• Asian Journal of Innovation and Policy
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• 제6권2호
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• pp.152-169
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• 2017

In this paper, we analyze the basic research system in South Korea. We propose a national basic research system consisting of value, openness, input, transformation, and output. Based on this framework, we set up interview questionnaires, and 15 key informants have been interviewed. According to our results, first, in terms of value, basic research is recognized as an activity for creating knowledge in the understanding of nature. Second, as for openness, scientists and policy experts agree that active interaction with the global community is an important value for the national research system. Third, in terms of sustainable research resources, scientists are strongly required to effectively allocate research funding, maximizing the creativity of researchers and the efficient sharing of research equipment. Fourth, in transformation, basic researchers maintain that the Korean research system has is extremly dependent on the government's external control, and its self-regulative system has been weak for over half century onw. Fifth, for global competitiveness, the interviewees agreed that the quality of basic research in Korea is approaching that of its global competitors. Finally, we put forward some policy implications on the basis of these findings.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2001년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.199-202
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• 2001

An elevator system, which is essential equipment for vertical movement of an object, as a property of building, has been driven by various expenditures and purposes. Since developing electrical control technology, control system are highly developed. The elevator system has expanded widely, but a data accuracy acquisition technique and safety predict technique for securing system safety is still at a basic level. So, objective verification for elevator confidence condition requires an absolute accuracy measurement technique. Therefore, this study is executed in order to acquire a method of depending on sense of a manager with simple numeric measurement data, and to construct a logical, analytical foresight system for more efficient elevator management system. As an artificial intelligence for diagnosis, the fuzzy inference algorithm is used for foreseeing the system in this thesis, because the fuzzy algorithm is the most useful method for resolving subjective ideas and a vague judgment of humans. The fuzzy inference algorithm is developed for each sensor signal(i.e. vibration, velocity, current).

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.1-12
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• 2015

This research analyzes the current state of the semiconductor industry delivering the prediction for the future development of the semiconductor industry along with some semiconductor memory's responsive strategies. In the 2014, top 10 semiconductor companies were targeted and studied its growth based on its profitability and growth indications in perspective during three years. The system semiconductor industry with the increase in Hyper-scale customers, proactive actions in the technology consortium, is polarizing caused by increased R&D expense to ensure process scaling limits and high performance, and some results have shown: PC and Mobile slowdown and growth recession phenomenon due to IoT's unclear direction. The leading company is to secure new growth engines through 'Acquiring'. While as the subordinated companies following this consecutive survival through the 'Acquired', the future of system semiconductor industry is to strengthen the market dominance and its techniques by concentrating on the reorganization of the market by few large companies. Accordingly, the semiconductor memory industry is expected to reach the limit of its expansion to domain of system semiconductor, and it is highly suggesting the need of the 'Memory Life Extension' growth strategy.

• 무역학회지
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• 제45권3호
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• pp.21-33
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• 2020

This study aims to determine if the current COVID-19 event can be admitted as an excuse for non-performance in international trade transactions. In order to do so, this study selected case study method in the analysis. Firstly, the definitions of Force Majeure addressed in CISG, UCC, Chinese Law, and Korean Law were organized. Secondly, this study reviewed the avian influenza event in 2006 and the natural disaster event occurred in Guangdong, China, in 2017. In the study, three critical evaluation factors are suggested in order to be admitted as a Force Majeure event in international transactions as following: 1) possibility of foresight of the event, 2) possibility to overcome and avoid the event, and 3) the enterprise's countermeasures of the event. As an implication, this study organized the definitions of Force Majeure that were indicated in various kinds of Laws and suggested the basic framework to analyze the possibility of admittance as a Force Majeure event.

• 패션비즈니스
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• 제27권6호
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• pp.85-98
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• 2023

People nowadays must adapt to and live with a new software idea known as the "Metaverse" due to an inevitable shift in lifestyle brought on by pandemic effects. However, since the Covid-19 became an endemic, the enthusiasm towards the metaverse platform decreased significantly. But the potential of the metaverse remains a significant area of interest. Experiencing developments in technology can serve as a substantial lesson for the future. Notable metaverse platforms in the Republic of Korea so far include domestic companies such as ZEPETO, IFLAND, ZEP, and the Singaporean company BONDEE. Various metaverse platforms are being launched, and various studies are proceeding. However, there is still value in research specifically analyzed in the field of fashion. In this study, by comparing and analyzing the fashion design on the metaverse platforms ZEPETO, IFLAND, ZEP, and BONDEE, which are well-known in the Republic of Korea, metaverse fashion can be categorized into three types: 'Daily Type,' 'Costume Type,' and 'Unrealistic Type.' Analyzing these types revealed three characteristics of metaverse fashion design: realizable, playfulness, and expressiveness. This study holds significance in gaining foresight and a consistent interest in metaverse fashion by comparing and analyzing the fashion designs of well-known metaverse platforms in Korea.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권12호
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• pp.797-809
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• 2012

미래유망기술은 그 중요성으로 인해 국내외 유수의 기관에서 발표를 하고 있지만 이에 대한 후행평가는 거의 없는 실정이다. 잘못된 정보는 큰 시행착오를 초래하게 되므로, R&D 기획 단계에서 과거에 발표되었던 유망기술을 한 번 더 확인하는 작업은 필요하다. 따라서, 본 논문에서 제안한 평가 프레임워크가 과거 발표된 미래유망기술에 대해 신속하고, 시간과 비용 측면에서 효율적인 평가방법을 제공할 것으로 기대한다. 이를 위해 본 논문에서는 제품화가능성과 구매가능성의 개념을 도입하였다. 각각 특허와 뉴스 정보를 근거로 측정되는 것으로, 제품화가능성은 유망기술이 관련 응용 제품으로 구현될 가능성을 계량화한 것이고, 구매가능성은 소비자들이 응용 제품을 구매할 가능성을 수치화한 것이다. 제안된 평가프레임워크를 설명하기 위하여 LED와 LCD를 비교했하였고, 그 결과 평가시점(2011년)에서의 유망성은 LCD가 LED에 비해 높은 것으로 나타났다. 이는 시장보고서의 결과와 일치한다.

