본 논문은 ARM(Anti Radiation Missile)으로부터 레이다를 보호하기 위한 전파회피기술의 효과도 분석에 관한 것이다. 전파회피를 위해 널리 사용되는 디코이(Decoy) 안테나의 효과적인 배치와 ARM 수신기에 수신되는 전파의 특성을 분석하였다. 그리고 디코이 안테나의 배치 효과를 알아보기 위해 ARM 수신기에 도달하는 디코이 안테나 신호의 위상과 진폭을 분석하였고 이를 계산하는 Matlab 프로그램을 개발하였다. 다수 디코이 안테나를 사용하는 경우 ARM의 공격효과를 다양하게 분석하였으며 본 연구결과는 ARM 방어를 위한 효과적인 디코이 배치에 유용하게 활용 될 것이다.
(Most companies that perform BPR have not achieved satisfactory results or have not performed successful BPRs. There are many reasons for this, but the most important one has caused problems that do not accurately reflect the requirements of various stakeholders. In this paper, we will apply the BPR consulting methodology to a new value innovation requirements engineering process based on the Blue Ocean strategy, which is a way to create a new market without competition by customerizing potential customers by satisfying new customer expectations and needs. This paper uses a requirements engineering process that can generate customer value by applying the ERRC(Erasure Reduce Raise Create) analysis method, which is the core of the Blue Ocean Strategy Framework[1,2]. We will also apply the Six Sigma DFSS (Design For Six Sigma) methodology to improve quality and process through quantitative and systematic analysis. The proposed approach was presented to the BPR consulting to present a practical case, and the results of the empirical analysis of the system user to validate the results of BPR consulting.
Government agencies have many difficulties for the information system development and operation. One of the difficulties is a budget estimation. Each government agency suggests individually different estimation for the personnel expenses and IT infrastructure adoption costs in the same field of informatization promotions. The other one is the operation costs are increased exponentially in every year[42, 51]. Those difficulties make government agencies can not help adopting SaaS. In fact, most of IT consulting company and government agencies already recognized a variety of SaaS advantages. The most typical SaaS's advantages are cost reduction, Software rapid development and deployment. However, once government agencies decide to adopt SaaS, they can not avoid many problems and difficulties. There is no information in a detailed item in a budget. In those kinds of situation, there is no choice whether government agencies accept SaaS provider's suggesting adoption costs or not. Thus, we provide a sheet of SaaS adoption cost estimation to government agencies. To know the cost factors, this study uses TCO(Total Cost of Ownership)'s criteria. To give a management point, this study uses Gartner's Application development Life Cycle. In this study, the integration check framework which is SaaS adoption cost estimation makes government agencies possible to establish a adequate budget.
최근 지구온난화 문제는 전 세계의 매우 심각한 환경문제로 대두되고 있으며, 이를 해결하기 위한 방안으로 '그린 IT'가 이슈화되고 있다. 이러한 상황에서 네트워크는 진화와 함께 다양한 공격기술들이 나타나고 있어, 대부분의 여러 보안장치 및 시스템들을 추가 배치하고 있다. 그러나 이와 같은 네트워크 구축방법은 내부 네트워크의 성능과 보안에 큰 영향을 미치며, $CO_2$의 배출량을 증가시키고 있다. 따라서 본 논문은 내부 네트워크의 성능저하요인에 따른 $CO_2$배출을 분석하여, 향후 내부 네트워크의 성능 및 보안성 향상과 IT분야의 $CO_2$배출을 경감하기 위한 자료로 활용될 것으로 기대한다.
최근 스마트폰 시장의 빠른 성장과 함께, 애플리케이션 시장 또한 크게 성장하고 있다. 애플리케이션은 날씨, 뉴스와 같은 정보검색을 비롯하여 교육, 게임, SNS 등 다양한 형태로 제공되고 있으며 다양한 유통경로를 통해 배포되고 있다. 이에 따라 일상에서 유용하게 사용할 수 있는 애플리케이션뿐만 아니라 악의적 목적을 가진 악성 애플리케이션의 배포 역시 급증하고 있다. 본 연구에서는 오픈마켓을 통해 배포되고 있는 정상 애플리케이션 및 Android MalGenome Project에서 제공하는 악성 애플리케이션의 이벤트를 추출, 분석하여 임의의 애플리케이션의 악성 여부를 판별하는 모형을 작성하고, 여러 가지 지표를 통해 모형을 평가하였다.
