The objective of this study is to analyze the research articles on clinical social work practice effectiveness to build a scientific and scholaristic image of clinical social work practice. The data for analysis were the articles published in 13 professional journals including Korean J. of Social Welfare in the period of 1979 to 1999. The appearance rate of effectiveness studies was 1.28% with only 18 articles. Experimental studies consisted only 4 out of 18, and there were only 10 Quasi-experimental studies. Statistical errors were observed in most studies, so it is too early to call that the clinical social work practice is either effective or not effective. In order to see the comprehensive trends of the clinical social work practice, other clinical papers were also examined. The appearance rate was also as low as 8.75% (effectiveness studies included). While 18 articles were about the therapy model, other clinical papers were about generic practice models. However, those newly developed generic practice models had not yet been widely used nor tested for effectiveness. Thus, the followings were suggested: active research activities with solid methodology, team work with the field, theory and method development, education and re-education, and collaborative team work with other related fields. It was also pointed that the cross analysis of research papers by the publishing period, authors major and other background variables would be useful.
This study was investigated the personal rating reason for preference, and opinion for improvement on the Korean traditional foods. Questionnaire were answered by male and female university students at 8 universities in Seoul and the results are summarized as follows. 1) General trend of subjects showed preference for traditional food in order of nutrition, appearance, taste, economics, and cooking method. While the value of food itself such as nutrition, appearance, taste was rated high, practical side such as economics, and cooking method was not so agreed. Especially female students set as lower value on cooking method. 2) As a reason for rating it low, male and female students answered without distinction that traditional food are laborious and much time is needed for cooking. 3) For the idea of improving traditional food, all students had same opinion that standardized cooking method should be developed for convenient use at home, and secondly, special salestore of traditional food should be promoted. Particularly more male students had the opinion that traditional cooking method should be succeeded to at home than female students. Summarizing some significant findings from the analysis of data, all students prefer traditional food itself relatiovely. But generally they rate it low because traditional food is difficult to cook and there are not so many chances of eating. Therefore, it is regarded that standardized cooking method and promoted special salestore for more chance of eating will activated the interest of young generation, and hence contribute to succession of tradition.
This paper presents the robot vision control schemes using Extended Kalman Filter (EKF) method for the slender bar placement in the appearance of obstacles during robot movement. The vision system model used for this study involves the six camera parameters($C_1{\sim}C_6$). In order to develop the robot vision control scheme, first, the six parameters are estimated. Then, based on the estimated parameters, the robot's joint angles are estimated for the slender bar placement. Especially, robot trajectory caused by obstacles is divided into three obstacle regions, which are beginning region, middle region and near target region. Finally, the effects of number of obstacles using the proposed robot's vision control schemes are investigated in each obstacle region by performing experiments of the slender bar placement.
Cow leather coated with polyurethane film that contains various organic photosensitizers was investigated to demonstrate the antimicrobial properties in the application of the material to protective clothing and home appliances. To prepare the antimicrobial coating on leather surfaces with high potency against microbes, photoactive agents, such as benzophenone (BP), 4,4'-bis(dimethylamino) benzophenone (MK), 4,4'-dihydroxybenzophenone (DHBP) and methylene blue (MB), were incorporated into polyurethane-based coating solutions. The photoactive antimicrobial agent treated leather samples were characterized by SEM, color appearance, color fastness against abrasion, and antimicrobial tests. The optical properties of organic photosensitizers indicated that active UV absorbance ranges were different: BP (around 250 nm), MK (around 360 nm), DHBP (around 305 nm) and MB (around 295 nm &570 nm-685 nm). The intensity of the UV absorbance curve at the UVA light wavelength for the antimicrobial test showed the highest value with MK; subsequently, this was followed by MB, DHBP and BP in decreasing order. The treated-leather samples demonstrated excellent antibacterial activity under UVA light. The antimicrobial effects for the Staphylococcus aureus were superior to Escherichia coli. Moreover, the polyurethane finishing showed an effective durability to abrasion. The overall results indicated that DHBP is the most suitable PU coating additive to provide antimicrobial properties to leather as well as color and surface appearance than MK, MB, and BP.
Sports climbing requires more maximum body motion range than any other sport. This study examined what element affects the actions of sports climbers and suggest an ideal pattern archetype to maximize function based on motion. The theoretical background included abstracted elements influencing clothing design by researching the body type of sports climbers and the motion of sports climbing. Along with the characteristic of climbing wear, this study also conducted a comparative analysis of sleeve patterns for sports climbing wear and general sports jackets, abstracting comparative parts that influence sports climbing wear design. To develop the final research archetype, research was done on 107 sports climbers in their 20s-30s that selected the top 3 brands and collected patterns as well. A research archetype was selected based on 3-D virtual clothing and developed into 4 different patterns with different sleeve cap heights. Appearance evaluation and a motion functionality evaluation were then conducted in order to select a final research archetype adequate for sports climbing based on evaluation findings. In addition, this study identified aesthetical problems of the final research archetype produced based on functionality that could suggest an archetype for a climbing jacket that could be visually satisfying through appearance evaluations and motion functionality evaluations.
