rak
    • 응용통계연구
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    • 제24권5호
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    • pp.871-881
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    • 2011
  • In this paper we propose a logistic regression method to estimate the survival function and the median survival time in interval-censored data. The proposed method is motivated by the data augmentation technique with no sacrifice in augmenting data. In addition, we develop a cross validation criterion to determine the size of data augmentation. We compare the proposed estimator with other existing methods such as the parametric method, the single point imputation method, and the nonparametric maximum likelihood estimator through extensive numerical studies to show that the proposed estimator performs better than others in the sense of the mean squared error. An illustrative example based on a real data set is given.