• 정보과학회 논문지
• /
• 제45권3호
• /
• pp.280-287
• /
• 2018

최근 추천시스템과 데이터 분석 분야에서 고차원 형태의 텐서를 이용하는 연구가 증가하고 있다. 이는 고차원의 데이터인 텐서 분석을 통해 더 많은 잠재 요소와 잠재 패턴을 추출가능하기 때문이다. 그러나 고차원 형태인 텐서는 크기가 방대하고 계산이 복잡하기 때문에 텐서 분해를 통해 분석해야한다. 기존 텐서 도구들인 rTensor, pyTensor와 MATLAB은 단일 시스템에서 작동하기 때문에 방대한 양의 데이터를 처리하기 어렵다. 하둡을 이용한 텐서 분해 도구들도 있지만 처리 시간이 오래 걸린다. 따라서 본 논문에서는 인 메모리 기반의 빅데이터 시스템인 아파치 스파크를 기반으로 하는 텐서 분해 도구인 S-PARAFAC을 제안한다. S-PARAFAC은 텐서 분해 방법 중 PARAFAC 분해에 초점을 맞춰 아파치 스파크에 적합하게 변형하여 텐서 분해를 빠르게 분산 처리가능 하도록 하였다. 본 논문에서는 하둡을 기반의 텐서 분해 도구와 S-PARAFAC의 성능을 비교하여 약 4~25배 정도의 좋은 성능을 보였다.

• 대한수학회논문집
• /
• 제31권1호
• /
• pp.163-176
• /
• 2016

The object of the present paper is to introduce a new curvature tensor, named generalized quasi-conformal curvature tensor which bridges conformal curvature tensor, concircular curvature tensor, projective curvature tensor and conharmonic curvature tensor. Flatness and symmetric properties of generalized quasi-conformal curvature tensor are studied in the frame of (k, ${\mu}$)-contact metric manifolds.

• 대한수학회지
• /
• 제61권2호
• /
• pp.255-277
• /
• 2024

In this paper, we introduce the notion of stress-energy tensor Q of the traceless Ricci tensor for Riemannian manifolds (Mⁿ, g), and investigate harmonicity of Riemannian curvature tensor and Weyl curvature tensor when (M, g) satisfies some geometric structure such as critical point equation or vacuum static equation for smooth functions.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제22권4호
• /
• pp.443-454
• /
• 2019

In recent years, there has been active research on a recommender system that considers three or more inputs in addition to users and goods, making it a multi-dimensional array, also known as a tensor. The main issue with using tensor is that there are a lot of missing values, making it sparse. In order to solve this, the tensor can be shrunk using the tensor decomposition algorithm into a lower dimensional array called a factor matrix. Then, the tensor is reconstructed by calculating factor matrices to fill original empty cells with predicted values. This is called tensor reconstruction. In this paper, we propose a user-based Top-K recommender system by normalized PARAFAC tensor reconstruction. This method involves factorization of a tensor into factor matrices and reconstructs the tensor again. Before decomposition, the original tensor is normalized based on each dimension to reduce overfitting. Using the real world dataset, this paper shows the processing of a large amount of data and implements a recommender system based on Apache Spark. In addition, this study has confirmed that the recommender performance is improved through normalization of the tensor.

• 호남수학학술지
• /
• 제36권4호
• /
• pp.795-803
• /
• 2014

In this paper, we decompose the curvature tensor (field) on the Abbena-Thurston manifold into three curvature-like tensor fields, and investigate geometric properties.

• Kyungpook Mathematical Journal
• /
• 제60권1호
• /
• pp.185-195
• /
• 2020

This paper aims to study the 𝒲^⁎-curvature tensor on relativistic space-times. The energy-momentum tensor T of a space-time having a semi-symmetric 𝒲^⋆-curvature tensor is semi-symmetric, whereas the whereas the energy-momentum tensor T of a space-time having a divergence free 𝒲^⋆-curvature tensor is of Codazzi type. A space-time having a traceless 𝒲^⁎-curvature tensor is Einstein. A 𝒲^⁎-curvature flat space-time is Einstein. Perfect fluid space-times which admits 𝒲^⋆-curvature tensor are considered.

• Kyungpook Mathematical Journal
• /
• 제59권1호
• /
• pp.149-161
• /
• 2019

In the present paper, we study curvature properties of ${\eta}$-Ricci solitons on para-Kenmotsu manifolds. We obtain some results of ${\eta}$-Ricci solitons on para-Kenmotsu manifolds satisfying $R({\xi},X).C=0$, $R({\xi},X).{\tilde{M}}=0$, $R({\xi},X).P=0$, $R({\xi},X).{\tilde{C}}=0$ and $R({\xi},X).H=0$, where $C,\;{\tilde{M}},\;P,\;{\tilde{C}}$ and H are a quasi-conformal curvature tensor, a M-projective curvature tensor, a pseudo-projective curvature tensor, and a concircular curvature tensor and conharmonic curvature tensor, respectively.

• 정보과학회 논문지
• /
• 제43권8호
• /
• pp.910-918
• /
• 2016

많은 종류의 데이터들은 텐서로 표현될 수 있다. 텐서란 다차원 배열을 의미하며, 그 예로 (사용자, 사용자, 시간)으로 이루어진 소셜 네트워크 데이터가 있다. 이러한 다차원 데이터 분석에 있어서 텐서 생성기는 시뮬레이션, 다차원 데이터 모델링 및 이해, 샘플링/외삽법 등 다양한 응용이 가능하다. 하지만, 존재하는 텐서 생성기들은 실제 세계의 텐서처럼 멱 법칙을 따르는 특성과 희박성을 갖는 텐서를 생성할 수 없다. 또한, 처리가능한 텐서 크기에 한계가 존재하고, 분산시스템에서 추가 분석을 하려면 텐서를 분산시스템에 업로드 하는 추가비용이 든다. 본 논문은 분산 테라스케일 텐서 생성기(TeT)를 제안함으로써 이러한 문제를 해결하고자 한다. TeT는 희박성을 갖는 랜덤 텐서와 희박성과 멱 법칙을 따르는 특성을 갖는 Recursive-MATrix 텐서, 크로네커 텐서를 크기 제한없이 생성할 수 있다. 또한, TeT에서 생성된 텐서는 같은 분산 시스템에서 추가적인 텐서분석이 가능하다. TeT는 효율적인 설계로 인해 거의 선형적인 머신확장성을 보인다.

• 대한수학회지
• /
• 제45권2호
• /
• pp.367-376
• /
• 2008

The main purpose of this paper is to investigate diagonal lift of tensor fields of type (1,1) from manifold to its tensor bundle of type (p, q) and to prove that when a manifold $M_n$ admits a $K\ddot{a}hlerian$ structure ($\varphi$,g), its tensor bundle of type (p,q) admits an complex structure.

• 대한수학회보
• /
• 제43권1호
• /
• pp.81-99
• /
• 2006

We investigate a curvature-like tensor defined by (3.1) in Sasakian manifold of $dimension{\geq}$ 5, and show that this tensor satisfies some properties. Especially, we determine compact Sasakian manifolds with vanishing this tensor and improve some theorems concerning contact conformal curvature tensor and spectrum of Laplacian acting on $p(0{\leq}P{\leq}2)-forms$ on the manifold by using this tensor component.