The strength reduction factor spectrum is traditionally obtained from a single-degree-of-freedom (SDOF) system with a constant damping coefficient. However, according to the principle of Rayleigh damping, the damping coefficient matrix of a system changes with the stiffness matrix, and the damping coefficient of an equivalent SDOF system changes with the tangent stiffness coefficient. In view of that, this study proposes an equivalent SDOF system with an adaptive damping coefficient and derives a standardized reaction balance equation. By iteratively adjusting the strength reduction factor, the corresponding spectrum with an equivalent ductility factor is obtained. In addition, the ratio between the strength reduction factor that considers adaptive damping and the traditional strength reduction factor, denoted by η, is determined, and the η-μ-T relationship is obtained. Seismic records of Classes C, D, and E sites are selected as excitations. Moreover, a nonlinear response time-history analysis is performed to establish the relationship between the η and T values for the equivalent ductility factor μ. Further, by exploring the effects of the site class, ductility factor, second-order stiffness coefficient, and period T on the mean value of η, a simplified calculation equation of mean η is derived, and η is used as a modified value for the traditional strength reduction factor R spectrum.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.2
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pp.96-100
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2002
The purpose of this paper is presented a rational method of predicting dynamic/impact tensile strength of high tensile steel materials widely used fur structural material of automobiles. It is known that the ultimate strength is related with the loading speed and the Lethargy Coefficient from the tensile test. The Dynamic Lethargy Coefficient is proportional to the disorientation of the molecular structure and indicates the magnitude of defects resulting from the probability of breaking the bonds responsible for its strength. The coefficient is obtained from the simple tensile test such as failure time and stresses at fracture. These factors not only affect the static strength but also have a great influence on the dynamic/impact characteristics of the joist and the adjacent structures. This strength is used to analyze the failure life prediction of mechanical system by virtue of its material fracture. The impact tensile test is performed to evaluate the life parameters due to loading speed with the proposed method. Also the evaluation of the dynamic/impact effect on the material tensile strength characteristics is compared with the result of Campbell-Cooper equation to verify the proposed method.
In the single yarn spinning process by the ring spinning system, the finer the fineness of yarn and the lower the twist coefficient, the lower the breaking strength and breaking elongation. The change of yarn specific volume to yarn number agreed with Peirce's formula in the range of Ne 50 to 70, but above that range the values of the experiment are higher than that of the formula. The change of diameter of yarn to the reciprocal of the square root of yarn number agreed with Peirce's formula in the range of under 0.14, but above that value the values of the experiment are higher than that of the formula. In breaking strength variation according to twist constant of single yarn, as the twist coefficient increased, breaking strength increased. At 5.8∼6.0 of twist coefficient the maximum breaking strength was shown, but above that value breaking strength decreased. Breaking elongation also showed a similar tendency. But at 6.0∼6.5 of twist coefficient the maximum breaking elongation was shown. Also spinning tension increased as twist coefficient increased. Twist coefficient, breaking strength and breaking elongation according to the number of coils stayed almost the same. Yarn spinning tension according to the number of coils at the maximum of diameter was the lowest value. The speed of the traveller at the maximum of diameter was the highest value.
Since strength and diffusion coefficient of concrete, representative concrete properties that in change with age, the time effect must be considered in the analysis of chloride penetration. In this study, an evaluation of correlation between accelerated diffusion coefficient, apparent diffusion coefficient, and compressive strength in high performance concrete with various mineral admixtures such as ground granulated blast furnace slag, fly ash, and silica fume was performed. For this work, thirty mix proportions were prepared. Accelerated diffusion coefficients at the age of 28, 91, 180, and 270 days were evaluated. For apparent diffusion coefficient, submerging test for 6 months was performed. For evaluation of compressive strength with ages, the compressive strength test was carried out at an age of 7, 28, 91, 180 days. The results of accelerated diffusion coefficient, apparent diffusion coefficient, and strength were compared, and the correlation was analyzed considering time dependency. From this study, linear relationship between accelerated diffusion and apparent diffusion coefficient were obtained regardless of concrete age. The linear relations were also observed in strength-accelerated diffusion coefficient and strength-apparent diffusion coefficient regardless of concrete age.