현대 국방획득 업무에서 계약업체의 관리는 중요한 요소라고 할 수 있다. 국방조달에 있어서 부정당업자의 발생은 무기체계의 전력화에 큰 차질을 유발시켜 획득사업이 원활히 이행되지 못하는 원인을 야기시킨다. 본 논문에서는 인공신경망 모형을 이용하여 국방조달에서 부정당업자를 판별할 수 있는 예측모형을 개발하고자 한다. 모형에 사용된 데이터는 국내 중소 제조기업을 대상으로 구축된 학습용 및 검증용 자료를 활용하여 실증분석 하였다. 본 연구를 통해 제시된 모형의 결과로 사업관리자들의 사업관리 능력을 향상시키고, 견실한 국방조달업체의 진입을 통한 조달질서 확립에 기여를 할 수 있으리라 기대된다.
The OPRoS (Open Platform for Robotic Services) framework is proposed as an application runtime environment for service robot systems. For the successful deployment of the OPRoS framework, fault tolerance support is crucial on top of its basic functionalities of lifecycle, thread and connection management. In the previous work [1] on OPRoS fault tolerance supports, we presented a framework-based fault tolerance architecture. In this paper, we extend the architecture with component-based fault tolerance techniques, which can provide more simplicity and efficiency than the pure framework-based approach. This argument is especially true for fault detection, since most faults and failure can be defined when the system cannot meet the requirement of the application functions. Specifically, the paper applies two widely-used fault detection techniques to the OPRoS framework: 'bridge component' and 'process model' component techniques for fault detection. The application details and performance of the proposed techniques are demonstrated by the same application scenario in [1]. The combination of component-based techniques with the framework-based architecture would improve the reliability of robot systems using the OPRoS framework.
Patent analysis is the extracting knowledge which is needed for the company's research and development strategy through accumulated worldwide patent database. In order to set the future direction corresponding technology which is scheduled to be developed, the technology trends and deployment processes are identified by analyzing results of present patent applications. The patent analysis provides the required results for analyzing present patent applications. In this paper, technology classification for related patent analysis methods and system, and patent analysis for desalination technology using solar energy development was carried out as well. The patents in Korea, USA, Japan, China, and Europe were searched. The technology trend desalination technology using solar energy was analyzed based on patent application year, countries, main applications, and each technologies. The application status of desalination patents showed a tendency to increase slightly. It was found that the number of patent for applied desalination was USA patent 21.0%, Japan patent 27.0%, China 24.8%, EU 2.7% and Korea patent 24.5%, respectively.
WCDMA 시스템에서 하향링크 저력할당은 치국(置局) 셀 용량 영역, 시스템 성능에 직접적인 영향을 준다. 제한된 송신전력 최대의 가입자를 수용하기 위해서 하향링크 전력을 최소로 유지하면서 셀 사용자의 요구 신호 대 잡음비를 만족시켜야 한다. 본 논문에서는 시스템에 접속하여 통화 중인 사용자의 수에 따라 하향링크 전력의 할당이 가변적이어야 함을 수식으로 증명하고, 동적 하향 링크 전력 할당 방법을 채택할 것을 제안한다. 또한 상향 및 하향 링크가 평형을 이루기 위한 파일롯 신호 및 단말기 전송전력 세기를 분석한다.
Accurate and low-cost sensor localization is a critical requirement for the deployment of wireless sensor networks in a wide variety of application. Sensor position is used for its data to be meaningful and for energy efficient data routing algorithm especially geographic routing. The previous works for sensor localization utilize global positioning system(GPS) or estimate unknown-location nodes position with help of some small reference nodes which know their position previously. However, the traditional localization techniques are not well suited in the senor network for the cost of sensors is too high. In this paper, we propose the sensor localization method with a mobile robot, which knows its position, moves through the sensing field along pre-scheduled path and gives position information to the unknown-location nodes through wireless channel to estimate their position. We suggest using the sensor position estimation method and an efficient mobility path model. To validate our method, we carried out a computer simulation, and observed that our technique achieved sensor localization more accurately and efficiently than the conventional one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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