In order to develop the acceptance criteria for the low and intermediate level radioactive wastes for the land disposal: the following items were reviewed : classifications of radioactive wastes is respect to disposal, basic requirements and criteria that have to be considered during waste management from the origin to disposal. From these studies, the standard test methods to evaluate radioactive waste forms(or packages) were shown.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.5
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pp.61-68
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2021
Movable weirs with multi-stage control are necessary in many Korean rivers to actively control the water storage level. A mesh dependency test was performed to determine the appropriate number of meshes for structural analysis of movable weirs. The standing angles of movable weirs were set to 60°, 45°, 30°, and 15° for stress analysis. The standing angle of 0° was excluded from the analysis because it was unloaded. Changes in the standing angle led to changes in the water depth, maximum pressure, maximum strain, and maximum stress. The maximum average stress and the structural safety of the multi-stage control movable weir were computed and tested using the Ansys FEA software package.
Titov, Igor Evgenievich;Krechetnikov, Viktor Vladimirovich;Mikailova, Rena Aleksandrovna;Panov, Aleksei Valerievich
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.6
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pp.2244-2252
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2022
Based on GIS technologies, a decision support system (GIDSS) has been developed to remediate agricultural lands in the Bryansk region (Russia) contaminated by 137Cs after the accident at the Chernobyl nuclear power plant. GIDSS is a multilevel system consisting of basic, information and computational layers. GIDSS allows justifying a targeted approach for the remediation of agricultural lands belonging to agricultural enterprises for the production that meets the established radiological requirements for the content of radionuclides. Evaluation of the effectiveness of alternative remediation technologies and the selection of optimal measures were carried out at the level of elementary plots using radiological criteria. The introduction of GIDSS will enable agricultural producers in the south-western districts of the Bryansk region to conduct radiation-safe agro-industrial production in radioactively contaminated areas, which will help improve the socio-economic situation of the region and return it to normal living conditions.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.20
no.2
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pp.185-192
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2022
A compacted bentonite buffer is a major component of engineered barrier systems, which are designed for the disposal of high-level radioactive waste. In most countries, the target temperature required to maintain safe functioning is below 100℃. If the target temperature of the compacted bentonite buffer can be increased above 100℃, the disposal area can be dramatically reduced. To increase the target temperature of the buffer, it is necessary to investigate its properties at temperatures above 100℃. Although some studies have investigated thermal-hydraulic properties above 100℃, few have evaluated the water suction of compacted bentonite. This study addresses that knowledge gap by evaluating the water suction variation for compacted Korean bentonite in the 25-150℃ range, with initial saturations of 0 and 0.22 under constant saturation conditions. We found that water suction decreased by 5-20% for a temperature increase of 100-150℃.
The recovery of reasonable depth information from different scenes is a popular topic in the field of computer vision. For generating depth maps with better details, we present an efficacious monocular depth prediction framework with coordinate attention and feature fusion. Specifically, the proposed framework contains attention, multi-scale and feature fusion modules. The attention module improves features based on coordinate attention to enhance the predicted effect, whereas the multi-scale module integrates useful low- and high-level contextual features with higher resolution. Moreover, we developed a feature fusion module to combine the heterogeneous features to generate high-quality depth outputs. We also designed a hybrid loss function that measures prediction errors from the perspective of depth and scale-invariant gradients, which contribute to preserving rich details. We conducted the experiments on public RGBD datasets, and the evaluation results show that the proposed scheme can considerably enhance the accuracy of depth prediction, achieving 0.051 for log10 and 0.992 for δ<1.253 on the NYUv2 dataset.
