This study was to explore the domestic research trends, and education and operation cases concerned with Korean colleges in the fourth industrial revolution era. It was conducted through the analysis of 114 academic papers registered to the Korea Research Foundation, the newspaper articles, and the main 4-year university homepage from 2016 to April 2019. The results was as follows. Research papers have been increasing since 2016; research were conducted by humanities and social sciences as well as engineering academics interesting in research topics such as technologies, curriculum, and teaching and learning by mainly using quantitative research, literature research. As for the college education, reorganization of the undergraduate and majors centered on the science and engineering field, teaching and learning related with learner's participation and performance, and provide efficient academic affairs management and career guidance using Chatbot or Cloud computing. Industry-academia cooperation was focuses on the field of science and engineering. In future research, it is necessary to explore the research on college students' career and employment, the research on academic affairs management and infrastructure, the relational research considering the variables among college students and faculties, and the qualitative and mixed method approach.
While a fairly large amount of organic matter is produced daily via phytoplankton photosynthesis in Lake Paldang, South Korea, knowledge of the role of algal-derived organic matter (OM) as a refractory OM source is not adequate. To understand the contribution of algal-derived OM to the refractory pool, biodegradation experiment and $KMnO_4$ oxidation experiment were conducted for 60 days using $^{13}C$ and $^{15}N$ labeled natural phytoplankton assemblage. The assemblage was collected from Lake Paldang on May 20, 2010. The photosynthetically produced total organic carbon ($TO^{13}C$), particulate organic carbon ($PO^{13}C$), and particulate nitrogen ($P^{15}N$) remained at 26%, 20%, and 17% of the initial concentrations, respectively, in the form of non-biodegradable organic matter. In addition, 12% and 38% of $PO^{13}C$ remained after $KMnO_4$ treatment on Day 0 and 60, respectively. These results indicate that photosynthetic products could be an important source of refractory organic matter after microbial degradation. Moreover, the microbially transformed algal-derived OM could contribute to the oxidation rate of the chemical oxygen demand.
Lee, Sung Yeon;Jeong, Hae Jin;Kwon, Ji Eun;You, Ji Hyun;Kim, So Jin;Ok, Jin Hee;Kang, Hee Chang;Park, Jae Yeon
ALGAE
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v.34
no.1
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pp.7-21
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2019
The genus Heterocapsa is one of the major dinoflagellate groups, with some of its species having worldwide distributions. However, prior to the present study, the phototrophic species Heterocapsa minima has been reported only from the northeast Atlantic Ocean. Recently, H. minima was found in the Korean waters, and a clonal culture was established. This culture was used to examine the morphology of the Korean strain H. minima HMMJ1604 through light and scanning electron microscopy, as well as for its genetic characterization. Furthermore, to determine the nationwide distribution of H. minima in Korea, its abundance was quantified in the waters of 28 stations in all four seasons in 2016-2018 using the quantitative real-time polymerase chain reaction method. The overall morphology of H. minima HMMJ1604 was very similar to that of the Irish strain H. minima JK2. However, the Korean strain had five pores around the pore plate, whereas the Irish strain had six pores. When properly aligned, the sequences of the large subunit and internal transcribed spacer regions of the ribosomal DNA of the Korean strain were identical to those of the Irish strain. This species was detected in the waters of 26 out of 28 stations, but its abundance was greater than $1.0cells\;mL^{-1}$ at 8 stations. The highest abundance of H. minima was $44.4cells\;mL^{-1}$. Although this species was found in all seasons, its abundance was greater than $1.0cells\;mL^{-1}$ when the water temperature and salinity were $10.9-25.0^{\circ}C$ and 17.5-34.1, respectively. To the best knowledge, the present study reported for the first time that H. minima lives in the Pacific Ocean and is widely distributed in the Korean waters.
De-identification is a method by which the remaining information can not be referred to a specific individual by removing the personal information from the data set. As a result, de-identification can lower the exposure risk of personal information that may occur in the process of collecting, processing, storing and distributing information. Although there have been many studies in de-identification algorithms, protection models, and etc., most of them are limited to structured data, and there are relatively few considerations on de-identification of unstructured data. Especially, in the medical field where the unstructured text is frequently used, many people simply remove all personally identifiable information in order to lower the exposure risk of personal information, while admitting the fact that the data utility is lowered accordingly. This study proposes a new method to perform de-identification by applying the k-anonymity protection model targeting unstructured text in the medical field in which de-identification is mandatory because privacy protection issues are more critical in comparison to other fields. Also, the goal of this study is to propose a new utility metric so that people can comprehend de-identified data set utility intuitively. Therefore, if the result of this research is applied to various industrial fields where unstructured text is used, we expect that we can increase the utility of the unstructured text which contains personal information.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.12
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pp.725-733
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2018
With urbanization projects involving trunk roads progressing, many simple interchanges, which separate passing traffic into the main traffic and access subtraffic, are being constructed to maximize the traffic capacity. Under the current Road Connection Rule, the access-prohibited section in an interchange is determined based on the access lane and limit distance in the complete interchange road, but separate criteria for the simple interchange are not defined. This may cause confusion in the Road Management Office's determination of the access-prohibited section in the simple interchange, or lead to the application of the criteria for the access-prohibited section in the complete interchange without considering the features of such interchange. This study conducted a comparative analysis of the domestic and overseas systems related to the installation of access section in trunk roads, such as general national roads. This paper presents a survey of the methods for applying the access-prohibited section in the interchange along with the actual cases and proposes improvement measures for a rational calculation of the access prohibited installation section in the simple interchange to minimize the downsides associated with the application of the extremely strict criteria. The proposed road connection rule improvement measures based on the consideration of the purpose of installing the simple interchange and on the consideration the features of the simple interchange are expected to prevent administration confusion by the field road management offices as well as the waste of unnecessary efforts and costs by petitioners so they can boost the service satisfaction for people and the administrative reliability.
