Lithium ion batteries have been widely adopted as energy storage and the LIB global market has grown fastest. However, LIB players have struggled against maximizing energy density since commercial monolithic electrodes are limited by electrolyte depletion caused by long and tortuous Li-ion diffusion pathways. Recently, new strategies designing the structure of battery electrodes strive for creating fast Li-ion path and alleviating electrolyte depletion problem in monolithic electrodes. In this paper, given the fundamental and experimental approaches, we compare the monolithic to structured electrodes and demonstrate the ways to fabricate high energy, fast chargeable Lithium ion battery.
We propose a precise 3D endoscopic technique for medical and industrial applications. As the 3D measuring principle, the continuously scanning structured illumination microscopy (CSSIM), which enables to obtain 3D sectional images by the synchronous axial scanning of the target with the lateral scanning of the sinusoidal pattern, is adopted. In order to reduce the size of the probe end, the illumination and detection paths of light are designed as coaxial and a coherent imaging fiber bundle is used for transferring the illumination pattern to the target and vice versa. We constructed and experimentally verified the proposed system with a gauge block specimen. As the result, it was confirmed that the 3D surface profile was successfully measured with $16.1{\mu}m$ repeatability for a gauge block specimen. In order to improve the contrast of the sinusoidal illumination pattern reflected off on the target, we used polarizing optical components and confirmed that the visibility of the pattern was suitable in CSSIM.
Garcia, Leyla;Giraldo, Olga;Garcia, Alexander;Rebholz-Schuhmann, Dietrich
Genomics & Informatics
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v.17
no.2
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pp.14.1-14.6
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2019
The total number of scholarly publications grows day by day, making it necessary to explore and use simple yet effective ways to expose their metadata. Schema.org supports adding structured metadata to web pages via markup, making it easier for data providers but also for search engines to provide the right search results. Bioschemas is based on the standards of schema.org, providing new types, properties and guidelines for metadata, i.e., providing metadata profiles tailored to the Life Sciences domain. Here we present our proposed contribution to Bioschemas (from the project "Biotea"), which supports metadata contributions for scholarly publications via profiles and web components. Biotea comprises a semantic model to represent publications together with annotated elements recognized from the scientific text; our Biotea model has been mapped to schema.org following Bioschemas standards.
This paper describes a structured overlay network scheme based on multiple different time intervals. Many types of data (e.g., sensor data) can be requested at specific time intervals that depend on the user and the system. These queries are referred to as "interval queries." A method for constructing an overlay network that efficiently processes interval queries based on multiple different time intervals is proposed herein. The proposed method assumes a ring topology and assigns nodes to a keyspace based on one-dimensional time information. To reduce the number of forwarded messages for queries, each node constructs shortcut links for each interval that users tend to request. This study confirmed that the proposed method reduces the number of messages needed to process interval queries. The contributions of this study include the clarification of interval queries with specific time intervals; establishment of a structured overlay network scheme based on multiple different time intervals; and experimental verification of the scheme in terms of communication load, delay, and maintenance cost.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.29
no.6
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pp.721-733
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2022
In this paper we compare parameter estimation by Grassmann manifold optimization and sequential candidate set algorithm in a structured principal fitted component (PFC) model. The structured PFC model extends the form of the covariance matrix of a random error to relieve the limits that occur due to too simple form of the matrix. However, unlike other PFC models, structured PFC model does not have a closed form for parameter estimation in dimension reduction which signals the need of numerical computation. The numerical computation can be done through Grassmann manifold optimization and sequential candidate set algorithm. We conducted numerical studies to compare the two methods by computing the results of sequential dimension testing and trace correlation values where we can compare the performance in determining dimension and estimating the basis. We could conclude that Grassmann manifold optimization outperforms sequential candidate set algorithm in dimension determination, while sequential candidate set algorithm is better in basis estimation when conducting dimension reduction. We also applied the methods in real data which derived the same result.
