In this paper, an intelligent dimming control system is designed and implemented with the human visual response function using CDS sensor, PIR sensor and temperature sensor, etc. The proposed system is designed to detect a moving object by PIR sensor and to control the LED dimming considering the human visual response. Also, the dimming of LED light can modulate on the app, and simultaneously control dimming in real-world environments with smart phone app. A high-temperature warning or a fire hazard information is transmitted to user's smart phone according to sensor values and Data graph are provided as part of data visualization. Connecting the hardware controller, the proposed intelligent smart dimming control system is expected to contribute to the power reduction interior LED, smart grid building and saving home combining with internet of things.
This paper describes the development of temperature controller for seedbed heating system. This system consisted of three parts; sensing part, control part that includes the PID control algorithm, and actuating part. The control part introduced a phase angle control method of TRIAC and firmware technique using one-chip microcontroller(PIC16C73). For evaluating the performance of a PID control system, the experiment results by a developed controller are compared with these obtained from a conventional controller which utilize ON-OFF control method. The experiment results show that the proposed controller has good control performance.
A predictive pulse control strategy as a means of improving the energy efficiency of radiant floor heating systems is explored. Experiments at the apartment with floor heating system are conducted to assess and compare the energy performance of the predictive pulse control strategy with an existing conventional control strategy. The Results showed that new suggested PPCM( Predictive Pulse Control Method) was available to decrease the gap of $1{\sim}1.5^{\circ}C$ between maximum and minimum indoor temperature of each rooms. Therefore PPCM method was favor to radiant floor heating system which have a delay time of 10-20 minutes for heat transfer by floor layers.
본 연구에서는 수동동작에서 표본화된 시간에서의 변위값들을 일련의 명령어로 변환하여 컴퓨터의 제어 신호로서 직류모터의 위치를 조작하여 동작시키는 것이다. 실제 실험에 있어서 기술상의 문제였던 가스의 정밀조정이 가능하였고 조작이 간편하여 사용상의 편리성을 얻을 수 있었다. 또한 자동 가스 조절용 직류모터의 실시간 모니터링 시스템을 연구, 개발함으로써 제품의 품질을 향상시킬 수 있었고, 전체 설비의 개발 또한 용이할 것으로 사료된다.
The zone of greenhouse in Korea increase on a scale yearly. Particularly, greenhouse take up a important value on the agriculture economy. Greenhouse of scale, material, heating system, and drain is progressing to industrialization. The dry bulb temperature, humidity, photosynthesis and so forth are necessary to maintain environment control of greenhouse. The dry bulb temperature among them greatly affects growing of a plant. The purpose of this study is to analyzed the indoor environment control system and the characteristic of dry bulb temperature distribution on a large scale greenhouse in summer season.
In this paper, a temperature control for LED(Light Emitting Diode) lamp using a cooling fan is studied. An efficient temperature control scheme for the LED lamp using the fan wind at the lowest sound noise is studied. Also, for minimization study of sound noise and temperature control of an LED lamp, a sequential control algorithm using the cooling fan at the lowest sound noise is presented. For the study, after measurement of the minimum sound noise of the fan and related temperature of the LED lamp through tests, experiments on temperature control of the LED lamp using the fan was performed.
This paper proposes an EMPC (Explicit Model Predictive Controller) for temperature tracking control based on heat load prediction by an ESO (Extended State Observer) for a variable cooling circulation system with multiple indoor units connected to one outdoor unit. In this system, heat transfer and heat loss relative to the input temperature are modeled using system dynamics. Using this model, we design an EMPC based on an ESO that is robust to temperature changes and depends on airflow. To determine the stability of both the controller and the observer, asymptotic stability is verified through Lyapunov stability analysis. Finally, to validate the performance of the proposed controller, simulations are conducted under three scenarios with varying airflow, set temperature, and heat load.
본 논문에서는 반복적 방법을 이용하여 열교환기 시스템의 온도제어를 위한 제어기를 구성하였다. 쌍선형 시스템으로 표현되는 열교환기 시스템에 대하여 최적이론을 적용하기 위하여 반복적 방법이 가능하도록 시스템을 구성하였으며, 상태궤환 제어기의 설계를 위하여 이 시스템의 상태인 증기온도를 추정하기 위한 확장 칼만 필터를 제시하였다. 또한 설계된 제어기를 화력발전소의 과열기 시스템의 온도제어에 적용하였고, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 추정값이 외부입력의 변동 하에서 상태값에 적절하게 추종됨을 확인하였으며, 출구의 증기온도가 이러한 외부입력의 변동 하에서 주어진 목표치고 추종함을 보였다.
In this paper, Wireless sensor network technology applied to various greenhouse agro-industry items such as horticulture and local specialty etc., we was constructed automatic control system for optimum growth environment by measuring growth status and environmental change. existing monitoring systems of greenhouse gather information about growth environment depends on the temperature. but in this system, Can be efficient collection and control of information to construct wireless sensor network by growth measurement sensor and environment monitoring sensor inside of the greenhouse. The system is consists of sensor manager for information processing, an environment database that stores information collected from sensors, the GUI of show the greenhouse status, it gather soil and environment information to soil and environment(including weather) sensors, growth measurement sensor. In addition to support that soil information service shows the temperature, moisture, EC, ph of soil to user through the interaction of obtained data and Complex Growth Environment information service for quality and productivity can prevention and response by growth disease or disaster of greenhouse agro-industry items how temperature, humidity, illumination acquiring informationin greenhouse(strawberry, ginseng). To verify the executability of the system, constructing the complex growth environment measurement system using wireless sensor network in greenhouse and we confirmed that it is can provide our optimized growth environment information.
Excessive heat occurs during semiconductor manufacturing process. Thus, precise control of temperature is required to maintain constant chamber-temperature and also wafer-temperature in the chamber. Compared to an industrial chiller, semiconductor chiller's power consumption is very high due to its continuous operation for a year. Considering the high power consumption, it is necessary to develop an energy efficient chiller by optimizing operation control. Therefore, in this study, a semiconductor chiller is experimentally investigated to suggest energy-saving direction by conducting load change, temperature rise and fall and control precision experiments. The experimental study shows the cooling capacity of dual-channel chiller rises over 30% comparing to the conventional chiller. The time and power consumption in the temperature rising experiment are 43 minutes and 8.4 kWh, respectively. The control precision is the same as ${\pm}1^{\circ}C$ at $0^{\circ}C$ in any cases. However, it appears that the dual channel's control precision improves to ${\pm}0.5^{\circ}C$ when the setting temperature is over $30^{\circ}C$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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