In this paper, functionality of soft computing algorithms such as Group method of data handling (GMDH), Random forest (RF), Random tree (RT), Linear regression (LR), M5P, and artificial neural network (ANN) have been looked out to predict the compressive strength of concrete mixed with marble powder. Assessment of result suggests that, the overall performance of ANN based model gives preferable results over the different applied algorithms for the estimate of compressive strength of concrete. The results of coefficient of correlation were maximum in ANN model (0.9139) accompanied through RT with coefficient of correlation (CC) value 0.8241 and minimum root mean square error (RMSE) value of ANN (4.5611) followed by RT with RMSE (5.4246). Similarly, other evaluating parameters like, Willmott's index and Nash-sutcliffe coefficient value of ANN was 0.9458 and 0.7502 followed by RT model (0.8763 and 0.6628). The end result showed that, for both subsets i.e., training and testing subset, ANN has the potential to estimate the compressive strength of concrete. Also, the results of sensitivity suggest that the water-cement ratio has a massive impact in estimating the compressive strength of concrete with marble powder with ANN based model in evaluation with the different parameters for this data set.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.12
no.3
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pp.2003-2012
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1970
In order to the influence of grain size distribution on compressive strength and coefficient of permeability, unconfined compression test and permeability test were performed for seventy samples that have various grain-size distributions. Its results are as follows: 1. Maximum unconfined compressive strength appears at the dry side of optimum moisture content. 2. Unconfined compressive strength is proportional to the increase of percent passing of No. 200 sieve. 3. Precent of deformation in failure increases in proportion to the increase of percent passing of No. 200 sieve, and modulus of No. 200 sieve, and modulus of deformation also increases in proportion to percent passing of No. 200 sieve. 4. Unconfined compressive strength increases in proportion to uniformity coefficient, liquid limit and plastic index, but it decreases gradually according to the increase of coefficient of grading and classification area. 5. Maximum dry density decreases according to the increase of void ratio. 6. Coefficient of permeability decreases according to the increase of percent passing of No. 200 sieve, and when percent of No. 200 sieve, and when percent passing of No. 200 enlarged more than 40%, it becomes less than $10^{-6}cm/sec$ which is the limit of coefficient of permeability of core material for earth dam proposed by Lee. 7. Coefficient of permeability increases according to the increase of coefficient of grading, classification area and index of Talbot formula r, but it was rather decrease by the increase of uniformity coefficient. 8. Coefficient of permeability seems to depend on the size and the shape of the flow path which is a series of void to be concerned by the size and the proprton of soil grain, even though void ratios are same.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1998.04a
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pp.227-230
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1998
The void ratio, continuous void ratio, coefficient of permeability, compressive strength and tensile strength were considered according to the EAF(Electric Arc Furnace) slag replacement and sand percentage in permeable concrete used with EAF slag as aggregate. The sand percentage was directly proportional to the permeable coefficient, but inversely proportional to the compressive strength. When the compressive strength and coefficient of permeability were 230 kg/$\textrm{cm}^2$ and 1$\times$$10^{-1}$ cm/sec, the useful sand percentage was 8%. When the EAF slag replacement was 25%, the coefficient of permeability was the most low and compressive strength was the most high.
To estimate pure shear strength, 150 sets of triaxial test data were analyzed. The proportional coefficient of shear strength($I_c$) at zero normal stress was nonlinearly decreased as failure coefficient m increases, while the internal friction $\phi_0$ at zero normal stress was nonlinearly increased. The ratio of shear strength $(c/\phi_0)$was inversely proportional to the ratio of the internal friction angles$(\phi/phi_0)$ The shear strength decreased as m increased, while internal friction angle increased. And uniaxial strength was proportional to $c,\phi$ Regression analysis showed that shear strength strongly affects m and $\sigma_c$ The proportional coefficient of shear strength was nonlinearly increased with RMR, while the internal friction angle $(\phi}$was linearly decreased.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2003.11a
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pp.11-14
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2003
The purpose of this paper is to offer a base data of specification, so that the strength information of concrete in the structure for irrigation can be rationally determined the coefficient of variation of an existing irrigation structure and the best fit the ready-mixed concrete strength to specified strength $f_ck$. From analysis of concrete cylinders from about 30 numbers in southern Korea, it was concluded that the coefficient of variation of cylinder strength were approximately 5.9%. On the basis of the core strength test data, it was appeared that the average coefficient of variation for the existing irrigation structure can be taken as 17.8% for strength level 21MPa.
Piezocone Penetration Test has been performed in the soft ground over the site preparation area at Inchon International Airport(IIA). With the pore pressure dissipation test results, the changes in the permeability and the coefficient of consolidation in clayey soil were checked and the differences of the undrained shear stength verified the soft ground improvement effect from vane test and piezocone test both before and after the improvement. From the results, thin sand seam was found and this caused a big difference in the coefficient of permeability and consolidation. The coefficient of consolidation was high in the upper marine deposit and relatively low in lower marine deposit. It was found that the reduction of void ratio by preloading resulted in the reduction of coefficient of consolidation after the ground improvement. In addition, there were some variations of undrained shear strength when the number of 15 or 18 was used as the coefficient of piezocone(Nkt). However, when the average value of undrained shear strength calculated using Nkt=10 was applied, the result indicated the similar average value with the result of vane test and the increasing rate of strength( Δsu/Δ$\sigma$≒0.38) also showed the similar distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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