• Journal of Multimedia Information System
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• 제3권4호
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• pp.161-168
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• 2016

In this paper, a power flow simulator, which visualizes power flow and system configuration, is proposed and implemented. Generally, it is necessary to prepare a text file with power-system descriptions, which is one of the barriers for power-flow simulations. The proposed simulator has a function of automatic generations of IEEE common data format files from user-drawn power-system diagrams. Therefore, it is possible for users to carry out simulations only by drawing power system on display. In addition, the proposed simulator also has a function that power-system diagram is illustrated automatically from an IEEE common data format file. By using this function, it is possible to visualize amounts and directions of power flows on the bus-system diagram, which helps users to comprehend network dynamics intuitively. Because the proposed simulator allows including renewable-resource generators in power systems, it is useful to evaluate the power distribution system. It is shown in this paper that the proposed simulator can make IEEE common data format files correctly and illustrate intuitive power flow.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.38-44
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• 2009

This paper presents a new windows application based on 3-D graphics and Text-To-Speech (TTS) for effective management of substation equipment. When problems in a power system occur, inexperienced power system operators may have difficulty in understanding the situation as well as finding suitable countermeasures quickly. This paper addresses an effective scheme to visualizing power system equipment under normal and abnormal conditions using 3-D graphics and animations. In addition, the state variations and the order of maintenance priority of substation equipment are represented by TTS and intuitive methods. The proposed system can help power system operators to more quickly understand the state of power system equipment, and it can provide operators with the suitable countermeasures for minimizing damage caused by equipment problems.

• 한국과학교육학회지
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• 제34권4호
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• pp.359-366
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• 2014

본 연구는 물리 I 교과서에 사용한 시각화 자료들을 인포그래픽 차원의 체계적인 분석방법을 통해 그 특징을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 인포그래픽 분석틀을 개발한 후, '정보와 통신' 단원에 제시된 시각화 자료들을 '데이터 시각화'와 '인포그래픽'으로 구분하여 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 인포그래픽 분석틀은 정보내용, 시각표현, 매체형식으로 구분된다. 둘째, 물리 I 교과서의 '정보와 통신' 단원에 나타난 시각화 자료들은 정보를 단순 도식화한 자료가 가장 많았다. 셋째, 교과서에 제시된 시각화 자료들의 특징을 '정보내용' 면에서는 관계와 기능에 관련된 내용이, '시각표현 요소' 면에서는 문자나 메타포가, '시각표현 유형' 면에서는 일러스트형과 비교분석형이, '시각표현 방식'은 그래픽이, '매체형식'은 인쇄가, '시선의 흐름'에서는 수평형과 수직형이 많았다. 이상과 같은 분석 결과로부터, 물리 I 교과서의 '정보와 통신' 단원은 시각화 자료를 많이 사용하지만, 단순 도식자료만을 제시할 뿐 풍부한 인포그래픽을 제공하지 않는다는 것을 알 수 있었다. 이번 연구를 통해 개발한 인포그래픽 분석틀과 교과서 분석 결과를 활용하여 과학교육에서도 인포그래픽의 중요성을 파악할 수 있는 계기가 마련되기를 기대해 본다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2017년도 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.175-178
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• 2017

본 연구는 거시적 빅데이터 인문학과 미시적 언어 텍스트 검색 시스템을 구축하고, 이를 통해서 언어를 통한 문화의 역동적 변화를 시간적 순서에 따라 살펴보고자 한다. 연구의 최종적인 목표는 문화도 생물체처럼 변화하는 존재라 여기고 그 구성요소들을 연구한다는 뜻인 '문화체학(文化體學; Culturomics)'과 같은 '인문학 + 정보과학 + 사회과학' 등등의 다학문간의 융합적 연구에 있다. 이 시스템을 통해서 인류 역사의 기록인 텍스트 빅데이터를 통한 인문학적 성찰을 시각화하고 있다. 이러한 구글의 업적은 인문학과 정보기술의 융합을 통해서 인문학 자체의 지평을 넓히고, 사회과학을 변형시키고, 산업과 상아탑 사이의 관계를 재조정하는데 있다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 한국어정보학회 2017년도 제29회 한글및한국어정보처리학술대회
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• pp.175-178
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• 2017