This paper describes a novel end-to-end deep generative model-based speaker recognition system using prosodic features. The usefulness of variational autoencoders (VAE) in learning the speaker-specific prosody representations for the speaker recognition task is examined herein for the first time. The speech signal is first automatically segmented into syllable-like units using vowel onset points (VOP) and energy valleys. Prosodic features, such as the dynamics of duration, energy, and fundamental frequency (F0), are then extracted at the syllable level and used to train/adapt a speaker-dependent VAE from a universal VAE. The initial comparative studies on VAEs and traditional autoencoders (AE) suggest that the former can efficiently learn speaker representations. Investigations on the impact of gender information in speaker recognition also point out that gender-dependent impostor banks lead to higher accuracies. Finally, the evaluation on the NIST SRE 2010 dataset demonstrates the usefulness of the proposed approach for speaker recognition.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.18
no.6
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pp.1449-1461
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2024
As technology advances, processor speeds are increasing at a rapid pace and digital systems require a significant amount of data bandwidth. As a result, careful consideration of signal integrity is required to ensure reliable and high-speed data processing. Crosstalk has become a vital area of research in signal integrity for electronic packages, mainly because of the high level of integration. Analytic formulas were analyzed in this study to identify the features that can predict crosstalk in multi-conductor transmission lines. Through the analysis, five variables were found and obtained a dataset consisting of 302,500, data points. The study evaluated the performance of various regression models for optimization via automatic machine learning by comparing the machine learning predictions with the analytic solution. Extra tree regression consistently outperformed other algorithms, with coefficients of determination exceeding 0.9 and root mean square logarithmic errors below 0.35. The study also notes that different algorithms produced varied predictions for the two metrics.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.14
no.1
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pp.105-119
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2011
In order to develop the indicators which evaluate the management effectiveness for the protected forest areas in Korea, candidate indicators were listed based on literature and experts interviews, then questionnaire survey on the experts were conducted. 5 elements of context, planning, input, process, output and outcome and 32 indicators were selected. Context element includes 6 indicators of 1) documentation and assessment of values; 2) documentation and assessment of threats, 3) influence of government policy, 4) related regulations, 5) community cooperation and 6) the structure of management organization. 6 indicators of Planning element were 1) the management objective, 2) protected area design, 3) protected area size and number, 4) representation, 5) standards and categories and 6) management planning. Input element of 3 indicators were 1) management staff, 2) funding, 3) establishment and application of information. Process element were consisted of 1) governance, 2) management guidelines, 3) human resource management, 4) law enforcement, 5) eco-management, 6) disaster management, 7) education program and 8) research and monitoring. The element of outputs and outcomes were 1) accomplishment of plan, 2) accomplishment of program, 3) private land management, 4) threats change, 5) biodiversity change, 6) ecosystem health and vitality, 7) impact on community, 8) international management level and 9) visitors' satisfaction and variation in civil compliant. It is recommended to have further research on evaluation methods development by applying those above developed indicators for the protected forest areas to ensure the practicality of the indicators.
This study was conducted to evaluate the effects of lotus leaf powder on the qualitative characteristics of Jeung-Pyun (traditional Korean fermented rice cake). To achieve the highest volume and specific volume, 4% lotus leaf powder was required. However the moisture content dropped as the lotus leaf powder was added to the mixture. In addition, pH of Jeung-Pyun decreased the longer it was allowed to ferment, but the pH increased after steaming. We also evalusted the transparency of Jeung-Pyun as lotus leaf powder was added. As the lotus leaf powder was added, the L-value decreased and the a-value and b-value increased. Additionally, the hardness, chewiness and brittleness of Jeung-Pyun increased as more lotus leaf powder was added (p<0.05), but the springiness and cohesiveness did not change. The Jeung-Pyun also became darker and the cells became less uniform as the level of lotus powder increased. A control group of Jeung-Pyun without lotus leaf powder produced the strongest takju flavor, while the sourness decreased as more lotus leaf powder was added. The addition of 2% and 4% lotus leaf powder resulted in the chewiest and most flexible Jeung-Pyun. The results of this evaluation showed that Jeung-Pyun with 4% lotus leaf powder had the best appearance, flavor, texture, and taste, and was generally the most preferred Jeung-Pyun. Finally, SEM evaluation of the Jeung-Pyun, revealed that, higher levels of lotus leaf powder resulted in larger and less consistent pores and bubbles.
Due to the rapid increase in cyber shopping mall of agricultural products, the parcel delivery service industry also increased, making it necessary to design an optimum packaging for agricultural products. And Due to the recent increase in strawberry consumption, there is also a need for a packaging system for parcel delivery service. In order to establish the criteria for optimum cushioning packaging design of strawberries, the bioyield strength of strawberries by storage time was measured through the ASABE test standards, and the peak acceleration in the resonance frequency and resonance frequency bands of strawberries was measured through the vibration test regulated in the ASTM test specifications. Tray cup pad and corrugated fiberboard box of delivery strawberries were designed using FEM theoretical analysis of contact stress and resonant frequency. In addition, an optimum packaging system was developed with a cushioning and vibration design considering the impact characteristics when distributing agricultural products. Through the performance evaluation and on-site evaluation of the optimum packaging system of strawberries for parcel delivery service, the random PSD test results of the delivery showed a 74% reduction in the acceleration level, and the actual distribution test of the delivery showed that the damage rate of strawberries was not more than 6.7%, indicating that it was possible to use the optimum packaging of strawberries for delivery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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