Extant studies have explained that firm's innovations including technological product and process innovations contribute to its competitive advantage and growth, thereby supporting competitiveness and growth of industry. These studies, however, have focused mainly on the role and effect of technological change that is primarily measured by the patent numbers and R&D intensity. Aside from these traditional streams, there has been growing interest on the impact by various dimensions of innovation including non-technological innovations. Apart from the discussions on the dimensions and scope of innovation, stages or processes of innovation also have been studied. Extant studies on innovation process model, however, has limited its interests in the structure of the transformation of knowledge. This study have established a comprehensive model embracing operational and financial performance to investigate the causal paths between innovation and firm performance. Using multi-level generalized linear model with path analysis, this study have found results as follows: First, the processes from innovative activities to innovation output and outcomes including operational and financial performance at firm level were verified. Secondly, the influence of innovation decreases gradually as the distance away from the direct outputs of the innovation increase in the direction of financial outcomes. Third, the effect of innovation on the sales growth rate is higher for small businesses than for medium-sized businesses. The effect of innovation on the profit rate, however, is significant only for medium-sized businesses. For large businesses, innovation has no positive significant impact on any financial performance at all. Fourth, Fourth, the appropriability of innovation has positive impacts on innovative performance, patent applications, and operational performance.
The purpose of this study was to analyze system thinking revealed in science teachers' teaching practices of middle school astronomy classes. Astronomy lessons were video-taped from four eighth grade science teachers. The video recordings were all transcribed and analyzed by employing a framework for systems thinking analysis after modifying an existing frame of hierarchial structure used in relevant previous studies. In addition, four participants were interviewed in order to uncover their orientation toward teaching using video stimulated recall method. Findings are as follows: All participating teachers were not able to employ the four levels of system thinking appropriately and only utilized the low level of systems thinking. They also demonstrated teacher-centered practices for employing system thinking despite their student-centered orientation toward teaching. The main reason for these results may be that teachers focused more on spatial thinking, than on system thinking as well as the lack of teacher's knowledge about the content and formative assessment of non-earth science teachers. Implications on how to effectively employ the system thinking in astronomy class are discussed in this paper.
This paper is aimed to design for qualification structure and criteria for preparation of qualification test of the environmental impact assessor qualifications. In this study, a DACUM(Development A curriculum) method job analysis to extract contents such as task range, eligibility, examination standards, selection criteria of examination questions, examination methods, etc was done by an job analysis committee composed of 9 specialists in the industry and academia. In the first place, this report presents job analysis models by procedures for developing selection criteria of examination questions of the environmental impact assessor. The first step is preparation for job analysis(data research, interviews and selection of experts), the second step the establishment of job models(first expert council and site study), the third step the drawn-out of knowledge, skills, and tools(the second expert council and site study), the fourth step the selection of courses and an examination subject(the third expert council), the fifth step the establishment of guidelines for making questions(the third site study).
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.15
no.2
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pp.170-178
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2011
In this paper, a research was performed to develop a wireless measurement system for bridge monitoring using MEMS sensor and bluetooth wireless communication module. First, in order to prove the suitability of MEMS sensor for the bridge measurement, its ranges of measuring acceleration and of frequency response were experimented. Also, the quality of wireless communication was tested by an experiment on long-distance communication for the knowledge of maximum communication distance, and also by an experiment on the data transmit-receive capability both inside and outside of a steel box bridge. Later, placing the wireless acceleration sensor system that had been developed in our lab on a bridge in public service, we acquired vibration data from the bridge under traffic load and analyzed its dynamic characteristics in realtime. For the analysis of the data, NExT & ERA algorithm were employed. The result of analysis was compared to the FE analysis of the same bridge, and the comparison made it possible to evaluate the performance of wireless acceleration sensor system. As a result, it was proven that the wireless acceleration sensor system developed with the use of MEMS sensor and bluetooth wireless communication module could be effectively applied to the measurement of structure whose vibration feature was low frequency like a bridge.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.05a
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pp.3-3
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2009
In order to investigate the possibility of using mixed rare earth $(Nd_{1/3}Eu_{1/3}Gd_{1/3})Ba_2Cu_3O_{7-x}$ (NEG123) as the superconducting layer of the HTS coated conductor, the NEG123 thin film was deposited epitaxialy on LAO(100) single crystal and IBAD_YSZ metal templates by pulsed laser deposition. Systematic studies were carried out to investigate the influences of deposition parameters of PLD on the micro structure, texture and superconducting properties of NEG-123 coated conductor. Deposition at oxygen partial pressure of 600 mTorr was needed to routinely obtain high quality NEG123 films with $J_c$'s (77K) over 2 MA/$cm^2$ and Tc's over 90K (${\Delta}T{\sim}2\;K$). We verified from magnetization study that the NEG123 has an improved in-field Jc as the field increases at temperatures between 10 K and 77 K compared with Gd123. The $J_c$ (77K, self field) and the value of onset $T_c$ of NEG123 thin film on LAO substrate was $4.0MA/cm^2$ and 92K, respectively. This is the first report, to the best of our knowledge, of coated conductors with NEG123 film as the superconducting layer which have Ic and Jc over 40 A/cm-width and 1.6 MA/$cm^2$ at 77K, self field. This study shows the possibility of using NEG123 film as the superconducting layer of the HTS coated conductor which can be used in high magnetic field power electric devices.
