A modeling method for the modal analysis of a multi-packet blade system having tapered cross section undergoing rotational motion is presented in this paper. Blades are idealized as tapered cantilever beams that are fixed to a rotating disc. The stiffness coupling effects between blades due to the flexibilities of the disc and the shroud are modeled with discrete springs. Hybrid deformation variables are employed to derive the equations of motion. To obtain more general information, the equations of motion are transformed into dimensionless forms in which dimensionless parameters are identified. The effects of the dimensionless parameters including tapered ratio and the number of packets as well as blades on the modal characteristics of the system are investigated with some numerical examples.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.393-399
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2008
A modeling method for the modal analysis of a pre-twisted multi-packet blade system undergoing rotational motion is presented in this paper. Blades are idealized as pre-twisted cantilever beams that are fixed to a rotating disc. The stiffness coupling effects between blades due to the flexibilities of the disc and the shroud are modeled with discrete springs. The coupling effect between chordwise and flapwise bending deflection is also considered. Hybrid deformation variables are employed to derive the equations of motion. To obtain more general information, the equations of motion are transformed into dimensionless forms in which dimensionless parameters are identified. The effects of the dimensionless parameters and the number of packets as well as blades on the modal characteristics of the rotating multi-packet pre-twisted blade system are investigated with some numerical examples.
This paper attempts to present a numerical method for solving optimal control problems. The method is based upon constructing the n-th degree Jacobi polynomials to approximate the control vector and use differentiation matrix to approximate derivative term in the state system. The system dynamics are then converted into system of algebraic equations and hence the optimal control problem is reduced to constrained optimization problem. Numerical examples illustrate the robustness, accuracy and efficiency of the proposed method.
Combined models, specified by two or more modeling formalisms, can represent a wide variety of complex systems. This paper describes a methodology for the development of combined models in two model types of discrete event and continuous process. The methodology is based on transformation of continuous state space into discrete one to homomorphically represent dynamics of continuous processes in discrete events. This paper proposes a formal structure which can combine model of the DES and the CS within a framework. The structure employs the DEVS formalism for the DES models and differential or polynomial equations for the CS models. To employ the proposed structure to specify a DEVS/CS combined model, a modeler needs to take the following steps. First, a modeler should identify events in the CS and transform the states of the CS into the DES. Second, a modular employs the formalism to specify the system as the DES. Finally, a moduler developes sub-models for the CS and continguos states of the DES and establishs one-to-one correspondence between the sub-models and such states. The proposed formal structre has been applied to develop a DEVS/CS combined model for the human cardiovascular system. For this, the cardiac cycle is partitioned into a set of phases based on events identified through observation. For each phase, a CS model has been developed and associated with the phase. To validate the DEVS/CS combined model developed, then simulate the model in the DEVSIM + + environment, which is a model simulation results with the results obtained from the CS model simulation using SPICE. The comparison shows that the DEVS/CS combined model adequately represents dynamics of the human heart system at each phase of cardiac cycle.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.3
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pp.201-207
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2006
A robust Kalman filtering method for uncertain stochastic systems is suggested by adopting a perturbation estimation process which is to reconstruct total uncertainty with respect to the nominal state transition equation. The predictor and corrector of discrete Kalman filter are reformulated with the perturbation estimator. Successively, the state and perturbation estimation error dynamics and the corresponding error covariance propagation equations are derived as well. Finally we have the recursive algorithm of Combined Kalman Filter-Perturbation Estimator (CKF). The proposed combined Kalman filter-perturbation estimator has the property of integrating innovations and the adaptation capability to system uncertainties. A numerical example is shown to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.
This paper is concerned with the problem given below $$ (1.1) i\frac{dx}{du_1(x,\lambda)} + q1(x)u_2(x,\lambda) = \lambdau_1(x,\lambda) 0 \leq x < \infty - i\frac{dx}{du_2(x,\lambda)} + q2(x)u_1(x,\lambda) = \lambdau_2(x,\lambda), $$ $$ (2) u_2(0,\lambda) - hu_1(0,\lambda) = 0 $$ where $\lambda$ is a complex parameter and h is a non-zero complex number.
