Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.05a
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pp.258-261
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2003
The purpose of this study is designing intelligent supplier management system with selected criteria for monitoring and evaluating suppliers by the information As suppliers keep changing their performance continuously according to the environment and with the passage or time. Companies need to monitor suppliers' condition continuously and choose the suitable action. This study considers a framework or supply chain management system usuig neural networks for ongoing partnership with criteria of supplier performance. The intelligent supplier management system that this study suggests ran offer the supplier evaluation criteria for monitoring and more efficient supply chain management ran be expected for cost reduction or supply chain management with this system.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.37
no.1
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pp.45-59
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2012
We analyze a transaction mechanism so-called the revenue sharing transaction model and its dynamics in a supply chain with two competing suppliers and a monopolistic retailer when the demand pattern is uncertain and the back-order is allowed in case. We assume that the products by the suppliers are substitutable each other with a certain degree even though their retail prices are different. It is proved that a supplier and the retailer in the supply chain have some room for enjoying the possibility of their increased profits comparing with the present ones by adopting the suggested revenue sharing scheme. Furthermore, such a transaction model is beneficial even to the customers by offering a lower retail price than before. On the contrary, we observe that another supplier which sticks to an existing transaction scheme is supposed to suffer some decrease in its profit as a result.
Cooperative and integrative partnerships between buyers and suppliers are very important for effective operations. Such partnerships should be based on various information technologies developed in recent years. Therefore, we investigated the relationship among IT performance, IT infrastructure and supply chain performance in buyer-supplier linkage using exploratory examination. This analysis is based on survey results of buyer-supplier practitioners in Korean electronics industry. Specifically, we used factor analysis, correlation analysis, and regression analysis. Major findings are as follows. First. buyers' IT performance contributed to enhance their operational & financial performance, and satisfaction. Second, buyers' IT infrastructure improved their financial performance and satisfaction but showed mixed effects on operational performance. Third, suppliers' operational performance enhanced buyers' operational & financial performance, and satisfaction. Fourth, suppliers' IT performance strengthened their operational & financial performance, and satisfaction. Fifth, suppliers' IT infrastructure showed positive relationships with operational performance and satisfaction.
This study empirically investigated the relationships among inter-organizational cost management (IOCM), cooperation with suppliers, information exchange between partners, inter-organizational learning, control integration, and the supply-chain performance of a firm. The results showed that the adoption of IOCM positively affects the collaboration between buyers and suppliers, which also leads to the increased information flow between them. According to the results of this study, it was found that inter-organizational information flow causes inter-organizational learning, and this learning contributes to the improved supply-chain performance. In this study, the positive effects of the cooperation with suppliers through IOCM on the control integration in supply-chains were not empirically confirmed. However, the impact of IOCM on control integration was significant and positive. Finally, the fact that the enhanced control integration can improve the supply-chain performance of a firm was empirically demonstrated.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.3
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pp.322-328
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2007
Highly standardized products are suitable for automated purchasing using electronic commerce technology, where the price becomes the most important factor. Suppliers can change the prices dynamically based on the inventory level and market situation in order to maximize the sales and profit. In the virtual marketplace where multiple customers purchase multiple standardized products from multiple suppliers repetitively, customers can purchase the required amount of each item as a dynamic bidding by allocating purchase orders to the suppliers based on the current price. Customers need a method to quickly determine the optimal allocation of orders to the suppliers using the dynamically changing data to minimize the total cost. We present a LP model which minimizes the sum of the total price plus transportation cost for this problem. Simulation results using random data show meaningful reduction of the total cost.
Recently, fisheries safety has been a matter of primary concern among consumers and suppliers. This phenomenon made them require the introduction of fisheries traceability systems. For traceability systems to be effective, automatic identification means play an important role. Therefore, RFID-based fisheries traceability systems are more required than barcode-based fisheries traceability systems. Unlikely EU and Japan, Korea did not accept mandatory traceability regulations. But Many countries began to accept mandatory traceability regulations to diminish food risks. So Korea is expected to adopt them in the near future. The purpose of this study is to find what benefits are generated from the adoption of RFID-based fisheries traceability systems and are related to their success. To do these, this study investigated primary benefits of RFID-based fisheries traceability systems from the perspectives of consumers and suppliers. Consumers' benefits were derived from the perceived risk dimensions. And suppliers' benefits were derived from operational benefits of RFID systems. To purify the benefits from RFID-based fisheries traceability systems, reliability and factor analysis were used. And the refined benefits of RFID-based fisheries traceability systems were additionally analyzed to find which benefits were significantly related to fisheries traceability systems' success. According to the analysis results, all risk dimensions except social risk were significantly related to their success. But in the benefits of suppliers, only "recalls and counterfeits" factor was significantly related to their success. These results implied that fisheries traceability systems should be based RFID technology instead of barcode and fisheries traceability systems were related to almost food risk dimensions. It's because these significant factors are related all food risks except social risk and the benefits of suppliers can be derived from only RFID technology.
