Kim, Tae-Joon;Valery S. Yughay;Hwang, Sung-Tai;Chai, Jeong-Kyung;Choi, Jong-Hyeun
Nuclear Engineering and Technology
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v.33
no.4
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pp.423-440
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2001
For sodium cooling liquid metal reactors during the last 25 years, it was most important to verify the safety of the steam generator, which absolutely requires a water leak detection system with fine sensitivity and response. This study describes the structure and leak classification of the HAMMER (Korea Advanced Liquid Metal Reactor) steam generator, compared with other classifications, and explains the effects of leak development. The requirements and experimental situations for the development of the KALIMER acoustic leak detection system (KADS) which detects micro leaks, not intermediate leaks, are introduced. We proposed four frequency bands, 1∼8kHz, 8∼20kHz, 20∼40kHz and 40∼200kHz, split effectively for analyzing the detected acoustic leak signals obtained from the sodium-water reaction model or water model in the mock-up system.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.2
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pp.81-96
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2017
Forecasting long-term mobile service demand is inevitable to establish an effective frequency management policy despite the lack of reliability of forecast results. The statistical forecasting method has limitations in analyzing how the forecasting result changes when the scenario for various drivers such as consumer usage pattern or market structure for mobile communication service is changed. In this study, we propose a dynamic model of the mobile communication service market using system dynamics technique and forecast the future demand for long-term mobile communication subscriber based on the dynamic model, and also experiment on the change pattern of subscriber demand under various scenarios.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2003.10a
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pp.267-273
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2003
Steel fiber may be used to raise the effectiveness and safety of reinforced concrete structure and to relax its brittle-fracture behavior. However it is to be clearly stated that the uncertainty for the strength of fiber reinforced concrete(SFRC) is rather increased. Therefore, it is necessary to evaluate the safety of SFRC beam using reliability analysis incorporating realistic uncertainty. This study presents the statistical data and proposes the limit state model to analyze the reliability of SFRC bear In order to verify the efficiency of the proposed limit state model, its numerical application and sensitivity analysis were performed for a continuous SFRC beam. From the results of the numerical analysis, it is founded that the reliability of SFRC beam is significantly difficult from the conventional RC beams and proposed limit state model (or SFRC beam is more rational compared with that for conventional RC beams. Then it may be stated that the reliability analysis of SFRC beams must be carried out for the development of design criteria and the safety assessment.
In this paper, we propose a multi-Criteria decision making approach to address the problem of finding the best possible solution in credit unions. Sensitivity analysis on the priority structure of the goals has been performed to obtain all possible solutions. The study uses the Euclidean distance method to measure distances of all possible solutions from the identified ideal solution. The possible optimum solution is determined from the minimum distance between the ideal solution and other possible solutions of the Problem.
Recently, identification of modal parameters using the response only data has attracted considerable attention particularly where the classic modal testing methods is difficult to conduct. One drawback of the response only data, also known as Operational Modal Analysis (OMA), is that only the unscaled mode shapes can be obtained which restricts the applications of OMA. The Mass change method is a usual way to scale the operational mode shapes. In this article a new method is proposed to optimize the additive mass for scaling of the unscaled mode shapes from OMA for which a priori knowledge of the Finite Element model of structure is required. It is shown that the total error of the scaled mode shapes is minimized using the proposed method. The method is validated using a numerical case study of a beam. Moreover, the experimental results of a clamped-clamped beam demonstrate the applicability of the method.
In this paper, a new damage detection and quantification method has been presented to perform detection and quantification of structural damage under ambient vibration loadings. To extract modal properties of the structural system under ambient excitation, natural excitation technique (NExT) and eigensystem realization algorithm (ERA) are employed. Sensitivity matrices of the dynamic residual force vector have been derived and used in the parameter subset selection method to identify multiple damaged locations. In the sequel, the steady state genetic algorithm (SSGA) is used to determine quantified levels of the identified damage by minimizing errors in the modal flexibility matrix. In this study, performance of the proposed damage detection and quantification methodology is evaluated using a finite element model of a truss structure with considerations of possible experimental errors and noises. A series of numerical examples with five different damage scenarios including a challengingly small damage level demonstrates that the proposed methodology can efficaciously detect and quantify damage under noisy ambient vibrations.
This research has been performed to estimate the hunting motion hysteresis of railway passenger cars. An old and a new car with almost same structure are chosen as analysis models. To solve effectively a set of simultaneous equations of motion strongly coupled with creep relations, shooting algorithm in which the nonlinear relations are regarded as a two-point boundary value problem is adopted. The bifurcation theory is applied to the dynamic analysis to distinguish differences between linear and nonlinear critical speeds by variation of parameters. It is found that there are some factors and their operation area to make nonlinear critical speed respond to them more sensitivity than linear critical speed. Full-scale roller rig tests are carried out for the validation of the numerical results. Finally, it is concluded that the wear of wheel profile and the stiffness discontinuities of wheelset suspension caused by deterioration have to be considered in the analysis to predict hysteresis of critical speed precisely.
This study proposed the analysis of mass position detection and modified stiffness due to the change of the mass and stiffness of structure by using the original and modified dynamic characteristics. The method is applied to examples of a cantilever and 3 degree of freedom by modifying the mass. The predicted detection of mass positions and magnitudes are in good agreement with these from the structural reanalysis using the modified mass.
GNSS modernization and development is in progress throughout the globe, and it is focused on the addition of a new navigation signal. Accordingly, for the next-generation GNSS signals that have been developed or are under development, various combinations that are different from the existing GNSS signal structures can be introduced. In this regard, to design an advanced signal, it is essential to clearly understand the effects of the signal structure and design variables. In the present study, the effects of the GNSS spreading code period and GNSS data bit duration (i.e., signal design variables) on the signal processing performance were analyzed when the data bit transition was considered, based on selected GNSS signal design scenarios. In addition, a method of utilizing the obtained result for the design of a new GNSS signal was investigated.
The efforts to reduce industrial accident has been brisk recently in workplace. These efforts were mainly concentrated on construction and manufacturing. Despite these efforts, current accident rate so far has been maintained on the fixed level. According to the change of industrial structure, the government's attention on industrial accident prevention activities are focused in service industries. When trying to appraise the result of such activities, it is impossible to evaluate safety without certain criteria. Therefore, we analyze data by TOPSIS method that all the subway institution jointly manage every year. we decide the order of safety priority between domestic subway workplaces and measure the variation in safety by sensitivity. As a result, we draw conclusions to improve safety for the primary consideration and suggest alternatives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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