Modern companies have heavily invested in developing CRM systems without explicitly knowing how the systems improve customer relationship management. Many researchers have attempted to find the factors that contribute to the success of CRM systems. However, most research have investigated the direct relationships between CRM success factors and system success without explaining how the factors contribute to the system success. It seems to be logical to think that success factors enhance the customer equity value management (CEVM) capability of the firms and then these capabilities are the foundation for the success of systems. In this study, we developed a CRM success model that includes CEVM capability as a mediating variable. The research followed the following steps: (1) CRM success factors that have theoretical relationship with CEVM capability are identified and categorized, (2) the theoretical relationship between CEVM capability and CRM performance is established in the perspective of strategic CRM, and (3) the research model is tested with the survey data collected from Korean firms.
Designers have to consider voice of customer, process capability, manufacturing standards & condition, manufacturing method, characteristics of products to decide tolerances. Especially, in case of position of hole and pin, designers have to consider process capability to decide tolerances. The traditional position tolerances used in a drawing are theoretical values which are allocated to position under the worst case assembling condition that both hole and pin are the maximum material condition(MMC). However, When the process capability is high, more exact product size can be produced under stable manufacturing condition. larger clearance of hole and pin can be allocated. In this point of view, manufacturer could increase the yield by allocating larger position tolerance than theoretical position tolerance of hole and pin considering process capability.
Designers have to consider voice of customer, process capability, manufacturing standards & condition, manufacturing method and characteristics of products to decide tolerances. Especially, in case of position of hole and pin, designers have to consider process capability to decide tolerances. The traditional position tolerances used in a drawing are theoretical values which are allocated to position under the worst case assembling condition that both hole and pin are the maximum material condition(MMC). However, when the process capability is high, more exact product size can be produced under stable manufacturing condition. Larger clearance of hole and pin can be allocated. In this point of view, manufacturer could increase the yield by allocating larger position tolerance than theoretical position tolerance of hole and pin considering process capability.
This study attempts to explain the mechanism behind the migration from vertically integrated value chain architecture to an innovation ecosystem consisting of horizontally separated layers in value chain. We first present a comprehensive framework based on the theoretical analysis of the drivers for migration to an innovation ecosystem, which are standard (institution), capability distribution, and transaction costs. The theoretical framework suggests that the migration to an innovation ecosystem is explained by the influence of standard on the evolutionary change of capability distribution and transaction costs. In particular, when the new de-jure standard competes with the de-facto standard, the new de-jure standard has the greatest impact on the distribution capabilities and the transaction costs. Based on this theoretical framework, we analyze the latest SDN (Software Defined Networking) case of the network industry. SDN standard has transformed the industry from a vertically integrated value chain architecture to a horizontally separated one with its influence on the distribution capabilities and the transaction costs in the industry.
This paper is a brief review of the different procedures that are available for fitting theoretical distributions to data. The use of each technique Is illustrated by reference to a distribution system which including the Pearson, Johnson and Burr functions. These functions can be used to calculate percent out of specification. Therefore, in this paper a new method for estimating a measure of process capability for Gamma distributed variable data proposed using the percentage nonconforming. Process capability indices combines with the percentage nonconforming Information can be used to evaluate more accurately process capability.
The effect of learning orientation on company innovation and innovation capability are explored based on survey data collected from 154 small and medium-sized manufacturing firms. The theoretical links between learning orientation and company innovation as well as innovation capability are investigated in four research models that compare textile and non-textile manufacturing firms. Learning orientation has a significant effect on company innovation and innovation capability in the model test. However, some of the three segmented factors (commitment to learning, shared vision, and open-mindedness) of learning orientation had no significant effect on company innovation and innovation capability. Company innovation and innovation capability of textile manufacturing firms are predicted by the commitment to learning and shared vision, whereas those of non-textile firms were determined by shared vision and open-mindedness. Differences show that firms may need to put weight on some distinctive aspects of learning orientation according to the business categories in order to enhance company innovation.
Improving productivity of knowledge workers is an important issue in the 21st century referred as knowledge-based society. The core key word is knowledge sharing among constituents of an organization. The purpose of this study is to combine the social network position factors with attitude and behavior factors, and develop an integrated research model for the knowledge sharing among members of an organization. This study adopted the integrated theoretical framework based on social capital, self-efficacy, transactive memory, and knowledge sharing. Surveys were conducted to 42 organizational members from a department in a leading IT outsourcing company to empirically test the proposed research model. In order to validate the proposed research model, social network analysis tool, UCINET, a structural equation modeling tool, SmartPLS, were utilized. The empirical result showed that, first of all, organizational members' familiarity network position had significant influence on knowledge self-efficacy and transactive memory capability. Second, knowledge self-efficacy and transactive memory capability affected knowledge sharing intention. Third, knowledge sharing intention also had an impact on the job performance. However, organizational members' expertise network position had no significant influence on knowledge self-efficacy and transactive memory capability. This finding reveals the importance of the emotional approach rather than the rational approach in knowledge management. The theoretical and practical implications on the research findings were discussed along with limitations.
본 연구는 COVID-19과 같이 불확실성이 증대되어 있는 상황에서 인지된 불확실성, 거래특성, 공급업체 역량과 공급망 성과 간의 상호 관계를 문헌 연구를 바탕으로 제시하였다. 이론 고찰 결과 거래특성 및 공급업체 역량은 인지된 불확실성에 영향을 미치며, 인지된 불확실성은 공급망 성과에 영향을 미치는 매개 변수가 될 수 있음을 확인하였다. 이러한 연구결과는 현재와 같은 팬데믹 상황이 공급망의 성과에 미치는 영향을 돌이켜보고, 동일한 환경 하에서 불확실성을 상대적으로 낮추기 위한 방법을 본 연구에서 제시한 연구모형과 이론적 고찰을 바탕으로 살펴볼 수 있다는 점에서 의미가 있다 하겠다.
This paper is a brief review of the different procedures that are available for fitting theoretical distributions to data. The use of each technique is illustrated by reference to a distribution system which including the Pearson, Johnson and Burr functions. These functions can be used to calculate percent out of specification. The main objectives of this study are to propose a new methods for estimating a measure of process capability for Beta distributed variable data by using the percentage nonconforming. The comprehensive information for the process can be used to evaluate more accurately process capability.
While many previous studies have emphasized that technological and learning capabilities have an important impact on internationalization, however, there have been few attempts to directly identify the mediating role of innovative performance in the relationship between them. Therefore, we tested the relationships among two organizational capabilities such as technological capability and learning capability, innovative performance and internationalization. Specifically, we explored the impact of two organizational capabilities on innovative performance and the mediating role of innovative performance on internationalization. We tested hypotheses based on 206 survey data of Gwangju and Jeonnam provinces' small and medium-sized enterprises (SMEs). The empirical results showed that both technological capability and learning capability had a significantly positive (+) effect on SMEs' innovation performance, and both technological capability and learning capability had a significantly positive (+) effect on internationalization performance. In addition, it was confirmed that the innovation performance is not only related to the relationship between technological capability and internationalization performance but also acts as a partial mediation role in the relationship between the learning capability and internationalization performance. Based on the results of this study, theoretical and practical implications were provided, and the limitations of this study and future research directions were also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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