The desktop interface is not suitable for the environment in which mobile devices are used commonly with moving, because much attention should be paid for it. And the miniaturizing of mobile devices increases the workload for using them, makes the operation speeds lower and makes more errors. So the study of appropriate level of the input interface for this changing environment is needed. In the aspect of mobile devices. input style and the complexity of the menu hierarchy, this study will look for the way to decrease the workload when doing some primary tasks and using mobile devices simultaneously with moving. The input style was classified into gesture input style, button input style, and pointing input style. The accuracy and speed were measured when doing dual tasks, including a menu searching task and a figure memory task, through one input style of three. By Changing the level of menu hierarchy in the menu searching task, the accuracy of task execution was examined. These Experiments were done in standing state and moving state. In both state the pointing input style was the highest in the accuracy of task execution but the slowest in the speed. In contrast, the gesture input style was not high in the accuracy but the fastest in the speed. This fact shows that the gesture input style is suitable for the condition needed for speedy processing rather than accurate execution when moving.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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1999.10a
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pp.303-311
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1999
The amount of financial information in today's sophisticated large data bases is huge and makes comparisons between company performance difficult or at least very time consuming. The purpose of this paper is to investigate whether neural networks in the form of self-organizing maps can be used to manage the complexity in large data bases. This paper structures and analyzes accounting numbers in a large data base over several time periods. By using self-organizing maps, we overcome the problems associated with finding the appropriate underlying distribution and the functional form of the underlying data in the structuring task that is often encountered, for example, when using cluster analysis. The method chosen also offers a way of visualizing the results. The data base in this study consists of annual reports of more than 80 Korean companies with data from the year 1998.
Conventional target tracking algorithms based on the linear estimation techniques perform quite efficiently when the target motion does not involve maneuvers. Target maneuvers involving short term accelerations, however, cause a bias in the measurement sequence. Accurate compensation for the bias requires processing more samples of which adds to the computational complexity. The primary motivation for employing a neural network for this task comes from the efficiency with which more features can be as inputs for bias compensation. A system architecture that efficiently integrates the fusion capabilities of a trained multilayer neural net with the tracking performance of a Kalman filter is described. The parallel processing capability of a properly trained neural network can permit fast processing of features to yield correct acceleration estimates and hence can take the burden off the primary Kalman filter which still provides the target position and velocity estimates.
Over the past decade, the topic of work breakdown structure (WBS) has gained an increasing amount of attention from information technology Professionals as an effective tool for managing the complexity of a large-scale information system development project. It is a method for planning and controlling a large-scale information system development. A WBS provides the basis for project organization, cost estimation, task scheduling, and contract management. Based on the authors' practical experience, this paper discusses how to establish a specific WBS and some considerations for developing a well-defined WBS. The model of WBS suggested in this study will provide useful insight and guidelines for establishing the spec-ific WBS for a large-scale information systems development.
In this paper, to calculate accurate remaining volume, it presents how to figure out nickel-cadmium battery algorithm. A nickel-cadmium battery has widely been used in industrial field and to military. Recent high demands on the battery caused 'How to calculate accurate remaining volume is very important task to be solved. In this paper, it says it is useful using the terminal voltage change of the resistance that can be connected with the battery and the differentiation of the terminal voltage to calculate remaining volume of nickel-cadmium battery. And these can be used for volume inference data so that it is fuzzy based system which can be helpful to inference the remaining volume by the resistance of terminal voltage change. Because of electrochemical complexity, the volume calculating system is inferencing undirectly by experimentally built DB where as current the existing volume models are suffering to be adapted.
The change of the developed countries to highly technological societies continuously requires that they nurture and use the full potential of mathematically and scientifically talented people. As this is a process that should start early in order to be efficient, the main responsibility of identifying and addressing the specific needs of these people is assigned to public school systems and, in particular, to elementary teachers. In this regard, three significant areas of concern arise and are discussed in this paper: (a) The complexity in identifying mathematically promising and mathematically talented elementary students; (b) The highly responsible and difficult task for elementary teachers to differentiate and serve the mathematically promising students within an inclusive classroom; and (c) The need of teachers with specialized training and mathematics knowledge in pre-high school grades. The last one should be considered predominantly as a logical consequence of the first two. The main goal and, hence, the purpose of the paper is to promote understanding of this crucial necessity of mathematics specialists and to advocate for a change in this direction.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.25
no.4
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pp.754-763
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2001
The purpose of this study was to examine: 1) the differences in the automation level by company characteristics(i.e., product category, product type, firm size); 2) the effects of company context(i.e., environmental uncertainty, task uncertainty) on the automation level; and 3) the effect of the automation level on manufacturing performance(i.e., quality, flexibility, time, cost). Data were collected from a mail survey. Four hundred eighty two questionaries were mailed to apparel manufacturers nationwide, and 60 responses were analyzed. The results revealed that: 1) mens and womens wear manufacturers and large manufacturers(i.e., the number of employees, sales volume) showed higher automation level; 2) environmental complexity positively affected the automation level; and 3) the automation level had a positive effect only on quality performance.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1997.12a
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pp.70-88
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1997
Recently, the interdisciplinary linkage between engineering and social science has received an increasing attention as an emerging education discipline. Due to intrinsic complexity of innovation process and heterogeneity of disciplinary nature, however there exists little, if not no, effort to draw a common framework in terms of educational scope and contents of the new subject. This paper presents a number of criteria and guidelines for building up new educational framework by integrating engineering subject and social science subject. Specifically, three neo-disciplines, technology policy, technology management, and economics of technology are considered since it is postulated that the forementioned disciplines have established academic identity and fundamental structure By nature, this paper is an exploratory and seminal one. It is not the purpose of this paper to provide a concrete table of contents of educational material. Instead, it merely brings up a discussion topic for the wide audience of academic arena, leaving the gradual consensus and convergence as future task.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1993.10a
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pp.66-75
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1993
Since information systems have been treated as a management tool, a model is required to express and analyze and organizational point of view. Futher, a systematic methodology is required to analyze and diagnose organizational processes to improve them. To improve existing organizational processes, it is needed to describe all the processes performed in each department and their relationships to staffs, resources, and other processes of the organization. However, because of the complexity and unstructureness of the processes, this task is very difficult. We proposed an organizational process model which expresses organizational information on processes, departments, staffs, and resources. Based on this model, we have developed a management information database and a computerized tool which help analyze and diagnose organizational processes. The organizational process model, management information database, the automated tool may be used for BR(Business Re-engineering).
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.24
no.4
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pp.13-26
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1999
When we try to design a production planning system for a manufacturing company, it is a time consuming task to analyze various planning activities and identify inter-relationship among a lot of decisions made for the production planning. Most of the research efforts have been concentrated to well-organized independent decision-making problems that may usually be identified only after analyzing the characteristics of the decision-making process as a whole. In this paper, a methodology is suggested to characterize the whole process of the production planning for a manufacturing company and reduce the complexity of decision-making problems. The methodology is based on an experience of developing a production planning software for an automobile component manufacturer in korea. First, it is explained how to identify and represent the dependency among various decision-making variables. And a methodology is proposed to analyze the identified dependency among decision variables and identify decision-making process. Lastly, a practical example is provided to illustrate the analysis procedure in this paper.
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