Lee, June Young;Kim, Dohyun;Ahn, Sejung;Kwon, Oh-Jin;Moon, Yeong-Ho
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.3
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pp.222-232
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2013
In recent years, 'technological fusion or convergence' has drawn a lot of attention of innovation researchers and governmental policy makers as the driving force of technological innovation and industrial growth. There are, however, few studies on the analysis of longitudinal trends of technological convergence and its comparison between global and national level. In this study, with the citation data of about 18 million articles, we analyzed 1) the growth of representative convergence research areas, 2) the convergence of citing patterns between research fields, and 3) the changing trend of diversity index of all research fields. We conclude that technological convergence in korea shows the relatively strong orientation to the combination of neighboring fields than that of heterogenous fields in comparison to global trend. In particular, the relatively weak activity of cognitive science and the low level of mutual exchange between arts/humanities/social sciences and natural/engineering sciences in Korea are emphasized.
Magnetic fields appear to be ubiquitous in astrophysical environments. The existence of magnetic fields in the large-scale structure of the universe has been established through observations of Faraday rotation and synchrotron emission, as well as through recent gamma-ray observations. Yet, the nature and origin of the magnetic fields remains controversial and largely unknown. In this talk, I briefly summarize recent developments in our understanding of the nature and origin of magnetic fields. I also describe a plausible scenario for the origin of the magnetic fields; seed fields were created in the early universe and subsequently amplified during the formation of the large-scale structure of the universe. I then discuss the prospect of observation of magnetic fields in the large-scale structure of the universe.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.1
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pp.239-247
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2020
Technological convergence is yielding new values and affecting various fields not by single technology but by convergence between technologies. This study aims to analyze the IT -BT-NT convergence and differences between technologies in respect of collaboration within (inventor) and between (assignee) organizations. Among the main technologies leading the technological convergence, IT is the most active of converging with other fields. BT is knowledge-intensive and strong cooperative networks are important in this area. NT is applied in various industrial fields upon the basic technology. Using the data on applied and granted patents by Korean applicants in the U.S., this study conducted quantitative analysis and ANOVA to gain the following results. First, the degree of convergence in between IT-BT-NT is continuously increasing since 2002. Second, BT is where the collaboration within and between organizations is the most active among IT-BT-NT. Third, there were certain differences in the degree of convergence according to the years and the fields of technologies in all the IT-BT-NT. Organizations cooperate with other institutions to sustain their competitiveness with limited internal resources. Companies in these fields are recommended to perform diverse strategies to pursue further collaboration with the outside.
In this study, two original spectral representations of stationary stochastic fields, say the continuous proper orthogonal decomposition (CPOD) and the frequency-wavenumber spectral representation (FWSR), are derived from the Fourier-Stieltjes integral at first. Meanwhile, the relations between the above two representations are discussed detailedly. However, the most widely used conventional Monte Carlo schemes associated with the two representations still leave two difficulties unsolved, say the high dimension of random variables and the incompleteness of probability with respect to the generated sample functions of the stochastic fields. In view of this, a dimension-reduction model involving merely one elementary random variable with the representative points set owing assigned probabilities is proposed, realizing the refined description of probability characteristics for the stochastic fields by generating just several hundred representative samples with assigned probabilities. In addition, for the purpose of overcoming the defects of simulation efficiency and accuracy in the FWSR, an improved scheme of non-uniform wavenumber intervals is suggested. Finally, the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm is adopted to further enhance the simulation efficiency of the horizontal stochastic wind velocity fields. Numerical examplesfully reveal the validity and superiorityof the proposed methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.11B
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pp.1403-1412
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2011
This study performed a detecting research of promising R&D field utilizing intuitive methodology regarding OLED illumination industry. For this, 69 professionals of the illumination industry in Korea were composed as a panel to hold an in-depth interview and survey for 1 month. The study classified the OLED illumination industry as 4 fields of panel, material/component for panel, manufacturing equipment, and lighting system, and selected core technology for each field, and divided it into a total of 14 possible fields for R&D. As a result of evaluating the technological competitive power for each field, the field in Korea which received the highest technological competitive power was OLED panel, and contrarily, technological competitive power of material/component for OLED panel showed the lowest, which requires improvement Meanwhile, evaluating economical aspect, conformity to policy, and effectiveness of R&D in general, 7 promising R&D fields were selected. The 4 core technologies of OLED panel, which are, white, transparent, color change and flexible OLED manufacturing technology were evaluated as the most promising fields, and next, organic material for surface light source, material/component for substrate and equipment for forming large sized substrate were evaluated as promising fields.
Composite vegetable crops grown in greenhouses and open fields in Korea were surveyed from 1995 to 1999. Occurrence of Sclerotinia rot was observed in 123 of 277 lettuce fields, in 11 of 18 head lettuce fields, in 12 of 14 endive fields, and in 4 of 38 garland chrysanthemum fields surveyed during the growing seasons. The disease most severely occurred up to 80% on lettuce. Incidence of the disease was as high as 20% at its maximum on endive and garland chrysanthemum but relatively low on head lettuce. Symptoms of the disease developed on leaves of all the composites, crowns of lettuce and head lettuce, and stems of garland chrysanthemum. Out of 240 isolates of Sclerotinia species obtained from the diseased composites, 169 isolates were identified as Sclerotinia sclerotiorum, and the others as S. minor based on their morphological and cultural characteristics. S. sclerotiorum was isolated from all the composites, and S. minor only from lettuce and endive. Eight isolates of S. sclerotiorum and four isolates of S. minor were tested for their pathogenicity to the composites by artificial inoculation. All the isolates of the two Sclerotinia spp. induced rot symptoms on the plants of the composites by artificial inoculation, which were similar to those observed in the fields. The pathogenicity tests revealed that there is no significant difference in virulence of the isolates to the composites and in susceptibility of the composites to the isolates.
