This stidy was carried out for purpose of investigating the degree of perception in the First clinical practice. The data of this study were collected by self-reported questionnaire composed of 5point rating scale measure the ideal level, satisfaction level and Stress level. For the analysis of the data, percentage, MANOVA, ANOVA and Scheffe test were 216 nursing students in 1 Junior College and 2 university in Taegu. Data was administrated from October 4 through 13, 1994 The results were as follow : 1. The average mean Score for the ideal level was 3.91 with a maximum possible score 5points. The highest mean score was infection controll 4.40 and the lowest mean score was comfort measure 3.44. The average mean score for the satisfaction level was 3.33 with a maximum possible score 5points. The highest mean score was Medication 3.54 and the lowest mean score was communication 3.01. The average mean score for stress level was 3.10 with a maximum possible score 5points. The highest mean score was spiritual and psychological care 3.45, the lowest mean score was Temperature controll 2.51. 2. In the analysis of the relationship between the ideal level, Satisfaction level and Stress level, no significant differance was found in college and university, religion, admission, satisfaction, health, economy, parent 3. In the analysis of the relationship between the ideal level, satisfaction level, stress level and general characteristics, significant difference was found in economicststus in the ideal level. Significant difference was found in economic status(upper class, middle class)in Scheffe test of the ideal level.
This study was undertaken to document relations between facial skeletal pattern and dental occlusion. The data in .this study were collected from pretreatment cephalometric radiographs and study models of patients' records present in the files of Orthodontic Department, Seoul National University Hospital. Patients were selected on the basis of a mandibular plane-sella nasion angle equal to or greater than $38^{\circ}$ (high SN-MP angle) or equal to or less than $26^{\circ}$ (low SN-MP angle). Patients in the mixed dentition and with missing permanent teeth were excluded for ease of assessing tooth size / arch circumference relationships and then 30 high SN-MP and 11 low SN-MP patients were selected among them. The mean age of these two groups of patients was high SN-MP, $12.8{\pm}1.23$ years and low SN-MP, $13.0{\pm}1.48$ years. The following conclusions were obtained. 1. In the maxilla and mandible the mean tooth size of high SN-MP patients was nearlly identical to the low SN-MP patients. 2. The mean maxillary arch circumference was increased in low SN-MP group compared with high SN-MP group and a smilar, but smaller, mean increase was present in mandible. 3. The difference between the mean maxillary circumference required and the mean maillary circumference present ranged from -4.8mm in the high SN-MP group to -1.3mm in the low SN-MP group. A small range of means occurred in the mandible (high SN-MP: -4.0mm to low SN-MP: -1.8mm). 4. In the maxilla and mandible the mean arch length was nearly identical in the high and low SN-MP groups. 5. The mean incisor inclination was increased as the SN-MP angle decreased in the maxilla and mandible. 6. The men distance of the maxillary first molar from anterior border of the pterygomaxillary fissure was nearly similar between high and low groups. 7. The mean mandibular intermolar width was increased from high SN-MP to low SN-MP patients.
Machines are physically or chemically degenerated by continuous usage. One of the results of this degeneration is the process mean shift. Under the process mean shift, production cost, failure cost and quality loss function cost are increasing continuously. Therefore a periodic preventive resetting the process is necessary. We suppose that the wear level is observable. In this case, process mean shift problem has similar characteristics to the maintenance policy model. In the previous studies, process mean shift problem has been studied in several fields such as 'Tool wear limit', 'Canning Process' and 'Quality Loss Function' separately or partially integrated form. This paper proposes an integrated cost model which involves production cost by the material, failure cost by the nonconforming items, quality loss function cost by the deviation between the quality characteristics from the target value and resetting the process cost. We expand this process mean shift problem a little more by dealing the process variance as a function, not a constant value. We suggested a multiplier function model to the process variance according to the analysis result with practical data. We adopted two-side specification to our model. The initial process mean is generally set somewhat above the lower specification. The objective function is total integrated costs per unit wear and independent variables are wear limit and initial setting process mean. The optimum is derived from numerical analysis because the integral form of the objective function is not possible. A numerical example is presented.
