The crystal structure of bis(N-methylphenazinium) bis(oxalato)palladate(II) has been determined by X-ray crystallography. Crystal data: ((C_{13}H_{11}N_2)_2[Pd(C_2O_4)_2]) $M_w$ = 672.93, Triclinic, Space Group P1 (No = 2), a = 7.616(8), b = 9.842(3), c = $20.335(7)\AA$, $\alpha$ = 103.53(3), $\beta$ = 90.00(5), $\gamma$ = $112.38(5)^{\circ}$, Z = 2, $V = 1363(2){\AA}^3\;D_c = 1.639\;gcm^{-3},\;{\mu} = 7.3\;cm^{-1},\;F(000) = 680.0$. The intensity data were collected with $Mo-K\alpha$ radiation (${\lambda}$= 0.7107\;\AA)$ on an automatic four-circle diffractometer with a graphite monochromater. The structure was solved by Patterson method and refined by full matrix least-square methods using Killean & Lawrence weights. The final R and S values were $R = 0.069,\;R_w = 0.050,\;R_{all} = 0.069$ and S = 5.45 for 3120 observed reflections. Both cation and anion complexes are essentially planar and have dihedral angles of 6.3(6) and $57.06(6)^{\circ}$ between their planes. The planar complex anions are sandwiched between slightly bent cations. The interplanar separations of two triads are 3.328 and 3.463 $\AA$, respectively. The triads are stacked along b-axis, but their orientations are different based on dihedral angle $59.08(9)^{\circ}$ of two complex anions.
Sesame oil was sometimes replaced by mixed oil due to high price in Korean market. To find out authentic sesame oil, electronic nose (E-nose) based on mass spectrometer system was used. Sesame oil was blended with perilla oil at the ratio of 97:3, 94:6, 91:9, 88:12 and 85:15, respectively. Intensities of each fragment from sesame oil by E-nose based on MS were completely different from those of perilla oil. The obtained data was used for discriminant function analysis. For quantitative analysis, the partial least square algorithm was used. The added concentration of perilla oil to sesame oil was correlated with discriminant function first score (DF1) and second score (DF2). From this relationship it could be found out how much perilla oil added. DFA plot indicated a significant separation of pure sesame oil and pure perilla oil. The different geographical origin of sesame oil was used for blending with perilla oil were closed to that of sesame oil. Korean sesame oil mixture and Indian sesame oil one were well separated. And the correlation between mixing ratios and DF1 values was found at the ratio of 97:3, 91:9, and 85:15 (SE vs PE oil), respectively. But the added concentration of perilla oil to sesame oil was correlated with discriminant function first score (DF1). E-nose based on MS system could be used as an efficient method for purity of oil quality.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.29
no.6
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pp.706-714
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2007
This study suggested a method for prediction of residual chlorine and THMs in water distribution system by measurement of residual chlorine, THMs, and other parameters, estimation of chlorine decay coefficients and THM formation coefficients, and simulation of water qualities using pipe network analysis. Bulk decay coefficients of parallel first-order were obtained by bottle tests, and pipe wall decay coefficients of first-order were estimated through evaluation of 5 models, which showed the lowest values of 0.03 for MAE(mean absolute error) and 0.037 MAE in comparison with the observed in field. And bottle tests were conducted to model first-order reaction of THM formation by nonlinear least square regression and the resultant coefficients were compared with the observed in field. As a result, the coefficients of determination$(R^2)$ for the observed and the predicted values were 0.98 in September and 0.82 in November, and the formation of THMs was predicted by modeling.
The crystal structure Tris(ethylenediamine)nickel(II)Dichromate has been determined by X-ray crystallography. Crystal data: a=8.268(2), b=13.865(2), c=14.921(2)Å, γ=102.04(2)°, V=1672.9(5)Å3, Z=4, Monocline, P21/b (space group No.=14), Dcalc=1.806 gcm-3, μ=24.05 cm-0.1. The intensity data were collected with Mo-Kα radiation(λ=0.7107Å) on an automatic four-circle diffractometer with a graphite monochromator. The structure was solved by Patterson method and refined by full matrix least-square methods using unit weights. The final R and S values were R=0.045, Rw=0.051, Rall=0.059 and S=2.171for 2248 observed reflections. The two carbon atoms of a ring of Ni(en)-ion were split into crossed four atoms. In consideration of α- and β-angles of two rings of a disordered ethylenediamine of Nien3-ion and the hydrogen bonds between Ni(en)3-cation and Cr2O7-anion, the configuration of Ni(en)3-ion is assumed to be disordered with Λδδδ and Λδδλ.
Hyperspectral reflectance imaging technology was used to predict internal quality of cherry tomatoes with the spectral range of 400-1000 nm. Partial least square (PLS) regression method was used to predict firmness, sugar content, and acid content. The PLS models were developed with several preprocessing methods, such as normalization, standard normal variate (SNV), multiplicative scatter correction (MSC), and derivative of Savitzky Golay. The performance of the prediction models were investigated to find the best combination of the preprocessing and PLS models. The coefficients of determination ($R^{2}_{p}$) and standard errors of prediction (SEP) for the prediction of firmness, sugar content, and acid content of cherry tomatoes from green to red ripening stages were 0.876 and 1.875kgf with mean of normalization, 0.823 and $0.388^{\circ}Bx$ with maximum of normalization, and 0.620 and 0.208% with maximum of normalization, respectively.
