Despite a growing literature focusing on technological development as a key driving force behind the economic performance of a firm or a nation's industy, we still fall short of a comprehensive understanding of how each of the elements required of technological developent and innovation fits togther and leads to economic progress and industry change. This paper seeks to fill this gap by bringing together some of key insights from the theory and research on the coevolutionary process of technology, organizations, and industry, and on the role of institutions in this process. By combining a diverse array of research streams, we provide a broad suvey of foundational work on the following two questions: (1) how the creation and diffusion of innovation occurs and gives rise to structural reconfigurations of the industry, (2) how organisations and technology coevolve, and (3) what is the role of institutions in this coevolutionary process? Based on this literature survey, we also offer a synthesis that can serve as a ground that allows a more nuanced understanding of the sources, dynamics and impacts of technological development and innovation, and interrelationships among technology, organizations and industry change.
Objective: The purpose of this research is to extract factors affecting office lighting and their relations, and then develop a framework that helps designers research and design smart lighting systems. Background: Due to the highly specialized usages of offices, the lighting system within offices also varies according to space, work, user, etc. A framework which considers these various factors and their relations is necessary for understanding and developing smart lighting systems. Method: First we extract factors affecting office lighting conditions, and select factors that can be controlled. We then analyze and develop a structure which reflects the relations among these factors from procedural perspective. Results: We divide factors affecting office lighting into physical and social factors, and then conceptualize their relations using a circular model. We then develop our framework from procedural perspective by dividing these factors into three levels, namely Subject, Action and Object. Conclusion: The developed framework organizes various factors affecting office lighting and their relations, and helps understand the procedural and structural aspects of lighting system. Application: Our framework helps designing and refining smart lighting system for complicated office spaces by helping people understanding the overall structure of office lighting.
Wu, Baijian;Li, Zhaoxia;Chan, Tommy H.T.;Wang, Ying
Smart Structures and Systems
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v.14
no.4
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pp.679-697
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2014
The strain data acquired from structural health monitoring (SHM) systems play an important role in the state monitoring and damage identification of bridges. Due to the environmental complexity of civil structures, a better understanding of the actual strain data will help filling the gap between theoretical/laboratorial results and practical application. In the study, the multi-scale features of strain response are first revealed after abundant investigations on the actual data from two typical long-span bridges. Results show that, strain types at the three typical temporal scales of $10^5$, $10^2$ and $10^0$ sec are caused by temperature change, trains and heavy trucks, and have their respective cut-off frequency in the order of $10^{-2}$, $10^{-1}$ and $10^0$ Hz. Multi-resolution analysis and wavelet shrinkage are applied for separating and extracting these strain types. During the above process, two methods for determining thresholds are introduced. The excellent ability of wavelet transform on simultaneously time-frequency analysis leads to an effective information extraction. After extraction, the strain data will be compressed at an attractive ratio. This research may contribute to a further understanding of actual strain data of long-span bridges; also, the proposed extracting methodology is applicable on actual SHM systems.
As competition grows in the telecommunication service industry, understanding the origins of brand image and consumer behavioral intentions challenges practitioners to design an effective marketing strategy and branding plan. In this paper, brand image and behavioral relationships are investigated in Bangladesh, an emerging market that has a particular socio-cultural and economic context of one of the most densely populated countries of South Asia. This study employs confirmatory factor analysis and structural equation modeling to analyze the database. Empirical testing and the proposed model suggest that brand image is the prime determinant of consumer satisfaction and loyalty. The results highlight the importance of perceived value, perceived trust and price structure to project brand image and satisfaction. Additionally, confirmation exhibits a stronger total effect of brand image on customer loyalty. Empirical findings extensively contribute to the theoretical and managerial understanding of subscribers' attitudes toward telecommunication service in an emerging market context.