We evaluated the applicability of machine learning techniques and the Kuz-Ram model for predicting the mean fragmentation size in open-pit mines. The characteristics of the in-situ rock considered here were uniaxial compressive strength, tensile strength, rock factor, and mean in-situ block size. Seventy field datasets that included these characteristics were collected to predict the mean fragmentation size. Deep neural network, support vector machine, and extreme gradient boosting (XGBoost) models were trained using the data. The performance was evaluated using the root mean squared error (RMSE) and the coefficient of determination (r2). The XGBoost model had the smallest RMSE and the highest r2 value compared with the other models. Additionally, when analyzing the error rate between the measured and predicted values, XGBoost had the lowest error rate. When the Kuz-Ram model was applied, low accuracy was observed owing to the differences in the characteristics of data used for model development. Consequently, the proposed XGBoost model predicted the mean fragmentation size more accurately than other models. If its performance is improved by securing sufficient data in the future, it will be useful for improving the blasting efficiency at the target site.
This paper addresses the concept of the representative mean position, which was devised to improve the numerical efficiency of a time domain fatigue analysis of a mooring chain. To investigate the influence of an artificial offset of the floater on the fatigue of the mooring chain, a parametric study was performed on the moored FPSO under various combinations of offsets and environmental conditions. Tension time histories were calculated using the de-coupled analysis method, and fatigue damages were calculated to determine the influence of the offset. The parametric study was extended to a more realistic case to determine the actual effect of the representative mean position, where a comparison was made between the two different analysis results, one using the representative mean position and the other one using the actual mean position. It was confirmed that the application of the representative mean position guaranteed the conservatism of the fatigue damage with the enhanced numerical efficiency in the time domain fatigue analysis.
Purpose: The Bio-energy metabolism control hormone by Adipocytokine is composed with Leptin, Adiponectin, resistin, TNF-a, IL-6. Adiponectin become known to participating in Insulin sensitivity exasperation, Fat metabolism accomodation and inducing metabolic disease such as diabetes mellitus, arteriosclerosis, hyperlipemia. When we accomplished the test with purpose of Research, we observed significance with a result of test related to diabetes mellitus with reference setting by way of suggestion. Methods: Result of normal group (n=100) which is committed in the SCL from September 2006 to December 2006 and result of control group (n=50) relationship examination item that is decided diabetes measures themselves against each other. Also, we measured the normal group against the control group for the reference range of adiponectin. Results: Result in normal group (n=100) appeared by Glucose (reference 70~120 mg/dl) Mean and the SD 96.99 (${\pm}24.35$), HbA1c (reference 4.0~6.0%) Mean and the SD 5.64 (${\pm}0.90$), Insulin (reference 2.0~25.0 uIU/ml) Mean and the SD 7.80 (${\pm}4.42$), the Adiponectin the Mean and the SD 9,861.23 (${\pm}4,977.0$). Result in control group(n=50) appeared by Glucose (reference 70-120 mg/dl) Mean and the SD 224.95 (5.30), the HbA1c (reference 4.0~6.0%) Mean and the SD 8.22 (1.63), Insulin (reference 2.0~25.0 uIU/ml) Mean and the SD 17.02 (3.01), C-peptide (reference 0.48~3.30 ng/ml) Mean and the SD 7.92 (${\pm}7.40$), the Adiponectin Mean and the SD 18,110.03 (${\pm}12,843.29$). Conclusions: Therefore, it seems that test results are significant and we consider that it can be apply to useful diagnosis of diabetes mellitus, arteriosclerosis, hyperlipemia patients throughout the reference range setting of Adiponectin, Leptin is one of the Bio-energy metabolism control hormone.