In this study, we analyzed determinant factors of leverage ratio and debt maturity for Korean firms in the simultaneous equation system using 2SLS (two stage least square) method under assumption that two variables are jointly determined in the capital structure decision. As a result of the analysis, we found that leverage ratio and debt maturity are positively related. Also, as for determinant factors of debt maturity, agency cost hypothesis, asset maturity matching hypothesis, signalling and liquidity risk hypothesis are all generally supported, and further leverage ratio are significantly positively related with firm size, but negatively related with default risk. However, when we divided samples into groups according to bank debt level and Chaebul affiliation, with contrast to existing study which worked on similar issues with OLS, we found no evidence supporting the argument that the information asymmetry problem is less severe in firms with more bank debt, whereas information asymmetry and financial constraint problems are more severe in non-Chaebul affiliated firms.
We present a B and V band time-series CCD photometry of ${\delta}$ Scuti type variable star HR 2707. The observation was carried out for 45 nights between November 13, 2001 and February 20, 2002 with a 40 cm telescope equipped with a 1K CCD camera at the Korea National University of Education Optical Astronomy Observatory. Through the time-series CCD photometry we obtained 3011 V band and 6562 B band CCD frames. In some of these data, the V band data obtained for seven nights in January of 2002, had been used as a part of a multi-site campaign by Lopez de Coca et al. (2003). To detect pulsational frequencies, we used Discrete Fourier Transformation (DFT) and linear least square method. We have detected eight resonable pulsational frequencies and compare to previous studies we determine $f_1,\;f_2,\;f_3,\;f_4,\;f_5$ of Lopez do Coca et al. (2003) and $f_4$ for derived from this study are real pulsational frequencies of HR 2707.
The objective of this research was to classify intact soybeans and foreign objects using near-infrared (NIR) spectroscopy. Intact soybeans and foreign objects were scanned using a NIR spectrometer equipped with scanning monochromator. NIR spectra of intact soybeans and foreign objects in the wavelength range from 900 to 1800 nm were collected. The classification of intact soybeans and foreign objects were conducted by using partial least-square discriminant analysis (PLS-DA) and soft independent modelling of class analogy (SIMCA) multivariate methods. Various types of data pretreatments were tested to develop the classification models. Intact soybeans and foreign objects were successfully classified by the PLS-DA prediction model with mean normalization pretreatment. These results showed the potential of NIR spectroscopy combined with multivariate analysis as a method for classifying intact soybeans and foreign objects.
Auto ignition characteristic is an important factor for handling combustible substance and fire prevention. This research studied about auto ignition characteristic and activation energy of Ethylene Glycol (EG) and Diethylene Glycol (DEG) by using ASTM D2155 type ignition temperature measuring apparatus. As the auto ignition temperatures, it was possible to get $434^{\circ}C$ for EG within sample amount range of $75{\sim}160{\mu}l$ and $387^{\circ}C$ for DEG within sample amount range of $130{\sim}150{\mu}l$. Also, it was possible to get $579^{\circ}C$ and $569^{\circ}C$ as instantaneous ignition temperatures with sample amount of $140{\mu}l$ for EG and DEG respectively. By using least square method from Semenov equation on measured ignition temperature and ignition delay time from this study, it was possible to calculate activation energy of EG as 25.41 Kcal/mol and DEG as 14.07 Kcal/mol. Therefore, it was possible to claim that DEG has more risk of auto ignition since the auto ignition temperature, instantaneous ignition temperature and activation energy of DEG is lower than EG.
Lee, Hyung Geol;Jung, Da Jung;Choi, Yoo Min;Kim, Suk Hee;Yook, Tae Han;Song, Beom Yong;Kim, Jong Uk
Journal of Acupuncture Research
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v.31
no.2
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pp.51-63
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2014
Background or Objectives : The purpose of this study is to measure surface Electromyography(sEMG) of facial muscles in normal person and to find method for standardizing of sEMG's value. Methods : We measured 3points on face, frontalis muscle($GB_{14}$), zygomaticus muscle($SI_{18}$), orbicularis oris muscle($LI_{19}$) of 40 normal person by sEMG. 40 normal person consist with two groups, each 20 male, 20 female. Average age of subject was $26.50{\pm}4.79$. SEMG instrument QEMG-4 XL was used. After training exercise of facial muscles, sEMG's root mean square value was measured once. Results : 1. In whole experimental group, frontalis muscle's both side average was $78.36{\pm}40.87$, zygomaticus muscle's both side average was $84.70{\pm}49.81$, orbicularis oris's both side average was $104.83{\pm}38.81$. 2. Left side of Frontalis muscle, both side of zygomaticus muscle are high marked in male than female in statistically. 3. In whole experimental group, average of ratio comparing smaller value with bigger value in difference between left side and right side was $19.60{\pm}12.88$ %. 4. Average of asymmetry index(AI) was $11.46{\pm}8.36$ %. orbicularis oris muscle's average of AI had least difference was $8.95{\pm}7.50$ %. zygomaticus muscle's average of AI had most difference was $13.95{\pm}8.90$ %. Conclusions : The result of this study could provide useful information of field of sEMG is used in oriental medicine treatment of facial muscles. To assess efficacy of treatment in facial muscles, we need to standardize facial muscle's sEMG values by using AI, ratio comparing values and etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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