RAHAMAN, Md. Atikur;ALI, Md. Julfikar;MAMOON, Zahidur Rahman;Al ASHEQ, Ahmed
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.639-647
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2020
Entrepreneurial intention is receiving immense recognition in entrepreneurship researches, as it motives an individual to become an entrepreneur. Still, the interplay between gender perspective and contextual factors (i.e., access to capital, business information, social network, educational support, structural support) are not fully investigated in understanding the entrepreneurial intention in developing countries like Bangladesh. Therefore, the paper aims to examine the gender difference and educational discipline difference in the university's students' entrepreneurial intention in relation to contextual factors in Bangladesh. In this study, sample has been particularly taken from the different disciplinary students of private universities. Five-point Likert scale-based survey questionnaire was developed based on past researches. 280 online survey forms were distributed among the university students and finally 225 students' response were found correct as the study sample size (final survey response rate = 80%), after eliminating the incorrect survey responses. For statistical analysis SPSS 23.0 version is used. One-way ANOVA is used to measure the gender and discipline difference on entrepreneurial intention among male and female students. The results show that business information and social network will have more influence on male students' entrepreneurial intention, and comparatively, business students have more willingness to become entrepreneurs than other departmental students.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.151-159
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2020
This study aims to determine the factors influencing the community behavior in improving competitive rural tourism as well as understanding the role of economic literacy in mediating socio-economic indicators and rural competitive advantage. This research followed an explanatory research to examine the relationship between variables including socio-economic variables and rural tourism competitive advantage. The data was gathered by conducting observations and interviews with tourism businesses, stakeholders, and the local village government, and related agencies as respondents. Furthermore, the data were analyzed following inductive and descriptive statistics. The findings indicated that, from all variables used, solely the environmental impact variable did not affect economic literacy and the competitive advantage of rural tourism. The moderating variables showed that the economic literacy mediates the economic impact on rural tourism competitive advantage. In addition, socio-cultural impacts on rural competitive advantage tourism, and the stakeholder involvement affects rural competitive advantage tourism. However, economic literacy failed in mediating between environmental impacts on rural competitive advantage tourism. This is due to the increasing understanding of the economy of the community around the tourist attractions it will increase the business around the tourist attractions that have an impact on environmental damage around the tourist attractions.
The purpose of this study was to analyze the analogies used in elementary science textbooks. For this, the analogies were classified into the following criteria : analogy-related contents included in elementary science text-books, types of representation style, and the role of analogy. The results of this study were as follows : the total of analogies was 154 in the 6th and 166 in the 7th curriculum. Most of them were expressed in textbooks and experimental texts. More structural/functional, verbal/pictorial, concrete/concrete, concrete/abstract, simple and enriched analogies were included in the science textbooks of the 7th than those of the 6th. Most of them took the role as an aid to understanding. According to the domain of science content, energy, material, life domains were increased in the 7th than the 6th, with the exception of the earth science domain. The ratio of used analogies in the life domain was higher than the others, and in the material domain it was the lowest. From these results, it can be said that, in order to help students' understanding, further research into the application of analogies is needed.
Fur apparel is a representative luxury item that displays wealth and social status; however, it is also recognized as an unethical product criticized for its animal maltreatment in the production process. Understanding consumer responses to an ambivalent object, such as fur apparel, is an important research topic both academically and practically. This study investigates the hierarchical effects of perceived benefits and risks of fur apparel on consumers' emotions and purchase intention by applying the ABC model of attitudes to identify the mediating effects of consumer emotions. An online survey was conducted on 390 female consumers that verified hypotheses through structural equation modeling and bootstrapping analysis using phantom variables. The initial results of the survey showed that the relationship between perceived conspicuous benefits and purchase intention towards fur apparel was partially mediated by positive emotion. Second, the relationship between perceived epistemic benefits and purchase intention was completely mediated by positive emotion. Third, the relationship between perceived ethical risk and purchase intention was completely mediated by positive and negative emotions. Fourth, perceived social risk did not affect the purchase intention of fur apparel significantly. The results support that cognitive beliefs about the subject have a significant positive effect on behavioral intentions through emotions as suggested in the ABC model of the attitude. This study provides an in-depth understanding of consumer responses to ambivalent objects by revealing the individual mediating effects of consumers' positive and negative emotions.
Although many employees in the logistics/small package express companies are using mobile information systems. there is little research on the individual impacts of adopting mobile information systems in the distribution area. Therefore, this study attempts to develop the research model to evaluate individual impacts on using mobile information systems which are frequently utilized in logistics and small package express companies. In order to propose the research model, we attempt to incorporate technology acceptance model and IS success model to evaluate individual impacts on using mobile information systems. To verify the research model, we collected 225 data from staffs who have mobile IT system in distribution and logistics area. We also verified the validity and reliability by using SEM(structural equation modeling). As a results, we found that system use, cognitive judgement and attitude can be the key variables to improve individual impacts by using mobile information system. We further found that perceived usefulness can be ere of the Imp factors to improve the individual impacts. Based on out findings, we can understand that this research model can provide a deeper understanding of individual impacts of mobile information systems.
Various fluorine-containing materials are used in electronic devices like LCD display panels and Li-ion batteries. The structural conformation of fluorine in fluorinated materials is an important contributing factor that influences the chemical and physical properties. The conformation can be changed by heat and stress during manufacture or use. Understanding the conformational changes is critical for understanding the performance and durability of electronic devices. Solid-state NMR spectroscopy could be widely used for the analysis of various fluorine-containing materials for electronic devices. However, conventional CPMAS probes cannot be used for in-situ analysis of fluorine-containing electronic devices like LCD panels and Li-ion batteries. In this paper, we show the design, construction, and optimization of a $^{19}F-^{13}C$ double-resonance solid-state NMR probe for a 400MHz wide-bore magnet with a flat square coil for in-situ analysis of fluorine-containing electronic devices without observing fluorine background signals. This custom-built probe does not show any fluorine background signals, and can have higher efficiency for lossy samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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