본 연구는 미국 국립암연구소의 SEER 프로그램에서 제공하는 위암 3기 자료에 대해 항암치료의 효과를 비교하고 위암 생존율에 유의한 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. 본 연구에서 분석한 위암 3기 자료는 비례위험 가정이 성립하지 않아 대안으로 제한된 평균 생존시간을 이용한 분석 방법을 자료 분석에 적용하였다. 의사-관측들을 이용하여 제한된 평균 생존시간을 추정하였고, 제한된 평균 생존시간 추정량에 기반한 검정통계량을 이용하여 항암치료의 효과를 파악하였다. 일반화 선형모형을 이용한 회귀모형을 통해 위암 3기 환자의 평균 생존시간에 유의한 영향을 미치는 공변량들의 효과를 추정하였다. 항암치료법에 따라 위암 3기 환자의 평균 생존시간에 유의한 차이가 있음을 확인하였고, 진단연령, 인종, 세분화병기, 분화도, 종양의 크기, 수술여부, 항암치료가 위암 3기 환자의 평균 생존시간에 유의한 영향을 미치는 요인들이였으며, 그 중 수술여부가 위암 3기 환자의 평균 생존시간을 늘리는데 가장 큰 영향을 미치는 요인임을 확인하였다.
In this paper we have suggested a family of chain estimators of the population mean $\bar{Y}$ of a study variate y using two auxiliary variates in two phase (double) sampling assuming that the coefficient of variation of the second auxiliary variable is known. It is well known that chain estimators are traditionally formulated when the population mean $\bar{X}_1$ of one of the two auxiliary variables, say $x_1$, is not known but the population mean $\bar{X}_2$ of the other auxiliary variate $x_2$ is available and $x_1$ has higher degree of positive correlation with the study variate y than $x_2$ has with y, $x_2$ being closely related to $x_1$. Here the classes are constructed when the population mean $\bar{X}_1\;of\;X_1$ is not known and the coefficient of variation $C_{x2}\;of\;X_2$ is known instead of population mean $\bar{X}_2$. Asymptotic expressions for the bias and mean square error (MSE) of the suggested family have been obtained. An asymptotic optimum estimator (AOE) is also identified with its MSE formula. The optimum sample sizes of the preliminary and final samples have been derived under a linear cost function. An empirical study has been carried out to show the superiority of the constructed estimator over others.
Maximal active movements of the mandible in the vertical and the horizontal plane were measured in 147 boys and 155 girls. with an age of 13, 15, 17 years respectively. The studied persons had no pain or severe symptoms of dysfunction of the masticatory system and the method used in this paper was devised by Agerberg, and the numerical calculations were performed at the Dept. of Medical Engineering of Seoul National University Hospital. The obtained results were as follows : 1. The mean values of maximal opening in 13 year-old boys and girls were 58.5 mm,58.9 mm respectively, and the mean values of boys were increased with age. 2. The mean values of maximal lateral movement to the right in 13-year-old boys and girls were 9.1 mm, 8.3 mm respectively, and the mean values to the left were 9.3 mm, 8.7 mm resprctively. The mean values were not increased with age in both. 3. The mean values of maximal protrusion in 13-year-old boys and girls were 8.7 mm, 8.1 mm respectivly, and in all ages the mean values of boys were larger than those of girls. 4. The range of maximal mandibular movements in teen-agers with 95% probability prediction ellipses were presented.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제13권3호
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pp.75-93
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2023
A cross sectional survey method was used to determine the utilization of e-resources and their influence on the reading culture of 119 undergraduate students registered with the JD Amin library of Federal University Dutse. The data collected was analysed using both descriptive (frequency counts and means) and inferential statistics (regression analysis). The research found that databases (mean=4.00) and e-journal (mean=4.00) are available to the undergraduate students. It further found that e-resources are often utilized by the undergraduate student, with social media (mean=4.00), databases (mean=4.00) and e-journal (mean=4.00). the most commonly used e-resources. It was also found that erratic power supply (mean=3.91) and inability to seek, obtain and evaluate information (mean=3.67) are the prominent factors hindering the utilization of e-resources. The regression analysis rejected the null hypotheses of the study where it shows that the level of utilization of e-resources have positive statistical correlation (r=0.772) with the reading culture of undergraduate students. The study proposed a conceptual model for the sustainable reading culture of students by libraries providing of e-resources. The general conclusion of the research is that e-resources are necessary tools and are moderately available and adequately utilized for influencing reading culture. The study recommended that Internet facilities should be made available to undergraduate students to facilitate more utilization of e-resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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