This paper addresses to the injection pressure effect on the diesel spray. The injection pressure is varied from 10MPa, in general system, upto 200MPa, in high pressured system in order to understand the effect. The gas phase is modelled in terms of the Eulerian continuum conservation equations of mass, momentum, energy and fuel vapour fraction. The liquid phase is modelled following the discrete droplet model approach in Lagrangian form. The droplet distributions, vapor fractions and gas flows are analyzed in various injection pressure cases.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.6
no.4
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pp.75-80
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2001
In this paper, we propose a new chaotic synchronization algorithm of using HVPM(Hyperchaotic Volume Preserving Maps) model. The proposed chaotic equation, that is, HVPM model which consists of three dimensional discrete-time simultaneous difference equations and shows uniquely random chaotic attractor using nonlinear maps and modulus function. Pecora and Carrol have recently shown that it is possible to synchronize a chaotic system by sending a signal from the drive chaotic system to the response subsystem. We proposed coupled synchronization algorithm in order to accomplish discrete time hyperchaotic HVPM signals. In the numerical results, two hyperchaotic signals are coupled and driven for accomplishing to the chaotic synchronization systems. And it is demonstrated that HVPM signals have shown the chaotic behavior and chaotic coupled synchronization.
This paper is implemented a control algorithm in order to be stable and minimized to entire train traffic system at delayed case. Signal ing system is described wi th algebraic equations given for train headway, Discrete-event simulation principles are reviewed and a demonstration block signaling model using the technique is implemented. Train congestion at station entrance for short headway operation is demonstrated and the propagation of delays along a platform of trains from any imposed delay to the leading train is also shown. A rail way signaling system is by nature a distributed operation with event triggered at discrete intervals. Although the train kinematic variables of position, velocity, and acceleration are continually changing, the changes are triggered when the trains pass over section boundaries and arrive at signals and route switches. This paper deals with linear-mode1ing, stability and optimal control for the traffic on such metro line of the model is reconstructed in order to adapt the circuits. This paper propose optimal control laws wi th state feedback ensuring the stability of the modeled system for circuits. Simulation results show the benefit to be expected from an efficient traffic control. The main results are summarized as follows: 1. In this paper we develop a linear model describing the traffic for both loop lines, two state space equations have been analyzed. The first one is adapted to the situation where a complete nominal time schedule is available while second one is adapted when only the nominal time interval between trains is known, in both cases we show the unstability of the traffic when the proceeding train is delayed following properties, - They are easily implemented at law cost on existing lines. - They ensure the exponetial stability of loop system. 2. These control laws have been tested on a traffic simulation software taking into the non-linearites and the physical constraints on a metro line. By means of simulation, the efficiency of the proposed optimal control laws are shown.
Surkay D. Akbarov;Jamila N. Imamaliyeva;Reyhan S. Akbarli
Coupled systems mechanics
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v.13
no.3
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pp.247-275
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2024
The paper studies the influence of the fluid flow velocity and flow direction in the initial state on the dispersion of the axisymmetric waves propagating in the inhomogeneously pre-stressed hollow cylinder containing this fluid. The corresponding eigenvalue problem is formulated within the scope of the three-dimensional linearized theory of elastic waves in bodies with initial stresses, and with linearized Euler equations for the inviscid compressible fluid. The discrete-analytical solution method is employed, and analytical expressions of the sought values are derived from the solution to the corresponding field equations by employing the discrete-analytical method. The dispersion equation is obtained using these expressions and boundary and related compatibility conditions. Numerical results related to the action of the fluid flow velocity and flow direction on the influence of the inhomogeneous initial stresses on the dispersion curves in the zeroth and first modes are presented and discussed. As a result of the analyses of the numerical results, it is established how the fluid flow velocity and flow direction act on the magnitude of the influence of the initial inhomogeneous stresses on the wave propagation velocity in the cylinder containing the fluid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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