• 기술혁신학회지
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• 제15권3호
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• pp.604-626
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• 2012

본 연구는 2000년대 중반부터의 기존의 PC기반에서 스마트폰 등의 모바일 기반으로의 새로운 패러다임 변화환경 아래에서의 한국 전자정부의 세계 최고 수준유지를 위한 전략으로 전자투표 추진의 전략방향을 고찰하고 이를 위한 관련 기술의 도입과 협력방안을 모색하여 본다. 전자투표 도입과 실행의 주요 문제점들을 해결할 수 있는 전략프레임을 설정하고 이에 따라 관련 기술의 도입과 협력방안을 제시한다. 본 논문에서는 이러한 점에서 전자투표 추진의 미래상을 시나리오플래닝을 통하여 고찰하여 보고 이의 달성을 위한 향후 추진방향을 고찰한다. 지속적인 한국 전자정부의 세계 최고 수준 유지방안 모색이라는 점에서, 전자투표에 있어서 본고에서 논의된 얼굴인식기술과 걸음걸이인식기술이라는 생체인식기술을 도입한 공간정보시스템의 활용은 그러한 점에서 큰 함의를 가진다.

• 자원환경지질
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• 제50권5호
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• pp.415-422
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• 2017

연구는 지속가능발전과 지능정보사회의 미래트렌드에 주목하여 2040~2050년 지질자원기술 관련 분야를 예측할 수 있는 한국과 일본의 과학기술예측조사 결과를 분석하였다. 지질자원기술 관련 분야로 지질환경 재해 기술과 에너지 자원 기술 분야로 구분하여 분석하였다. 한국과 일본의 지질환경 재해 분야 미래기술은 기반지질, 지구물리학적 지질재해, 기상조정 $CO_2$ 저감, 환경재해(방사성 폐기물 처분 포함), 스마트에코시티(자급자족 도시)로 제시된다. 에너지 자원 기술 분야 미래기술은 핵융합 발전이 2050년 정도에 실현되며, 2040년 정도에는 소행성 등 우주자원 개발 및 우주유인기지 구축이 실현될 것으로 보았다. 또한 2040년에는 신재료 신자원기술이 적용되어 기존의 에너지자원과 광물자원을 대체할 것으로 보인다. 일본은 지능정보사회 관점을 대대적으로 도입하여, 지질자원 분야 관련 분야에서도 새로운 관점의 기술들을 제시하고 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제22권6호
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• pp.83-89
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• 2022

최근 정보통신기술의 발전에 따라 사물인터넷 기술이 비약적으로 발전하고 있다. IoT 기술은 다양한 센서들을 활용하여 각 센서의 고유한 데이터를 발생시켜 시스템 상태의 진단을 가능하도록 한다. 하지만, 현재 적용되고 있는 장비운용 시스템은 장비에 문제가 발생한 후 관리자가 해당 문제를 처리해야하는 사후보전 방식의 개념이며, 이는 시스템의 에러로 인한 시스템의 신뢰성 및 가용성 문제점을 의미할 수 있으며, 정비를 위한 시스템 중단으로 생산성에 부정적 영향으로 인한 경제적 손실을 초래할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 지능형 IoT(AIoT) 기술을 적용하여 공장 내 정류기를 보다 효율적으로 운용하기 위한 엣지 컨트롤러 제어 의사 결정 알고리즘과, 정류기 부품별 고장 상황 정보에 대한 도메인 지식 기반의 모델링을 작성하여, 이를 바탕으로 수집된 각 센서 데이터에 대한 상관관계 분석을 통해 시나리오별 Abnormal 데이터에 대하여 적정 수준의 상태 메시지를 출력함을 확인할 수 있었으며, 이를 통한 기존 현장의 장비 운용 시스템의 가용성과 생산성이 향상됨을 확인하였다.

• 기술혁신학회지
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• 제13권3호
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• pp.399-422
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• 2010

탄소배출에 대한 글로벌 규제 확대는 새로운 산업규제와 무역장벽을 가져오고 있으며, 세계 각국은 재생에너지 개발, 에너지 효율 증대, 환경 개선 등을 동시에 추구효과는 녹색투자를 통해 경기부양을 도모하고 있다. 한국 정부는 이러한 환경변화 속에 녹색투지를 통한 새로운 성장기회를 모색하고 있으며, 기업은 저탄소 친환경 구조로의 전환을 생존의 문제로 직면하게 되었다. 이는 산업구조의 변화와 전환을 가져올 뿐만 아니라, 인력 구성의 변화와 함께 요구숙련의 변화를 요구한다. 이러한 녹색경제로의 전환에서, 미래 숙련수요에 대응한 인력양성은 녹색경제의 전환에 대한 대응으로서 뿐만 아니라 녹색성장을 견인하는 추동력이 된다. 본 연구는 자동차산업을 중심으로 미래 숙련 수요에 따른 인력양성 방안을 모색한다. 그린카 관련한 미래 숙련 수요에 대해 현 대학 교과상의 문제점을 살펴보며 이에 대한 개선방안을 모색하기로 한다. 이를 통해 녹색성장에서 그린카 만이 아닌 타 부문에서의 미래 숙련 수요에 대응한 인력양성 방안도 마련할 수 있는 방법론의 개선을 도모한다.