Kim, Deok-Ho;Han, Jin-O;Sin, Byeong-Gwan;Lee, Gyu-Il
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.15
no.11
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pp.1472-1481
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2001
In this paper, an advanced shift controller that supervises the shift transients with adaptive compensation is presented. Modern shift control systems for vehicle automatic transmission are designe d to provide smooth transients for passengers' comfort and better component durability. In the conventional methods, lots of testing and calibration works have been done to tune gains of the controller, but it does not assure optimum shift quality at all times owing to system variations often caused by uncertainties in shifting hydraulic systems and external disturbances. In the proposed control scheme, an adaptive compensation controller with intelligent supervisor is implemented to achieve improved shift quality over the system variations. The control input pattern which generates clutch pressure commands in hydraulic actuating systems, is updated through a learning process to adjust for each subsequent shift based on continuous monitoring of shifting performance and environmental changes. The proposed algorithm is implemented and evaluated on the experimental test setup. Results from the experimental studies for several operation modes show both improved performance and adaptability of the proposed shift controller to uncertain changes of the shifting environment in vehicle power transmission systems.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.3
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pp.149-165
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2017
This study is to discover and substantiate the casual relation between Learning Organization and Organizational Citizenship Behavior, with Supervisor Trust used as moderating variable. Learning Organization and Organization Citizenship Behavior are used, respectively, as independent and dependent variable, Supervisor Trust as moderating variable. The data for this study was collected from 340 public officials who participated in the training program. Data collection tools were used to collect structured questionnaire questionnaires, and dissemination and retrieval of questionnaires were carried out over 6 weeks from February 6 to March 10, 2017. Of the questionnaire distributed, the questionnaire was finally recovered from the questionnaire, with a recall rate of 91.8 %, showing a very high rate of recall. The result showed that Learning Organization is a significant factor for Organization Citizenship Behavior and also that Supervisor Trust plays a role in the control of the relationship between Learning Organization and Organization Citizenship Behavior; thus, in order for Public Organizations to achieve advanced competitiveness, vitalizations of Learning Organization is important.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.10
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pp.189-201
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2018
This study analyzed the effect of core competence of supervisor on the satisfaction, loyalty, business performance of franchisees and business performance of franchisor. And the purpose of this study is to solve the most problematic issues in franchise business such as poor sales of franchisee, inadequate measures for activating sluggish stores, closing rate increase of franchisee, dispute between a franchisee and franchisor. The results of this study will be used as data for the success of Franchisor's business operation and for the change and development of the franchise industry. In this study, 168 CEOs and employees in the franchise industry were surveyed. Through previous research and expert interviews, we designed the core competency factors of franchise supervisors into seven areas: check, consulting, coordination, promotion, counseling, communication, and control. In order to verify the hypothesis of the research, the relationship between variables was verified by simple regression analysis and multiple regression analysis. Key result of the study are as follows. First, the core competency of the supervisor has a positive relationship with the franchisee's satisfaction. Second, the core competence of the supervisor has a positive relationship with the franchisee's loyalty. Third, franchisee's satisfaction has a positive effect on loyalty. Fourth, franchisee's satisfaction positively affects the business performance of franchisee and franchisor. Fifth, franchisee's loyalty positively affects the business performance of franchisee and franchisor.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.15
no.1
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pp.9-16
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2010
This paper presents supervisor control methods at a matrix converter controlled overhead crane system based on a controller area network (CAN). Four induction motors are used to drive the gantry, trolley, and hoist at he crane and each motor is controlled by the matrix converter with direct torque control (DTC). Both the position control algorithm and the supervisor control system using CAN are introduced. Simulation and experimental results are carried out to verify the performance of position control at the matrix converter controlled crane system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.3
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pp.213-220
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2008
The object of this paper is to propose a method to deal with the problem of modeling user specifications in approaches based on supervisory control and Petri nets. However, most of Petri Net approaches are based on forbidden states specifications, and these specifications are suitable the use of tool such as the reachability graph. But these methods were not able to show the user specification easily and these formalisms are generally limited by the combinatorial explosion that occurs when attempting to model complex systems. Herein, we propose a new efficient method using FSSTP (Forbidden Sequences of State-Transitions Problem) and theory of region. Also, to detect and avoid the deadlock problem in control process, we use DAPN method (Deadlock Avoidance Petri nets) for solving this problem in control model.
Recently, many passenger cars have adopted automatic transmissions for shifting gears, and thus the smooth and precise control of gear shifts of passenger car automatic transmissions has become more and more essential for the riding comfort of vehicles equipped with automatic transmissions. In this article, a neural network-based supervisor for an automotive shift controller considering the throttle opening, variations in throttle opening, and the driving load is presented. For using the driving load information, an observer-based driving load estimation algorithm is proposed. A proportional-integral-derivative controller along with an open loop controller is used as a low level controller for controlling the gear shifts, and a supervisory controller for properly adapting the shift control parameters of the low level shift controller is designed using ANFIS. To evaluate the control performance of the proposed supervisor-based shift controller, both simulation studies and experimental studies are performed for various shifting situations.
In this paper, two kinds of controller are proposed for a soccer robot system.. One for Supervisor and defense mode, and the other for attack mode. Robot soccer game has very dynamic characteristics. Furthermore, there exist competitions between agents. The soccer-playing robot should take an appropriate action according to its surroundings. Initially, an attack mode controller using a vector field concept is designed, then a supervisor and a defense mode controller are designed with a Petri-net. The efficiency and applicability of the proposed controllers are demonstrated through a real robot soccer game(MiroSot 97).
We present the discrete event systems modeled by finite state machines in this paper using the boolean matrices and vectors. We propose a supervisor synthesis method for such boolean discrete-event systems. The proposed supervisor synthesis algorithm is practically implementable, since the size of the state vector in the product system does not increase exponentially with the number of components.
This paper describes an investigation into coordinated control of electronic stability control (ESC) and active roll control system (ARS). The coordinated control is suggested to improve the vehicle stability and agility features by yaw rate control. The proposed integrated chassis control algorithm consists of a supervisor, control algorithms, and a coordinator. The supervisor monitors the vehicle status and determines desired vehicle motions such as a desired yaw rate and desired roll motion based on control modes to improve vehicle stability. According to the corresponding the desired vehicle dynamics, the control algorithm calculated a desired yaw moment and desired roll moment, respectively. Based on the desired yaw moment and the desired roll moment, the coordinator determines the brake pressures and the ARC motor torques based on control strategies. Closed loop simulations with a driver-vehicle-controller system were conducted to investigate the performance of the proposed control strategy using CarSim vehicle dynamics software and the integrated controller coded using Matlab/Simulink.
In this paper, we design a hybrid controller for a safe lane change maneuver in automated highway systems(AHS). The proposed hybrid controller consists of a supervisor which controls the behaviors of discrete-event dynamic systems, and a regulator which controls the operations of continuous-variable dynamic systems. The supervisor determines whether the system starts a maneuver or not, via a condition for a safety, and gives orders to the regulator for performing the maneuvers. And the regulator tracks the planned path generated in the supervisor. The conditions for a safe lane change maneuver are proposed using the velocity, the acceleration, and geometrical relationship of vehicles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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