We adapt the concept of shrinking projection method of Takahashi et al. [J. Math. Anal. Appl. 341(2008), 276-286] to the iteration scheme studied by Kim and Lee [Kyungpook Math. J. 48(2008), 685-703] for two relatively weak nonexpansive mappings. By letting one of the two mappings be the identity mapping, we also obtain strong convergence theorems for a single mapping with two types of computational errors. Finally, we improve Kim and Lee's convergence theorem in the sense that the same conclusion still holds without the uniform continuity of mappings as was the case in their result.
In this paper, we will prove the following: Let D be a nonempty of a normed linear space X and T : D -> X be a nonexpansive mapping. Let ${x_n}$ be a sequence in D and ${t_n}$, ${s_n}$ be real sequences such that (i) $0\;{\leq}\;t_n\;{\leq}\;t\;<\;1\;and\;{\sum_{n=1}}^{\infty}\;t_n\;=\;{\infty},\;(ii)\;(a)\;0\;{\leq}\;s_n\;{\leq}\;1,\;s_n\;->\;0\;as\;n\;->\;{\infty}\;and\;{\sum_{n=1}}^{\infty}\;t_ns_n\;<\;{\infty}\;or\;(b)\;s_n\;=\;s\;for\;all\;n\;{\geq}\;1\;and\;s\;{\in}\;[0,1),\;(iii)\;x_{n+1}\;=\;(1-t_n)x_n+t_nT(s_nTx_n+(1-s_n)x_n)\;for\;all\;n\;{\geq}\;1.$ Then, if the sequence {x_n} is bounded, then $lim_{n->\infty}\;$\mid$$\mid$x_n-Tx_n$\mid$$\mid$\;=\;0$. This result improves and complements a result of Deng [2]. Furthermore, we will show that certain conditions on D, X and T guarantee the weak and strong convergence of the Ishikawa iterative sequence to a fixed point of T.
Affine invariant sufficient conditions are given for two local convergence theorems involving inexact Newton-like methods. The first uses conditions on the first Frechet-derivative whereas the second theorem employs hypotheses on the second. Radius of con-vergence as well as rate of convergence results are derived. Results involving superlinear convergence and known to be true for inexact Newton methods are extended here. Moreover we show that under hypotheses on the second Frechet-derivation our radius of convergence results are derived. Results involving superlinear convergence and known to be true or inexact Newton methods are extended here. Moreover we show that under hypotheses on the second Frechet-derivative our radius of conver-gence is larger than the corresponding one in [10]. This allows a wider choice for the initial guess. A numerical example is also pro-vided to show that our radius of convergence is larger then the one in [10].
Affine invariant sufficient conditions are given for two local convergence theorems involving inexact Newton-like methods. The first uses conditions on the first Frechet-derivative whereas the second theorem employs hypotheses on the mth(m≥2 an integer). Radius of convergence as well as rate of convergence results are derived. Results involving superlinear convergence and known to be true for inexact Newton methods are extended here. Moreover, we show that under hypotheses on the mth Frechet-derivative our radius of convergence can sometimes be larger than the corresponding one in [10]. This allows a wider choice for the initial guess. A numerical example is also provided to show that our radius of convergence is larger than the one in [10].
T.H. Kim, H.K. Xu, [Convergence of the modified Mann's iteration method for asymptotically strict pseudo-contractions, Nonlinear Anal.(2007),doi:l0.l016/j.na.2007.02.029.] proved the strong convergence for asymptotically strict pseudo-contractions by the classical CQ iterative method. In this paper, we apply the monotone CQ iterative method to modify the classical CQ iterative method of T.H. Kim, H.K. Xu, and to obtain the strong convergence theorems for asymptotically strict pseudo-contractions. In the proved process of this paper, Cauchy sequences method is used, so we complete the proof without using the demi-closedness principle, Opial's condition or others about weak topological technologies. In addition, we use a ingenious technology to avoid defining that F(T) is bounded. On the other hand, we relax the restriction on the control sequence of iterative scheme.
In this paper, we study a new one-step iterative scheme with error for approximating common fixed points of non-self asymptotically nonexpansive in the intermediate sense mappings in uniformly convex Banach spaces. Also we have proved weak and strong convergence theorems for above said scheme. The results obtained in this paper extend and improve the recent ones, announced by Zhou et al. [27] and many others.
Convergence of an implicit iterative process is investigated for nonexpansive mappings. Strong and weak convergence theorems of common fixed points of two finite families of nonexpansive mappings are established in the framework of Banach spaces.
In this paper we study the weak and strong convergence to minimizers of convex function of proximal point algorithm SP-iteration of three multivalued nonexpansive mappings in a Hilbert space.
Austine Efut Ofem;Godwin Chidi Ugwunnadi;Ojen Kumar Narain;Jong Kyu Kim
Nonlinear Functional Analysis and Applications
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v.28
no.3
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pp.623-646
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2023
In this article, we introduce the hyperbolic space version of a faster iterative algorithm. The proposed iterative algorithm is used to approximate the common fixed point of three multi-valued almost contraction mappings and three multi-valued mappings satisfying condition (E) in hyperbolic spaces. The concepts weak w2-stability involving three multi-valued almost contraction mappings are considered. Several strong and △-convergence theorems of the suggested algorithm are proved in hyperbolic spaces. We provide an example to compare the performance of the proposed method with some well-known methods in the literature.
In this paper, the problem of iterative approximation of common fixed points of asymptotically nonexpansive is investigated in the framework of Banach spaces. Weak convergence theorems are established. A necessary and sufficient condition for strong convergence is also discussed. As an application of main results, a variational inequality is investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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