본 연구는 거시적 빅데이터 인문학과 미시적 언어 텍스트 검색 시스템을 구축하고, 이를 통해서 언어를 통한 문화의 역동적 변화를 시간적 순서에 따라 살펴보고자 한다. 연구의 최종적인 목표는 문화도 생물체처럼 변화하는 존재라 여기고 그 구성요소들을 연구한다는 뜻인 '문화체학(文化體學; Culturomics)'과 같은 '인문학 + 정보과학 + 사회과학' 등등의 다학문간의 융합적 연구에 있다. 이 시스템을 통해서 인류 역사의 기록인 텍스트 빅데이터를 통한 인문학적 성찰을 시각화하고 있다. 이러한 구글의 업적은 인문학과 정보기술의 융합을 통해서 인문학 자체의 지평을 넓히고, 사회과학을 변형시키고, 산업과 상아탑 사이의 관계를 재조정하는데 있다[1].

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.157-158
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• 2017

There is a method to analyze the big data of the article and text mining by using Python language. And Python is a kind of programming language and it is easy to operating. Reaserch and use Python to creat a Web environment that the research result of the analysis can show directly on the browser. In this thesis, there are 100 article paper frrom Altmetric, Altmetric tracks a range of sources to capture. It is necessary to collect and analyze the big data use an effictive method, After the result coming out, Use Python wordcloud to make a directive image that can show the highest frequency of words.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권3호
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• pp.500-519
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• 2019

The blooming of social media has simulated interest in sentiment analysis. Sentiment analysis aims to determine from a specific piece of content the overall attitude of its author in relation to a specific item, product, brand, or service. In sentiment analysis, the focus is on the subjective sentences. Hence, in order to discover and extract the subjective information from a given text, researchers have applied various methods in computational linguistics, natural language processing, and text analysis. The aim of this paper is to provide an in-depth up-to-date study of the sentiment analysis algorithms in order to familiarize with other works done in the subject. The paper focuses on the main tasks and applications of sentiment analysis. State-of-the-art algorithms, methodologies and techniques have been categorized and summarized to facilitate future research in this field.

• 국제학술발표논문집
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• The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.97-100
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• 2015

Analysis of construction tender documents in overseas projects is a very important issue from a risk management point of view. Unfortunately, majority of construction firms are biased by winning contracts without in-depth analysis of tender documents. As a result, many contractors have incurred loss in overseas projects. Although a lot of risk analysis techniques have been introduced, most of them focus project's external unexpected risks such as country conditions and owner's financial standing. However, because those external risks are difficult to control and take preemptive action, we need to concentrate on project inherent risks. Based on this premise, this paper proposes a project-oriented risk mining approach which could detect and extract project risk factors automatically before they are materialized and assess them. This study presents a methodology regarding how to extract potential risks which exist in owner's project requirements and project tender documents using state of the art data analysis method such as text mining, data mining, and information visualization. The project-oriented risk mining approach is expected to effectively reflect project characteristics to the project risk management and could provide construction firms with valuable business intelligence.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제12권2호
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• pp.448-454
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• 2024

This study provides academic implications by considering trends of domestic research regarding therapy for sensory integration intervention based on vestibular-proprioceptive system. For the analysis of this study, text mining with the use of R program and social network analysis method have been used and 53 papers have been collected. In conclusion, this study presents significant results as it provided basic rehabilitation data for sensory integration intervention based on vestibular-proprioceptive system through new research methods by analyzing with big data method by proposing the results through visualization from seeking research trends of sensory integration intervention based on vestibular-proprioceptive system through text mining and social network analysis.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (2)
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• pp.272-274
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• 2000

XML data를 VRML을 사용하여 시각적으로 나타내는 방법을 연구하였다. 현재 Web 환경은 동적으로 문서를 생성하고 사용자가 보기 쉽게 그래픽으로 표현하는 방향으로 발전하고 있다. 이러한 환경에서 XML은 실시간으로 data를 생성하기 쉬워 많이 사용되고 있으나 text 기반이기 때문에 data를 가시화하여 사용자한테 보여주기 힘들다는 단점이 있다. 이에 VRML을 XML과 결합하여 실시간으로 변화는 data를 VRML과 같은 시각화 도구를 사용하여 표현하는 방법에 대해 연구를 하였다. 본 논문에서는 Java Servlet을 사용하여 XML 문서에서 data를 추출하여 VRML 코드를 만들고, 그 코드를 사용자측에 전달하여 시각적으로 data를 볼 수 있도록 하였다.