The rapid trends toward outsourcing have created more complex and fragmented multi-tier supply chains for Engineering, Procurement & Construction(EPC) industry. Working with suppliers and sub-suppliers requires continuous integration activities during project execution. The purpose of this study is to identify the factors influencing the performances and relationship satisfaction of second-tier suppliers participating in the project-based supply chain. This study proposes the network embeddedness, collaboration, information-sharing and flexibility as antecedents variables, and collected the survey responses from the second-tier suppliers having experiences with complex projects. The statistical results indicate that the collaboration with supply chain leading firm and first-tier supplier has significant impact on the performances and relationship satisfaction of second-tier suppliers. It was also found that the information-sharing and flexibility influence the network embeddedness as well as collaboration, and that the embeddedness have significant impact on the collaboration.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.30
no.1
s.149
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pp.38-47
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2006
As apparel manufacturers and fabric suppliers are positioned in the middle of the apparel supply chain, these supply chain members build up a partnership to establish a win-win mutual relationship and to gam global competition. This study aimed to provide useful suggestions in setting up operational strategies by investigating the current state of a partnership between apparel manufactures and fabric suppliers. Partnership variables were included as: cooperative attitude, information sharing, interdependency, communications, strategic fit trust and commitment. Manufacturers' performance included productive/economic/emotional performance. A questionnaire was distributed to apparel manufactures who are doing business with fabric suppliers. A total of 101 complete questionnaires were used for further analysis. The results were as follows; First, apparel manufacturers do business with $10\~20$ fabric suppliers mainly, duration of business relation with main partners ranged from 1 year to 30 years, with 7 years on average. Among criteria with which apparel manufactures select fabric suppliers, quality and delivery-time were the most important. Second, cooperative attributes, communications, and strategic fit were positively related with trust. The higher commitment led to the high level of interdependency and strategic fit and tend to more trustworthy. Trust and commitment were significantly re lated with manufacturers' performance(i.e., productive/economic/emotional performance). This study is expected to contribute to increase the better performance for domestic apparel manufacturers.
The globalization of the economy has strengthened competition in all industries. Facing an intensely competitive environment, the firm's choice of location is one of the most important strategies in enhancing its competitiveness. This paper aims to examine the locational changes and the spatial restructuring of suppliers firm with regard to modularization and customer diversification which result from the process of assembler's restructuring after the financial crisis. Some experimental findings which have been identified throughout this study can be summarized as follows: First, a number of suppliers has been located in the southern Seoul metropolitan area and northern Chungcheong area. And Hyundai's suppliers has been enlarged in the Seoul metropolitan area and Kia's in the Southeastern area. Second, suppliers who transact with several assemblers(network trade) tend to be more dispersed, but dedicated(exclusive) suppliers are more concentrated on assembly plants. Also it was confirmed that 'JIS(Just In Sequence)' system which is more detailed than 'JIT(Just In Time)'system has been used. Third, it was Prominent that suppliers are internalizing in order to reach economies of scale compare to assemblers are externalizing.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.449-455
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2002
This paper considers that advanced planning and scheduling (APS) in manufacturing and the efficient purchasing where each customer order has its due date and multi-suppliers exit We present a Make-ToOrder Supply Chan (MTOSC) model of efficient purchasing process from multi-suppliers and APS with outsourcing in a supply chain, which requires the absolute due date and minimized total cost. Our research has included two states. One is for efficient purchasing from suppliers: (a) selection of suppliers for required parts; (b) optimum part leadtime of selected suppliers. Supplier selection process has received considerable attention in the businessmanagement literature. Determining suitable suppliers in the supply chain has become a key strategic consideration. However, the nature of these decisions usually is complex and unstructured. These influence factors can be divided into quantitative and qualitative factors. In the first level, linguistic values are used to assess the ratings for the qualitative factors such as profitability, relationship closeness and quality. In the second level a MTOSC model determines the solutions (supplier selection and order quantity) by considering quantitative factors such as part unit price, supplier's lead-time, and storage cost, etc. The other is for APS: (a) selection of the best machine for each operation; (b) deciding sequence of operations; (c) picking out the operations to be outsourcing; and (d) minimizing makespan under the due date of each customer's order. To solve the model, a genetic algorithm (GA)-based heuristic approach is developed. From the numerical experiments, GAbased approach could efficiently solve the proposed model, and show the best process plan and schedule for all customers' orders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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