In this study, compressive strengths of three condensable composite resins(ALERT, SureFil, Solitaire), conventional hybrid composite resin(Z-100) and amalgam(HI-Aristaloy 21) according to the 6 types of cavity design(cylinder, trapezoidal, butt-joint, round bevel, long bevel and short bevel) were measured and appearance of fracture surfaces were observed with SEM, thus evaluated clinical applications of condensable composite resins according to the cavity designs. The results were as follows; 1. Compressive strengths according to experimental materials were the highest in SureFil, and Z-100, ALERT, Solitaire, HI-Aristaloy 21 in order. 2. SureFil showed the highest compressive strength(p<0.05). compressive strengths of ALERT and Solitaire were lower than that of Z-100, hybrid composite(p<0.05). 3. Compressive strengths according to specimen design were the highest in trapezoidal shape(p<0.05) and no significant difference was detected between other specimen designs. 4. The appearance of condensable composite resin under SEM was of a diverse configuration according to component of resin matrix, shapes of filler and surface treatments between resin and filler.
The purpose of this study is to suggest a guidance to select proper muslin through investigating fabric characteristics. The structural and physical properties of muslin and top fabric samples were tested by KES-FB system and other testers. And in order to examine the relation between fabric characteristics and the shape of garments, wearing tests were done with jackets made of those samples. As a result, bending rigidity(B), bending hysteresis(2HB), shear stiffness(G), shear hysteresis at=0.5(2HG), shear hysteresis at=5(2HG5), stiffness, cloth count/5cm, weight, thickness were extracted as the key factors affecting the appearance of garments. To have similar appearance, all of these should be counted. After standardizing, we calculate the variance between top cloth and muslin. And from this we could get the range that the proper muslin should be included. The ranges were as follows: Bending rigidity(B): within 0.024g.$\textrm{cm}^2$/cm(0.3$\sigma$); Shear stiffness(G): within 2.21g/cm.degree(1.3$\sigma$) Weight: within 9.33mg/$\textrm{cm}^2$(18$\sigma$); Thickness: within 0.20mm(1.8$\sigma$)
Robot ALICE@ERICA is a service robot developed to receive donations and to provide information services. ALICE@ERICA stands for Artificial Learning Intelligence robot for Culture and Entertainment at ERICA. In order to achieve the specific purpose of receiving donations, proper appearance design, appropriate movement and good communication skills are required in terms of HRI. In this paper, we introduce three strategies for developing robots to receive donations effectively. The first is to design a robot that makes people feel intimacy, the second is to approach only one of several people as a donor, and finally the donor communicates with video contents and voice recognition. A survey was conducted on the person who showed the reaction after the robot donated money in public places. Based on the survey results, it is proved that the method presented in this study effectively contributed to fund raising. If robots can perform actions that require high level of HRI, such as donation, robots can contribute more to human society. We hope that this study contributes to the improvement of human happiness.
Word sense disambiguation(WSD) that determines the exact meaning of homonym which can be used in different meanings even in one form is very important to understand the semantical meaning of text document. Many recent researches on WSD have widely used NNLM(Neural Network Language Model) in which neural network is used to represent a document into vectors and to analyze its semantics. Among the previous WSD researches using NNLM, RNN(Recurrent Neural Network) model has better performance than other models because RNN model can reflect the occurrence order of words in addition to the word appearance information in a document. However, since RNN model uses only the forward order of word occurrences in a document, it is not able to reflect natural language's characteristics that later words can affect the meanings of the preceding words. In this paper, we propose a WSD scheme using Bidirectional RNN that can reflect not only the forward order but also the backward order of word occurrences in a document. From the experiments, the accuracy of the proposed model is higher than that of previous method using RNN. Hence, it is confirmed that bidirectional order information of word occurrences is useful for WSD in Korean language.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권2호
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pp.775-792
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2015
Person re-identification is an important and challenging task in computer vision with numerous real world applications. Despite significant progress has been made in the past few years, person re-identification remains an unsolved problem. This paper presents a novel appearance-based approach to person re-identification. The approach exploits region covariance matrix and color histograms to capture the statistical properties and chromatic information of each object. Robustness against low resolution, viewpoint changes and pose variations is achieved by a novel signature, that is, the combination of Log Covariance Matrix feature and HSV histogram (LCMH). In order to further improve re-identification performance, third-party image sets are utilized as a common reference to sufficiently represent any image set with the same type. Distinctive and reliable features for a given image set are extracted through decision boundary between the specific set and a third-party image set supervised by max-margin criteria. This method enables the usage of an existing dataset to represent new image data without time-consuming data collection and annotation. Comparisons with state-of-the-art methods carried out on benchmark datasets demonstrate promising performance of our method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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