This study aims to examine Blockchain research trend using bibliometrics-based network analysis. The data were collected from WoS, Scopus, Korea Citation Index and National science & Technology Information Service, from 2009 to 2018. As results, the number of publications has started increasing rapidly from 2017 and it showed the initial stage of formation of coauthor network. Words often used in the title of the publications were related to application development, controversy and technology development. In addition, the majority of domestic papers are in the subject of social science, while international papers tend to focus on engineering issues. The results of the temporal analysis show that Korean researchers' block chain 3.0 started in 2017 and are rapidly increasing in 2018. The number of citations was associated with publication year in a statistically signifiant way. By examining these research trends, we hope that this paper can be a useful basis for the development of blockchain. Future research is expected to reveal more clearly the knowledge structure and characteristics of blockchain around the world.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.39
no.2
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pp.233-254
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2022
Link reduction algorithms such as pathfinder network are the widely used methods to overcome problems with the visualization of weighted networks for knowledge domain analysis. This study proposed NetRSQ, an indicator to measure the goodness of fit of a link reduction algorithm for the network visualization. NetRSQ is developed to calculate the fitness of a network based on the rank correlation between the path length and the degree of association between entities. The validity of NetRSQ was investigated with data from previous research which qualitatively evaluated several network generation algorithms. As the primary test result, the higher degree of NetRSQ appeared in the network with better intellectual structures in the quality evaluation of networks built by various methods. The performance of 4 link reduction algorithms was tested in 40 datasets from various domains and compared with NetRSQ. The test shows that there is no specific link reduction algorithm that performs better over others in all cases. Therefore, the NetRSQ can be a useful tool as a basis of reliability to select the most fitting algorithm for the network visualization of intellectual structures.
Introduction : One of the important domains in OT is performance skills which include sensory perceptual skills, motor and praxis skills, emotional regulation skills, cognitive skills, and communication/social skills. All of these skills are support ed by integrated neurological processes. Body : Stereology robust tool when employed to investigate morphological changes in neurons, cortex area, and specific parts of brain involved in special brain function. Stereology is an interdisciplinary field focused or analyzing biological tissue with the three-dimensional interpretation of planer sections by using estimating method and mathematically unbiased sampling. With the unbiased stereological method based on probability theory, researchers can estimate morphological and anatomical changes in biological reference areas accurately and efficiently. Changes in anatomical and cytoarchitectural parameters, such as volume, number, and length, affect specific brain function related to the brain area. Occupational therapists provide treatment to improve functions for participation of occupation in neurological disorder. The functional improvements in neurological disorder reflect neurobiological changes because functional difficulties, such as motor cognitive disorder, are due to neurological disturbances. Thus, combination of two kinds of evidence, neurological changes and functional improvement, provide fundamental evidence for OT intervention in neurological disorder. Even though most of stereological studies are in animal model and in postmortem human because of practical and ethical issues, stereology provides fundamental knowledge to support OT theory and practice. Conclusion : Therefore, stereology informs translation from neuroscience to OT based on structure-function relationship in performance skills and experience-dependent neural plasticity.
This paper aims to describe KorLexClas 1.5 which provides us with a very large list of Korean numeral classifiers, and with the co-occurring noun categories that select each numeral classifier. Differently from KorLex of other POS, of which the structure depends largely on their reference model (Princeton WordNet), KorLexClas 1.0 and its extended version 1.5 adopt a direct building method. They demand a considerable time and expert knowledge to establish the hierarchies of numeral classifiers and the relationships between lexical items. For the efficiency of construction as well as the reliability of KorLexClas 1.5, we use following processes: (1) to use various language resources while their cross-checking for the selection of classifier candidates; (2) to extend the list of numeral classifiers by using a shallow parsing techniques; (3) to set up the hierarchies of the numeral classifiers based on the previous linguistic studies; and (4) to determine LUB(Least Upper Bound) of the numeral classifiers in KorLexNoun 1.5. The last process provides the open list of the co-occurring nouns for KorLexClas 1.5 with the extensibility. KorLexClas 1.5 is expected to be used in a variety of NLP applications, including MT.
In this paper we have attempted to bring the wavelet transform theory to the dynamic response conversion algorithm. This algorithm is proposed for the problem of estimating the displacement data by defining the transformed responses. In this algerian, the displacement response can be obtained from the measured acceleration records by integration without requiring the knowledge of the initial velocity and displacement information. The advantage of the wavelet transform over either a pure spectral or temporal decomposition of the signal is that the pertinent signals features can be characterized in the time-frequency plane. In the response conversion procedure using the wavelet decomposition signals, not only the static component can be extracted, but also the dynamic displacement component can be separated by the structural mode from the identified displacement response. The applicability of the technique is tested by an example problem using the real bridge's superstructure under several cases of moving load. If the reliability of the identified responses is ensured, it is expected that the proposed method for estimating the impact factor can be useful in the bridge's dynamic test. This method can be useful in those practical cases when the direct measurement of the displacement is difficult as in the dynamic studies of huge structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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