In this paper, we propose a method of obtaining high density geometric information using multi-view structured light. Reconstruction error due to the difference in resolution between the projector and the camera occurs when reconstruction a 3D shape from a structured light system to a single projector. This shows that the error in the point cloud in 3D is also the same when reconstruction the shape of the object. So we propose a high density method using multiple projectors to solve such a reconstruction error.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.276-279
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2015
Along with the increase of the quantity of data in various industries, the construction industry has also developed various systems focusing on collecting data related to the construction performance such as productivity and costs achieved in construction job sites. Numerous researchers worldwide have been focusing on developing efficient methodologies to analyze such data. However, applications of such methodologies have shown serious limitations on practical applications due to lack of data and difficulty in finding appropriate analytic methodologies which were capable of implementing significant insights. With development of information technology, the new trend in analytic methodologies has been introduced and steeply developed with the new name of "big data analysis" in various fields in academia and industry. The new concept of big data can be applied for significant analysis on various formats of construction data such as structured, semi-structured, or non-structured formats. This study investigates preliminary application methods based on data collected from actual construction site. This preliminary investigation in this study expects to assess fundamental feasibility of big data analytic applications in construction.
자율 센서 네트워크에서 센서 노드가 자율 주행하기 위해서 주행 경로 상의 장애물을 회피해야 한다. 이를 위해서 저렴하고 동적인 상황에서도 효과적인 장애물 탐지 비전 센서를 구현하였다. 이 연구에서는 Structured Light방식을 이용하였으며. Structured Light로는 라인 패턴의 적외선 레이저를 사용하였고 카메라에 적외선 필터를 장착하여 빛의 효과에 둔감하게 하였다. 값과 시간에 따른 2차 Thresholding으로 노이즈를 제거하였다. 실험 결과 센서 노드를 기준으로 한 2D 좌표계에서 최대 10mm의 오차로 장애물의 X, Y좌표를 찾을 수 있었으며 비전 센서의 프로그램은 객체화 하여 센서 노드 프로그램과 연동되어 장애물의 정보를 Localize와 Map building에 사용 할 수 있도록 제공한다.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.32
no.4
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pp.570-585
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2012
The Korean national curriculum for secondary school emphasizes scientific problem solving. In line with the national curriculum, many educational studies have been conducted in relation to science education. The objects of these studies were well-defined and well-structured problems. The studies were criticized for overlooking ill-defined and ill-structured problems. Some research has dealt with problem finding in ill-structured problems, which is related to creativity. There is a need for a study of scientific problem finding process in an ill-structured problem situation, because this study will help teachers wanting to teach scientific problem-finding in an ill-structured problem situation. The objective of this study was to conduct an empirical study on the scientific problem finding process in an ill-structured problem situation. One task of scientific problem finding in an ill-structured problem situation was assigned to 92 university students; thereafter, 32 of them participated in the research through interviews. Results indicated that the scientific problem finding process depended on initial clues and tentative solutions. Initial clues were affected by students' experiences, such as major classes, films, and novels. Tentative solutions were influenced by background knowledge of the tasks. Students screened information browsed on the Internet. They applied some standards for selection, particularly emphasized reliability standards, which are supposed to be studied in other contexts. All the students used assumptions to make their problems appear probable, which could be a useful tool to articulate.
Kim, Dong-Woon;Lee, Jung-Jin;Kim, Kyoung-A;Seo, Jae-Min
The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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v.54
no.4
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pp.354-363
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2016
Purpose: The aim of this study was to investigate whether the application of nano-structured alumina coating to the surface of Y-TZP could enhance the bond strength with resin cement. Materials and methods: A total of 80 zirconia plates were prepared and divided into four groups. : 1) airborne particle abrasion treatment (A) : 2) Rocatec treatment after airborne particle abrasion (R) : 3) nano-structured alumina coating treatment after polishing (PC) and 4) nano-structured alumina coating after airborne particle abrasion (AC). Alumina coating was formed by the hydrolysis of aluminium nitride (AlN) powder and heat treatment at $900^{\circ}C$. Coating patterns were observed with FE-SEM. Resin block was bonded to treated zirconia ceramics using resin cement. The shear bond strengths were measured before and after thermocycling. Results: The FE-SEM images show a dense and uniform nano-structured alumina coating structure, which enhances shear bond strength by increasing micro mechanical interlocking to resin cement. PC and AC groups showed higher shear bond strengths than A and R groups before and after thermocycling. A and R groups displayed significant drops in shear bond strength after thermocycling. However, PC and AC groups did not show any meaningful decreases in shear bond strength after thermocycling. Conclusion: Treatment of Y-TZP ceramics with nano-structured alumina coating could significantly increase their shear bond strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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