Radiation safety management is being considered very important since radioactive isotopes such as Co-60 and Ir-192 are widely used in fields such as non-destructive test(NDT). In this study, the applicability of Mercury(II) Iodide($HgI_2$) source for tracing system was evaluated. To make sure the unit cell sensor's reliability, we evaluated the electrical properties of the sensor made with $HgI_2$, and then position dependence of the sensor was analyzed and compared with the dose distribution from the planning system. As a result of the evaluation, high reliability of the sensor was shown through the linearity of R-sq > 0.990 and reproducibility of CV < 0.015. In the position dependence evaluation, the maximum value was measured at the isocenter of the sensor and gradually decreased according to the distance. However, the dose distribution data from the planning system was turned out that has difference with that of the sensor up to 30%. This seems to come from the difference between single-point measuring based planning system and area measuring based sensor.
An accurate prediction of emotion is a very important issue for the sake of patient-centered medical device development and emotion-related psychology fields. Although there have been many studies on emotion prediction, no studies have applied the heart rate variability and neuro-fuzzy approach to emotion prediction. We propose ANFEP(Adaptive Neuro Fuzzy System for Emotion Prediction) HRV. The ANFEP bases its core functions on an ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) which integrates neural networks with fuzzy systems as a vehicle for training predictive models. To prove the proposed model, 50 participants were invited to join the experiment and Heart rate variability was obtained and used to input the ANFEP model. The ANFEP model with STDRR and RMSSD as inputs and two membership functions per input variable showed the best results. The result out of applying the ANFEP to the HRV metrics proved to be significantly robust when compared with benchmarking methods like linear regression, support vector regression, neural network, and random forest. The results show that reliable prediction of emotion is possible with less input and it is necessary to develop a more accurate and reliable emotion recognition system.
Kim, Kil-Yong;Kim, Min-Sang;Ko, Hak-Lim;Im, Tae-Ho
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.38
no.1
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pp.30-38
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2019
In recent years, researches on various communication methods have been conducted, particularly on OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) and CDMA (Code Division Multiple Access) methods, as the use of underwater communication increases. While OFDM is, in general, advantageous in that it is resistant to Doppler in the water and it enables a high-speed communication, CDMA is resistant to frequency selective fading in the water and it can reduce energy consumption. Therefore, in this paper, we performed experiments in the shallow water in Western Sea of Korea to analyze the performance of OFDM and CDMA communication systems in the underwater channel environment. The maximum delay spread and Doppler spread were drawn by using the data obtained from the real sea area in order to analyze the underwater channel environment characteristics of the shallow water in Western Sea of Korea. The communication performances of OFDM and CDMA are shown as coded BER (Bit Error Rate) according to the variation of the maximum delay spread and the Doppler spread, respectively. The result of the analysis show that the OFDM method has more resistant performances to the underwater channel environment changes than the CDMA method.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.161-170
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2019
Multi-product mass production small and medium enterprise factories have a wide variety of products and a large number of products, wasting manpower and expenses for inventory management. In addition, there is no way to check the status of inventory in real time, and it is suffering economic damage due to excess inventory and shortage of stock. There are many ways to build a real-time data collection environment, but most of them are difficult to afford for small and medium-sized companies. Therefore, smart factories of small and medium enterprises are faced with difficult reality and it is hard to find appropriate countermeasures. In this paper, we implemented the contents of extension of existing inventory management method through character extraction on label with barcode and QR code, which are widely adopted as current product management technology, and evaluated the effect. Technically, through preprocessing using OpenCV for automatic recognition and classification of stock labels and barcodes, which is a method for managing input and output of existing products through computer image processing, and OCR (Optical Character Recognition) function of Google vision API. And it is designed to recognize the barcode through Zbar. We propose a method to manage inventory by real-time image recognition through Raspberry Pi without using expensive equipment.
The purpose of this study was to investigate the relationship between empathy ability and attitude toward mental illness in nursing college students. The subjects of this study were collected in June, 2017 for the 4th grade students attending the nursing department in D city. The data were collected using the SPSS.19 program. The results showed that empathy ability of nursing college students had a significant effect on the attitude toward mentally ill patients. The explanatory power of empathy ability on each subscale was 18% for benevolence, 16% for authoritarianism, 9 % for social restrictiveness, and 4% for community mental health ideology. In conclusion, the empathy ability of nursing college students was found to affect the attitude toward the mentally ill. As the empathy increased, the authoritarianism of the mentally ill was lowered, the benevolence was increased, the social life support and community mental health ideology was positive, so the positive attitude toward mental illness was increased overall. Therefore, it is necessary to systematically train and education nursing college students to develop empathy needed for the therapeutic relationship. These efforts will contribute to the improvement of the awareness of the mentally ill.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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