Purpose: This provides basic data for improving educational effectiveness by selecting and applying basic vocational competency applicable to dental technology's sub-major curricula by determining and researching dental technicians' awareness levels concerning the basic vocational competency's importance. Methods: 170 dental technicians working in Daegu, Korea were surveyed using a self-administered questionnaire between 9 January 2018 and 23 February 2018. Results: 1. The highest level of the basic vocational competency elements by the awareness levels of importance in dental technology laboratories was shown in the occupational ethics, followed by technological skills, interpersonal skills, self-development levels, problem-solving skills, information skills, resource management skills and skills for understanding groups, communication skills, and mathematical skills. 2. Female dental technicians put relatively higher importance on writing documents and managing time, while males stressing on basic statistics. 3. Dental laboratory CEOs and managers put high values on resource management skills, while head technicians valuing information skills more. 4. The awareness levels concerning the basic vocational competency importance in some dental technology fields did not match those of the dental technology laboratories in the fields of porcelain, crown and bridge, and orthodontics. Conclusion : This study demonstrates that the awareness levels concerning basic vocational competency's importance in some fields of dental technology differ from those of dental technology laboratories. Developing a basic vocational competency curriculum, it seems necessary to find ways to increase educational effectiveness by selecting and applying the basic vocational competency for the respective fields of dental technology.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2015.05a
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pp.77-77
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2015
Metallic glass alloys having dense packing structure have short range ordered structure with long range homogeneity. Therefore, they can provide complete corrosion protection and unique electrical properties. Recently, metallic glass thin films have received much attention to extend its application fields combining with PVC coating technologies. The metallic glass thin films can change the surface properties of the conventional bulk materials which need anticorrosion properties. However, multi-component alloying targets are required to fabricate the metallic glass thin films because metallic glass alloys contain more than three elements. Recently, many researchers have been reported the properties of the metallic glass thin films synthesized with multi-cathode systems or amorphous target. But, it is difficult to fabricate the large sized sputtering targets for mass production equipment with high toughness and thermal stability. In this study, newly developed sputtering target with glass forming ability and the properties of the metallic glass thin films will be introduced with respect to the various application fields such as bipolar plate in PEM fuel cell and decorative coatings for electric device and construction fields.
Purpose: Recent trends have shown that the usage of big data analysis is becoming the core of identifying promising future technologies and emerging technologies. Accordingly, applying these trends by analyzing defense related data in such sources as journals, articles, and news will provide crucial clues in predicting and identifying core future technologies that can be used to develop creative and unprecedented future weapon systems that could change the warfare. Methods: To identify technology fields that are closely related to the 4th industrial revolution and recent technology development trends, environmental analysis, text mining, and military applicability survey have been included in the process. After the identification of core technologies that are militarily applicable, future weapon systems based on these technologies as well as their operation concepts are suggested. Results: Through the study, 73 important trends, from which 11 mega trends are derived, are identified. These mega trends can be expressed by 13 promising technology fields. From these technology fields, 248 promising future technologies are identified. Afterwards, further assessment is performed, which leads to the selection of 63 core technologies from the pool. These are named as "future defense technologies" which then become the bases for 40 future weapons systems that the military can use. Conclusion: Predicting future technologies using text mining analysis have been attempted by various organizations across the globe, especially in the fields related to the 4th industrial revolution. However, the application of it in the field of defense industry is unprecedented. Therefore, this study is meaningful in that it not only enables the military personnel to see promising future technologies that can be utilized for future weapon system development, but helps one to predict the future defense technologies using the method introduced in the paper.
Along with the rapid development of industrial technology, the industrial structure has been continuously changed. Accordingly, safety technologies have been gradually developed to be applied into various industrial fields as well, not limited to a specific industry area. As a result, it became important to analyze and predict trends of safety technology development in order to establish technology strategies for industrial safety. In particular, since patents are easily accessible to gather the technology and business information, many studies have highlighted technology forecasting using patent information. Thus, this study proposes the patent analysis of monitoring trends of safety technologies of industry fields, taking into account both static and dynamic aspects through index and text analysis. First, patent documents containing safety-related keywords are collected from the WIPSON database for extracting technology information. Then, the development trends of safety technologies by industry fields are identified and analyzed through the analysis of indicators such as marketability, growth, and activation. The results of various indicator analyses of safety technologies are visualized to compare among industrial safety technologies for businesses and technology developers. Second, textmining algorithm is applied to identify trends of specific technology keywords of major industries extracted from patent index analysis. As a result, it is expected that the safety manager uses the patent analysis of safety technologies to provide safety technology information with safety-related companies and institutes. The extracted safety technologies are applicable to business practice and predict future promising technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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